“MILLIY IQTISODIYOTNI ISLOH QILISH VA BARQAROR RIVOJLANTIRISH ISTIQBOLLARI”
mavzusida xalqaro ilmiy-amaliy konferensiyasi
391
islohotlarni talab qiladi. Claessens va Glaessner (1997) rivojlanayotgan
mamlakatlarda obligatsiyalar bozorini rivojlantirish jarayonida duch
kelinadigan asosiy qiyinchiliklarni tahlil qilishgan. Ularning tadqiqotlarida
obligatsiyalar bozorini samarali ishlashi uchun kuchli huquqiy baza, rivojlangan
institutsional infratuzilma va likvid bozor talab etilishi ta’kidlangan [6].
O‘zbekiston ham bu jarayonlarda qator islohotlarni amal
ga oshirishi zarur,
chunki obligatsiyalar bozori rivojlanishi uchun qulay huquqiy va institutsional
sharoitlar yaratish juda muhimdir.
Obligatsiyalar bozori korporativ sektorni moliyalashtirishda muhim vosita
bo‘lib, uzoq muddatli kapital jalb qilish, moli
yaviy xavflarni kamaytirish va
iqtisodiy o‘sishni rag‘batlantirishda hal qiluvchi rol o‘ynaydi. O‘zbekiston uchun
obligatsiyalar bozorini rivojlantirish xalqaro sarmoyalarni jalb qilish va
korporativ sektorga mustahkam moliyaviy asos yaratishda muhim qadamdir.
Ushbu bozorni optimallashtirish moliyaviy infratuzilmani mustahkamlash,
huquqiy bazani takomillashtirish va xalqaro tajribani qo‘llash orqali amalga
oshirilishi kerak. Bozorning rivojlanishi mamlakat iqtisodiy o‘sishi va
barqarorligiga sezilarli hissa
qo‘shadi.
Foydalanilgan adabiyotlar:
1.
Mishkin, F. S., & Eakins, S. G. (2015). Financial Markets and Institutions. Pearson
Education.
2.
Ross, S. A. (2019). The Debt Market and Economic Growth: An Overview. Journal of
Financial Economics, 34(2), 123-145.
3.
Demirgüç
-Kunt, A., & Maksimovic, V. (1998). Law, Finance, and Firm Growth. The
Journal of Finance, 53(6), 2107-2137.
4.
Jefferis, K. (2014). The Development of Stock and Bond Markets in Sub-Saharan Africa.
African Development Review, 16(2), 23-49.
5.
Eichengreen, B., & Hausmann, R. (1999). Exchange Rates and Financial Fragility. NBER
Working Paper No. 7418.
6.
Claessens, S., & Glaessner, T. (1997). Internationalization of Financial Services in Asia.
World Bank Working Paper.
РОЛЬ И ЗНАЧЕНИЕ ФИНАНСОВЫХ ИННОВАЦИЙ ДЛЯ
БАНКОВСКОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ
Султанова Муниса Самат кизи
Научно
-
исследовательский центр “Научные основы и
проблемы развития экономики Узбекистана” при
Ташкентском государственном экономическом университете
Быстрое экономическое развитие напрямую связано с инновационной
активностью, что существенно влияет
на повышение конкурентоспособ
-
ности и стимулирование экономического роста на уровне страны.
Инновации охватывают все сектора экономики, вызывая значительные
“MILLIY IQTISODIYOTNI ISLOH QILISH VA BARQAROR RIVOJLANTIRISH ISTIQBOLLARI”
mavzusida xalqaro ilmiy-amaliy konferensiyasi
392
изменения как в межгосударственном регулировании, так и в структуре
международных и национальных финансовых систем.
Внедрение финансовых инноваций в банковском секторе чаще всего
происходит в контексте цифровизации экономики, что оказывает
значительное влияние на финансовую сферу в целом [3]. Основное
внимание инновации уделяют организации работы, взаимодействию с
клиентами и предоставлению услуг в удаленном формате, в основном
затрагивая внутренние процессы финансовой системы.
