International scientific journal
“Interpretation and researches”
Volume 1 issue 2 (48) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2
39
ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ В
ОНКОЛОГИИ: ПОКАЗАТЕЛИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ,
ПРИЧИННЫЕ ФАКТОРЫ ОНКОЗАБОЛЕВАНИЙ
Содикова Севинчхон Сардорбековна
Первый Московский Государственный Медицинский Университет
им. И.М. Сеченова, студентка 6 курса
Аннотация.
Онкологические заболевания являются одной из ведущих
причин смертности в мире, что подчёркивает важность эпидемиологических
исследований для изучения заболеваемости, смертности и факторов риска. Эти
исследования позволяют выявлять ключевые причины развития рака,
разрабатывать профилактические меры и прогнозировать динамику
заболеваемости. В статье рассматриваются основные эпидемиологические
показатели, методы анализа факторов риска, возможности прогностических
расчетов и примеры успешных исследований на основе данных платформы
«Cancer Today». Проведен аналитический обзор данных глобальных
эпидемиологических исследований по платформе «Cancer Today». Рассмотрены
примеры успешных профилактических программ, таких как вакцинация против
ВПЧ и антитабачные меры. Программы вакцинации и скрининга
продемонстрировали значительное снижение заболеваемости и смертности от
рака шейки матки и молочной железы. Антитабачные меры привели к
снижению заболеваемости раком легких в ряде стран. Прогностические модели
показали высокую точность в оценке риска развития рака и планировании
профилактических мероприятий.
Ключевые слова:
эпидемиология, злокачественные новообразования,
заболеваемость, смертность, распространённость, прогноз, факторы риска,
расчётные показатели, кумулятивный риск.
EPIDEMIOLOGICAL RESEARCH METHODS IN ONCOLOGY:
MORBIDITY AND MORTALITY RATES, CAUSAL FACTORS OF
ONCOLOGICAL DISEASES
Sodikova Sevinchkhon Sardorbekovna
I.M. Sechenov First Moscow State
Medical University, 6
th
year student
International scientific journal
“Interpretation and researches”
Volume 1 issue 2 (48) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2
40
Annotation.
Oncological diseases are one of the leading causes of death in the
world, which underscores the importance of epidemiological research to study
morbidity, mortality, and risk factors. These studies make it possible to identify the
key causes of cancer, develop preventive measures and predict the dynamics of
morbidity. The article discusses the main epidemiological indicators, methods for
analyzing risk factors, the possibilities of predictive calculations and examples of
successful research based on data from the Cancer Today platform. An analytical
review of global epidemiological research data on the Cancer Today platform has
been conducted. Examples of successful preventive programs such as HPV
vaccination and anti-smoking measures are considered. Vaccination and screening
programs have demonstrated significant reductions in the incidence and mortality of
cervical and breast cancers. Anti-smoking measures have led to a reduction in the
incidence of lung cancer in a number of countries. Predictive models have shown
high accuracy in assessing cancer risk and planning preventive measures.
Key words:
epidemiology, malignant neoplasms, morbidity, mortality,
prevalence, prognosis, risk factors, calculated indicators, cumulative risk.
Эпидемиологические исследования играют ключевую роль в борьбе с
онкозаболеваниями, предоставляя данные для разработки эффективных
стратегий профилактики, диагностики и лечения. Использование глобальных
аналитических платформ, таких как «Cancer Today», позволяет проводить
детальный анализ эпидемиологических показателей и прогнозировать
динамику заболеваемости [1,2]. Дальнейшее развитие эпидемиологических
исследований и внедрение их результатов в практику здравоохранения может
существенно снизить бремя онкологических заболеваний на глобальном
уровне.
Онкологические заболевания представляют собой одну из ведущих причин
смертности в мире, занимая второе место после сердечно-сосудистых
заболеваний. По данным глобальной статистики, ежегодно регистрируется
более 19 миллионов новых случаев рака, а смертность от онкозаболеваний
превышает 9 миллионов человек [7]. Эпидемиологические исследования
играют ключевую роль в изучении распространенности, заболеваемости и
смертности от рака, а также в выявлении причинных факторов, что позволяет
разрабатывать эффективные стратегии профилактики, диагностики и лечения.
