«ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ФИЛОЛОГИИ»

Annotasiya

искусственный интеллект (ИИ) в последние десятилетия стал важным инструментом в различных областях науки, в том числе в филологии — науке, изучающей язык и литературу. Развитие технологий обработки естественного языка (NLP), машинного обучения и нейронных сетей значительно изменяет подходы к анализу, переводу и созданию текстов. ИИ представляет собой не только инструмент для автоматизации рутинных задач, но и важное средство для глубокого анализа и исследования языковых и литературных феноменов.

Manba turi: Konferentsiyalar
Yildan beri qamrab olingan yillar 2022
inLibrary
Google Scholar
Chiqarish:
63-65
75

Кўчирилди

Кўчирилганлиги хақида маълумот йук.
Ulashish
Примова , Ф. . (2025). «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ФИЛОЛОГИИ». Международная конференция академических наук, 4(1), 63–65. Retrieved from https://inlibrary.uz/index.php/icas/article/view/63297
Crossref
Сrossref
Scopus
Scopus

Annotasiya

искусственный интеллект (ИИ) в последние десятилетия стал важным инструментом в различных областях науки, в том числе в филологии — науке, изучающей язык и литературу. Развитие технологий обработки естественного языка (NLP), машинного обучения и нейронных сетей значительно изменяет подходы к анализу, переводу и созданию текстов. ИИ представляет собой не только инструмент для автоматизации рутинных задач, но и важное средство для глубокого анализа и исследования языковых и литературных феноменов.


background image

МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ

АКАДЕМИЧЕСКИХ НАУК

63

«ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ФИЛОЛОГИИ»

Примова Феруза Мардановна

преподаватель русского языка проф.школы #2 Каршинского района

Политехникум #2 Каршинского района

https://doi.org/10.5281/zenodo.14682779

Аннотация:

искусственный

интеллект (ИИ)

в

последние

десятилетия стал важным инструментом в различных областях науки, в
том числе в филологии — науке, изучающей язык и литературу. Развитие
технологий обработки естественного языка (NLP), машинного обучения и
нейронных сетей значительно изменяет подходы к анализу, переводу и
созданию текстов. ИИ представляет собой не только инструмент для
автоматизации рутинных задач, но и важное средство для глубокого
анализа и исследования языковых и литературных феноменов.

Ключевые слова:

развитие технологий, интеллект, технология,

искусственный интеллект.

Задачи

исследования:

использование

ИИ

в

обработке

естественного языка (NLP - нейролингвистическое программирование).
NLP — это область, связанная с разработкой алгоритмов и технологий для
работы с текстами и речью на естественном языке. ИИ позволяет
значительно улучшить качество машинного перевода, анализировать
большие объемы текста и автоматически распознавать языковые
особенности, такие как синтаксис, грамматика и семантика. Современные
системы машинного перевода, такие как Google Translate и DeepL,
используют нейронные сети и большие языковые модели для более
точного перевода, учитывая контекст и смыслы фраз.

1.

Анализ текста с помощью ИИ: лексико-семантический и

синтаксический анализ

с помощью ИИ возможно проведение глубинного

лексико-семантического анализа, что позволяет выделять ключевые слова
и фразы, а также выявлять смысловые связи между ними. ИИ системы,
обученные на больших текстовых корпусах, могут не только выполнять
синтаксический разбор, но и проводить более сложные операции, такие
как выявление авторского стиля или жанровых особенностей текста. Эти
технологии

активно

используются

для

анализа

литературных

произведений, выявления тематических структур и особенностей языка, а
также для изучения языковых изменений с течением времени.

2. ИИ в создании текстов: генерация и литературное творчество

.

Искусственный интеллект также применяется для создания новых


background image

МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ

АКАДЕМИЧЕСКИХ НАУК

64

текстов. Современные нейросети, такие как GPT-3 и другие модели, могут
генерировать тексты, которые неотличимы от произведений, написанных
человеком. Это открывает новые горизонты для творческих писателей и
литературных экспериментов, а также для создания обучающих и
развлекательных материалов. Однако, несмотря на возможности
генерации текста, ИИ еще не обладает настоящим пониманием контекста
и эмоций, что делает его произведения механистичными и лишенными
глубины, свойственной человеческому творчеству.

