345
SUN’IY INTELLEKT
“RAQAMLI IQTISODIYOT” ILMIY-ELEKTRON JURNALI | 8-SON
WWW.INFOCOM.UZ
SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA MAHSULOT XARID QILISH:
SANOAT TENDENSIYALARI VA O‘ZBEKISTON UCHUN OQIBATLAR
Xusanboy Nasretdinov
Chicago Konkordiya Universiteti magistri
Crf_nasretk@cuchicago.edu
Annotatsiya:
Ushbu maqola global mahsulot xarid qilish jarayonlarida sun’iy
intellekt (SI) rolini va uning O‘zbekiston iqtisodiyotida qanday qo‘llanishi
mumkinligini o‘rganadi. Sun’iy intellekt vazifalarni avtomatlashtirish, ta’minot
zanjirlarini optimallashtirish va qaror qabul qilish jarayonlarini yaxshilash orqali
mahsulot xarid qilish samaradorligini sezilarli darajada oshiradi. Maqolada global
mahsulot xaridi sohasidagi sun’iy intellekt tendensiyalari bo‘yicha mavjud adabiyotlar
ko‘rib chiqilib, O‘zbekiston duch keladigan imkoniyatlar va qiyinchiliklar tahlil
qilinadi. Ushbu maqola holat tahlillari va adabiyotlarni sharhlash asosida
O‘zbekistonning davlat va xususiy sektorlaridagi mahsulot xarid amaliyotlarini
modernizatsiya qilish uchun sun’iy intellekt qanday foyda keltirishi mumkinligini
sifatli tahlil qilishga asoslanadi. Tadqiqot shuni ko‘rsatadiki, sun’iy intellekt katta
foyda keltirishi mumkin bo‘lsa-da, O‘zbekistonda texnologik va kadrlar malakasidagi
to‘siqlarni bartaraf etish zarur.
Kalit so‘zlar:
Sun’iy intellekt, mahsulot xaridi, ta’minot zanjirini boshqarish,
avtomatlashtirish, raqamli transformatsiya, O‘zbekiston, texnologik infratuzilma.
ЗАКУПКИ ПРОДУКЦИИ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА: ТЕНДЕНЦИИ В ОТРАСЛИ И ПОСЛЕДСТВИЯ ДЛЯ
ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Хусанбой Насретдинов
Магистр Чикагского университета Конкордия
Crf_nasretk@cuchicago.edu
Аннотация:
В данной статье рассматривается роль
искусственного
интеллекта (ИИ) в глобальных процессах закупок и возможности его
применения в экономике Узбекистана.
Искусственный интеллект может
значительно повысить эффективность закупок за счет автоматизации задач,
оптимизации цепочек поставок и улучшения процессов принятия решений.
В
статье рассматривается имеющаяся литература о тенденциях искусственного
346
SUN’IY INTELLEKT
“RAQAMLI IQTISODIYOT” ILMIY-ELEKTRON JURNALI | 8-SON
WWW.INFOCOM.UZ
интеллекта в сфере глобальных закупок продукции, а также анализируются
возможности и проблемы, с которыми сталкивается Узбекистан.
Эта статья
основана на качественном анализе того, как искусственный интеллект может
способствовать модернизации практики закупок в государственном и частном
секторах Узбекистана, на основе тематических исследований и обзора
литературы.
Исследование показывает, что, хотя искусственный интеллект
может принести большую пользу, в Узбекистане существует необходимость
преодоления технологических и кадровых барьеров.
Ключевые слова:
Искусственный интеллект, закупки продукции,
управление цепочками поставок, автоматизация, цифровая трансформация,
Узбекистан, технологическая инфраструктура.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED PROCUREMENT: INDUSTRY
TRENDS AND IMPLICATIONS FOR INDUSTRY
Khusanboy Nasretdinov
Master student, Concordia University Chicago
Crf_nasretk@cuchicago.edu
Abstract:
This paper examines the role of artificial intelligence (AI) in global
procurement processes and its potential applications in the economy of Uzbekistan. AI
can significantly improve procurement efficiency by automating tasks, optimizing
supply chains, and improving decision-making processes. The paper reviews the
existing literature on AI trends in global procurement and analyzes the opportunities
and challenges faced by Uzbekistan. This paper is based on a qualitative analysis of
how AI can contribute to modernizing procurement practices in the public and private
sectors of Uzbekistan, based on case studies and a literature review. The study shows
that while AI can bring great benefits, there is a need to overcome technological and
human resource barriers in Uzbekistan.
