148
3.
Mekhriddin Rakhimov, and Shakhzod Javliev. "THE POSSIBILITY OF CUDA
TECHNOLOGY IN DEEP LEARNING PROCESSES" Science and innovation, vol. 2, no.
Special Issue 3, 2023, pp. 163-167. doi:10.5281/zenodo.7854484
ОСНОВЫ РАБОТЫ В ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТАХ ИНФОРМАЦИОННОЙ
БЕЗОПАСНОСТИ И МУЛЬТИБИОМЕТ-РИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ ДЛЯ
БЕЗОПАСНОСТИ СИСТЕМ
Жамолдинов Сайдилло Хасанович – докторант кафедры «Информационные
технологии», Андижанский машиностроительный институт.
Аннотация
В этой статье приведены исследования для обеспечения информационной
безопасности разных систем, мультибиометрические решения безопасности. А также
обоснованы технологические свойства и элементы безопасности, состав и структура
интерфейса на основе веб-сервисов.
Ключевые слова
: безопасность, биометрия, веб сервис, технология, идентификация,
визуальный инструмент, локальная архитектура и компоненты системы.
Система автоматической биометрической идентификации MegaMatcher представляет
собой
законченную
систему
для
развертывания
крупномасштабных
мультибиометрических проектов. Модульное и настраиваемое решение предоставляет
услуги для высокопроизводительных, масштабируемых систем с несколькими
параллельными транзакциями.
Решение предназначено для проектов национального масштаба, таких как
биометрическая регистрация избирателей с дедупликацией документов, выдача
паспортов, пограничный контроль, а также другие гражданские или криминальные AFIS /
ABIS. Доступен как локальное решение, так и облачный сервис. Обработка множества
сложных биометрических транзакций с высокой скоростью и точностью. Рис.1.
Рис.1. Виды биометрических транзакций. [5]
Технология, проверенная в проектах национального масштаба, таких как выдача
паспортов и дедупликация избирателей. Поддерживаются модальности отпечатков
пальцев, лица, радужной оболочки и ладони.
• Масштабируемая модульная архитектура с возможностью.
a.
Высокая доступность и отказоустойчивость.
b.
Взаимодействие с другими системами.
c.
Поддержка стандартов биометрических шаблонов ANSI и ISO.
d.
Проверка соответствия ИКАО изображений лица.
e.
Возможна настройка под потребности проекта.
Особенности и возможности биометрической системы
149
Автоматизированная биометрическая идентификационная система MegaMatcher
(ABIS) доступна в качестве локального решения и в виде облачного сервиса:
• Локальное решение MegaMatcher ABIS 11.1 спроектировано как целостная система
со всеми необходимыми компонентами для развертывания крупномасштабной
биометрической системы.
• Облачный сервис MegaMatcher ABIS 11.1 предназначен для того, чтобы сделать
систему более доступной с разных платформ и мест. Безопасный интегрированный
облачный сервис обеспечивает функциональность для расширения его использования в
качестве решения для крупных и общенациональных проектов. [2]
Локальное решение MegaMatcher ABIS 11.1 предоставляет следующие возможности
для крупномасштабных систем биометрической идентификации:
• Высокая
производительность.
Система
автоматической
биометрической
идентификации MegaMatcher предназначена для быстрой обработки множества
биометрических транзакций с высокой точностью и надежностью.
• Поддержка модальностей отпечатков пальцев, лица, радужной оболочки и ладони.
Система может принимать изображения отпечатков пальцев, лица, радужной оболочки и
ладони для создания биометрических шаблонов и поиска по базе данных.
• Биометрическая оценка. MegaMatcher ABIS может определить сомнительные
результаты биометрического сопоставления, такие как подозрительные дубликаты или
несоответствующие шаблоны, и направить их экспертам-людям для вынесения ручного
решения.
• Высокая доступность и отказоустойчивость. Архитектура MegaMatcher ABIS
позволяет достичь высокой надежности системы и лучшей производительности, запуская
экземпляры некоторых или всех компонентов параллельно.
• Настройка для нужд проекта. Большинство компонентов MegaMatcher ABIS могут
быть настроены для конкретных потребностей проекта и ограничений.
Технологические
свойства.
Система
автоматической
биометрической
идентификации MegaMatcher основана на отмеченных наградами технологиях
распознавания отпечатков пальцев и радужной оболочки глаза. [3]
Локальная
архитектура
и
компоненты
системы.
Крупномасштабные
биометрические проекты могут иметь особые системные требования. Система
автоматизированной биометрической идентификации MegaMatcher (ABIS) имеет
модульную
архитектуру,
которая
позволяет
адаптироваться
к
различным
функциональным и эксплуатационным требованиям.
MegaMatcher ABIS 11.1 доступен как локальное решение, которое описано на этой
странице, и как облачный сервис.
Сервисы, модули и компоненты локального решения MegaMatcher ABIS 11.1
описаны на следующих страницах рис.2.