Так, на рис.1. изображена карта мира в цветовой гамме от тёмно-синего до
бледно-голубого цвета, которая показывает степень распространённости
злокачественных новообразований (ЗН) по миру среди обоих полов за 2022г.
На карте тёмным цветом показаны страны с высоким уровнем заболеваемости
ЗН, стандартизованный показатель которых составляет 258,5-462,5 случаев на
International scientific journal
“Interpretation and researches”
Volume 1 issue 2 (48) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2
41
100 тыс. населения, светлые цвета – самые низкие показатели, что составляет –
35,9-112,4. Страны, выделенные серым и белым цветом не предоставляют
данных в результате отсутствия Канцер-регистров, осуществляющих
регистрацию и статистические расчёты заболеваемости и смертности, а также
других эпидемиологических показателей по онкозаболеваниям, такие как
выживаемость, стадии выявления, данные по лечению, прогноз [3].
Рисунок 1. Стандартизованный по возрасту показатель (мировой) на 100
тыс. населения, заболеваемость, оба пола, 2022г.
Все виды злокачественных новообразований
В данной статье рассмотрены основные эпидемиологические показатели,
методы анализа факторов риска, возможности прогностических расчетов и
примеры успешных исследований на основе данных платформы «Cancer
Today». Ниже на рисунке 2 приведены данные по распространённости ЗН,
собранные за 2022г.
Как видно из рисунка 2 наиболее распространённым видом ЗН по миру
является рак молочной железы (РМЖ), число случаев которого за 3-х летний
период составило – 5 253 780 случаев, а за год выявилось – 1 871 979;
следующее место по рангу занимал колоректальный рак, который составил
соответственно – 3 863 571/1 477 839; далее рак лёгкого – 2 514 730/1 277 987;
следующее рак простаты – 3 312 557/1 212 426 и щитовидной железы – 1 850
320/652 935.
Можно видеть явную тенденцию к росту в течение 3-х летнего периода по
каждой нозологической единице.
International scientific journal
“Interpretation and researches”
Volume 1 issue 2 (48) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2
42
Рисунок 2.
Расчётное количество распространённых случаев ЗН, оба пола в
2022г. по миру (все виды злокачественных новообразований.
Значение эпидемиологических исследований в онкологии
Эпидемиология в онкологии направлена на изучение закономерностей
распространения рака в популяции, выявление факторов риска и оценку
эффективности профилактических и лечебных мероприятий [4,6]. Основные
задачи эпидемиологических исследований включают:
1. Изучение заболеваемости и смертности.
Анализ динамики заболеваемости и смертности позволяет выявить
тенденции, связанные с возрастом, полом, географическим положением и
социально-экономическим статусом.
Как видно из рис.3 наибольшее число заболевших по миру от рака
головного мозга и ЦНС остаётся высоким – 321 731, с числом смертей – 248
500; далее по уменьшающей следует рак гортани – 189 191/103 359; далее
следует множественная миелома – 187 952/121 388; далее следуют желчный
пузырь – 122 491/89 055 и носоглотка – 120 434/73 482. Данный график
приведён в соответствии числа заболевших случаев в сравнении с умершими,
при этом синим цветом выделены число случаев заболевших, а красным –
умерших от ЗН.
International scientific journal
“Interpretation and researches”
Volume 1 issue 2 (48) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2
43
Рисунок 3. Абсолютное число заболевших и умерших за 2022г. от
злокачественных новообразований по миру.
На рисунке 4. Изображены стандартизованные показатели по возрасту
(мировой) на 100 000, заболеваемость оба пола в 2022 году по миру.
Рисунок 4. Стандартизованные показатели по возрасту (мировой)
на 100 000, заболеваемость оба пола в 2022 году по миру.
