Авторы

  • Nazira Abroqulova
  • Jamoljon Djumanov
  • Ma’rufjon Bolbekov

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.esiiw.124369

Ключевые слова:

Gidrogeologik monitoring yer osti suvlari modellashtirish IoT sun’iy intellekt GIS ESP32 sensorlar bashoratlash bulutli platformalar real vaqt monitoringi ekologik xavfsizlik.

Аннотация

Ushbu maqolada gidrogeologik monitoring tizimlarini zamonaviy texnologiyalar asosida tashkil etish, ularni modellashtirish va 
bashoratlash imkoniyatlari ilmiy asosda tahlil qilingan. Yer osti suvlarining harakati, sathi, sifati va ularning fazoviy-vaqtinchalik o‘zgarishlarini aniqlash uchun IoT sensorlaridan, sun’iy intellekt algoritmlaridan, geoinformatik tizimlar 
(GIS) va bulutli hisoblash texnologiyalaridan foydalanish taklif etiladi. Ekologik xavflarni oldindan aniqlash, yer osti suvlarini boshqarish samaradorligini oshirish hamda ilmiy bashoratlashning aniqligini ta’minlash imkoniyati 
o‘rganilgan.


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-71

Часть–4_ июня–2025

59

2181-

3187

GIDROGEOLOGIK JARAYONLARNING MODELLASHTIRILISHI

VA BASHORATLASH IMKONIYATLARI

Nazira Abroqulova

1

,

Jamoljon Djumanov

2

,

Ma’rufjon Bolbekov

3

1

Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent

axborot texnologiyalari universiteti

tayanch

doktaranti:

abroqulovanazira@gmail.com

2

Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot

texnologiyalari universiteti

Kompyuter tizimlari

kafedrasi professori:

jamoljon@mail.ru

3

Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent

axborot texnologiyalari universiteti

Samarqand filiali katta o‘qituvchi.

shahriyorvsshahrambek@gmail.com

Annotatsiya: Ushbu maqolada gidrogeologik monitoring tizimlarini

zamonaviy texnologiyalar asosida tashkil etish, ularni modellashtirish va

bashoratlash imkoniyatlari ilmiy asosda tahlil qilingan. Yer osti suvlarining

harakati, sathi, sifati va ularning fazoviy-vaqtinchalik o‘zgarishlarini aniqlash

uchun IoT sensorlaridan, sun’iy intellekt algoritmlaridan, geoinformatik tizimlar

(GIS) va bulutli hisoblash texnologiyalaridan foydalanish taklif etiladi. Ekologik

xavflarni oldindan aniqlash, yer osti suvlarini boshqarish samaradorligini

oshirish hamda ilmiy bashoratlashning aniqligini ta’minlash imkoniyati

o‘rganilgan.

Kalit so‘zlar: Gidrogeologik monitoring, yer osti suvlari, modellashtirish,

IoT, sun’iy intellekt, GIS, ESP32, sensorlar, bashoratlash, bulutli platformalar,

real vaqt monitoringi, ekologik xavfsizlik.


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-71

Часть–4_ июня–2025

60

2181-

3187

Yer osti suvlari insoniyat hayotining ajralmas manbai bo‘lib, ichimlik suvi

ta’minoti, qishloq xo‘jaligi sug‘orish tizimlari, sanoat ehtiyojlari hamda ekologik

muvozanatni saqlashda muhim rol o‘ynaydi. Aholi sonining ko‘payishi, iqlim

o‘zgarishi, texnogen bosimning ortishi kabi omillar yer osti suv resurslariga

bo‘lgan ehtiyojni keskin oshirib yubormoqda. Ayniqsa, yarim qurg‘oqchil va suv

tanqisligi mavjud bo‘lgan hududlarda bu resurslarni samarali boshqarish

dolzarb masalaga aylangan. Mazkur holat gidrogeologik jarayonlarni chuqur

o‘rganish, ularning dinamikasini tahlil qilish va bashoratlash zaruratini yuzaga

keltiradi.

