Министерство сельского и водного хозяйства Республики Узбекистан
Ташкентский институт ирригации и мелиорации
На правах рукописи
УДК 626.82:338.26.015
ХУДАЙНАЗАРОВ ЖАХОНГИР
Совершенствование методов планового водопользования в
рыночных условиях хозяйствования (на примере ассоциаций
водопотребителей)
06.01.02 – Мелиорация и орошаемое земледелие
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата технических наук
Ташкент-2011
2
Работа выполнена в Ташкентском институте ирригации и мелиорации
Научный руководитель:
доктор технических наук, профессор
Бараев Фредун Ахмедович
Официальные оппоненты:
Ведущая организация:_________________________________________
Защита состоится «___»__________2011 года в ______ часов на заседании
Объединенного специализированного Совета К.120.06.02 при Ташкентском
институте ирригации и мелиорации (ТИИМ) по адресу: 100000, г.Ташкент ул.
Кары Ниязова, 39.
С диссертацией можно ознакомиться в Ресурсном центре (библиотеке)
Ташкентского института ирригации и мелиорации. Адрес: 100000, г.Ташкент ул.
Кары Ниязова, 39.
Автореферат разослан «_____» __________________ 2011 г.
Ученый секретарь Объединенного
специализированного Совета К.120.06.02
к.т.н., доцент
Т.З. Султанов
3
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДИССЕРТАЦИИ
Актуальность работы.
Действующие на сегодня методы составления и
реализации планов водопользования в орошаемом земледелии основаны на
теоретических основах, разработанных еще в двадцатые годы прошлого столетия
профессором А.Н.Янишевским и усовершенствованы впоследствии в сороковые
годы
профессором
Х.А.Ахмедовым.
Однако
они
предназначены
для
использования на крупных массивах орошения и не удовлетворяют современным
требованиям рыночной экономики. В них нет прямой связи между техническими
и экономическими показателями продуктивности использования воды в
фермерских хозяйствах.
В связи с этим, в настоящей работе предлагается усовершенствовать
существующую методику с учётом развития её научной основы до уровня
современных требований к использованию воды в орошаемом земледелии.
Предлагается
экономико-математическая
модель
оперативного
вододеления между площадями занятыми сельскохозяйственными культурами в
зависимости от степени остроты маловодья и ожидаемой прибыли.
Новое в этом способе является то, что появляется возможность повысить
эффективность использования оросительной воды в условиях ее дефицита
благодаря перераспределению между культурами с учетом степени их
чувствительности к ущемлению в воде и минимизации потери прибыли от
недостатка влаги.
Степень изученности проблемы.
Научные исследования в направлении
темы диссертации другими авторами выполнялись, имеются отдельные
результаты исследований по внедрению рыночных механизмов взаимоотношения
по
использованию
воды
в
фермерских
хозяйствах
и
ассоциациях
водопотребителей, а также в управлениях ирригационных систем. Однако
сущность выполненных в этих работах решений отличается от предложенных
автором решений. Автор предлагает распределить воду между орошаемыми
площадями и сельскохозяйственными культурами в зависимости от их
потребности и чувствительности к дефициту влаги.
Связь диссертационной работы с тематическими планами НИР.
Данная
работа выполнялась в соответствие с планом НИР Министерства Сельского и
водного хозяйства Республики Узбекистан на тему «Разработка методических
указаний совершенствования деятельности ассоциаций водопотребителей и
расчеты покрытий эксплуатационных затрат по подаче воды фермерским и
дехканским хозяйствам». № 15/2003 , а также плана НИР Ташкентского института
ирригации и мелиорации на период 2006-2008 и 2009-2011 годы.
Цель
исследований.
Совершенствование
метода
планового
водопользования используя экономико-математические модели оптимизации
вододеления в условиях дефицита водных ресурсов учитывая экономические
аспекты хозяйствования.
4
Задачи исследований
1. Изучение и анализ существующих подходов и известных методов планового
водопользования в Республике и за рубежом (на основе материалов САНИИРИ
ИИЧБ, УзПИТИ, ТИМИ и ресурсов Интернет);
2. Разработать методику оперативного водопользования в условиях дефицита
водных ресурсов, учитывающую экономические аспекты орошаемого земледелия;
3.
Установление
оптимальных
оросительных
норм
для
различных
сельскохозяйственных культур методом мелкоделяночных опытов;
4. Установление уровни достоверности и апробации новой методики на
экспериментальных участках.
Объект и предмет исследования.
Объектом исследований является АВП
«Сайрам Суви» Қуйичирчиского тумана Ташкентской области и аналогичные по
природно-хозяйственным условиям массивы.
Предметом исследований является экономико-математическая модель
оперативного водопользования при дефиците водных ресурсов.
Гипотеза исследования.
Для повышения эффективности использования
орошаемых земель и водных ресурсов в Куйи-Чирчикском тумане и аналогичных
районах есть возможность разработать экономико-математические модели
оперативного вододеления между сельскохозяйственными культурами в условиях
различной степени водообеспеченности, которые могут повысить экономическую
эффективность возделывания сельскохозяйственных культур.
Основные положения, выносимые на защиту.
1. Разработанные математические модели, алгоритмы и программы расчета
вододеления на ЭВМ между сельскохозяйственными культурами в условиях
различной степени водообеспеченности.
2. Усовершенствованная методика расчетов оперативного водопользования в
условиях дефицита водных ресурсов.
3. Экономико-математический подход решения проблемы вододеления между
сельскохозяйственными культурами в условиях дефицита оросительной воды.
Научная новизна работы
заключается в том, что:
- была разработана экономико-математическая модель для усовершенствования
методики
оперативного
водопользования,
учитывающая
прибыльность
орошаемой площади в условиях дефицита водных ресурсов.
- были разработаны алгоритмы и программы расчетов на компьютере методики
оперативного вододеления между сельскохозяйственными культурами в
условиях различной водообеспеченности орошаемых земель;
Научная и практическая значимость результатов исследования.
Использование
разработанных мероприятий даст возможность развить
научные исследования в области водосбережения на орошаемых землях
фермерских хозяйств.
Использование
разработанных методик и программных модулей позволит
фермерам благодаря новой методике получать возможность с высокой степенью
достоверности рассчитывать оперативные планы водопользования в маловодные
годы.
5
Реализация результатов.
