CURRENT APPROACHES AND NEW RESEARCH IN
MODERN SCIENCES
International scientific-online conference
122
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНЫХ
РАЗЛИЧИЙ В ЦЕНАХ НА ЖИЛЬЕ
Бектошeва Умида Хамзаевна
Ассистент филиала ТАТУ имени Мухаммада аль-Хоразми в Карши.
umidabektosheva@gmail.com
https://doi.org/10.5281/zenodo.13920020
Введение
Региональные различия в ценах на жилье являются актуальной
экономической проблемой во многих странах. Эти различия отражают не
только разницу между дорогими и дешевыми рынками, но и различия в
ценах между районами внутри города. В данной статье применяются
методы
эконометрического
моделирования
для
объяснения
региональных различий в ценах на жилье и оценки факторов, влияющих
на эти различия.
Основная цель статьи заключается в объяснении и оценке региональных
различий в ценах на жилье. В то же время, целью является выявление
факторов, влияющих на цены на жилье, и анализ взаимосвязей между
ними с использованием эконометрических методов.Цены на жилье
зависят от множества факторов, которые формируют региональные
различия. Основные факторы, влияющие на цены, включают:
Географическое расположение
: Близость к центру города или
региона.
Внешние факторы
: Качество окружающей среды (зеленые зоны,
безопасность, транспортная доступность).
Экономические факторы
: Уровень экономического развития
региона, рынок труда и уровень заработной платы.
Внутренние факторы жилья
: Площадь, количество комнат, возраст
и состояние жилья.
Регулятивные и социальные факторы
: Налоговая политика,
государственные субсидии на жилье, доходы населения региона и
потребительские возможности.
Для анализа цен на жилье необходимо собрать данные из различных
источников. Данные включают:
Цены на жилье
(по указанным регионам).
Технические характеристики жилья
(площадь, количество комнат,
возраст, состояние).
CURRENT APPROACHES AND NEW RESEARCH IN
MODERN SCIENCES
International scientific-online conference
123
Экономические показатели региона
(ВВП, уровень заработной
платы, инфраструктура).
Географическое расположение
(близость к центру города,
транспортная доступность).
Источники данных
:
Государственный комитет по статистике
: Статистические данные
о рынке жилья.
Онлайн-платформы
(например, Nekst.uz, Lalafo): Цены на жилье и их
технические характеристики.
Открытые
государственные
источники
:
Государственная
политика и регуляции, касающиеся рынка жилья.
Эконометрическая модель
Для оценки факторов, влияющих на цены на жилье, используется модель
множественной регрессии (OLS). В данной модели цена на жилье
выступает зависимой переменной, а остальные факторы — независимыми
переменными.
Математическая форма модели:
0
1
1
2
2
...
i
i
i
k
ki
i
P
X
X
X
Здесь:
i
P
— цена iii-го жилья;
1
2
,
,...
i
i
ki
X
X
X
— факторы, влияющие на цену жилья (площадь,
расположение, уровень заработной платы, уровень развития района
и т.д.);
0
1
2
,
,...
— коэффициенты, измеряющие влияние факторов
на цену жилья;
i
— ошибка модели (случайные воздействия).
Включаемые в модель факторы:
1.
Площадь жилья (в квадратных метрах)
— является одним из
основных факторов, влияющих на цену.
2.
Расположение
— расстояние до центра города (в километрах), чем
ближе к центру, тем выше цена.
3.
Экономические показатели района
— уровень экономического
развития района может быть сильно связан с ценами на жилье.
4.
Техническое состояние жилья
— ремонт, возраст и общие
технические характеристики могут влиять на цену.
CURRENT APPROACHES AND NEW RESEARCH IN
MODERN SCIENCES
International scientific-online conference
124
В результате эконометрического моделирования для каждого фактора,
влияющего на цены на жилье, будут определены коэффициенты. Эти
коэффициенты помогут оценить, насколько каждый фактор влияет на
цену жилья.
Важность географического расположения
: Близость к центру
города значительно увеличивает цены на жилье.
Экономическое развитие районов
: В экономически развитых
районах цены на жилье существенно выше.
Внутренние характеристики жилья
: Большие и хорошо
отремонтированные дома оцениваются дороже по сравнению с
дешевыми аналогами.
Внешние факторы
: Безопасность и качество окружающей среды
также существенно влияют на цены.
Заключение
Изучение региональных различий в ценах на жилье помогает лучше
понять особенности рынка. Эконометрическая модель предоставляет
полезные данные для местных органов власти и инвесторов для
управления рынком. Анализ региональных различий раскрывает
взаимосвязь между экономическим развитием и ценами на жилье,
подчеркивая важность экономического развития в данном контексте.
Литература:
1.
Kholodilin, K., & Siliverstovs, B. (2012). The housing market, regional
disparities, and growth: The case of the European Union.
2.
Glaeser, E. L., & Gyourko, J. (2005). Urban housing supply and housing
price volatility.
3.
Iacoviello, M. (2005). House prices, borrowing constraints, and monetary
policy in the business cycle.