Как видно из диаграммы, тёмно-синим цветом выделены данные по
показателю заболеваемости, а красным – смертности, которые распределены в
соответствии с полом больных. Так среди мужчин (в мире) по заболеваемости
International scientific journal
“Interpretation and researches”
Volume 1 issue 2 (48) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2
44
лидирует рак лёгкого – 25,6, в сравнении с женщинами – 13,3; при этом
смертность от этой патологии составила – 18,7/7,3; на втором месте среди
мужчин стоит рак простаты – заболеваемость 22,3, у женщин лидирует рак
молочной железы – 43,9, смертность от которой составила – 11,0. Далее среди
женщин на 2-м месте стоит рак шейки матки – 13,8/6,6. Так можно просмотреть
все интересующиеся нозологии и сделать соответствующие выводы. Таким
образом, анализ данных показателей заболеваемости и смертности по полу даёт
возможность узнать какой вид рака преобладает у мужчин, а также от которого
больше всего погибают и сравнить с такими же среди женщин.
На рисунке 5 представлена диаграмма, показывающая анализ и
сравнительную оценку стандартизованных показателей по миру в сравнении с
Узбекистаном за 2022г.
Рисунок 5. Стандартизованные показатели по возрасту на 100 000
населения, заболеваемость, оба пола в 2022г. в Узбекистане,
их сравнении с мировыми
Как видно из рисунка на первых строчках рейтинга как в мире, так и
Узбекистане стоит рак молочной железы, при этом показатели составляют
соответственно – 27,8 Узбекистан и 46,8 – Мир; далее следует рак шейки матки
– 14,8/14,1; рак простаты – 10,5/29,4; рак желудка – 10,2/9,2; колоректальный
рак – 9,0/18,4; рак лёгкого – 8,4/25,6. Как видно из цифр определяется
достаточная разнородность в показателях при их сравнительной оценке, что
ещё раз указывает о значениях проведения эпидемиологических данных,
показателей заболеваемости и смертности, их разбивания по полу и возрасту, а
внутри страны по областям и районам.
2. Выявление факторов риска
International scientific journal
“Interpretation and researches”
Volume 1 issue 2 (48) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2
45
Эпидемиологические исследования помогают установить причинно-
следственные связи между воздействием внешних и внутренних факторов и
развитием онкозаболеваний [11].
3. Оценка эффективности профилактических программ
Сравнительный анализ данных до и после внедрения профилактических
мероприятий позволяет оценить их влияние на снижение заболеваемости.
4. Прогнозирование и моделирование
Использование
статистических
моделей
для
прогнозирования
заболеваемости и смертности помогает планировать ресурсы здравоохранения
и разрабатывать стратегии борьбы с раком [10,11].
Основные эпидемиологические показатели
1. Заболеваемость (Incidence)
Показатель заболеваемости отражает количество новых случаев рака на
100 000 населения за определенный период. Например, по данным
Cancer
Today
, в 2022 году наиболее распространенными видами рака были рак легких,
молочной железы и колоректальный рак.
2. Смертность (Mortality)
Рисунок 6. Стандартизованные показатели заболеваемости и смертности
по нозологиям на 100 000 населения, оба пола в 2022г. в Узбекистане,
Как видно из рисунка 6 показатели смертности несколько ниже, чем
заболеваемости, что указывает на возможность излечения от некоторых
заболеваний, улучшение качества оказания помощи онкологическим больным,
раннее выявление онкозаболеваний и начало своевременного лечения. Оценка
International scientific journal
“Interpretation and researches”
Volume 1 issue 2 (48) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2
46
данных показателей позволяет мониторировать складывающуюся ситуацию и
принимать организационные решения по мерам профилактики, качества
диагностики и лечения [5].
Показатель смертности характеризует количество летальных исходов от
рака на 100 000 населения. Высокая смертность наблюдается при раке легких,
печени и поджелудочной железы, что связано с поздней диагностикой и
агрессивным течением этих заболеваний [5,8].
