“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 2, ноябрь, 2011 йил
1
Б.К. Гайибназаров,
доктор экономических наук, профессор,
А.Р. Рашитов,
кандидат экономических наук, доцент,
Т.К. Токтарова,
Государственный комитет
Республики Узбекистан по статистике
О МЕТОДИЧЕСКИХ ВОПРОСАХ ПО ОЦЕНКЕ И АНАЛИЗУ
МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНДИКАТОРОВ МЕТОДОМ
ДИСКРЕТНЫХ РАСЧЕТОВ
Методические положения по расчету квартального валового внутреннего
продукта методом производства в среднегодовых ценах базового года необхо-
димы для квартальных оценок ВВП в подразделениях органов государственной
статистики. Квартальные оценки в отличие от данных, полученных кумулятив-
ным методом, (то есть, так называемым, методом нарастающего итога, когда к
слагаемым предыдущих кварталов добавляются показатели текущего кварта-
ла), позволяют более точно проследить динамические изменения показателей
структуры ВВП в течение года.
Квартальные оценки ВВП, в отличие от годовых оценок, рассчитываются
в сравнительно короткие сроки после завершения отчетного квартала, не до-
жидаясь появления суммарных годовых оценок. Основным преимуществом
квартальных оценок является их оперативность.
Используя квартальные расчеты на практике можно получить более дос-
товерные данные, проследить динамику изменения показателей в течение года.
Например, при расчете методом «нарастающего итога», показатели могут по-
казывать рост, в то время как по квартальным данным в течение года наблюда-
ется спад, или наоборот.
Это наглядно видно на следующем условном примере (табл.1,2):
таблица 1
Период
Валовой выпуск по
отрасли,
млрд. сум
Динамика к соот-
ветствующему
кварталу на дис-
кретной основе,
%
Динамика к соответ-
ствующему периоду
методом нарастаю-
щего итога
%
Дискрет-
ные дан-
ные
Нарастающим
итогом
1
2
3
4
1 кв. 2009
160
160
2 кв. 2009
186
160+186=346
3 кв. 2009
194
346+194=540
4 кв. 2009
200
540+200=740
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 2, ноябрь, 2011 йил
2
Таблица 2
Как видно из примера, при расчете выпуска по методу «нарастающего
итога» смена поквартальных темпов изменений с положительного значения на
отрицательное происходит в четвертом квартале текущего года ( - 0.3), хотя по
методу квартальных расчетов видно, что это имеет место уже в третьем квар-
тале текущего года (- 7.2).
Из приведенных расчетов видно, что выпуск рассчитанный методом
квартальных расчетов дает более полную и достоверную картину в динамике
показателей в течение года, чем показатели рассчитанные методом нарас-
тающего итога, и, при необходимости, аналитики используя данные рассчи-
танные методом квартальных оценок, уже в третьем квартале года, не упуская
времени, могут внести коррективы в экономическое развитие отрасли.
Оценивая квартальные данные о ВВП в постоянных ценах можно полу-
чить динамические ряды за несколько лет, это позволяет рассчитывать индексы
физического объема ВВП путем соотношения любых уровней ряда, что позво-
ляет проводить сопоставительный анализ в пределах нескольких лет. Для обес-
печения оперативного наблюдения тенденций в развитии экономики данные за
отчетный квартал можно сравнивать с данными за предыдущий квартал. При
необходимости анализа показателей ВВП за ряд лет используется сравнение
данных за отчетный квартал с соответствующим кварталом любого года при-
нятого за базу, анализ производится в среднегодовых ценах базового года.
Базисный год
- это год, используемый для определения структуры цен,
на основе которых исчисляются показатели в постоянных ценах. Различные ба-
зисные годы ведут к различным оценкам уровней показателей в постоянных
ценах. При определении базисного года используются два подхода: "цепной
метод " и "оценка с фиксированной базой".
Сущность
цепного метода
состоит в том, что данные по ВВП для отчет-
ного года выражаются в ценах базисного года, в качестве базисного года при-
нимается предыдущий год. В результате получается цепочка индексов физиче-
ского объема по кварталам в пределах двух смежных лет, которые в дальней-
Период
Валовой выпуск по от-
расли,
млрд. сум
Динамика к соответ-
ствующему кварталу
на дискретной
основе,
%
Динамика к соответ-
ствующему периоду
методом нарастаю-
щего итога
%
Дискрет-
ные дан-
ные
Нарастаю-
щим
итогом
1
2
3
4
1 кв. 2010
194
194
194/160*100-100=21.2 194/160*100-100=21.2
2 кв. 2010
190
194+190=384 190/186*100-100=2.2 384/346*100-100=10.9
3 кв. 2010
180
384+180=564 180/194*100-100= - 7.2 564/540*100-100=4.4
4 кв. 2010
174
564+174=738 174/200*100-100= - 13 738/740*100-100= - 0,3
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 2, ноябрь, 2011 йил
3
шем используются для расчета цепных индексов и оценки данных за ряд лет в
ценах какого-либо базисного года (отличного от предыдущего года).
Метод оценки с
фиксированной базой
характеризуется тем, что данные
за ряд лет оцениваются в ценах фиксированного базисного года, который мо-
жет меняться один раз в пять лет.