Keywords: Artificial Intelligence, Product Procurement, Supply Chain
Management, Automation, Digital Transformation, Uzbekistan, Technological
Infrastructure.
KIRISH
Sun’iy intellekt texnologiyalari so‘nggi yillarda mahsulot xaridi jarayonlarida
inqilobiy o‘zgarishlarni amalga oshirib, korxonalar va davlat idoralari uchun ko‘plab
muhim foydalar keltirmoqda. Ushbu texnologiyalar yordamida talabni prognoz qilish
aniqligi sezilarli darajada oshdi, bu esa tashkilotlarga resurslardan samaraliroq
foydalanish imkoniyatini yaratmoqda. Shu bilan birga, yetkazib beruvchilarni samarali
347
SUN’IY INTELLEKT
“RAQAMLI IQTISODIYOT” ILMIY-ELEKTRON JURNALI | 8-SON
WWW.INFOCOM.UZ
boshqarish va xarid xavflarini oldindan aniqlash orqali xavflarni kamaytirish va xarid
jarayonlarini avtomatlashtirishga erishilmoqda. Bu jihatlar, mahsulot xaridining
xarajatlarini kamaytirib, umumiy samaradorlikni oshiradi [1].
Sun’iy intellekt mahsulot xaridida dunyo bo‘ylab sezilarli o‘zgarishlar
kiritmoqda, ayniqsa AQSh, Germaniya va Xitoy kabi mamlakatlarda. Bu texnologiya
ta’minot zanjirlarini optimallashtirish, shartnomalarni avtomatlashtirish va kelajakdagi
talabni prognoz qilish orqali kompaniyalarga samaradorlikni oshirishga yordam
bermoqda.
AQShda kompaniyalar bu texnologiya yordamida real vaqt rejimida ta’minot
zanjirlarini boshqarish, inventarizatsiyani optimallashtirish va talab prognozini amalga
oshiradilar. Masalan, Amazon kabi yirik korxonalar pandemiya davrida sun’iy intellekt
yordamida talabni prognoz qilish tizimlarini joriy etish orqali mijozlar talablariga tezda
javob bera oldi [2]. Germaniyada esa BMW kabi kompaniyalar sun’iy intellektdan
foydalangan holda zaxiralarni boshqarishni optimallashtirish va xarajatlarni
kamaytirish kabi jarayonlarni avtomatlashtirgan [3].
Xitoyda sun’iy intellekt (SI) asosidagi talab prognozi va zaxiralarni boshqarish
tizimlari kompaniyalarga zaxiralarni optimal darajada saqlash, ortiqcha mablag'
sarflanishini kamaytirish va umumiy xarajatlarni optimallashtirish imkonini bermoqda.
Ushbu tizimlar katta hajmdagi tarixiy ma’lumotlarni tahlil qilish orqali bozor
tendensiyalarini aniq prognoz qilishga yordam beradi, natijada kompaniyalar
bozordagi o'zgarishlarga tezkor javob bera oladilar [4].
Tadqiqotga asosan sun’iy intellektning avtomatlashtirish va aqlli qaror qabul
qilish tizimlari bilan birgalikda qo‘llanilishi ta’minotchilarning narx takliflariga ijobiy
ta’sir ko‘rsatishi va xarid jarayonlarini yanada foydaliroq qilishi ko‘rsatilgan. Tadqiqot
natijalariga ko‘ra, faqat avtomatlashtirish yetarli bo‘lmasligi mumkin; lekin aqlli
tavsiya tizimlari bilan birgalikda ishlatilganda, bu narxlarni pasaytirishga va jarayon
samaradorligini sezilarli darajada oshirishga yordam beradi [5].
Shu bilan birga, McKinsey tomonidan olib borilgan tadqiqotlar ham sun’iy
intellekt yordamida talabni prognoz qilish, yetkazib beruvchilarni boshqarish va xarid
xavflarini kamaytirish orqali tashkilotlarning raqobatbardoshligini oshirish
imkoniyatlarini ta’kidlamoqda. Ushbu texnologiyalar yordamida xarid jarayonlarini
tezlashtirish va xarajatlarni kamaytirish imkoniyatlari oshmoqda, bu esa global
miqyosda kompaniyalarning samaradorligini oshiradi [6].
