148
ФОРМИРОВАНИЕ НАВЫКОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПО ФИЗИКЕ
Н.Б. Карамаддинова
И.Ж. Калбаев
Г.Х. Отениязова
Студенты Нукусского государственного педагогического института
им. Ажинияза
https://doi.org/10.5281/zenodo.15393582
Введение.
В современных условиях обучения физике ключевым становится
развитие у учащихся умений саморегулируемого обучения (SRL) — способности
самостоятельно планировать, контролировать и оценивать собственный учебный
процесс [1]. Особенно важно применять этот подход при работе с физическими
задачами, где от чёткости построения плана и умения анализировать ход решения
зависят и понимание концепций, и успешность вычислений [2]. Одновременно
оперативная и содержательная обратная связь значительно повышает мотивацию
школьников и студентов, помогая им видеть свои сильные стороны и зоны роста в
реальном времени [3]. Цель данной статьи — обобщить современные методики
формирования навыков решения физических задач на основе SRL–стратегий и
проанализировать инструменты, доказавшие свою эффективность в исследованиях за
последние годы.
[4]
Основная часть
1. Теоретические основы SRL в физическом образовании
Модель саморегулируемого обучения, предложенная Zimmerman (2002),
включает три фазы:
Планирование (предварительная фаза): постановка учебных целей и выбор
стратегии решения [7].
Мониторинг (исполнительная фаза): отслеживание прогресса и корректировка
действий при возникновении затруднений [8].
Рефлексия (оценочная фаза): анализ результатов, выявление причин ошибок и
формирование плана на будущее [9].
Применительно к физике эти этапы выглядят следующим образом: вначале
ученик внимательно разбирает условие задачи, выделяя ключевые величины; затем
составляет поэтапный план, соотнося условие с изученными законами; осуществляет
расчёты, проверяя каждое звено на физическую обоснованность; и, наконец,
сопоставляет полученный ответ с ожидаемым, обсуждая источники возможных
погрешностей. [10]
2. Приёмы развития навыков решения задач
2.1 Self-explanation
Метод
самопояснений
(self-explanation)
предполагает,
что
учащиеся
проговаривают вслух или записывают ход своих рассуждений при решении задачи. Это
способствует более глубокому пониманию связей между данными, выбранными
формулами и конечным результатом, а также облегчает запоминание алгоритмов [11].
2.2 Диагностические тесты с мгновенной обратной связью
Использование адаптивных тестовых систем, которые сразу же выдают
комментарии к каждому неверному шагу, позволяет учащимся оперативно
корректировать стратегию. Согласно данным опытов на платформе GEAS Self-Review
149
Library, после получения таких подсказок точность выполнения задач выросла
примерно на 15 % [12].
2.3 Проблемно-ориентированное обучение (PBL)
В рамках PBL учащихся погружают в реальную или смоделированную ситуацию
(например, расчёт параметров посадки спускаемого аппарата), где они совместно
выдвигают гипотезы, распределяют роли и поэтапно решают задачу. Итогом
становится не просто готовый ответ, а отчёт о проделанном пути, обсуждение ошибок
и коллективная рефлексия [13].
2.4 Цифровые инструменты и мобильные приложения
Интерактивные платформы и мобильные приложения (например, SkyLearn или
системы, интегрирующие LLM-ботов) предлагают персонализированные подсказки,
примеры решения и рекомендации по следующим этапам работы, поддерживая SRL на
каждом шаге [14].
3. Оценка эффективности внедрения SRL-стратегий
Результаты мета-анализа 2023 г. показывают умеренную, но устойчивую
корреляцию (r = 0,35) между уровнем владения SRL-стратегиями и успехами в STEM-
дисциплинах, включая физику [15]. Эксперименты по внедрению цифровых тетрадей
при изучении кинематики продемонстрировали, что на основе метакогнитивных
данных можно с точностью до 85 % предсказывать итоговый результат решения задач
[16]. Ещё одно исследование выявило, что регулярная практика self-explanation не
только улучшает качество планов решения, но и сокращает среднее время выполнения
задач на 20 % [17-22].
Заключение
. Формирование навыков решения задач по физике существенно
выигрывает от применения саморегулируемого обучения: чёткая организация этапов
планирования, мониторинга и рефлексии помогает учащимся не просто механически
применять формулы, а развивать метакогнитивные умения, критически осмысливать
свой ход рассуждений и учиться на собственных ошибках. Наиболее эффективными
приёмами являются метод самопояснений, адаптивная обратная связь в
диагностических тестах, PBL-сценарии и использование цифровых инструментов с
персонализированными рекомендациями. Дальнейшие исследования должны
фокусироваться на долгосрочном мониторинге устойчивости приобретённых навыков
и расширении внедрения ИИ-поддержки для ещё более гибкой адаптации учебного
процесса к потребностям каждого ученика.
References:
Используемая литература:
Foydalanilgan adabiyotlar:
1.
S.A. Tursınbaev, A.E. Otarbaev, O.N. Yusupov, S.M. Kasımov. Spektr chiziqlarini o‘lchash
uchun difraktsion spektrometrni yig‘ish // Fan, Jamiyat va Innovatsiyalar. Vol. 3 Issue 21.
2025, №. 4, b. 20-26.
2.
S.M. Kasimov. Talabalarning fizikadan mustaqil ishlarini tashkil etish muammolari //
News of the NUUz. 2025, Vol. 1, Issue 1.3.1, С. 86-88.