Результаты научных исследований
диссертационной работы внедрены в фермерских хозяйствах Куйи - Чирчикского
тумана с прибылью 1473,8 тысяч сум/га. год и с дополнительной прибылью с
каждого гектара по сравнению базовых полей 671 тыс. сум/га, а также приняты к
использованию в Урта-Чирчикском тумане Ташкентской области.
На разработанные базу данных, алгоритмы и программные модули
получены патенты Патентного ведомства РУз № № DGU01853, DGU01843,
DGU01800 и DGU01900.
Апробация работы
. Основные результаты диссертации докладывались и
обсуждались на заседании кафедры «Эксплуатация гидромелиоративных систем»
факультета
«Гидромелиорация»
Ташкентского
института
ирригации
и
мелиорации, протокол №8 от 27 апреля 2011 г.
Результаты диссертационной работы рассматривались также на научных
семинарах Ташкентского института ирригации и мелиорации (2008-2010 гг.) и на
Объединенном семинаре ВАК при специализированном совете К120.06.02 при
Ташкентском институте ирригации и мелиорации (протокол №5 от 14 июня 2011
года), на научно-практических конференциях ТИМИ, ТашДАУ и IWMI 2008-2010
годы.
Опубликованность результатов.
Основные результаты и положения
диссертации изложены в 15 опубликованных научных работах, из них 5
журнальные статьи, 2 международные статьи, 4 свидетельства Патентного
ведомства РУз. № DGU01853, DGU01843, DGU01800 и DGU01900, 6 докладов и
тезисов на научно-технических конференциях.
Структура и объем диссертации.
Диссертация состоит из введения,
четырех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения, в
котором представлены основные расчетные результаты, акты внедрения
результатов исследований в производство, расчет экономической эффективности
внедрения и свидетельства Патентного ведомства РУз.
Диссертация состоит из 131 страниц, в том числе 29 рисунков, 19 таблиц,
список использованной литературы состоит из 170 наименований. Приложение
состоит из 32 страниц.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
Во введении
обоснована актуальность работы, сформулированы цель и
задачи исследований. Приведена научная новизна и ее основные положения,
которые выносятся на защиту, а также научная и практическая ценность
результатов исследований.
В первой главе
даны существующие подходы и аналитический обзор
экономико-математических
моделей
оперативного
водопользования
при
орошении сельскохозяйственных культур.
Во второй главе
даны результаты мелькоделяночных опытов, которые
проводились для установления оптимальных оросительных норм для региона, где
расположен опытный участок.
6
Мелкоделяночные опыты с сельскохозяйственными культурами для оценки
влияния на его урожайность снижения или превышения оросительной нормы
нами поставлены в 2008 г.
Мелкоделяночные опыты проводились для определения зависимости и
оптимальной оросительной нормы для различных сельскохозяйственных культур
в конкретных местных условиях хозяйствования. Эти же опыты подтвердили
верность формулы Мирзаева Н.Н.
Ниже приведено описание этого опыта.
Опытный участок, где проведен опыт, расположена в 60 км от г.Ташкента в
АВП «Сайрам Суви” Куйи-Чирчикского тумана Ташкентской области.
Таблица 1.
Рассмотрены расчеты различных вариантов оросительных норм по 5
культурам
Контур по схеме
полива
Хлопок
Кукуруза
Картошка
Маш
Томат
1
3500
1600
2100
750
1000
2
4200
2400
2800
1750
1400
3
5000
3500
3000
2500
2000
4
5700
4000
3400
3000
2400
5
6500
4500
3700
3500
2800
Поливы на мелкоделяночных опытах проводились на экспериментальных
участках фермерских хозяйств, каждый опыт был также разделен на три
повторности и контрольные участки (к).
Агротехнические мероприятия (посев, боронование, внесение удобрений
и.т.д.) на всех опытных делянках проводились в одинаковые сроки. Культивация
осуществлялась по мере «поспевания» почв на вариантах. Удобрения вносились
как на производственных посевах - три раза: перед первым, вторым и третьим
поливами (соответственно 250 кг/га карбамида, 300 кг/га аммофоса, 250 кг/га
калия). В качестве контроля до и после полива отбирались пробы на влажность
корнеобитаемого слоя почвы. 1 и 15 числа каждого месяца проводились
фенологические наблюдения.
Таблица 2.
Результаты мелкоделяночных опытов по ущемлению
сельскохозяйственных культур в оросительной воде 2008-2010 г.
Конт
ур по
схеме
поли
ва
Хлопок
Кукуруза
Картофель
Маш
Томат
Ороси-
тельная
норма
Урожай-
ность
Оросите
льная
норма
Урожай-
ность
Оросите
льная
норма
Урожай-
ность
Ороси
тельна
я
норма
Урожай-
ность
Оросите
льная
норма
Урожай-
ность
Фак
т
Расч
Фа
кт
Расч
Фак
т
Расч
Фа
кт
Расч
Фак
т
Расч
1
3500
28
26,7
1600
36
41
2100
91
95,7
750
5
6
1000
53
52
2
4200
32
31
2400
52
53
2800
141
138
1750
9
9,5
1400
74
71
3
5000
36
36
3500
68
68
3000
150
150
2500
12
12
2000
102
102
4
5700
31
32
4000
59
61
3400
121
126
3000
11
10
2400
81
82
5
6500
29
27
4500
56
54
3700
92
108
3500
8
9
2800
67
62
7
Сбор урожая осуществляли вручную; фиксировался сбор только с учетных
борозд. Опытные данные приведены в таблице 2.
По результатам экспериментов были построены графики зависимостей по
пяти культурам (хлопчатник, кукуруза, картофель, маш и томат).
Рис. 2. Кривая зависимости урожайности (У) хлопчатника от оросительной
нормы (М)
Результаты мелкоделяночных опытов дали нам возможность установить
оптимальные оросительные нормы для получения максимальной урожайности в
Куйичирчикском районе. По графику видно (Рис. 2), что для Куйичирчикского
района Ташкентской области, оптимальная оросительная норма для хлопчатника
составляет в пределе 5000 м.куб/га. В наших расчетах мы брали эту же норму
полива для базовых расчетов на программе, чтобы определить возможность
получения максимальной прибыли перераспределением оросительной воды
между другими культурами при дефиците водных ресурсов.
Рис. 3. Кривая зависимость урожайности (У) кукурузы от оросительной
нормы (М)
Такие же опыты проводились на полях выращиваемых кукурузы,
картофеля, маша и томата. Были построены графики зависимостей, где уточнены
оптимальные оросительные нормы для получения максимального урожая от этих
культур.