3. Выживаемость (Survival Rate)
Показатель выживаемости отражает долю пациентов, переживших
определенный период (например, 5 лет) после постановки диагноза. Он зависит
от стадии заболевания, доступности лечения и уровня медицинской помощи
[6].
4. Относительный риск (Relative Risk, RR)
Этот показатель используется для оценки вероятности развития рака у
людей, подвергшихся воздействию определенного фактора риска, по
сравнению с теми, кто не подвергался такому воздействию [6].
5. Кумулятивный риск (Cumulative Risk). Кумулятивный риск в онкологии
– это общая вероятность развития определенного типа рака у человека в
течение определенного периода времени, учитывая все возможные факторы
риска и их взаимодействие, т.е., это накопленная вероятность заболеть раком к
определенному возрасту или в течение определенного промежутка времени [6].
Например, риск развития РМЖ у женщин к 80 годам оценивается 1 из 8,
что означает, что у 1 из 8 женщин, живущих до 80 лет, будет диагностировано
это заболевание. Риск развития рака легких у курильщика в течение жизни
значительно выше, чем у некурящего человека. Этот риск увеличивается с
количеством выкуриваемых сигарет и продолжительностью курения. Риск
развития колоректального рака (КРР) к определенному возрасту вариабелен в
зависимости от возраста, семейного анамнеза, диеты и других факторов,
генетических, наследственных [9].
International scientific journal
“Interpretation and researches”
Volume 1 issue 2 (48) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2
47
Рисунок 7. Расчётный кумулятивный риск (%) заболеваемости и
смертности, оба пола, возраст до 74 лет, на 2022г. по миру.
На рисунке 7, изображена диаграмма рассчитанного статистически
кумулятивного риска заболеть и умереть от ЗН в мире, исходя из данных
полученных в 2022г. Так наиболее высокий риск по заболеваемости среди
нозологий ЗН относится к РМЖ, простаты и лёгких, а смертности – лёгкие
молочная железа и печень.
Оценка кумулятивного риска - сложный процесс, который включает в себя
анализ
данных
эпидемиологических
исследований
-
изучение
распространенности различных типов рака в разных группах населения и
выявление факторов риска, связанных с развитием ЗН. Следующим шагом
является разработка статистических моделей для оценки вероятности развития
ЗН на основе выявленных факторов риска. Эти модели могут быть простыми
или сложными, в зависимости от количества факторов риска и их
взаимодействия [9,11].
Использование данных о генетической предрасположенности с
определением наличия генетических мутаций, повышающих риск развития ЗН.
Большое значение имеет учёт воздействия окружающей среды, с оценкой
влияния загрязнения воздуха, воды и других факторов окружающей среды на
риск заболевания [12].
Факторы, влияющие на кумулятивный риск:
Возраст - риск развития большинства типов рака увеличивается с
возрастом. Пол - некоторые типы рака более распространены у мужчин
(например, рак предстательной железы, рак легких), а другие – у женщин
(например,
РМЖ,
рак
щитовидной
железы).
Генетическая
предрасположенность - наличие определенных генетических мутаций может
значительно повысить риск возникновения ЗН. Семейный анамнез - наличие
International scientific journal
“Interpretation and researches”
Volume 1 issue 2 (48) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2
48
случаев рака в семье может указывать на повышенный генетический риск ЗН.
Образ жизни - курение, употребление алкоголя, неправильное питание,
недостаточная физическая активность и избыточный вес могут повысить риск
развития рака [12,14]. Воздействие факторов окружающей среды - загрязнение
воздуха, воды, почвы, воздействие радиации, асбеста и других вредных
канцерогенов. Некоторые инфекции - например, вирус папилломы человека
(ВПЧ) связан с риском развития рака шейки матки и других видов рака.
Предыдущие заболевания и лечения -например, облучение грудной клетки в
молодом возрасте увеличивает риск развития РМЖ [8].
Изучение кумулятивного риска имеет критическое значение для
разработки эффективных стратегий профилактики рака.
