Mualliflar

  • Tohirjon Jumanazarov
    Kokand Universiteti Andijon filiali

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.universaljurnal.110785

Kalit so‘zlar:

sun’iy intellekt katta hajmdagi ma’lumotlar tibbiyot tizimi ma’lumotlar bazasi sog‘liqni saqlash boshqaruv tizimi axborot almashinuvi tahlil integratsiya xavfsizlik personalizatsiyalangan davolash innovatsiyalar sog‘liqni saqlashni rivojlantirish.

Annotasiya

Sun'iy intellekt va katta hajmdagi ma'lumotlar sog'liqni saqlash tizimining
samarali ishlashida katta ahamiyatga ega. Ushbu mavzuda ma'lumotlar bazasini ishlab chiqish
sog'liqni saqlash tizimlarini boshqarish va tahlil qilishni optimallashtirishga yordam beradi. Sun'iy
intellekt algoritmlari va katta hajmdagi ma'lumotlar yordamida bemorlarning tibbiy holati,
davolash usullari va samaradorlikni baholashda aniq va tezkor qarorlar qabul qilish mumkin.
Sog'liqni saqlash tizimida katta hajmdagi ma'lumotlar turli manbalardan, masalan, bemorlarning
tibbiy tarixlari, laboratoriya tahlillari, diagnostika natijalari va boshqa klinik ma'lumotlardan
olinadi. Bu ma'lumotlar bazasi sog'liqni saqlash muassasalariga nafaqat bemorlar haqida yaxshiroq
tasavvurga ega bo‘lishga yordam beradi, balki resurslarni samarali boshqarishga, xizmatlar sifatini
oshirishga va natijalarni yaxshilashga imkon yaratadi. Sun'iy intellekt tizimlari bu ma'lumotlarni
tahlil qilib, yuzaga keladigan sog'liqni saqlash muammolarini oldindan aniqlash, davolash rejasini
optimallashtirish va individual yondashuvlarni taklif qilishga yordam beradi. Ma'lumotlar bazasini
yaratishda samarali va xavfsiz ma'lumotlar boshqaruv tizimi, shuningdek, maxfiylik va huquqlarni
himoya qilish masalalari ham inobatga olinadi.


background image

background image

background image

Bibliografik manbalar

Suniy intellekt asoslari S Kamolov, Sh Raxmatov, 2023 yil. Bet(45) [1].

Nanotexnalogiya va Biotexnaogiya asoslari Q.Qohqatov va F.M.Toxtaboyeva, 2016

yil.Bet(78-81) [2].

Sun‘iy intelekt va ekspert tizimlar. J.Raxmonqulov. Bet(60) [3].

Tibbiy qurilmalarda axborot texnologiyalari va ularni raqamli qayta ishlash.

R.M.Eshonov. Bet(4) [4].