8
Рис. 4. Кривая зависимость урожайности (У) картофеля от оросительной
нормы (М)
Нам стоит отметит, что расчетные и фактические урожайности, зависящие
от разных оросительных норм почти одинаковы, и погрешность отклонения не
перевышает 5%, что дает возможность делать вывод: показатели проведенных
расчетов
более
ближе
фактическим
показателям
урожайности
сельскохозяйственных культур.
График зависимости урожая от оросительной нормы для кукурузы (Рис. 3)
определяет, что оптимальная оросительная норма в данном регионе составляет
примерно 3500-3600 м.куб/га, при которой можно получить почти 65 ц зерновой
кукурузы.
Результаты урожаев мелкоделяночных опытов орошения картофеля при
различных оросительных норм показали, что оптимальная оросительная норма
картофеля составляет 3000 м.куб на гектар, что можно достичь 150 центнеров
урожая с одного гектара (Рис. 4)
Рис. 5. Кривая зависимость урожайности(У) маша от оросительной нормы
Среди зернобобовых культур маш является более распространенной
культурой в фермерских хозяйствах Куйичирчикского района. В ходе беседы с
фермерами было определено, что информация о поливной нормы маша нигде не
фиксировано для данной местности. Мы также определили и установить
оптимальные поливные нормы для вырашивания маша (Рис. 5).
9
Рис. 6. Кривая зависимость урожайности (У) томата от оросительной нормы
По графику (Рис. 5) видно, что оптимальная оросительная норма маша в
данном регионе составляет 2500 м.куб на гектар, что нам позволяет достичь
урожая до 12 ц/га.
При выращивании томата на полях освобожденных от пшеницы
оптимальная оросительная норма в условиях данного района составляет 2000
м.куб/га, при котором появляется возможность достичь 102 ц/га урожая. Это
информация была тоже очень важной для фермеров, так как мы определили, что
фермеры орошают томат поливной нормой 2400 м.куб/га и получают 81 ц/га
урожая.
Было установлено, что неточность подачи воды культурам приводит к
потере урожая.
Таблица 3.
Сравнение оптимальных и контрольных (действующих)
оросительных норм с/х культур
В третьей главе
приведены результаты производственных исследований
оптимизации внутрихозяйственного вододеления, основанного на связях
урожайности, оросительной нормы, природно-климатических и экономических
факторах.
В частности, автором предлагается экономико-математическая модель
вододеления между площадями занятыми сельскохозяйственными культурами в
зависимости от степени остроты маловодья и ожидаемой прибыли. Решение
вопроса для двух культур не вызвало особых затруднений, однако при
увеличении количества культур более двух, возникли проблемы с реализацией
задачи на математическом уровне.
Предлагаемая экономико-математическая модель позволяет фермерскому
или дехканскому хозяйству предпринять ряд мер в условиях дефицита
оросительной воды, которые помогут предотвратить или вовсе не допустить
потерю части прибыли из-за ущемления в воде.
Контур по
схеме
полива
Хлопок
Кукуруза
Картошка
Маш
Томат
Ороси-
тельная
норма
Уро-
жай
Ороси-
тельная
норма
Уро-
жай
Ороси-
тельная
норма
Уро-
жай
Ороси-
тельная
норма
Уро-
жай
Ороси-
тельная
норма
Уро-
жай
Контроль
5700
31
3500
68
2800
141
3000
11
2400
81
Опыт
5000
36
3500
68
3000
150
2500
12
2000
102
10
Когда поступает сообщение о переходе на лимитные расходы. Наша
методика предлагает, что культурам менее чувствительных к нехватке воды и с
меньшими потерями прибыли урезают в воде больше, чем культур весьма
чувствительных к нехватке воды. В результате также суммарная прибыль должна
не уменьшатся или иметь минимальные потери.
Вышеприведенные задачи решаются при помощи предлагаемой модели
на ЭВМ. В основе модели лежит общеизвестная формула:
(1)
где:
L
i
–
Ожидаемая
прибыль
от
реализации
i-той
сельскохозяйственной продукции. сум / ц;
P
i
–– Ожидаемая реализационная цена
i-той продукции сум / ц;
C
i
–– Ожидаемые сельскохозяйственные издержки
при производстве i-той сельскохозяйственной культуры, сум / ц;
У
i
– Ожидаемая
урожайность i-той сельскохозяйственных культуры. ц / га;
F
i
– площадь i-той
сельскохозяйственных культур.
Зависимость (Мирзаев Н.Н.) урожайности i-той сельскохозяйственной
культуры от степени обеспеченности оросительной нормой:
iopt
iopt
i
iopt
i
Y
M
M
Y
A
Y
2
0
1
(2)
В формуле:
А
0
= 1,23
К
1
К
2
К
3
.
здесь К
1
- биологический коэффииент культуры: Для
хлопчатниа
К
1
=1,0
; Для кукурузы
К
1
=0,85;
Для люцерны
К
1
=0,80; К
2
–
климатический коэффициент: Для северной климатической зоны
К
2
= 0,82 – 0,83;
Для южной климатической зоны;
К
2
= 1,04 – 1,08
Для центральной климатической зоны
К
2
= 0,86 – 1,0;
К
3
–коэффициент учитывающий почвенно-мелиоративные условия:
8 - 10 гидромодульный районы
К
3
= 0,85 – 1,0;
6 – 8 гидромодульный районы
К
3
= 0,75 – 0,85;
1 – 5 гидромодульные районы
К
3
= 0,4 – 0,7;
У
i
opt
–Урожайность
сельскохозяйственных
культур
при
нормативной
оросительной норме, ц / га;
У
i
–Урожайность сельскохозяйственных культур при фактической оросительной
норме, ц / га;
М
i
–Фактическая оросительная норма, м
3
/ га;
М
i opt
–Плановая оросительная норма, м
3
/га;
i
–вид сельскохозяйственной культуре.
Вышеприведенные примеры значений коэффициентов для других могут
быть
заимствованы
из
известных
справочников
(Расчетные
значения
оросительных норм, Средазгипрводхлопок,1969).
Т
ак как величина изменения урожайности i-той сельскохозяйственной
культуры имеет место в обеих уравнениях (1) и (2) равноценное значение, автор
о
бъединил их
в нижеприведенную систему уравнений:
max;
)
(
1
i
i
i
n
i
i
F
Y
C
P
L
11
nopt
nopt
n
nopt
n
n
opt
opt
opt
opt
opt
opt
n
n
n
n
Y
M
M
Y
A
Y
Y
M
M
Y
A
Y
Y
M
M
Y
A
Y
G
F
Y
C
P
F
Y
C
P
F
Y
C
P
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
1
1
1
1
1
max
2
2
2
2
1
1
1
1
1
.