Технологические новшества, такие как искусственный интеллект
(ИИ), большие данные (Big Data) и цифровые валюты центральных банков
(CBDC), радикально меняют банковскую деятельность и сферу
предоставления финансовых услуг.
В Стэнфордском отчете «Индекс ИИ
-
2024» банки отмечают, что
инвестиции
в
искусственный
интеллект
позволили
снизить
производственные затраты на 13% и повысить доходы от инициатив в
этой области на 17%. В документе также упоминается, что один
европейский банк, заменивший традиционные методы кредитного
анализа на машинное обучение, увеличил сборы по ипотечным кредитам
более чем на 30%. В США новая система JP Morgan, использующая
машинное обучение, позволяет ежегодно экономить свыше 36 000 часов
работы юристов и кредитных специалистов [2].
Таким образом, основными преимуществами ИИ в банковской сфере
являются:
1. C
нижение эксплуатационных затрат и рисков.
«Банковская индустрия в значительной степени работает в цифровом
формате, но она по
-
прежнему пронизана человеческими процессами,
которые иногда требуют большого количества документов» [4] . В этих
процессах банки сталкиваются со значительными операционными
расходами и проблемами риска из
-
за возможности человеческой ошибки;
2. Улучшение качества обслуживания клиентов с помощью чат
-
ботов
.
Чат
-
бот, в отличие от сотрудника, доступен круглосуточно, 7
дней в
неделю, и клиентам становится все удобнее использовать эту программу
,
чтобы решать многие стандартные банковские задачи, которые ранее
предполагали личное взаимодействие;
3.
Обнаружение мошенничества и соблюдение нормативных
требований
.
По мере увеличения объемов транзакций и данных банкам требуется
современное программное обеспечение и алгоритмы для обработки
большего количества данных. ИИ позволяет банкам развертывать
виртуальных помощников ИИ, которые регулярно проверяют банковские
данные на соответствие нормативным требованиям, не допуская ошибок.
“MILLIY IQTISODIYOTNI ISLOH QILISH VA BARQAROR RIVOJLANTIRISH ISTIQBOLLARI”
mavzusida xalqaro ilmiy-amaliy konferensiyasi
393
Они отслеживают все транзакции, проверяют поведение клиентов, а также
регистрируют информацию в различных нормативных системах;
Таблица 1.
Ключевые базовые технологии ИИ, используемые в
банковской сфере [1]
Тип Искусственного
интеллекта
Варианты
использования
Машинное
обучение
•
Автоматизация процессов
•
Выдача кредита
•
Информационная безопасность
•
Обнаружение мошеничества
Компьютерное
зрение
•
Автоматизация извлечения данных
•
Автоматизация «Знай своего клиента» (
KYC)
•
Поддержка безналичных транзакций через мобильные
кошельки на смартфонах
•
Улучшение
процедуры
безопасности
с
помощью
интеллектуальных камер наблюдения
•
Биометрическая безопасность
Глубокое
обучение
•
Виртуальные помощники
•
Автоматизация задач
•
Предложения по продуктам
•
Выявление подозрительных транзакций
•
Проверки соответствия
•
Оценка кредитных рисков и запросов на получение кредита
•
Преобразование
неструктурированных
данных
в
машиночитаемые данные
Обработка
естественного
языка
•
Выявление аномалий транзакций
•
Извлечение информации и получение инсайтов
•
Оптимизация ручных задач
•
Улучшение качества обслуживания клиентов
•
Чат
-
боты
Генерация
естественного
языка/
генеративный ИИ
•
Чат
-
боты
•
Формирование нормативных отчетов
•
Поиск и извлечение из внутренних баз знаний
•
Предоставление сводок объемных документов и массивных
наборов данных
•
Операции по борьбе с отмыванием денег
Роботизированная
автоматизация
процессов
•
Автоматизация повторяющихся задач
•
Регистрация клиентов
•
Автоматизированное создание отчета или документа
•
Оформление открытия и закрытия счетов
4.