Biroq, ushbu texnologiyalarni keng ko‘lamda joriy etish bilan bog‘liq
muammolar ham mavjud. Sun’iy intellekt tizimlarining joriy etilishi ko‘pincha
ma’lumot sifati va infratuzilma bilan bog‘liq qiyinchiliklarni keltirib chiqaradi. Boshqa
bir tadqiqot ham davlat tashkilotlari tomonidan sun’iy intellekt tizimlarining xarid
qilinishida hisobdorlik va shaffoflik masalalariga e’tibor qaratilishi kerakligini
348
SUN’IY INTELLEKT
“RAQAMLI IQTISODIYOT” ILMIY-ELEKTRON JURNALI | 8-SON
WWW.INFOCOM.UZ
ta’kidlaydi. Sun’iy intellektni xavfsiz va samarali joriy etish uchun maxsus
yo‘riqnomalar va tartib-qoidalarni ishlab chiqish zarurligi qayd etilgan [7].
ADABIYOTLAR TAHLILI
So‘nggi yillarda sun’iy intellektning mahsulot xarididagi roli keng o‘rganilib,
uning jarayonlarni soddalashtirish, xarajatlarni kamaytirish va qaror qabul qilishni
yaxshilash qobiliyatiga e’tibor qaratilgan. Sun’iy intellekt texnologiyalari, masalan,
mashinali o‘rganish, robotlashtirish jarayonlarini avtomatlashtirish va tabiiy tilni qayta
ishlash keng qo‘llanilmoqda. Bunday texnologiya orqali mahsulot xaridi tizimlari
o‘tmish ma’lumotlariga asoslanib kelajakdagi talabni prognoz qilishi, kompaniyalarga
zaxiralarni optimallashtirish va ta’minot zanjiri uzilishlarining oldini olish imkonini
beradi [8].
Rivojlangan iqtisodiyotlarda sun’iy intellekt allaqachon sanoat bo‘ylab mahsulot
xaridi operatsiyalarini o‘zgartirmoqda. Masalan, avtomobil sanoatida Toyota sun’iy
intellektni joriy qilgan bo‘lib, bu global ta’minot zanjirini optimallashtirish, xarid
vaqtlarini qisqartirish va mahsulotlarning tugab qolishining oldini olishga yordam
berdi [9].
Sun’iy intellektning mahsulot xaridida sikl vaqtini qisqartirishdagi ahamiyatini
ta’kidlab, sun’iy intellekt yordamida xarid buyurtmalarini yaratish va hisob-fakturani
qayta ishlash kabi takroriy vazifalarni avtomatlashtiruvchi tizimlar xarid menejerlariga
strategik qarorlarga e’tibor qaratishga imkon beradi, deb ta’kidlaydi. Bundan tashqari,
sun’iy intellekt real vaqtli ma’lumotlarni tahlil qilib, tashkilotlarga tezroq va
ma’lumotliroq qarorlar qabul qilish imkonini beradi [10].
Sun’iy intellekt asosidagi mahsulot xarididagi qiyinchiliklar:
Sun’iy intellektning foydalariga qaramay, uni qabul qilish bilan bog‘liq qiyinchiliklar
ham mavjud. Eng muhim muammolardan biri ma’lumotlar maxfiyligi masalasidir.
Narxlar kelishuvlari va yetkazib beruvchilar haqidagi ma’lumotlar kabi nozik xarid
ma’lumotlarini qayta ishlovchi sun’iy intellekt tizimlarini kiber tahdidlardan himoya
qilish zarur. Mahsulot xaridida sun’iy intellekt tizimlarining yaxlitligini saqlab qolish
uchun ma’lumotlarni himoya qilish muhim ahamiyatga ega [11].
Rivojlanayotgan iqtisodiyotlarda mahsulot xaridida sun’iy intellekt:
Sun’iy intellektni mahsulot xaridiga qo‘llash rivojlangan mamlakatlar bilan cheklanib
qolmagan. Bir qator rivojlanayotgan mamlakatlar ham mahsulot xaridi jarayonlariga
sun’iy intellektni qo‘shishni boshlagan. Hindistonda sun’iy intellekt davlat mahsulot
xaridida shaffoflikni oshirib, korrupsiyani kamaytirib va samaradorlikni oshirib,
qanday muvaffaqiyatli qo‘llanilganini tasvirlaydilar [12].