..........
..........
..........
..........
..........
1
1
...
(3)
Где: L – Ожидаемая прибыль от реализации всех сельскохозяйственных
продукций, сум / ц;
P
i
–– Ожидаемая реализационная цена i-той продукции сум /
ц;
C
i
–– Ожидаемые сельскохозяйственные издержки при производстве i-той
сельскохозяйственной культуры, сум / ц;
Y
i
– урожайность
, F
i
- площадь i-той
сельскохозяйственной культуры, ц/га, га.
М
i opt
–Плановая оросительная норма, м
3
/ га;
i
–вид сельскохозяйственной культуре.
M
i
–– Ожидаемая оросительная норма
i
-той сельскохозяйственной культуры, м
3
/ га;
Совместное решении уравнений, т.е. подставляя Y
i(Mi)
из нижних
уравнений в первое, получается прибыль, которая ожидается при фактической
подаваемой нормы М
i.
.
При поддержке этой системы и посредством программного обеспечения
возникает возможность решить проблему распределения воды между культурами
не для несколько десяти фермеров, а даже для несколько сотни фермеров.
Решения выше приведенную систему уравнений для двух культур не требует
больших усилий, но для н-ного количества культур могут возникнуть трудности,
особенно для фермеров. Программное обеспечение было создано на основе
алгоритмического моделировании Дельфи в трех вариантах и были взяты на них
свидетельства от Государственного патентного ведомства.
Задачу оптимизации использования оросительной воды можно также
решить с помощью программы Солвер, предназначенной для решения задач
оптимизаций
при
экономико-матемачиских
моделирований.
Но
для
использования данной функции, требуется создать матричную таблицу на Excel,
указывающую максимизацию прибыли при оптимальной распределении
оросительной нормы, связанными параметрами введенных формул на отдельные
ячейки. Следует также определить нужные ограничения для решения экономико-
математической модели.
К примеру, было разработано предложения оптимального распределения
оросительной воды для 51 обслуживаемых АВП Сайрам Суви фермерских
хозяйств и были приняты для апробирование 11 фермерскими хозяйствами.
Полевые опыты проводились 2008 - 2010 годы на 11 фермерских хозяйств в
двух категориях, первое на мелкоделяночных массивах для определения
зависимости урожая растений от оросительной нормы (Глава 2) и второе на
крупных массивах для испытания методики оперативного водопользования в
условиях маловодья, получены по обоим экспериментам положительные
12
результаты. Экспериментальный участок по оптимальному распределению воды
был также разделен на три повторности и контрольные участки.
Основные эксперименты проводились на полях, освобожденных от
пшеницы и использовавшихся для получения урожая от повторных культур, как
кукуруза, картофель, маш и томат.
На примере фермерского хозяйства “Экохан” (2008 год):
Хозяйство
«Экохан»
расположенное
в
Куйичирчикском
районе
Ташкентского вилаята обслуживается АВП «Сайрам Суви» и владеет 106
гектаром орошаемых земель. Основным направлением производства является
хлопок и пшеница, выращиваемая на 101 гектар земли и 5 гектаров находящаяся
на массиве приречья используется на выращивание различных овощей, кукурузы
или картофели, где нам удалось впервые провести полевые опыты по
оптимизированному распределении оросительной воды в 2008 году.
Исследование проводились по двум контурам, что первое исключительно
для хлопчатника и второе распределение воды для орошения кукурузы.
Рис. 7. План опытного участка АВП Сайрам Суви
В 2008 году все расчеты были произведены вручную для двух культур, без
помощи каких либо программных обеспечений, что нас привело к идее
разработать удобную программу для оперативного вычисления требуемых задач в
условиях любого фермерского хозяйства без привлечения специалистов со
стороны.
Уже заранее всем известно было, что 2008 год ожидался дефицит воды до
30%, то есть коэффициент водообеспеченности хозяйства ожидался
К
стк
= 0,7
.
В связи с этим, ожидалась резкая потеря прибыли от растений.
2008-2010 годы были также проведены такие опыты при выращивании
хлопчатника, кукурузы, картофеля, маша и томата. Ниже приведены средние
значения полевых экспериментов.
2008-2010 годы были также прогнозированы различные лимитный расходы
воды в Куйичирчикском районе. По нашим экспериментам мы взяли среднее 30%
13
лимитное водопользование и при орошении опытных участок подача воды
осуществлялась по заранее запланированному расходу.
Оптимизированное перераспределение воды осуществлялось с помощью
разработанной нами программы, и имел следующий вид:
Рис. 9. Различные варианты распределения оросительной воды между
культурами.
По графику
видно, что оптимизированные оросительные нормы
сельскохозяйственных культур, для получения от них максимальной прибыли
заметно различается от оросительной нормы, распределенной по традиционному
методу в условиях дефицита оросительной воды на 30%, К=30%.
Ниже приведена итоговая таблица (Таблица 4) для сравнения различных
оросительных норм пяти сельскохозяйственных культур: оптимальная норма,
распределенная по традиционному методу и распределенная по нами
предлагаемому методу расчетов.
Таблица 4.
Итоговая таблица для сравнения результатов при различных
оросительных норм пяти сельскохозяйственных культур
Варианты
Ед. изм.
Хлопок
Кукуруза
Картофель
Маш
Томат
Всего
Оросительная норма
Оптимальная
Фактическая
м.куб/га
5000
3500
3000
2500
2000
16000
По традицион-
ному методу
Расчетная
м.куб/га
3500
2450
2100
2000
1400
11200
По предлагае-
мому методу
Расчетная
м.куб/га
5000
1189
3000
370
1641
11200
Урожайность
Оптимальная
Фактическая
ц/га
36
68
150
12
102
По традици-
онному методу
Расчетная
ц/га
27
53
96
10
72
Контроль
ц/га
28
52
91
9,0
74
по предлага-емому
методу
Расчетная
ц/га
36
35
150
5
84
Опыт
ц/га
38
32
152
4
81
Прибыль
Оптимальная
Фактическая
сум/га
1343600
1349000
2350000
908000
1290000
7240600
По традицион-
ному методу
Расчетная
сум/га
738248
826459
397252
717891
684028
3363879
Контроль
сум/га
822800
789000
226000
563000
730000
3130800
По предлагае-
мому методу
Расчетная
сум/га
1343600
199000
2349998
98000
927613
4918211
Опыт
сум/га
1473800
89000
2422000
-12000
870000
4842800
14
Также отображены результаты урожайности и прибыли по расчетным и
фактическим данным, которые были фиксированы при полевых экспериментах в
Куйичирчикском районе. По таблице видно, что максимальную прибыль можно
достичь, посредством перераспределению оросительной воды, по нами
предлагаемому методу, а не по методу, используемому на сегодняшний день
многими фермерами.