So‘nggi yillarda axborot-kommunikatsiya texnologiyalarining tez sur’atlar

bilan

rivojlanishi

gidrogeologik

monitoring

tizimlariga

zamonaviy

yondashuvlarni joriy etish imkonini yaratdi. Jumladan, IoT (Internet of Things)

texnologiyalari, sun’iy intellekt (AI), geoinformatik tizimlar (GIS), bulutli

hisoblash, hamda energiyaga mustaqil qurilmalar yordamida yer osti suv holatini

real vaqt rejimida kuzatish, bashorat qilish va boshqarish imkoniyati yuzaga

kelmoqda. Bu esa tabiiy resurslardan oqilona foydalanish, ekologik xavfsizlikni

ta’minlash va favqulodda holatlarning oldini olishda muhim ahamiyat kasb etadi.

Mazkur ilmiy tadqiqot ishida gidrogeologik jarayonlarni modellashtirish

va bashoratlashning nazariy asoslari, zamonaviy texnologiyalar yordamida

monitoring tizimi arxitekturasi, shuningdek, ushbu tizimlarning istiqbollari va

amaliy qo‘llanilish sohalari o‘rganiladi.

Gidrogeologik jarayonlarni modellashtirish va bashoratlash masalalari

bugungi kunda geofizika, ekologiya, geoinformatika va axborot texnologiyalari

sohalarining kesishgan nuqtasida faol rivojlanayotgan ilmiy yo‘nalishlardan

biridir. Ilmiy adabiyotlarda bu boradagi tadqiqotlar ko‘plab uslubiy va amaliy

yondashuvlar asosida olib borilgan. Masalan, Bear (1979) va Freeze & Cherry

(1979) tomonidan taklif etilgan klassik gidravlik va geologik modellar yer osti

suvlari harakatining asosiy fizik qonuniyatlarini tushuntirishga qaratilgan. [1]

Ular tomonidan ishlab chiqilgan Darcy qonuni asosida yaratilgan deterministik


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-71

Часть–4_ июня–2025

61

2181-

3187

modellar bugungi kunda ham ko‘plab simulyatsion tizimlarda asosiy hisoblanadi.

So‘nggi yillarda GIS (Geographic Information Systems) va masofaviy zondlash

(remote sensing) texnologiyalari yordamida gidrogeologik modellarni fazoviy

tahlil qilish imkoniyati sezilarli darajada oshdi. Bu borada [Rodriguez-Galiano et

al., 2014] tomonidan taklif etilgan metodologiyalar, fazoviy bashoratlash

modellari va landshaft indikatorlari asosida suv zaxiralarini monitoring qilishda

qo‘llanilmoqda. Bundan tashqari, sun’iy intellekt (AI) va mashina o‘rganish

(ML) algoritmlarining qo‘llanilishi ham bu yo‘nalishda yangi bosqichga olib

chiqdi. [2] Random Forest, Support Vector Machine (SVM), va Deep Neural

Networks asosida yer osti suvlarining sathi, oqimi, ifloslanishi bo‘yicha yuqori

aniqlikdagi bashoratlar olish imkoniyati yaratilmoqda (Qi et al., 2019; Ali et al.,

2020). IoT sensorlari orqali uzluksiz ma’lumot yig‘ish imkoniyati (Chowdhury et

al., 2021) esa bu modellarni real vaqt rejimida ishlashiga asos yaratdi.

O‘zbekiston olimlari ham bu yo‘nalishda muhim tadqiqotlar olib bormoqda.

Jumladan, D.J. Jumanov, O.B. Mardiyev va boshqalarning yer osti suvlarining

monitoringi, gidrodinamik bosimlarni tahlil qilish va mintaqaviy bashorat

modellarini ishlab chiqish borasidagi ishlari e’tiborga loyiq. Ular respublika

hududlarida mavjud gidrogeologik sharoitlarni hisobga olgan holda amaliy

model yaratish muammolarini yoritib bergan.