3.
С.У. Аширбекова, С.М. Касымов. Приоритетность самостоятельной работы
студентов, обучающихся по направлению «физика», в современном образовании //
150
Задачи в обучении математике, физике и информатике в условиях цифровой
трансформации. 2022, С. 170-172.
4.
С.У. Аширбекова, С.М. Касымов. Приоритетность самостоятельной работы
студентов направления физики в современном образовании // ББК 60 С 56 (2022),
5.
https://co-nf.ru/wp content/uploads/2022/02/sbornik_31.01.2022.pdf#page=34
6.
А.Б. Камалов, С.У. Аширбекова, С.М. Касымов. Процесс обучения физике при
личностно-ориентированном подходе // Editor coordinator. 2021, № 53 С. 596-599.
7.
S.M. Kasimov. The role of independent work in the research activity of students. // An
International Multidisciplinary Research Journal. 2022, Vol. 12, Issue 1, pp. 238-242.
https://doi.org/10.5958/2249-7137.2022.00023.4
8.
S. Tursinbaev, G. Jumatova, F. Joldasbaeva. The topic of optical instruments in general
education schools and the methodology of teaching them // International Journal of
Pedagogics. Vol.05 Issue03 2025, pp. 88-90.
https://doi.org/10.37547/ijp/Volume05Issue03-
9.
S.A. Tursınbaev, M.T. Nsanbaev, N.I. Embergenova. Methods of Teaching the Topic of
Circular Motion in Physics in a Comprehensive School // Innovations in technology and
science
education.
Vol.04
Issue31
2025,
pp.
113-118.
https://doi.org/10.5281/zenodo.15088205
10.
A. E. Otarbaev "The role of physics in the formation of ecological education of
schoolchildren" // International Journal of Pedagogics. 2025. Vol. 05. pp. 102-106
https://doi.org/10.37547/ijp/Volume05Issue01-28
11.
D.M. Esbergenov, E.M. Naurzalieva, S.A. Tursinbaev, Enhancing the Perfection of a Silicon
Crystal Doped with Nickel and Zinc Impurities. // East Eur. J. Phys. 4, 172 (2023),
https://doi.org/10.26565/2312-4334-2023-4-19
12.
S.A. Tursınbaev, M.O. Tajetdinova. Yarimo‘tkazgich materiallarning tenzoelektrik
xususiyatlari // International scientific and practical conference modern, innovative
development of exact and natural sciences in higher education november 15, 2024, pp. 68-70
13.
A.E
.
Otarbaev, A.O. Janabaev, Í.I. Satimov “The role of physics in the formation of
students' ecological consciousness” // Scientific review of the problems and prospects of
modern science and education 1st international scientific and practical conference. March
2025. pp. 24-27.
https://doi.org/10.5281/zenodo.15156710
14.
Турсынбаев С. А. и др. Тензоэлектрические свойства кремния с нанокластерами
атомов марганца //Приборы. – 2021. – №. 6. – С. 51.
15.
A.B. Kamalov, S.A. Tursinbaev, Kh.M. Iliyev, M.M. Shoabdurakhimova. Scientific-technical
journal, 3 (5), 45 (2020).
16.
С.А. Турсынбаев, А.Б. Камалов, Х.М. Илиев, С.А. Тачилин, Г.А. Кушиев.
Тензосвойства кремния с нанокластерами. // Физика полупроводников и
микроэлектроника. 2019, том 1, вып. 4, С.62–67.
17.
A.S. Muratov, А.B.Каmаlоv, S. A. Tursinbaev. Installations for studying the strain
properties of silicon with nanoclusters of impurity atoms // Science and Education in
Karakalpakstan. 2021 №2 (17). ISSN 2181-9203. С. 4-7.
18.
Илиев Х. М., Камалов А. Б., Турсынбаев С. А. Кремний с нанокластерами атомов
марганца–новый материал для тензодатчиков //НДПИ «Фан ва жамият» журнали. –
2020. – №. 4. – С. 7-9.
151
19.
С.А. Турсынбаев, А.Б. Камалов, C.Б. Исамов, С.А. Тачилин. Разработка установки для
изучения влияния электрического поля, температуры и освещения на параметры
полупроводникового материала в условиях локального давления // Приборы. 2022, 1
(259). С. 19–22.
20.
S.A. Tursinbaev. Influence of Illumination and Temperature on Tenso Properties of
Silicon with Nanoclusters of Manganese Atoms // Semiconductors, 2022, Vol. 56, No. 6.
21.
С. А. Турсынбаев, Влияние одноосного точечного радиального давления и
температуры на кремний с нанокластерами атомов марганца // International scientific
and practical conference modern, innovative development of exact and natural sciences in
higher education november 15, 2024, pp. 9-12.
22.
А.Е.Отарбаев, Модель формирования у школьников интереса к изучению физики в
контексте глобальных проблем и экологии //СПО 2(354)2025, стр.37-41.,
https://portalspo.ru/images/Journals/2025/SPO_2_2025.pdf
23.
Tursinbaev Sabirbay, Eshmuratova Guljamal, Mingbaeva Malika. Explaining physics
topics in general education schools using engaging games // International Journal of
Engineering Mathematics (Online). 7, №1, 2025/4/28, pp. 48-52.