Нужно отметить, что нами предлагаемая формула расчетов вычасления
оптимизированной оросительной нормы выдает результаты, приближенные к
фактическим данным. Результаты урожайности по нашим расчетам, вполне
совпадают с фактическими данными урожайности и имеет погрешность
отклонения не более 5%, и это доказывает, что достоверность результатов наших
расчетов высокая. Такие же схождения можно увидеть при других показателей
результатов в итоговой таблице для сравнения результатов при различных
оросительных норм пяти сельскохозяйственных культур (Таблица 4).
При выращивании пяти сельскохозяйственных культур, оросительные
нормы были программой так перераспределены, что ущемление кукурузы и маша
в оросительной воде было больше чем остальные культуры, а подача
максимально достаточной нормы было осуществлено для хлопчатника и
картофеля.
В результате оптимизированного перераспределения воды была достигнута
прибыль в размере 4842800 сумов, когда при контрольном варианте прибыль
составляла 3130800 сумов, то есть из-за дефицита воды, ожидалась потеря
прибыли от пяти гектаров земель 1712000 сумов, что на один гектар составляет
342400 сумов. Результаты достигнутых прибылей от каждой культуры при
перераспределении оросительной воды можно сравнить по нижеследующему
графику (Рис. 11).
Рис. 11. График сравнения расчетных и фактических урожайных данных
В четвертой главе приведены
результаты математико-статистической
обработки урожайных и экономических данных.
Дисперсия:
s² -
Чтобы подсчитать дисперсию нужно отклонения от среднего
значения возвести в квадрат. При этом позитивные и негативные отклонения не
уничтожаются, и большие отклонения учитываются сильнее, чем меньшие.
15
n
i
i
x
x
n
s
1
2
2
;
89
,
26
)
(
1
1
Стандартное отклонение:
;
18555
,
5
2
s
s
Коэффициент вариации:
Если стандартное отклонение приравнивается к арифметическому
среднему, можно получить коэффициент вариации. Коэффициент вариации
можно использовать для сравнения рассеивания разделения, которое показывает
различные средние величины. Он равен 0,39584 при стандартном отклонении
5,18555 и арифметическом среднем 13,1.
Таблица 5.
Средняя урожайность хлопчатника, ц/га
На основании данных об урожаях хлопчатника установлен средний урожай
по вариантам, произведен подсчет квадратов отклонений, составлены таблицы
дисперсного анализа (таблица 6).
Таблица 6.
Результаты дисперсионного анализа
Вид дисперсии
Степень
свободы
Сумма
квадрата
Средний квадрат
2008 г
Общая
15
13572,25
49
,
5
6
5
,
33
2
G
Повторения
3
12,4
Варианты
4
8062,2
4
,
23
49
,
5
2
G
Остаток
8
473,6
2009 г
Общая
15
6856,7
7
,
26
9
6
,
240
2
G
Повторения
3
37,2
Варианты
4
6579,3
26
,
5
7
,
26
2
G
Остаток
8
240,5
Варианты
опыта
Урожайность по повторениям
Суммы по
вариантам
Средняя урожайность
по вариантам
1
2
3
4
I
19,7
20,2
20,0
18,9
78,8
19,7
II
25,4
25,0
24,8
26,4
101,6
25,4
III
27,3
26,7
28,0
27,2
109,2
27,3
IV
17,0
18,0
16,3
19,9
71,2
17,0
Cуммы
89,4
89,9
89,1
92,4
361
22,56
;
39584
,
0
x
v
16
2010 г
Общая
15
10517,8
99
,
2
9
48
,
22
2
G
Повторения
3
1,43
Варианты
4
10493,0
73
,
1
99
,
2
2
G
Остаток
8
22,51
Ошибка средних урожаев хлопчатника, коэффициенты вариации и точность
опытов по годам для земель послойного рыхления приведена в таблице 7.
Таблица 7.
Ошибка средних урожаев хлопчатника на опытном
участке по годам исследований
Годы
Ошибка средних
урожаев, ц/га
Коэффициенты
вариации, %
Отклонения в
опытах, %
2008
0,765
3,79
0,42
2009
1,17
5,04
2,52
2010
0,69
2,88
1,44
Бивариатный процесс подведения итогов (χ²- тест)
Математически
возможная
связь
между
обеими
переменными
раскрывается, если сформулирована нулевая гипотеза, которая проверена с
помощью сигнификационного теста (χ² [Хи в квадрате-тест]). При χ²-тесте
сравниваются
фактические
(эмпирические)
частоты
с
ожидаемыми
(теоретическими) частотами.
Рабочая гипотеза: Существует систематическая связь между оросительной
нормой и урожайностью.
Нулевая гипотеза (H
0
): Нет никакой связи между оросительной нормой и
урожайностью.
Сначала проверяется, распределены ли частоты поля пропорционально к
краевым суммам и могут ли отклонения быть восприняты как случайные. Чтобы
это решить, сравниваются используемые числа с ожидаемыми частотами (E
a
, E
b
,
E
c
, E
d
).
Из разницы ожидаемых частот и наблюдаемых распределений находится
проверочная величина χ² следующим образом:
(а- E
a
)² (b - E
b
)²
(c - E
c
)² (n – E
n
)²
χ² =
––––––
+
–––––––
+
––––––– +…+ ––––––– = 85,48
E
a
E
b
E
c
E
n
Принятие или отклонение нулевой гипотезы:
Нулевая гипотеза на уровне сигнификации α отклоняется, усли значение χ²
больше или равно критическому значению c
α
(χ²
c
α
). Критическое значение для
определенного уровня сигнификации может быть взято из χ²-таблицы.
Для этого нужно сначала определить:
FG = ( 8 – 1) * ( 4 – 1) = 27
17
Уровень сигнификации α: α = 0,027 = 2,7% (Это означает возможность, что
различия между ожидаемыми и фактическими частотами
случайно равен 2,7 % [это означает гарантия равна 97,3
%] ).