Понимание факторов, влияющих на риск развития ЗН, позволяет
разрабатывать целевые программы профилактики для снижения рисков в
вышеуказанных группах; раннее выявление рака, так оценка кумулятивного
риска позволяет выявлять людей с повышенным риском развития ЗН и
рекомендовать
им
более
частые
скрининговые
обследования;
персонализированная медицина: учет индивидуальных факторов риска
позволяет разрабатывать персонализированные планы лечения и профилактики,
основанные на конкретных потребностях пациента; оценка эффективности
профилактических программ проводятся на основе изучения кумулятивного
риска; планирование ресурсов здравоохранения, так, по данным оценки
кумулятивного риска можно прогнозировать распространенность ЗН в будущем
и планировать необходимые ресурсы для диагностики, лечения и ухода за
пациентами [4,9,13].
Основные эпидемиологические факторы риска
Эпидемиологические исследования выявили множество факторов,
способствующих развитию онкозаболеваний [3,4]. Они делятся на:
модифицируемые и немодифицируемые.
1. Немодифицируемые факторы.
- Возраст: риск развития рака увеличивается с возрастом.
- Генетическая предрасположенность: наличие мутаций в генах (например,
BRCA1/BRCA2 для рака молочной железы).
- Пол: некоторые виды рака имеют половую предрасположенность
(например, рак простаты у мужчин, рак шейки матки у женщин).
2. Модифицируемые факторы
.
- Курение - основной фактор риска рака легких, полости рта, гортани и
других органов.
- Питание - употребление красного мяса, трансжиров и недостаток
клетчатки увеличивают риск колоректального рака.
International scientific journal
“Interpretation and researches”
Volume 1 issue 2 (48) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2
49
- Алкоголь - повышает риск рака печени, пищевода и молочной железы.
- Ожирение - связано с повышенным риском рака эндометрия, молочной
железы и поджелудочной железы.
- Инфекции - вирусы (например, ВПЧ, вирус гепатита B и C) играют роль в
развитии рака шейки матки, печени и других органов.
- Воздействие канцерогенов - работа с химическими веществами, радиация
и загрязнение окружающей среды.
Возможности расчета прогностических значений
Прогностические модели в онкологии позволяют оценить вероятность
развития рака и прогнозировать исходы заболевания [15]. Основные методы
включают:
1. Когортные исследования. Долгосрочное наблюдение за группой людей с
различными уровнями воздействия факторов риска позволяет оценить их
влияние на заболеваемость. 2. Кейс-контроль исследования. Сравнение групп
пациентов с раком и без него помогает выявить ассоциации между факторами
риска и заболеванием. 3. Математическое моделирование. Использование
статистических моделей (например, регрессии) для прогнозирования
заболеваемости и смертности. 4. Глобальные базы данных. Платформы, такие
как «Cancer Today», предоставляют аналитические данные, которые можно
использовать для оценки эпидемиологических показателей и разработки
прогнозов.
Примеры успешных эпидемиологических исследований
1. Снижение заболеваемости раком шейки матки. Внедрение программ
вакцинации против вируса папилломы человека (ВПЧ) в ряде стран привело к
значительному снижению заболеваемости раком шейки матки. Например, в
Австралии благодаря массовой вакцинации заболеваемость снизилась на 50%
за последние 10 лет. 2. Борьба с курением и рак легких. Введение запретов на
курение в общественных местах и повышение акцизов на табачные изделия в
США и странах Европы привело к снижению заболеваемости и смертности от
рака
легких.
3.
Скрининг
рака
молочной
железы.
Программы
маммографического скрининга позволили выявлять рак молочной железы на
ранних стадиях, что увеличило 5-летнюю выживаемость до 90% в развитых
странах [3,4,8,10].
Эпидемиологические исследования играют ключевую роль в борьбе с
онкологическими заболеваниями, предоставляя данные о заболеваемости,
смертности и факторах риска [11,15]. Анализ эпидемиологических факторов
позволяет разрабатывать эффективные профилактические программы,
улучшать диагностику и лечение, а также прогнозировать развитие рака.