Клиентское приложение MegaMatcher ABIS
150
Рис.2. Функциональные возможности системы автоматизированной биометрической
идентификации MegaMatcher. [4]
Клиентское приложение MegaMatcher ABIS - это модульное веб-приложение,
предназначенное для работы с решением MegaMatcher ABIS. [5] Он обеспечивает
следующие функциональные возможности:
• Управление идентификацией - предоставляет следующие функции:
• Регистрация - регистрация биометрических и демографических данных человека со
следующими характеристиками:
• Мультибиометрический захват - поддерживает биометрические модальности
отпечатков пальцев, ладоней, лица и радужной оболочки. Поддерживается широкий
спектр биометрических устройств, в том числе более 150 сканеров отпечатков пальцев и
моделей сканеров радужной оболочки глаза, а также готовые веб- и IP-камеры.
• Демографические данные - позволяет указать имя, пол, дату рождения, адрес, а
также другие поля данных, которые не ограничены и могут быть настроены.
• Живая регистрация - биометрические и демографические данные человека
вводятся в систему в режиме реального времени со стационарных или мобильных станций
регистрации.
• Импорт данных - система предоставляет средства для импорта пакета
биометрических данных из файлов изображений, которые были получены в полевых
условиях или взяты из другой системы.
• Проверка качества - оценка качества изображения на основе стандартных и
фирменных алгоритмов.
• Захват изображения лица в соответствии с ИКАО - проверка пикселизации
изображения, размытых цветов, однородности фона, темноты лица, оттенка кожи,
отражений на коже, отражений в очках, красных глаз и отворачивающихся глаз. Красные
глаза могут быть исправлены автоматически.
• Обновление - личные записи могут быть пополнены или изменены в любое время с
новыми биометрическими и демографическими данными.
• Удалить - личные записи, которые устарели или неверны, могут быть удалены
• Отпечатки пальцев, отпечатки ладоней, лица и радужной оболочки глаза
отображаются бок о бок или в виде перекрывающихся изображений с возможностью
трансформации и улучшения биометрических изображений, чтобы некоторые аспекты
можно было видеть более четко.
• Системное администрирование - предназначено для управления и мониторинга
системы MegaMatcher ABIS с использованием контроля доступа на основе ролей и
состоит из следующих частей:
• Управление системой - предоставляет возможность управлять состоянием системы
MegaMatcher ABIS.
151
• Мониторинг системы - предназначен для визуального мониторинга выполнения в
реальном времени MegaMatcher ABIS.
MegaMatcher ABIS API - это интерфейс на основе веб-сервисов (RESTful),
разработанный для простой и быстрой интеграции со сторонними системами. Он
обеспечивает все необходимые функции, включая управление идентификацией,
вынесение решений и системное администрирование.
Список литературы :
1.
Бондарев В.В. Введение в информационную безопасность автоматизированных систем.
– М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2016. – 252 с.
2.
Родичев Ю. А. Нормативная база и стандарты в области информационной
безопасности. – Санкт-Петербург: Питер, 2017. – 256 с.
3.
Сесин Е.М. Системы идентификации личности, основанные на интеграции нескольких
биометрических характеристик человека / Е.М. Сесин, В.М. Белов // Доклады ТУСУРа. –
№ 2(25), часть 2. – 2012. – C. 175-179.
4.
Ручай А.Н. Текстозависимая верификация диктора: математическая модель,
статистические исследования, комплекс программ. – Saarbrucken: LAP LAMBERT
Academic Publishing, 2012. – 144 c.
5.
Ушмаев О.С. Сервисно-ориентированный подход к разработке мультибиометрических
технологий // Информатика и ее применения. – 2008. – Т. 2. Вып. 3.– C. 41-53.
6.
https://neurotechnology.co/sistema-de-identificacion-biometrica-automatizado-megamatcher/
ИНТЕРАКТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ
Жомуродов Дустмурод Мамасолиевич, Баратов Жасур Рустамович
Джизакский филиал Национального университет Узбекистана,
Аннотация:
Анализируются современные методы обучения в области
кибербезопасности, включая применение виртуальной и дополненной реальности,
киберигры и тестирование на проникновение. Исследуются технологии VR/AR для
создания интерактивных сценариев и виртуальных лабораторий, а также разработка
приложений AR для обнаружения угроз. Описываются практические применения
тестирования на проникновение в виртуальной среде. Представлены современные
подходы к обучению и развитию навыков в области кибербезопасности.
Ключевые слова:
кибербезопасность, виртуальная реальность (VR), Дополненная
реальность (AR), тестирование на проникновение, киберигры, интерактивное обучение,
виртуальные лаборатории, обнаружение угроз, технологии обучения, современные
методы обучения, инновации в кибербезопасности, геймификация в обучении
В современном мире обучение в области кибербезопасности становится всё более
критичным из-за сложности киберугроз. Использование современных технологий,
включая виртуальную и дополненную реальность (VR и AR), открывает новые
перспективы для инновационных методов обучения. Например, создание симуляций атак
и защиты, виртуальных лабораторий и киберигр способствует эффективному обучению.
Применение приложений AR позволяет обнаруживать угрозы в реальном времени, а
тестирование на проникновение в виртуальной среде обеспечивает безопасный
практический опыт.
Симуляции атак и защиты
представляют собой важный метод обучения, который
включает в себя следующие этапы:
