В данной работе рассматриваются способы применения математических понятий — матриц и векторов — для анализа текстов на русском языке. Особое внимание уделено методам векторного представления текста, таким как модель "мешка слов", TF-IDF и нейросетевые подходы (Word2Vec, FastText). Описаны особенности морфологической обработки русского языка, включая лемматизацию. Показано, как векторы и матрицы применяются в задачах классификации, тематического анализа и извлечения смысла из текстов. Работа демонстрирует, что математические методы играют ключевую роль в
современной обработке естественного языка.