Примеры успешных исследований, таких как снижение заболеваемости раком
International scientific journal
“Interpretation and researches”
Volume 1 issue 2 (48) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2
50
шейки матки и раком легких, демонстрируют значимость эпидемиологии в
онкологии. Использование глобальных аналитических платформ, таких как
«Cancer Today», открывает новые возможности для изучения и контроля
онкозаболеваний на международном уровне.
Использованная литература:
1.
Sung H., Ferlay J., Siegel R.L., et al. (2021). Global Cancer Statistics
2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers
in 185 Countries. CA: - //A Cancer Journal for Clinicians, 71(3), 209-249.
https://doi.org/10.3322/caac.21660
2.
Bray F., Laversanne M., Weiderpass E., Soerjomataram I. (2021). The
ever-increasing importance of cancer as a leading cause of premature death
worldwide. - //Cancer, 127(16), 3029-3030.
https://doi.org/10.1002/cncr.33587
3.
Wild C.P., Weiderpass E., Stewart B.W. (2020). World Cancer Report:
Cancer Research for Cancer Prevention. International Agency for Research on
Cancer (IARC).
4.
Islami F., Sauer A.G., Miller K.D., et al. (2021). Proportion and number
of cancer cases and deaths attributable to potentially modifiable risk factors in the
United States. CA: - //A Cancer Journal for Clinicians, 71(1), 31-54.
https://doi.org/10.3322/caac.21640
5.
Arnold M., Morgan E., Rumgay H., et al. (2022). Current and future
burden of breast cancer: Global statistics for 2020 and 2040. - //The Breast, 66, 15-
23.
https://doi.org/10.1016/j.breast.2022.08.010
6.
Vaccarella S., Laversanne M., Ferlay J., Bray F. (2019). Cervical cancer
in a global perspective: Towards elimination of cervical cancer. - //International
Journal of Cancer, 145(4), 601-606.
https://doi.org/10.1002/ijc.31916
7.
Siegel R.L., Miller K.D., Fuchs H.E., Jemal A. (2022). Cancer Statistics,
2022. CA://A Cancer J.for Clinicians, 72(1), 7-33.
https://doi.org/10.3322/caac.21708
8.
Torre L.A., Siegel R.L., Ward E.M., Jemal A. (2016). Global Cancer
Incidence and Mortality Rates and Trends-An Update. - //Cancer Epidemiology,
Biomarkers & Prevention, 25(1), 16-27.
https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-15-
9.
Ferlay J., Ervik M., Lam F., et al. (2020). Global Cancer Observatory:
Cancer Today. International Agency for Research on Cancer.
10.
Jemal A., Torre L.A., Soerjomataram I., Bray, F. (2019). - //The cancer
atlas. American Cancer Society.
11.
Rumgay H., Shield K., Charvat H., et al. (2021). Global burden of cancer
in 2020 attributable to alcohol consumption: A population-based study. The Lancet
Oncology, 22(8), 1071-1080.
International scientific journal
“Interpretation and researches”
Volume 1 issue 2 (48) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2
51
12.
Arnold M., Abnet C.C., Neale R.E., et al. (2020). Global Burden of 5
Major Types of Gastrointestinal Cancer. - //Gastroenterology, 159(1), 335-349.
https://doi.org/10.1053/j.gastro.2020.02.068
13.
Carioli G., Malvezzi M., Rodriguez T., et al. (2021). Trends and
predictions to 2025 for colorectal cancer mortality in Europe. - //International Journal
of Cancer, 148(3), 533-542.
https://doi.org/10.1002/ijc.33293
14.
Bray F., Soerjomataram I., Laversanne M. (2021). The changing global
burden of cancer: Transitions in human development and implications for cancer
prevention
and
control.
//
Cancer,127(5),3029-3040.
https://doi.org/10.1002/cncr.33587
15.
Morgan, E., Soerjomataram, I., Rumgay, H., et al. (2022). The global
landscape of cancer in children and adolescents. The Lancet Oncology, 23(1), e1-e12.
https://doi.org/10.1016/S1470-2045(21)00544-1