METODOLOGIYA
Ushbu tadqiqot sifatli tadqiqot usuliga tayanib, mavjud adabiyotlar, sanoat
hisobotlari va holat tahlillarini ko‘rib chiqadi. Tadqiqotning asosiy yo‘nalishi sun’iy
349
SUN’IY INTELLEKT
“RAQAMLI IQTISODIYOT” ILMIY-ELEKTRON JURNALI | 8-SON
WWW.INFOCOM.UZ
intellekt texnologiyalari jahon bo‘ylab mahsulot xaridida qanday qo‘llanilayotganini
o‘rganish va ushbu texnologiyalarni O‘zbekistonda joriy qilish imkoniyatlarini tahlil
qilishdan iborat. Qiyosiy tahlil O‘zbekiston va sun’iy intellekt asosidagi mahsulot
xaridi tizimlarini muvaffaqiyatli joriy qilgan boshqa rivojlanayotgan davlatlar
o‘rtasidagi o‘xshashliklarni aniqlash uchun qo‘llanilgan. Ushbu metodologiya
mahsulot xaridida sun’iy intellektning hozirgi holati haqida keng tushuncha beradi va
ushbu tizimlarni O‘zbekiston sharoitida qanday tatbiq etish mumkinligi bo‘yicha
tushunchalar beradi.
Ma’lumotlar akademik jurnallardan, McKinsey, KPMG va Gartner kabi
konsultatsion firmalarning sanoat hisobotlaridan hamda Jahon banki va Birlashgan
Millatlar Tashkiloti Rivojlanish Dasturi (UNDP) kabi xalqaro tashkilotlarning
hisobotlaridan olindi. Ushbu manbalar mahsulot xaridida sun’iy intellektning nazariy
va amaliy jihatlarini yoritib beradi.
MUHOKAMA VA NATIJALAR
Sun’iy
intellektning global mahsulot xaridiga ta’siri:
Sun’iy intellekt jahon bo‘ylab mahsulot xaridida ko‘plab afzalliklarni taklif qiladi.
Sun’iy intellekt avtomatlashtirish orqali mahsulot xaridi xarajatlarini kamaytiradi,
masalan, buyurtmalarni qayta ishlash va zaxiralarni boshqarish. Sun’iy intellektning
asosiy xususiyatlaridan biri bo‘lgan prediktiv tahlil tashkilotlarga bozor
tendensiyalarini prognoz qilish va ta’minot zanjiri operatsiyalarini optimallashtirish
imkonini beradi. Bu esa mahsulotlarni haddan tashqari zaxiralamaslik yoki kam
zaxiralash bilan bog‘liq xavflarni kamaytirib, mahsulot xaridini yanada samarali qiladi.
Sun’iy intellekt yetkazib beruvchilar bilan munosabatlarni boshqarishni ham
yaxshilaydi. Sun’iy intellekt asosidagi mahsulot xaridi tizimlari tashkilotlarga yetkazib
beruvchilar ishonchliligini baholash, potensial xavflarni prognoz qilish va
shartnomalar bo‘yicha muzokaralarni optimallashtirish imkonini berishini
ta’kidlashgan. Ushbu ma’lumotlarga asoslangan yondashuv yanada kuchli yetkazib
beruvchi munosabatlariga va ishonchli ta’minot zanjirlariga olib keladi.
Bundan tashqari, sun’iy intellekt asosidagi mahsulot xaridi tizimlari barqaror
xarid jarayonlarida ham muhim rol o‘ynay boshladi. Sun’iy intellektning prediktiv
tahlillari tashkilotlarga ekologik xavflarni oldindan aniqlash va ta’minot zanjirlarini
karbon izini kamaytirishga yo‘naltirish imkonini beradi. Masalan, Unilever sun’iy
intellekt tizimlarini qo‘llab, o‘z yetkazib beruvchilarini ekologik va barqarorlik
standartlariga rioya qilayotganini nazorat qilish orqali korporativ ijtimoiy mas’uliyat
maqsadlariga erishmoqda.