Shu bilan birga, zamonaviy mikrokontrollerlar (ESP32, Arduino), simsiz

aloqa texnologiyalari (LoRa, Wi-Fi) va bulutli platformalar (Firebase,

Thingspeak) asosidagi monitoring tizimlari yordamida tadqiqotlar sohasida

yangi imkoniyatlar ochilmoqda. Bu texnologiyalar ilmiy modellashtirishdan

tashqari, amaliy boshqaruv va ekologik xavfsizlikni ta’minlashda keng

qo‘llanilmoqda. [3]

Gidrogeologik

jarayonlarni

modellashtirish

zamonaviy

geofizik

va

geoinformatik yondashuvlarga asoslangan holda, yer osti suvlarining harakati, zaxirasi,

ifloslanish darajasi va ularning vaqtinchalik va fazoviy o‘zgarishlarini tushunish va

bashorat qilishda muhim vosita hisoblanadi. Ushbu jarayonlar odatda gibrid xarakterga


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-71

Часть–4_ июня–2025

62

2181-

3187

ega bo‘lib, ularning kechishi turli fizikaviy omillar (masalan, geologik qatlamlar holati,

gidravlik o‘tkazuvchanlik, infiltratsiya darajasi, sirtga yaqin joylashgan tuproq

xossalari) bilan chambarchas bog‘liq. Modellashtirish orqali gidrogeologik

tizimlarning murakkab dinamikasini soddalashtirish, ularni matematik tenglamalar

yordamida ifodalash, va bu model orqali kelajakdagi holatlarni oldindan baholash

mumkin bo‘ladi. Gidrogeologik modellar asosan deterministik, statistik va stoxastik

usullarga asoslanadi. Deterministik modellar fizik qonuniyatlarga asoslanib, aniq

parametrlar va boshlang‘ich shartlardan foydalangan holda natija beradi. Statistik

modellar esa mavjud tarixiy ma’lumotlarga tayangan holda, regressiya tahlillari yoki

neyron tarmoqlar yordamida natijani baholaydi. Stoxastik yondashuvlar esa

tasodifiylik elementlarini ham hisobga olib, bashoratlarning ishonchlilik darajasini

baholash imkonini beradi. Bu modellashtirish yondashuvlari, ayniqsa, qurg‘oqchilikka

chidamli hududlarda, suv resurslarini barqaror boshqarish, ifloslanish xavfini

minimallashtirish va favqulodda vaziyatlarga tayyor turishda alohida ahamiyatga

ega.[4]

1 – rasm Gidrogeologik jarayonlarni modellashtirish


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-71

Часть–4_ июня–2025

63

2181-

3187

Ushbu 1 – rasmda gidrogeologik monitoring tizimining asosiy tarkibiy qismlari

va ularning o‘zaro aloqasi modellashtirilgan. Rasmning yuqori qismida yer sathidagi

landshaft – o‘simliklar, suv havzasi va tabiiy muhit tasvirlangan. Pastki qismda esa yer

osti qatlamlari (qum, shag‘al, gil) orqali harakatlanayotgan yer osti suvlari ko‘rsatilgan

bo‘lib, ularning oqimi qatlamlararo fizik xususiyatlarga bog‘liq tarzda o‘zgarmoqda.

Monitoring maqsadida joylashtirilgan chuqurlikdagi sensorlar (masalan, HC-SR04

ultratovushli sensor, DHT22 harorat va namlik sensori) orqali yer osti suv sathi,

harorati va tuproq namligi kabi parametrlar doimiy tarzda o‘lchanadi. Ushbu sensorlar

ESP32 mikrokontrolleriga ulangan bo‘lib, u yig‘ilgan ma’lumotlarni simsiz aloqa (Wi-

Fi yoki LoRa) orqali bulutli serverga uzatadi. Ma’lumotlar markaziy serverda

saqlanadi va maxsus web interfeys orqali foydalanuvchiga grafik yoki jadval

ko‘rinishida taqdim etiladi. Axborot oqimining harakati sensorlardan markaziy

tizimga, u yerdan esa monitoring foydalanuvchisiga uzatilib, real vaqt rejimida ishlash

imkonini beradi.

