Авторы

  • Muhriddin Qulmatov
    UMFT universiteti “Kommunikatsiya va raqamli texnologiyalar” kafedrasi katta o‘qituvchisi
  • O‘rinboy Naziraliyev
    UMFT universiteti “Kommunikatsiya va raqamli texnologiyalar” kafedrasi katta o‘qituvchisi
  • Ilhom Jumabekov
    UMFT universiteti “Kommunikatsiya va raqamli texnologiyalar” kafedrasi assistent o‘qituvchisi

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.arims.98159

Ключевые слова:

NLP BERT GPT Self-Attention TensorFlow HuggingFace Multi-Head RNN LSTM GRU.

Аннотация

Ushbu maqolada saralash algoritmlarining asosiy turlari – Bubble Sort, Insertion Sort va Quick Sort – algoritmik tahlil asosida solishtiriladi. Har bir algoritmning ishlash prinsipi, eng yomon (worst-case), o‘rtacha (average-case) va eng yaxshi (best-case) ishlash vaqt murakkabliklari, amaliy dastur kodi hamda jadval shaklida samaradorlik solishtiruvlari keltirilgan. C++ dasturlash tili yordamida algoritmlar real ma’lumotlarda testdan o‘tkazilib, ularning afzallik va kamchiliklari tahlil qilinadi.


background image

ACADEMIC RESEARCH IN MODERN SCIENCE

International scientific-online conference

154

SARALASH ALGORITMLARINING SAMARADORLIGINI

ALGORITMIK TAHLIL QILISH VA C++ DASTURLASH TILI

YORDAMIDA TADBIQ ETISH

Muhriddin Qulmatov

Naziraliyev O‘rinboy

Ilhom Jumabekov

*UMFT universiteti “Kommunikatsiya va raqamli texnologiyalar” kafedrasi katta

o‘qituvchisi muxroka2525@gmail.com , Tel:+998-95-039-25-25

UMFT universiteti “Kommunikatsiya va raqamli texnologiyalar” kafedrasi katta

o‘qituvchisi naziraliyevurinboy1996@gmail.com

UMFT universiteti “Kommunikatsiya va raqamli texnologiyalar” kafedrasi

assistent o‘qituvchisi jumabekovilhom@gmail.com

https://doi.org/10.5281/zenodo.15518240

Аннотация:

В этой статье сравниваются основные типы алгоритмов

сортировки – Bubble sort, Insertion sort и quick sort-на основе
алгоритмического анализа. Приведен принцип работы каждого алгоритма,
наихудшие (worst-case), средние (average-Case) и лучшие (Best-Case)
временные сложности выполнения, код приложения, а также сравнения
производительности в виде таблиц. С помощью языка программирования
CM алгоритмы тестируются на реальных данных и анализируются их
преимущества и недостатки.

Annotation:

This article compares the main types of sorting algorithms –

Bubble sort, Insertion sort, and quick sort-based on algorithmic analysis. The
principle of operation of each algorithm is given, the worst (worst-case), average
(average-Case) and best (Best-Case) time complexity of execution, application
code, as well as performance comparisons in the form of tables. Using the CM
programming language, algorithms are tested on real data and their advantages
and disadvantages are analyzed.

Annotatsiya:

Ushbu maqolada saralash algoritmlarining asosiy turlari –

Bubble Sort, Insertion Sort va Quick Sort – algoritmik tahlil asosida solishtiriladi.
Har bir algoritmning ishlash prinsipi, eng yomon (worst-case), o‘rtacha
(average-case) va eng yaxshi (best-case) ishlash vaqt murakkabliklari, amaliy
dastur kodi hamda jadval shaklida samaradorlik solishtiruvlari keltirilgan. C++
dasturlash tili yordamida algoritmlar real ma’lumotlarda testdan o‘tkazilib,
ularning afzallik va kamchiliklari tahlil qilinadi.

Kalit so‘zlar:

NLP,

BERT, GPT, Self-Attention, TensorFlow, HuggingFace,

Multi-Head, RNN, LSTM, GRU.

Saralash (sorting) — dasturlashda eng muhim va ko‘p uchraydigan

muammolardan biri. Ma’lumotlar omborlarida, qidiruv tizimlarida, grafik


background image

ACADEMIC RESEARCH IN MODERN SCIENCE

International scientific-online conference

155

chizmalarida tartiblangan ma’lumotlar bilan ishlash tezlik va aniqlikni
ta’minlaydi. Ushbu maqolada uchta mashhur saralash algoritmi solishtirilib, C++
dasturlash tili orqali ularning dasturiy realizatsiyasi ko‘rib chiqiladi.