Sun’iy intellektning O‘zbekistonda mahsulot xaridiga qo‘llanishi:
O‘zbekistonda sun’iy intellekt qishloq xo‘jaligi kabi turli sohalarda mahsulot
xaridi jarayonlarini o‘zgartirish salohiyatiga ega. Sun’iy intellekt texnologiyalari
350
SUN’IY INTELLEKT
“RAQAMLI IQTISODIYOT” ILMIY-ELEKTRON JURNALI | 8-SON
WWW.INFOCOM.UZ
qishloq xo‘jaligi ta’minot zanjirlarini talabni prognoz qilish, logistikani yaxshilash va
isrofni kamaytirish orqali optimallashtirishi mumkin. Sun’iy intellekt asosidagi
mahsulot xaridi tizimlari fermerlar va agrar korxonalarga resurslarni samarali
boshqarishga va unumdorlikni oshirishga yordam beradi.
Shuningdek, infratuzilma rivojlantirish O‘zbekistonda sun’iy intellekt
qo‘llanishi mumkin bo‘lgan muhim sohalardan biri hisoblanadi. O‘zbekiston
ko‘priklar, yo‘llar va jamoat inshootlari qurilishi bo‘yicha ulkan rejalarga ega. Sun’iy
intellekt asosidagi mahsulot xaridi tizimlari katta infratuzilma loyihalari uchun
manbalarni topish va shartnomalarni boshqarishni soddalashtirishi, materiallar
samarali tarzda xarid qilinishini va loyihalar o‘z vaqtida hamda belgilangan byudjetda
yakunlanishini ta’minlaydi.
O‘zbekistonda sun’iy intellektni qabul qilishdagi qiyinchiliklar:
O‘zbekistonda sun’iy intellektni keng qamrovda qabul qilishga to‘sqinlik
qiluvchi bir qator to‘siqlar mavjud. Eng asosiy qiyinchiliklardan biri texnologik
infratuzilmaning yetishmasligidir. Eski IT tizimlari va ilg‘or raqamli vositalarga
cheklangan kirishni muhim to‘siq sifatida qayd etgan. Sun’iy intellekt asosidagi
mahsulot xaridi tizimlarini qo‘llab-quvvatlash uchun ushbu tizimlarni yangilash katta
sarmoyalarni talab qiladi.
Boshqa bir qiyinchilik O‘zbekistonda sun’iy intellekt mutaxassislari
yetishmovchiligidir. Sun’iy intellekt bo‘yicha yetarli mutaxassislarning yo‘qligi
kompaniyalar uchun texnologiyalarni joriy qilish va boshqarishda qiyinchilik
tug‘diradi. Ushbu bo‘shliqni to‘ldirish va yangi sun’iy intellekt mutaxassislarini
tayyorlash uchun ta’lim tizimidagi islohotlar va xalqaro hamkorlik zarur bo‘ladi.
Shuningdek, rivojlanayotgan mamlakatlarda, jumladan O‘zbekistonda sun’iy
intellekt texnologiyalari uchun tartibga solish tizimlarining yetishmasligi muammo
ekanini qayd etadi. Sun’iy intellektni mahsulot xaridida xavfsiz va axloqiy ishlatishni
ta’minlash uchun samarali siyosiy tartib-qoidalar zarur.
XULOSA VA TAVSIYALAR
Sun’iy intellekt mahsulot xaridida vazifalarni avtomatlashtirish, ta’minot
zanjirlarini optimallashtirish va qaror qabul qilishni yaxshilash orqali inqilobiy
o‘zgarishlar yaratish imkoniyatiga ega. Jahon bo‘ylab sun’iy intellekt asosidagi
mahsulot xaridi tizimlari xarajatlarni qisqartirish, samaradorlikni oshirish va yetkazib
beruvchilarni boshqarishda sezilarli yutuqlarni namoyish etdi. O‘zbekistonda sun’iy
intellekt qishloq xo‘jaligi va infratuzilma kabi asosiy sohalarda mahsulot xaridini
modernizatsiya qilish uchun katta imkoniyatlar yaratadi.