So‘nggi yillarda IoT (Internet of Things), sun’iy intellekt, masofaviy zondlash,

va GIS (Geographic Information Systems) texnologiyalarining rivojlanishi

gidrogeologik monitoring va bashoratlash jarayonlariga tub o‘zgarishlar kiritdi. Sun’iy

intellekt va mashinali o‘rganish algoritmlari (masalan, Random Forest, Support Vector

Machine, Deep Learning) yordamida bu ma’lumotlar asosida yer osti suvlarining

kelajakdagi holati prognoz qilinadi. Masalan, DHT22 va HC-SR04 kabi sensorlar

yordamida o‘lchangan atrof-muhit parametrlarini ESP32 mikrokontrolleriga uzatib, bu

axborotni tahlil qilish va grafik ko‘rinishda taqdim etish mumkin. Bunday tizimlar

Thingspeak yoki Firebase kabi bulutli platformalarda real vaqt monitoringini

ta’minlab, geologlar, ekologlar va suv resurslari bilan ishlovchi mutaxassislar uchun

ishonchli axborot bazasini shakllantiradi. GIS tizimlari esa modellashtirilgan

natijalarni fazoviy tahlil qilish imkonini beradi. Natijada, ma’lum bir hududda suv

resurslarining zaxirasi qancha vaqtga yetishi, qaysi zonalarda qurg‘oqchilik xavfi

yuqori ekanligi yoki ifloslanish manbalari tarqalish yo‘nalishi aniqlanishi mumkin. Bu


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-71

Часть–4_ июня–2025

64

2181-

3187

bashoratlash imkoniyatlari tabiiy ofatlarning oldini olish, suv infrastrukturasi

boshqaruvi va ekologik xavfsizlikni ta’minlashda beqiyos ahamiyatga ega.

2 – rasm Zamonaviy texnologiyalar yordamida gidrogeologik bashoratlash

tizimi arxitekturasi.

Yuqorida 2 – rasm zamonaviy raqamli texnologiyalar asosida tashkil etilgan

aqlli gidrogeologik bashoratlash tizimining funktsional qismlarini ko‘rsatadi. Bu

arxitektura gidrogeologik ma’lumotlarni avtomatik yig‘ish, uzatish, saqlash, tahlil

qilish va vizualizatsiya qilishni ta’minlaydi. Asosiy maqsad — yer osti suvlari sathi,

namlik, harorat, bosim kabi tabiiy ko‘rsatkichlarning real vaqt rejimida monitoringini

olib borish va ularning asosida bashoratlar hosil qilishdir.[5-6]

Diagrammada tizimning birinchi qismi sensorlar (IoT qurilmalar) bo‘lib, ular

real muhitdan kerakli fizik parametrlarni o‘lchaydi. Ushbu sensorlarga DHT22 (harorat

va namlik), HC-SR04 (masofa o‘lchovchi), bosim sensorlari va hatto yer tebranishini

aniqlovchi geofizik sensorlar kiradi. Bu sensorlar bevosita monitoring hududiga

joylashtiriladi va uzluksiz ma’lumotlarni yig‘adi. Sensorlardan kelgan raqamli signal


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-71

Часть–4_ июня–2025

65

2181-

3187

mikrokontroller (ESP32, Arduino, Raspberry Pi) ga uzatiladi. Mikrokontroller

ma’lumotlarni dastlabki tahlil qilib, kerakli formatda simsiz aloqa moduli orqali

uzatadi.

