DOI:
https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.universaljurnal.110842Kalit so‘zlar:
Kiberxavfsizlik Sun'iy intellekt (AI) Mashinali o‘rganish (Machine Learning) Chuqur o‘rganish (Deep Learning) Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) KiberhujumlarAnnotasiya
Zamonaviy raqamli dunyoda kiberxavfsizlik muammolari tobora
murakkablashib, anʼanaviy himoya usullari etarli emasligi koʻrinmoqda. Sunʼiy intellekt (SI)
texnologiyalari kiberxavfsizlik sohasida yangi imkoniyatlar yaratib, xavfni aniqlash, tahdidlarni
oldindan bashorat qilish va ularga samarali javob berish jarayonlarini avtomatlashtirishga yordam
beradi. Ushbu maqolada SI ning kiberxavfsizlikdagi oʻrni, uning kuchli tomonlari (masalan,
maʼlumotlarni real vaqtda tahlil qilish, anomalyalarni aniqlash, mashina oʻrganishi asosida
tizimlarni takomillashtirish) hamda potensial kamchiliklari (soxta hujumlarda SI dan foydalanish,
algoritmlarga ishonchlilik muammolari) tadqiq qilinadi.
Bibliografik manbalar
Brownlee, J. (2019). Machine Learning Algorithms. Machine Learning Mastery.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Symantec Internet Security Threat Report, 2023.
IBM X-Force Threat Intelligence Index, 2024.
Gartner Cybersecurity AI Market Research, 2023.
NIST Cybersecurity Framework, 2022.