•
Уровень сигнификации δ = 0,027 = 2,7 %
•
Уровень достоверности цифр = 97,3 %
Этим нулевая гипотеза отклонена.
Взаимосвязь
между
оросительной
нормой
и
урожайностью
является
статистически высоко достоверной.
Источник: Берековен, Экерт, Элленридер, 1991, с.201
Технико-экономическая эффективность предлагаемых мероприятий:
Технико-экономические
расчеты
эффективности
предложенных
мероприятий выполнены по «методики расчетов экономической эффективности
внедрения новых техники и технологий в сельское хозяйство и мелиорацию
(Штрёбель, Германия - 2006)» и приведены на 1 гектар орошаемой площади. При
этом сравнивались экономические показатели базового (контрольного) и
предлагаемых вариантов.
Таблица 8.
Исходные данные и расчет технико-экономической эффективности
предлагаемой технологии вододеления
№/
№
Наименование показателей
Единицы
измерений
Опыт
Базовый
1
Фактическая урожайность
ц/га
38
28
2
Прирост валового сбора за счет
урожайности по отношению к контролю
ц/га
10
-
3
Цена производственной продукции
Сум/ц
65
65
4
Стоимость производственной продукции
всего
Тыс.сум/ц
2473,8
1822,8
5
Переменные издержки, всего
Тыс.сум/га
847,8
849,3
6
Общая сумма издержек
Тыс.сум/га
1009,2
1009,2
7
Маржинальный доход
Сум/га
1625,9
973,4
8
Прибыль
Тыс.сум/га
1473,8
822,8
9
Дополнительная прибыль
Тыс.сум
671
-
Как видно из результатов расчета экономической эффективности
приведенных в таблице 8 наибольшая прибыль была получена в варианте,
предлагаемом автором -147,2 тысяч сумов на гектар, что на 26% больше чем в
контрольном варианте.
Такие же показатели были сопоставлены и результаты экономической
эффективности и других сельскохозяйственных культур (таблица 9)
18
Таблица 9
.
Экономические показатели проведенных мероприятий по
оптимизированному распределению воды между культурами
Варианты
Ед.
изм.
Хло-
пок
Куку-
руза
Карто-
фель
Маш
Томат
Всего
Оросительная норма
По традиционному
методу
Конт
роль
м
3
/га
3500
2450
2100
2000
1400
11200
по предлагаемому
методу
Опы
т
м
3
/га
5000
1189
3000
370
1641
11200
Прибыль
по традиционному
методу
Конт
роль
м
3
/га
822800
789000
226000
563000
730000
3130800
по предлагаемому
методу
Опы
т
м
3
/га
1473800
89000
2422000
-12000
870000
4842800
В приложении диссертации приведены детальные расчеты экономической
эффективности, по методики модельного расчета маржинального дохода,
прибыли и окупаемости производства с/х продукции в фермерских хозяйствах
(метод университета прикладных наук Вайенштефан Германия).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1.
Проведенными исследованиями установлено, что усовершенствованные
зависимости урожайности различных сельскохозяйственных культур от
оросительной нормы обеспечивают эффективное распределение оросительной
воды и минимизацию ущербов при дефиците водных ресурсов до 652000
сум/га.
2.
Определены
оптимальные
оросительные
нормы
для
пяти
сельскохозяйственных культур: при этом оптимальная норма для хлопчатника
составляет 5000 м
3
/га, урожайность 36 ц/га, кукурузы 3500 м
3
/га, урожайность
68 ц/га, картофеля 3000 м
3
/га, урожайность 150 ц/га, маша 2500 м
3
/га,
урожайность 12 ц/га и для томата 2000 м
3
/га при которой урожайность
достигает до 102 ц/га. Предложенная методика позволяет решить подобные
задачи для n-го количества культур. Исследования по установлению
оптимальных оросительных норм для региона Куйичирчикского района
показали, что существует возможность повышения урожаев культур до 13 % и
более.
3.
Разработан расчетный способ построения связей «урожай-оросительная
норма».
Способ
позволяет
получить
эти
связи
в
привязке
к
гидрогеологическим районам и климатическим зонам, что обеспечивает
оптимальное
распределение
оросительной
воды
между
различными
культурами в различных условиях засушливости и повысить при этом
экономический эффективность водопользования до 35%.
4.
Разработана
экономико-математическая
модель
задачи
оптимального
распределения дефицитной оросительной воды в хозяйстве между различными
сельскохозяйственными культурами, учитывая экономические аспекты
хозяйствования, достоверность модели апробирована в АВП Сайрам Суви.
19
Для эффективного решения предлагаемой модели разработаны также
алгоритмы и программный комплекс решения задач моделирования
оперативного водораспределения между сельскохозяйственными культурами,
которые могут быть использованы в АВП и фермерских хозяйствах
Республики.
5.
Проведено численное решение модели и для различных зафиксированных
объемов водных ресурсов, получены оптимально дифференцированные
значения оросительных норм и орошаемых площадей. По результатам
численного решения построена зависимость между продуктивностью
хозяйства и величиной дефицита оросительной воды, которая позволяет
определить
корреляционные
связи
при
варьировании
экономической
эффективности при различных объемах подаваемой воды.
6.
Из результатов расчета экономической эффективности следует, что
наибольшая суммарная прибыль была получена в варианте, где
обеспечивается 100% водообеспеченность сельскохозяйственных культур в
воде или -1473 тысяч сумов на гектар, что на 54% больше чем в контрольном
варианте, где в условиях дефицита воды применялось пропорциональное
вододеление и получена прибыль в 671 тыс.сум/га или ущерб 775,4 тыс.сум/га.
В предлагаемом варианте прибыль составила 968 тыс.сум/га, или на 34%
меньше чем в оптимальном варианте. При этом ущерб уменьшился до
величины 474 тыс.сум/га. Или по сравнению с контрольным вариантом в
предлагаемом варианте ущерб уменьшился на 198 тыс.сум/га.
7.
Методика оптимизации вододеления между различными сельхозкультурами
была внедрена в АВП Сайрам Суви Куйичирчикского района и в учебно-
научном центре ТИИМ. Она также может быть внедрена в других АВП и
фермерских хозяйствах Республики Узбекистан.
СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ
1.
Салохиддинов А.Т., Бараев Ф.А., Мурадов Р.А., Шаймонов Н.,
Худайназаров Ж.К. Управление водными ресурсами в АВП // Ўзбекистон
Республикаси
қишлоқ
хўжалигида
сув
ва
ресурс
тежовчи
агротехнологиялар: Халқаро илмий-амалий конференция маърузалари
асосидаги мақолалар тўплами. Халқаро сув хўжалигини бошқариш
институти (ИВМИ), 5-6 декабр 2008. – Тошкент, 2008. - 118-124 бетлар.