Aloqa texnologiyasi sifatida Wi-Fi, LoRaWAN yoki NB-IoT ishlatiladi. Wi-Fi

yaqin masofalar uchun qulay bo‘lsa, LoRaWAN uzoq masofalarda kam energiya

sarflab ishlaydi. NB-IoT esa mobil aloqa tarmoqlari orqali keng qamrovli uzatishni

ta’minlaydi. Sensorlardan olingan ma’lumotlar ushbu aloqa kanallari orqali bulutli

server yoki ma’lumotlar markaziga uzatiladi.

Keyingi bosqich — ma’lumotlarni saqlash va tahlil qilish. Bu bosqichda

ma’lumotlar Firebase, Thingspeak, InfluxDB, PostgreSQL kabi platformalarda

saqlanadi. Ma’lumotlar bazasidan foydalanib, ular ustida bashoratlash, regressiya,

klasterlash, vaqt qatorlari tahlili kabi sun’iy intellekt (AI) va mashina o‘rganish (ML)

algoritmlari orqali chuqur tahlil o‘tkaziladi. Masalan, suv sathining o‘zgarishi bo‘yicha

kelajakdagi qurg‘oqchilik xavfi yoki yer osti suvlarining ifloslanish yo‘nalishi bashorat

qilinishi mumkin.

Shuningdek, tizimga vizualizatsiya va ogohlantirish interfeysi ham kiritilgan. Bu

interfeys — veb-sayt, mobil ilova yoki monitoring paneli ko‘rinishida bo‘lib,

foydalanuvchiga real vaqtli graflar, statistik hisobotlar, dinamik xaritalar ko‘rinishida

ma’lumotlarni taqdim etadi. Interfeysda ma’lum cheklovlardan oshib ketgan qiymatlar

bo‘lsa, foydalanuvchiga ogohlantirish yuboriladi (masalan, SMS yoki push-xabar

ko‘rinishida).

Arxitektura oxirida qaror qabul qilish tizimi mavjud bo‘lib, bu tizim avtomatik

ravishda chora-tadbirlarni ishlab chiqadi: nasoslarni ishga tushurish, suv ta’minotini

o‘zgartirish, havolani yopish yoki ekotizimni muhofaza qilish choralarini boshlash.

Tizim mustaqil, energiya tejamkor va kengaytiriladigan bo‘lib, uni qishloq xo‘jaligida,

ekologik monitoringda va favqulodda vaziyatlar xizmatida muvaffaqiyatli qo‘llash

mumkin.

Shunday qilib, 2 – rasmda ko‘rsatilgan arxitektura — bu zamonaviy raqamli

texnologiyalar, IoT, AI, va bulutli hisoblash asosida yaratilgan aqlli gidrogeologik


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-71

Часть–4_ июня–2025

66

2181-

3187

monitoring va bashoratlash tizimining to‘liq ishlash mexanizmini ifodalaydi. U nafaqat

monitoring jarayonini soddalashtiradi, balki ilmiy tahlillar va boshqaruv qarorlarining

sifatini ham oshiradi.

Kelajakda gidrogeologik monitoring tizimlarining yanada takomillashuvi sun’iy

intellekt, katta ma’lumotlar (Big Data) va energetik mustaqil qurilmalar yordamida

sodir bo‘ladi. Masalan, quyosh panellari bilan jihozlangan sensorlar yirik maydonlarda

uzoq muddatli monitoringni talab qiluvchi loyihalarda samarali ishlatiladi.