В соответствии с цепным методом в квартальных расчетах произво-
дится оценка ВВП для двух смежных лет в средних ценах предыдущего года,
что позволяет сопоставлять данные за любые кварталы двух лет. Оценка квар-
тальных данных ВВП базисного года в средних ценах производится по компо-
нентам ВВП, путем дефлятирования объемов в текущих ценах за каждый квар-
тал базисного года. Для отдельных компонентов ВВП может быть использован
метод оценки квартальных данных в средних ценах базисного года с помощью
индексов численности занятых в отраслях экономики, либо индексов физиче-
ского объема, либо иных индикаторов, характеризующих физический объем.
Оценки в постоянных ценах для данного квартала в конкретном году с
использованием цепного метода основываются на относительных ценах всего
предыдущего года, а не на ценах соответствующего квартала предыдущего го-
да.
Для отдельных компонентов (по отраслям, секторам экономики, формам
собственности и т.д.) ВВП подбираются соответствующие индексы, характери-
зующие изменение цен для данного компонента. Это могут быть те же индексы,
которые используются для оценки ВВП в постоянных ценах в годовых расче-
тах, но для квартальных расчетов требуются месячные или хотя бы кварталь-
ные индексы цен.
При расчетах обычно сумма квартальных данных полученных по описан-
ному методу обычно не дают годовую оценку, полученную расчетным мето-
дом, поскольку использованные месячные индексы физического объема явля-
ются оперативными и основаны на менее полной и качественной информации
чем годовая оценка. Но так как сумма квартальных данных должна соответ-
ствовать годовым, необходимо скорректировать их так, чтобы их сумма была
равной годовой оценке. Простейший метод заключается в том, чтобы разницу
между суммой квартальных данных и годовым показателем распределить меж-
ду кварталами либо равномерно, либо пропорционально.
Равномерное распределение:
)
(
4
1
4
1
k
t
k
t
k
t
k
X
t
A
X
Y
,
Пропорциональное распределение:
4
1
*
k
t
k
t
t
k
t
k
X
A
X
Y
,
где:
t
k
Y
- окончательно скорректированная квартальная оценка для квар-
тала k го года t;
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 2, ноябрь, 2011 йил
4
t
k
X
первоначальная нескорректированная оценка для квартала k года t.
t
A
- прямая годовая оценка для года t.
При применении этих методов возникает, так называемая, «проблема
скачка» или искажение темпов роста между первым кварталом второго и по-
следним кварталом первого годов.
Существует несколько методов, позволяющих избежать «проблему скач-
ка» при согласовании квартальных данных с годовой оценкой. Статистики
большинства стран используют, так называемый, метод наименьших квадра-
тов (МНК). Ниже приведена таблица согласования предварительных кварталь-
ных данных с годовой окончательной оценкой тремя вышеописанными мето-
дами (табл. 3):
таблица 3
Согласование оперативных квартальных данных с годовой оценкой
Метод наи-
меньших
квадратов
Пропор-
циональное рас-
пределение
Равномерное
распределение
Оперативные
данные
1 кв. 2009
1960
1894
1894
1893
2 кв.
1950
1870
1870
1870
3 кв.
1817
1835
1835
1834
4 кв.
1973
2102
2102
2101
1 кв. 2010
1922
1766
1822
2243
2 кв.
1630
1628
1647
2068
3 кв.
1384
1447
1417
1838
4 кв.
1301
1395
1351
1772
Год 2010
6237
6237
6237
7921
Как видно из таблицы 3, МНК дает наименьший разрыв в серии двух
лет, т. е. переход между 4 кварталом базового и 1 кварталом следующего года
более равномерный, чем пропорциональное и равномерное распределения от-
клонения.
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 2, ноябрь, 2011 йил
5
Как видно из диаграммы, при корректировке МНК “скачок” между 4
кварталом 2009 года и 1 кварталом 2010 года намного ниже, чем в других слу-
чаях, т.е. данный ряд более корректен.
МНК основан на сведении к наименьшему отклонению разницы скор-
ректированной квартальной серии и первоначальной квартальной серии при
том ограничении, что сумма полученных квартальных величин равна годовой
оценке.
В зависимости от того, в каком виде выражена разница между согласо-
ванной квартальной серией и первоначальной серией, можно выделить два ме-
тода наименьших квадратов.
2
4
1
1
1
t
k
k
k
k
k
X
X
Y
Y
,
При условии, что:
0
0
y
Y
(т.е. значение предшествующего данной серии квартала известно).
t
t
k
t
k
A
Y
4
3
4
,
(т. е. сумма значений кварталов должно равняться независимой годовой оценке
за каждый год t )
где:
k
Y
- окончательно скорректированная квартальная оценка для квартала k;
2
1
1
4
1
)]
(
)
[(
k
k
k
t
k
k
X
X
Y
Y
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 2, ноябрь, 2011 йил
6
k
X
- первоначальная нескорректированная оценка для квартала k;
t
A
- прямая годовая оценка для года t.
Результаты апробации методики на примере отдельных макроэкономи-
ческих индикаторов подтверждают новые аналитические возможности, вклю-
чая выделение и анализ сопоставимой квартальной динамики любого индика-
тора, ее тренда, качественный анализ рисков нестабильности развития, разло-
жения прироста индикатора по источникам, получение прогноза краткосрочных
последствий сохранения сложившихся тенденций.
Аналитическая схема результатов апробации методики носит универ-
сальный характер и может быть использована и для включения в анализ других
ключевых макроэкономических индикаторов (бюджетных, банковских, соци-
альных, по развитию малого предпринимательства и т.д.).
Полученные результаты также могут стать и хорошей основой для раз-
работки аналитических региональных матриц и систем прогноза развития эко-
номики регионов республики, что повысит качество прогнозно-аналитических
работ на региональном уровне.