3. Применение ИИ в филологическом обучении.

ИИ активно

используется в образовательных приложениях для изучения иностранных
языков. Такие системы, как Duolingo и Babbel, используют алгоритмы
машинного

обучения

для

адаптации

учебного

процесса

под

индивидуальные

нужды

учащихся.

ИИ

помогает

создавать

персонализированные учебные планы, анализировать ошибки студентов,
корректировать их произношение и грамматические навыки. Важным
приложением является автоматическая проверка письменных работ, что
позволяет преподавателям быстро анализировать ошибки и давать
рекомендации по улучшению качества текста.

4. ИИ и анализ литературных произведений.

ИИ открывает новые

возможности для исследования литературных произведений. Например, с
помощью машинного обучения можно выявить авторский стиль,
исследовать влияние разных культур и эпох на литературные формы.
Анализ текста с помощью ИИ помогает в изучении текста на разных
уровнях, включая его тематическую структуру, повторы, метафоры и
символику, что помогает филологам делать новые открытия в
литературоведении. Кроме того, ИИ может быть полезен в области
исторической филологии для анализа древних и редких текстов,
выявления языковых изменений и восстановления утраченных
фрагментов.

5. Проблемы и вызовы использования ИИ в филологии.

Несмотря на значительные достижения, применение ИИ в филологии
сталкивается с рядом вызовов:

Точность интерпретации контекста

: ИИ все еще не всегда

способен точно интерпретировать сложные контексты, амфиболии и
идиоматические выражения, что приводит к ошибкам в переводах и
анализах.


background image

МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ

АКАДЕМИЧЕСКИХ НАУК

65

Этические проблемы

: Генерация текстов с помощью ИИ

вызывает вопросы о праве на авторство и использовании чужих
произведений без разрешения. Важно учитывать вопросы защиты
интеллектуальной собственности и авторских прав.

Культурные особенности языка

: ИИ может не всегда

адекватно учитывать культурные и исторические контексты, что влияет
на точность перевода и интерпретацию текста, особенно в случае с
литературными произведениями.

Практическое применение

перспективы использования ИИ в

филологии. В будущем развитие ИИ будет играть ключевую роль в
филологии, улучшая качество перевода, анализа и создания текстов. С
помощью ИИ можно будет создавать более точные и глубокие модели для
обработки сложных языковых явлений. ИИ также поможет филологам в
исследовании языковых изменений, сохранении языков и литературных
традиций, а также в обучении и разработке новых методов преподавания.
Важно, чтобы ИИ и филология работали в тандеме, сочетая
вычислительные мощности искусственного интеллекта с человеческим
восприятием, культурными знаниями и глубиной анализа.

Вывод.

Искусственный интеллект представляет собой мощный

инструмент для филологии, открывая новые возможности для изучения,
анализа и создания текстов. Однако для эффективного применения ИИ в
этой области необходимо учитывать как технологические, так и этические
аспекты, связанные с точностью, контекстом и культурными
особенностями языка. Будущее филологии будет тесно связано с
развитием ИИ, что создаст новые горизонты для научных исследований,
образовательных технологий и литературных экспериментов.

Литература:

1.

Загирова, Н.В. Г. (2021). Искусственный интеллект и его роль в

филологии: возможности и вызовы. — М.: Научная мысль.
2.

Бахтин, М.М. Проблемы и эстетики – исследование о языке в

контексте культурных и философских подходов.
3.

Горовая, И.В. Русский язык и культура: философский аспект – книга

о взаимодействии языка и культурных процессов в России.

Bibliografik manbalar

Загирова, Н.В. Г. (2021). Искусственный интеллект и его роль в филологии: возможности и вызовы. — М.: Научная мысль.

Бахтин, М.М. Проблемы и эстетики – исследование о языке в контексте культурных и философских подходов.

Горовая, И.В. Русский язык и культура: философский аспект – книга о взаимодействии языка и культурных процессов в России.