2.
Худайназаров Ж.К. Бозор муносабатлари шароитида сувдан фойдаланишни
такомиллаштириш // Қишлоқ ва сув хўжалигининг замонавий муаммолари:
иқтидорли талабалар, магистрантлар ва ёш олимларнинг VIII – илмий-
амалий анжумани мақолалар тўплами. ТИМИ, 21-22 май 2009. – Тошкент,
2009. 154-157 бетлар.
3.
Худайназаров Ж.К. Сув танқислиги йилида экинларни суғориш чора
тадбирлари // Қишлоқ ва сув хўжалигининг замонавий муаммолари:
иқтидорли талабалар, магистрантлар ва ёш олимларнинг VIII – илмий-
амалий анжумани мақолалар тўплами. ТИМИ, 21-22 май 2009. – Тошкент,
2009. 157-158 бетлар.
20
4.
Бараев Ф.А., Мурадов Р.А. Худайназаров Ж.К. Проблемы перехода на
платное водопользование в орошаемом земледелии // Повышение
эффективности мелиорации и сельскохозяйственного использования
мелиорированных земель: Тез. докл. межд. науч. конф. 15-16 сентября
2009. - Минск, 2009. -С. 10-13.
5.
Худайназаров Ж. Бараев Ф.А., Мурадов Р.А. Экономико-математические
модели водораспределения и их реализация в АВП // Современные
проблемы мелиорации и водного хозяйства: Тез. докл. межд. науч. конф. 30
ноября 2009. - Москва, 2009. -С. 288-290.
6.
Худайназаров Ж., Назаралиев Д. Сув омборлари – сув ресурслари хазинаси
// “Агро Илм” Журнал.-Тошкент, 2009, -№ 3, 52 бет.
7.
Худайназаров
Ж.
Совершенствование
методов
эффективного
распределения водных ресурсов для орошения сельскохозяйственных
культур в условиях Узбекистана // Научный вестник ФГУ. - Фергана, 2009.-
№ 4 - С. 53-55.
8.
Худайназаров
Ж.К.,
Мурадов
Р.А.
Установление
оптимальных
оросительных норм для сельскохозяйственных культур в условиях
Куйичирчикского района Ташкентской области // Научный вестник ФГУ. -
Фергана, 2010.- № 2 - С. 11-14.
9.
Худайназаров Ж.К. Использование оросительной воды в аридных зонах //
Журнал «Сельское хозяйство Узбекистана. –Ташкент, 2010. - №12. - С.28.
10.
Худайназаров Ж.К. Зависимость урожайности от количества подаваемой
воды // Журнал «Сельское хозяйство Узбекистана. –Ташкент, 2011. - №9. -
С.34.
11.
Худайназаров Ж.К., Мурадов Р.А. Модели вододеления между культурами
в условиях дефицита водных ресурсов // Журнал “Проблемы механики”. –
Ташкент, 2011. - №2. – С. 52-54.
12.
Бараев Ф.А., Мурадов Р.А., Худайназаров Ж.К. (K, b, alfa) эмпирик
параметрлардан фильтрация назариясидаги (К, А) коэффициентларига ўтиш
// Ўз.Р. Давлат патент идораси. Гувоҳнома № DGU 01800. 06.08.2009 й.
13.
Бараев Ф.А., Мурадов Р.А., Худайназаров Ж.К., Муродова Н.А. Суғориш
суви танқислигида қишлоқ хўжалик экинлари орасида сув тақсимотини
оптималлаштириш бўйича дастур // Ўз.Р. Давлат патент идораси. Гувоҳнома
№ DGU 01843. 07.10.2009 й.
14.
Бараев Ф.А., Мурадов Р.А., Худайназаров Ж.К., Муродова Н.А. Суғориш
суви танқислигида қишлоқ хўжалик экин майдонларини оптималлаштириш
бўйича дастур // Ўз.Р. Давлат патент идораси. Гувоҳнома № DGU01853.
07.10.2009 й.
15.
Бараев Ф.А., Мурадов Р.А., Худайназаров Ж.К., Тураханов Р. Р., Махмудов
Х.Э. Суғориш майдони ва суғориш меъёри нисбатини оптималлаштириш
дастури // Ўз.Р. Давлат патент идораси. Гувоҳнома № DGU 01900.
04.03.2010 й.
21
Техника
фанлари
номзоди
илмий
даражасига
талабгор
Ж.К.Худайназаровнинг 06.01.02-Мелиорация ва суғорма деҳқончилик
ихтисослиги буйича «Бозор муносабатлари шароитида сувдан фойдалани
режасининг
услубларини
такомиллаштириш
(сув
истеъмолчилари
уюшмалари мисолида)» мавзусидаги диссертациясининг
РЕЗЮМЕСИ
Таянч (энг муҳим) сўзлар:
Сув истеъмолчилари уюшмаси, математик
моделлар, алгоритмлар, хосилдорликнинг сув истеъмолига боғлиқлиги, суғориш
меъёри, оператив сувдан фойдаланиш, сув тақсимотини оптималлаштириш.
Тадқиқот объектлари:
Тошкент вилояти Қуйичирчиқ туманида жойлашган
“Сайрам Суви” сув истеъмолчилари уюшмаси.
Ишнинг мақсади:
Хўжалик юритишнинг иқтисодий жихатларини хисобга
олиб, сув танқис шароитларда қишлоқ хўжалиги экинлари ўртасида сувни
оператив тақсимлаш учун иқтисодий-математик услублардан фойдаланиб сувдан
фойдаланиш режасини тузиш усулини такомиллаштириш.
Тадқиқот методлари:
илмий тадқиқотлар олиб боришда қишлоқ хўжалиги
экинлари хосилдорлигининг суғориш меъёрига боғлиқлигини хисоблашнинг
назарий асослари ва услублари, математик моделлаштириш услублари, сувдан
фойдаланиш режасини тузиш услублари, қишлоқ хўжалиги махсулотларини
ишлаб чиқаришнинг иқтисодий таҳлил услублари, маълумотларни статистик
таҳлил услублари, сув тақсимоти масалаларини ечишда замонавий маълумотлар
базаси ва дастурий модулларни ишлаб чиқиш услубларидан фойдаланилган.
