Авторы

  • Mahlarchaxon Isakova Mahamadaliyevna

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.esiiw.121191

Ключевые слова:

chiziqli tenglama matritsa usuli Kramer qoidasi Gauss usuli iqtisodiy modellashtirish Leontyev modeli resurs taqsimoti input-output.

Аннотация

 
Ushbu maqolada chiziqli tenglamalar sistemasini 
yechishning asosiy usullari – matritsa usuli, Kramer qoidasi va Gauss 
eliminatsiya usuli yoritilgan. Shuningdek, bu usullarning iqtisodiyotdagi 
qo‘llanilishi – xomashyo taqsimoti, bozor muvozanati va Leontyevning input
output modellari misolida tahlil qilingan. 


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-72

Часть–3_ июня–2025

90

2181-

3187

CHIZIQLI TENGLAMALAR SISTEMASINI YECHISH USULLARI VA

ULARNING IQTISODIYOTDA QO‘LLANILISHI

Mahlarchaxon Isakova Mahamadaliyevna

(

Marg’ilon iqtisodiyot va servis texnikumida

matematika fani o’qituvchisi)

Annotatsiya. Ushbu maqolada chiziqli tenglamalar sistemasini

yechishning asosiy usullari – matritsa usuli, Kramer qoidasi va Gauss

eliminatsiya usuli yoritilgan. Shuningdek, bu usullarning iqtisodiyotdagi

qo‘llanilishi – xomashyo taqsimoti, bozor muvozanati va Leontyevning input–

output modellari misolida tahlil qilingan.

Kalit so‘zlar: chiziqli tenglama, matritsa usuli, Kramer qoidasi, Gauss

usuli, iqtisodiy modellashtirish, Leontyev modeli, resurs taqsimoti, input-output.

Abstract.

This article discusses the main methods for solving systems of linear

equations - the matrix method, Cramer's rule, and the Gauss elimination method. The

application of these methods in economics is also analyzed using the example of raw

material allocation, market equilibrium, and Leontiev's input–output models.

Keywords:

linear equation, matrix method, Cramer's rule, Gauss method,

economic modeling, Leontiev model, resource allocation, input–output.

Kirish

Zamonaviy iqtisodiyotda matematik modellashtirish muhim o‘rin egallaydi.

Ayniqsa, turli sohalarda ko‘plab qarorlar chiziqli munosabatlar asosida quriladi.

Bunday holatlarda chiziqli tenglamalar sistemasidan foydalaniladi. Chiziqli

tenglamalarni yechish usullari – bu nafaqat matematik hisob-kitoblar, balki iqtisodiy

tahlillar, rejalashtirish va prognozlashda qo‘llaniladigan asosiy vositalardandir.


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-72

Часть–3_ июня–2025

91

2181-

3187

1. Chiziqli tenglamalar sistemasi tushunchasi

Chiziqli tenglamalar sistemasining umumiy ko‘rinishi quyidagicha bo‘ladi:

a11x1

+

a12x2

+

...

+

a1nxn

=

b1

a21x1

+

a22x2

+

...

+

a2nxn

=

b2

...

am1x1 + am2x2 + ... + amnxn = bm

2. Yechish usullari

2.1 Matritsa usuli

Chiziqli sistemani matritsa ko‘rinishida quyidagicha ifodalash mumkin:

AX

=

B

Agar det(A) ≠ 0 bo‘lsa, u holda teskari matritsa mavjud va yechim X = A⁻¹B

ko‘rinishida topiladi.

2.2 Kramer usuli

Kichik o‘lchamli sistemalar uchun ishlatiladi. Har bir noma’lum uchun

determinanti hisoblanadi va x_i = D_i / D formulasidan foydalaniladi.

2.3 Gauss usuli

Ustunli matritsa ko‘rinishiga keltirilib, soddalashtiriladi. Keyin orqaga hisoblash

orqali noma’lumlar topiladi.

3. Iqtisodiyotda qo‘llanilishi

3.1 Resurslarni optimal taqsimlash

Xomashyo va ishlab chiqarish imkoniyatlarini modellashtirishda ishlatiladi.

Resurslar cheklangan bo‘lsa, qanday qilib maksimal daromadga erishish chiziqli

tenglamalar orqali aniqlanadi.


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-72

Часть–3_ июня–2025

92

2181-

3187

3.2 Leontyev input–output modeli

Har bir tarmoq boshqa tarmoqlardan mahsulot oladi. Model: X = AX + D => (I -

A)X = D ko‘rinishida yoziladi.

3.3 Bozor muvozanati

Talab va taklif teng bo‘lgan holatlarda narx va miqdorlar chiziqli tenglamalar

orqali topiladi.

4.Adabiyotlar tahlili va natijalar

Chiziqli tenglamalar sistemasini iqtisodiyotda qo‘llashga oid ko‘plab ilmiy

manbalar mavjud. Ulardan ayrimlarini tahlil qilamiz:

Chiang va Wainwright (2005)

o‘zlarining “Fundamental Methods of

Mathematical Economics” asarida chiziqli tenglamalarning iqtisodiy modellarga

tatbiqini chuqur tahlil qilgan. Ular ayniqsa, matritsa usulining resurs taqsimoti, ishlab

chiqarish rejalashtirish va iste’mol funksiyalarini hisoblashdagi o‘rnini ko‘rsatib

berganlar.