Shuningdek, bulutli hisoblash texnologiyalari yordamida yig‘ilgan ma’lumotlar tezkor

qayta ishlanib, tahlil qilinadi va foydalanuvchiga mobil ilova yoki web-panel orqali

taqdim etiladi. IoT asosidagi gidrogeologik tizimlar yer osti suvlarini faqat kuzatish

bilan cheklanmay, balki boshqarish imkoniyatini ham yaratadi. Masalan, avtomatik

nasos tizimlarini masofadan boshqarish, zaxira suvlar sarfini nazorat qilish, yoki

ifloslanish aniqlangan hollarda avtomatik ogohlantirish yuborish kabi funksiyalar

kiritilishi mumkin. Bu esa zamonaviy gidrogeologik monitoring tizimlarini energetik,

agrar va sanoat tarmoqlarida keng qo‘llash imkonini beradi. Ayniqsa, O‘zbekiston kabi

yarim qurg‘oqchil hududlarda suv resurslarini barqaror boshqarish, texnogen xavflarni

kamaytirish va ekologik barqarorlikni saqlab qolish yo‘lida bunday tizimlar muhim

ahamiyat kasb etadi. Shu bilan birga, gidrogeologik modellar orqali yer osti suvlarining

qatlamlar bo‘yicha harakati, ular orasidagi bog‘liqlik, va inson faoliyatining

gidrodinamik holatlarga ta’siri ham keng ko‘lamda o‘rganilishi mumkin. Bu ilmiy

yondashuvlar atrof-muhitni muhofaza qilishda, strategik rejalashtirishda va tabiiy

resurslarni boshqarishda zamonaviy va ilmiy asoslangan qarorlar qabul qilishga xizmat

qiladi.

Adabiyotlar

1.

Singh, A., & Woolhiser, D.A. (2002). Mathematical Modeling of Groundwater

Flow and Contaminant Transport. Journal of Hydrologic Engineering, 7(2), 81–88.

2.

Sophocleous, M. (2005). Groundwater recharge and sustainability in the context

of integrated water resources management. Water Resources Update, 127, 12–20.


background image

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №-71

Часть–4_ июня–2025

67

2181-

3187

3.

Anderson, M.P., Woessner, W.W., & Hunt, R.J. (2015). Applied Groundwater

Modeling: Simulation of Flow and Advective Transport. Groundwater Journal, 53(4),

541–555.

4.

Dogan, S., et al. (2021). Integration of IoT and AI for Real-time Groundwater

Quality Monitoring and Forecasting. Environmental Monitoring and Assessment, 193,

Article 755.

5.

Jumanov, D.J., Mardiev, O. (2020). O‘zbekistonning yer osti suvlarini

monitoring qilishda zamonaviy texnologiyalar va ularning samaradorligi. O‘zbekiston

geologiyasi jurnali, 3(45), 25–31.

6.

Mardiev, O., & To‘raqulov, R. (2020). Gidrogeologik monitoring tizimlarining

raqamlashtirilishi va O‘zbekistonda qo‘llanilishi. O‘zbekiston Suv xo‘jaligi ilmiy-

amaliy jurnali, 2(18), 33–39.

Библиографические ссылки

Singh, A., & Woolhiser, D.A. (2002). Mathematical Modeling of Groundwater

Flow and Contaminant Transport. Journal of Hydrologic Engineering, 7(2), 81–88.

Sophocleous, M. (2005). Groundwater recharge and sustainability in the context

of integrated water resources management. Water Resources Update, 127, 12–20.3.

Anderson, M.P., Woessner, W.W., & Hunt, R.J. (2015). Applied Groundwater

Modeling: Simulation of Flow and Advective Transport. Groundwater Journal, 53(4),

–555.

Dogan, S., et al. (2021). Integration of IoT and AI for Real-time Groundwater

Quality Monitoring and Forecasting. Environmental Monitoring and Assessment, 193,

Article 755.

Jumanov, D.J., Mardiev, O. (2020). O‘zbekistonning yer osti suvlarini

monitoring qilishda zamonaviy texnologiyalar va ularning samaradorligi. O‘zbekiston

geologiyasi jurnali, 3(45), 25–31.

Mardiev, O., & To‘raqulov, R. (2020). Gidrogeologik monitoring tizimlarining

raqamlashtirilishi va O‘zbekistonda qo‘llanilishi. O‘zbekiston Suv xo‘jaligi ilmiy

amaliy jurnali, 2(18), 33–39.