Автоматизация инвестиционных решений и процессов
.
Банки также используют интеллектуальные системы на основе ИИ
для принятия инвестиционных решений и поддержки своих
“MILLIY IQTISODIYOTNI ISLOH QILISH VA BARQAROR RIVOJLANTIRISH ISTIQBOLLARI”
mavzusida xalqaro ilmiy-amaliy konferensiyasi
394
инвестиционно
-
банковских
исследований.
Пока
профессионалы
находятся в курсе событий, системы ИИ могут изучать и
рекомендовать
неиспользованные инвестиционные возможности. Ряд поставщиков
финансовых услуг используют роботов
-
консультантов, которые
понимают потребности клиентов и предлагают персонализированные
услуги по управлению инвестиционным портфелем;
5.
Улучшение процесса принятия решений по кредитам.
Существующая кредитная система учитывает такие факторы, как
кредитный рейтинг клиента, его история и банковские операции. Эта
установка далека от совершенства. Однако система займов и кредитов на
основе ИИ может помочь, изучая модели поведения клиентов с
ограниченной
кредитной
историей,
чтобы
определить
их
кредитоспособность.
Список литературы
1. Исмаилов
К.М.
Финансовые инновации в банковском секторе // Экономическая
безопасность.
–
2024.
–
Том 7.
–
№
6.
–
С.
1411
–
1428. doi: 10.18334/ecsec. 7.6.121198
2. Welcome to the 2024 AI Index Report. [
Электронный
ресурс
]. URL: https://aiindex.
stanford.edu/report/
3.
Болонин
А.И., Болонина
С.Е., Лещенко
Ю.Г.
Мониторинг финансовых инноваций в
статистике центральных банков
/
/ Информатизация в цифровой экономике.
–
2023.
–
№
2.
–
c. 119
–
138.
–
doi: 10.18334/ide.4.2.118424
4. Болонин
А.И., Алиев
М.М., Исмаилов
К.М.
Технологии Big Data на финансовых
рынках: практические аспекты
// Экономическая безопасность.
–
2024.
–
№
5.
–
c. 1093
–
1114.
–
doi: 10.18334/ecsec. 7.5.121032.
5. Абдулазизова Ў. Проблемы формирования конкурентного рынка финансовых
услуг Узбекистана //Iqtisodiyot va taʼlim. –
2023.
–
Т. 24. –
№. 3. –
С. 12
-21.
6. Абдулазизова У. СОВРЕМЕННЫЕ ТРАКТОВКИ КАТЕГОРИИ «ФИНАНСОВАЯ УСЛУГА»
//Приоритетные направления, современные тенденции и перспективы развития
финансового рынка. –
2023.
–
С. 9
-11.
7. Абдулазизова Ў. Роль финансовой инфраструктуры в повышении уровня жизни
населения //Nashrlar. –
2023.
–
С. 177
-179.
INVESTITSIYA FONDLARIGA INVESTITSIYALARNI JALB QILISH
XALQARO YONDASHUVLARI
Sultonboeva Munira Baxodirovna
DSc. Toshkent shahridagi Turin politexnika universiteti
“Ijtimoiy
-
iqtisodiy fanlar” kafedrasi dotsenti.
Annotatsiya:
Moliya bozorlarining globallashuvi sharoitida xalqaro investitsiya fondlari
kapitalni jalb qilishda asosiy rol o‘ynaydi. Ushbu maqolada fondlarga investitsiyalarni jalb qilish
bo‘yicha jahon amaliyotida qo‘llaniladigan turli yondashuv va strategiyalar tah
lil qilinadi,
shuningdek, ularning samara
dorligiga ta’sir etuvchi omillar ko‘rib chiqiladi.
Kalit so‘zlar:
investitsiya, investitsion fondlar, jahon amaliyoti, real sektor, aktiv.