Олинган натижалар ва уларнинг янгилиги:
Сув истеъмолчилари
уюшмалари ва фермер хўжаликлари учун сув ресурсларининг танқис
шароитларида сувдан оператив фойдаланиш мақсадида экинларнинг суғориш
режимини ва иқтисодий самарадорлигини хисобга олувчи сувдан фойдаланиш
режасини тузишнинг аниқроқ услуби ишлаб чиқилди; Қишлоқ хўжалиги экинлари
ўртасида сувни оператив тақсимлашни моделлаштириш масалаларини ечишга
мўлжалланган дастурий комплекс, алгоритм ва математик моделлар ишлаб
чиқилди; Турли қишлоқ хўжалиги экинлари хосилдорлигининг суғориш меъёрига
боғлиқлик даражалари ва уларнинг Тошкент вилояти Қуйичирчиқ тумани
шароитлари учун оптимал суғориш меъёрлари аниқланди.
Амалий аҳамияти:
Ишлаб чиқилган тадбирларнинг қўлланилиши фермер
хўжаликларининг суғориладиган ерларида сувни тежаш бўйича илмий
тадқиқотлар олиб бориш соҳасини ривожлантиришга ёрдам беради.
Ишлаб чиқилган услублар ва дастурий модулларнинг амалда қўлланилиши
фермер хўжаликларида сувни юқори ишончлилик билан қишлоқ хўжалиги
экинлари ўртасида тақсимлашга ёрдам беради.
Татбиқ этиш даражаси ва иқтисодий самарадолиги:
диссертация ишлаб
чиқилган илмий тадқиқот натижалари “Сайрам Суви” СИУ ва у томонидан
хизмат кўрсатилаётган фермер хўжаликларида 671 минг сум/га иқтисодий
самарадорлик билан амалда қўлланди.
Қўлланиш (фойдаланиш) соҳаси:
Сув истеъмолчилари уюшмаси, фермер
ва дехқон хўжаликлари.
22
РЕЗЮМЕ
диссертации Худайназарова Ж.К. на тему «Совершенствование методов
планового водопользования в рыночных условиях хозяйствования (на
примере ассоциаций водопотребителей)» на соискание ученой степени
кандидата технических наук по специальности 06.01.02- Мелиорация и
орошаемое земледелие
.
Ключевые слова
: Ассоциации водопотребителей, математические модели,
алгоритмы, зависимости урожая от водопотребления, оросительная норма,
оперативное водопользование, оптимизация водораспределения.
Объекты исследования:
Ассоциация водопотребителей «Сайрам Суви»
Куйичирчикского района Ташкентской области.
Цель работы:
Совершенствование метода планового водопользования
используя экономико-математические модели оптимизации вододеления в
условиях дефицита водных ресурсов учитывая экономические аспекты
хозяйствования.
Методы исследования:
при проведении исследований использованы теория
и методы расчета зависимостей урожая сельскохозяйственных культур от
оросительной нормы, методы математического моделирования, методы планового
водопользования,
методы
экономического
анализа
производства
сельскохозяйственной продукции, методы статистической обработки данных,
разработки
базы
данных
и
программных
модулей,
решения
задач
водораспределения между культурами.
Полученные результаты и их новизна:
разработана уточненная методика
составления плана водопользования с учетом режима орошения и экономической
эффективности сельхозкультур, в условиях дефицита водных ресурсов для
оперативного водопользования в АВП и фермерских хозяйств; Разработаны
математические модели, алгоритмы и программный комплекс решения задач
моделирования оперативного водораспределения между сельскохозяйственных
культур; Установлены зависимости урожаев от оросительной нормы для
различных сельскохозяйственных культур и их оптимальные оросительные
нормы в условиях Куйичирчикского района Ташкентской области.
Практическая значимость:
Использование
разработанных мероприятий
даст возможность развить научные исследования в области водосбережения на
орошаемых земель фермерских хозяйств.
Использование
разработанных методик и программных модулей позволит
фермерам получить возможность с высокой степенью достоверности делить
оросительную воду между сельскохозяйственными культурами.
Степень внедрения и экономическая эффективность:
результаты научных
исследований диссертационной работы внедрены в АВП «Сайрам Суви» и ею
обслуживаемых фермерских хозяйствах с экономической эффективностью 671
тыс. сум/га в год.
Область применения:
Ассоциации водопотребителей, фермерские и
дехканские хозяйства.
23
RESUME
Thesis of Hudaynazarov J.K. on the scientific degree competition of the doctor of
philosophy in technical sciences оn speciality 06.01.02 Land Reclamation and
Irrigated Agriculture subject: «Improvement the Method of Water Distribution
among Agricultural Crops under Market Conditions Management (case-study of
associations of water consumers)».
Key words:
Аssociations of water consumers, mathematical models, algorithms,
dependences of a yield on water consumption, irrigating norm, operative water using,
optimization of water distribution.
Subjects of research:
Associations of water consumers “Sayram Suvi” in
Kuyichirchik region of Tashkent Province.
Purpose of work
: To improve of the water distribution planning method using
economic-mathematical models of operative water division between agricultural crops
considering economic aspects of managing in the conditions of deficiency of water
resources.
Methods of research:
At carrying out of researches has been used the theory and
methods of calculation the correlation of yield from irrigating norms, methods of
mathematical modeling, methods of planned water using, methods of the economic
analysis of agricultural production, methods of statistical data processing, working out
of a database and program modules, decisions of problems of water distribution
between cultures.
The results obtained and their novelty:
More exactly method of a compiling of scheduling the water using plan
considering an irrigation regime and economic efficiency mode of the agricultural
plants in the conditions of deficiency of water resources has been developed for
operative water use in associations of water consumers and farms; mathematical
models, algorithms and a program complex of the decision of problems of modeling the
operative water distribution between agricultural crops has been developed;
dependences of crops on irrigating norm for various agricultural crops and their
optimum irrigating norms in the conditions of Kuyichirchik region of the Tashkent
province have been established.
Practical value:
Use of the developed actions will give the chance to develop
scientific researches in the field of water savings on the irrigated earths in farms.
Use of the developed techniques and program modules will allow farmers to have
an opportunity with high degree of reliability to divide irrigating water between
agricultural crops.
Degree of embed and economic effectivity:
Results of scientific researches of
dissertational thesis were applied in association of water consumers “Sayram Suvi» and
it served farms with economic efficiency of 671 thousand in sum/hectares in a year.
Field of application:
Associations of water consumers, farmers and dehkans.