Biroq, O‘zbekiston sun’iy intellektning mahsulot xaridida to‘liq
imkoniyatlaridan foydalanish uchun bir qator qiyinchiliklarni hal qilishi kerak. Sun’iy
intellekt texnologiyalarini qabul qilish uchun texnologik infratuzilma va ta’limga
351
SUN’IY INTELLEKT
“RAQAMLI IQTISODIYOT” ILMIY-ELEKTRON JURNALI | 8-SON
WWW.INFOCOM.UZ
sarmoya kiritish zarur. Shuningdek, hukumat sun’iy intellekt bo‘yicha eng yangi
vositalar va tajribalarni olish uchun xalqaro texnologiya kompaniyalari va rivojlanish
tashkilotlari bilan hamkorlikni rivojlantirishi kerak.
Ushbu qiyinchiliklarni yengib o‘tish orqali O‘zbekiston sun’iy intellekt
yordamida mahsulot xaridi samaradorligini oshirishi, iqtisodiy o‘sishni jadallashtirishi
va Markaziy Osiyoda raqamli transformatsiya yetakchisiga aylanishi mumkin.
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO‘YXATI
1. Vendorful. (2023, April 25). The AI revolution is here: How recent AI
advances are transforming supply chain and procurement. Inside Supply Management
Magazine. ISM World. https://www.ismworld.org/supply-management-news-and-
reports/news-publications/inside-supply-management-magazine/blog/2023/2023-
04/the-ai-revolution-is-here-how-recent-ai-advances-are-transforming-supply-chain-
and-procurement/
2. KPMG. (2024). Sun'iy intellekt ta’minot zanjiri uchun. KPMG. Manba:
https://kpmg.com/us/en/articles/2024/ai-for-supply-chain.html
3. Chawla, H. (2024). Sun’iy intellekt va mashinaviy o‘rganish orqali ta’minot
zanjiri boshqaruvida operatsion intellektni oshirish. Supply Chain Management
Review. Manba: https://www.scmr.com/article/enhancing-operational-intelligence-in-
supply-chain-managementthrough-ai-ml
4. China Supply Chain (y.t.) Xitoyning ta’minot zanjirlarida sun’iy intellekt
(AI). Manba: https://chinasupplychain.com/artificial-intelligence-ai-in-chinas-supply-
chains/
5. Cui, R., Li, M., & Zhang, S. (2022). AI and procurement: How automation
and smartness impact suppliers' price quoting strategies. Manufacturing & Service
Operations Management, 24(2), 691- 706. https://doi.org/10.1287/msom.2021.0989
6. Mittal, A., Cocoual, C., Erriquez, M., & Liakopoulou, T. (2024).
Revolutionizing procurement: Leveraging data and AI for strategic advantage.
McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-
insights/revolutionizing-procurement-leveraging-data-and-ai-for-strategic-advantage
7. Hickok, M. (2022). Public procurement of artificial intelligence systems: new
risks and future proofing. Open Forum, 39, 1213–1227.
https://doi.org/10.1007/s00146-022-01572-2.
8. Guida, M., Caniato, F., Moretto, A., and Ronchi, S. (2023) ‘The role of
artificial intelligence in the procurement process: State of the art and research agenda’,
Journal of Purchasing and Supply Management, 29(2), 100823. doi:
10.1016/j.pursup.2023.100823.
352
SUN’IY INTELLEKT
“RAQAMLI IQTISODIYOT” ILMIY-ELEKTRON JURNALI | 8-SON
WWW.INFOCOM.UZ
9. Supply Chain Today (2024) Artificial intelligence based future logistics by
Toyota. Manba: https://www.supplychaintoday.com/artificial-intelligence-based-
future-logistics-toyota/
10. Tripathy, T. P., & Tandon, J. K. (2024). Strategic e-procurement and AI
integration: Pioneering solutions for global service sector challenges. Journal of
Electrical Systems, 20(7s), 1230-1247 betlar.
11. Stogiannos, N., O'Regan, T., Scurr, E., Litosseliti, L., Pogose, M., Harvey,
H., Kumar, A., Malik, R., Barnes, A., McEntee, M. F., & Malamateniou, C. (2024). AI
implementation in the UK landscape: Knowledge of AI governance, perceived
challenges and opportunities, and ways forward for radiographers. Radiography
(London, England), 30(2), 612-621 betlar.
12. Polsky, B., & Doty, L. (2024). How cities use the power of public
procurement for responsible AI. Carnegie India. Manba:
https://carnegieindia.org/posts/2024/03/how-cities-use-the-power-of-public-
procurement-for-responsible-ai?lang=en¢er=indi