Leontief (1986)

tomonidan ishlab chiqilgan input–output modeli chiziqli

tenglamalar tizimiga asoslangan bo‘lib, bu model milliy iqtisodiyotdagi tarmoqlararo

munosabatlarni matematik asosda ifodalaydi. Leontief modeli real statistik

ma’lumotlarga tayanib iqtisodiy tizimdagi bog‘liqliklarni aniqlash imkonini beradi.

Sydykov (2010)

o‘z asarida O‘zbekiston iqtisodiyoti sharoitida chiziqli

modellashtirish usullarini qo‘llash amaliyotini yoritgan. Muallif Kramer va Gauss

usullarini kichik va o‘rta korxonalarda boshqaruv qarorlarini qabul qilishda qo‘llash

mumkinligini ta’kidlaydi.

Anton va Rorres (2014)

asarida esa matematik asoslar chuqur bayon qilingan

bo‘lib, ular orqali chiziqli tenglamalarni yechish algoritmlarini aniq matematik asosda


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-72

Часть–3_ июня–2025

93

2181-

3187

o‘rganish mumkin. Ayniqsa, Gauss usulining samaradorligi va kompyuter dasturlari

orqali avtomatlashtirish imkoniyatlari ko‘rsatib berilgan.

Ushbu adabiyotlar iqtisodiy modellashtirishda chiziqli tenglamalar tizimi hal

qiluvchi vosita ekanini, ular orqali murakkab iqtisodiy muammolarni tahlil qilish

mumkinligini ko‘rsatadi.

O‘tkazilgan tahlillar asosida quyidagi

asosiy ilmiy va amaliy natijalarga

erishildi:

1.

Chiziqli tenglamalar sistemasi

iqtisodiyotda keng ko‘lamli

vazifalarni – resurslar taqsimoti, ishlab chiqarish hajmini rejalashtirish, bozor

muvozanatini topish, tarmoqlararo bog‘liqliklarni aniqlash kabi masalalarni

yechishda muhim vosita ekanligi aniqlandi.

2.

Matritsa usuli

– katta o‘lchamli tizimlarni hisoblashda qulay

bo‘lib, ayniqsa kompyuter yordamida avtomatlashtirilgan iqtisodiy

modellashtirishda samarali.

3.

Kramer usuli

– kichik o‘lchamli sistemalarda tez va aniq yechim

olish imkonini beradi. Ayniqsa, resurslar soni noma’lumlar soniga teng bo‘lgan

holatlarda juda qulay.

4.

Gauss usuli

– eng universal usullardan biri bo‘lib, soddalashtirish

orqali murakkab tizimlarni ham bosqichma-bosqich yechishga imkon beradi. Bu

usul iqtisodiy prognozlash va optimallashtirish masalalarida samarali

qo‘llaniladi.

5.

Iqtisodiyotdagi qo‘llanilish sohalari

– Leontyev modeli orqali

tarmoqlararo aloqalarni tahlil qilish, sanoat va xizmat ko‘rsatish sohalarida

ishlab chiqarishni optimallashtirish, logistika va ta’minot zanjirlarini

modellashtirishda keng qo‘llanilishi aniqlandi.

6.

O‘zbekistonda ham bu usullar iqtisodiy rejalashtirishda, xususan

Davlat investitsiya dasturlarini baholash, sektorlararo aloqalarni tahlil qilish va


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-72

Часть–3_ июня–2025

94

2181-

3187

samarali byudjet taqsimoti kabi masalalarda qo‘llanilishi mumkinligi asoslab

berildi.

Xulosa

Chiziqli tenglamalar sistemasini yechish usullari – matritsa, Kramer va Gauss –

iqtisodiy modellashtirishda keng qo‘llaniladi. Ular yordamida resurs taqsimoti, ishlab

chiqarish rejalashtirish va bozor muvozanatini aniqlash mumkin.

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Chiang, A.C. and Wainwright, K. (2005). *Fundamental Methods of Mathematical

Economics*.

4th

ed.

McGraw-Hill

Education.

2.Leontief, W. (1986). *Input-Output Economics*. 2nd ed. Oxford University Press.

3. Sydykov, B. (2010). *Iqtisodiy modellashtirish asoslari*. Toshkent: Iqtisodiyot.

4. Anton, H. and Rorres, C. (2014). *Elementary Linear Algebra: Applications

Version*. 11th ed. Wiley.

Библиографические ссылки

Chiang, A.C. and Wainwright, K. (2005). *Fundamental Methods of Mathematical

Economics*.

th

ed.

McGraw-Hill

Education.

Leontief, W. (1986). *Input-Output Economics*. 2nd ed. Oxford University Press.

Sydykov, B. (2010). *Iqtisodiy modellashtirish asoslari*. Toshkent: Iqtisodiyot.

Anton, H. and Rorres, C. (2014). *Elementary Linear Algebra: Applications

Version*. 11th ed. Wiley.