Saralash muammosi — berilgan ma’lumotlar to‘plamini (odatda sonlar,

matnlar yoki obyektlar) belgilangan tartibda joylashtirishdir. Tartiblanayotgan
elementlar biror asosiy mezonga (masalan, son qiymati, alfavit tartibi) ko‘ra
solishtiriladi.

Saralash

algoritmlari

ko‘plab

boshqa

algoritmlarning

samaradorligiga bevosita ta’sir ko‘rsatadi, chunki tartiblangan ma’lumotlar bilan
ishlash ancha osonroq va tezroq bo‘ladi.

Saralash algoritmlari ichki (in-place) va tashqi (external) turlarga

bo‘linadi:

Ichki saralash (Internal Sorting) - bu holatda saralanayotgan ma’lumotlar

butunlay tezkor xotirada (RAM) joylashadi. Masalan:

Bubble Sort

Insertion Sort

Merge Sort

Quick Sort

Heap Sort

Tashqi saralash (External Sorting) - ma’lumotlar hajmi tezkor xotiradan

katta bo‘lib, diskda saqlanadi. Bu holatda maxsus algoritmlar, masalan, External
Merge Sort, qo‘llaniladi. Quyidagi formulalar odatda saralash algoritmlari
samaradorligini taqqoslashda ishlatiladi:

T(n) – operatsiyalar soni n element uchun.

Bubble Sort:

𝑇(𝑛) = ∑ 𝑖 =

𝑛(𝑛 − 2)

2

𝑛−1

𝑖=1

= 𝑂(𝑛

2

)

Insertion Sort:

𝑇(𝑛) = 𝑂(𝑛

2

)

Quick Sort:

𝑇(𝑛) = 𝑛 + 2𝑇(𝑛 2

⁄ ) => 𝑂(𝑛𝑙𝑜𝑔𝑛)


background image

ACADEMIC RESEARCH IN MODERN SCIENCE

International scientific-online conference

156

1-rasm. Saralash algoritmlari uchun ishlash vaqtini ifodalovchi grafik
Saralash algoritmlarining qo‘llanilishi

Algoritm

Kichik
hajm

O‘rta
hajm

Katta
hajm

Real
vaqtda

Stabillik

Bubble
Sort

Ha

Yo‘q

Yo‘q

Yo‘q

Ha

Insertion
Sort

Ha

Yo‘q

Yo‘q

Ha

Ha

Quick Sort

Ha

Ha

Ha

Yo‘q

Yo‘q

Merge Sort

Ha

Ha

Ha

Yo‘q

Ha

Heap Sort

Yo‘q

Ha

Ha

Ha

Yo‘q

Adabiyotlar:

1.

Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction

to Algorithms.
2.

Sedgewick, R., & Wayne, K. (2011). Algorithms (4th Edition).

3.

Malik, D. S. (2009). C++ Programming: From Problem Analysis to Program

Design. Cengage Learning.
4.

https://www.geeksforgeeks.org/sorting-algorithms/

5.

Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. Introduction to

Algorithms (3rd ed.).
6.

Knuth, D. E. The Art of Computer Programming, Volume 3: Sorting and

Searching. Addison-Wesley, 1998.


background image

ACADEMIC RESEARCH IN MODERN SCIENCE

International scientific-online conference

157

7.

Sedgewick, R., & Wayne, K. Algorithms (4th ed.). Addison-Wesley, 2011.

8.

Weiss, M. A. Data Structures and Algorithm Analysis in C++ (4th ed.).

Pearson, 2013.
9.

Skiena, S. S. The Algorithm Design Manual. Springer, 2008.

Библиографические ссылки

Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms.

Sedgewick, R., & Wayne, K. (2011). Algorithms (4th Edition).

Malik, D. S. (2009). C++ Programming: From Problem Analysis to Program Design. Cengage Learning.

Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. Introduction to Algorithms (3rd ed.).

Knuth, D. E. The Art of Computer Programming, Volume 3: Sorting and Searching. Addison-Wesley, 1998.

Sedgewick, R., & Wayne, K. Algorithms (4th ed.). Addison-Wesley, 2011.

Weiss, M. A. Data Structures and Algorithm Analysis in C++ (4th ed.). Pearson, 2013.

Skiena, S. S. The Algorithm Design Manual. Springer, 2008.