Авторы

  • Saparov Bobur Jumaboy o‘g‘li,Erkinov Ahliyor Komiljon o‘g‘li,Raximov Murodullo Yusufovich,Shamanov G‘ulom Zoxidovich,Nosirov Murod Ilhomovich
    Toshkent Kimyo-texnologiya instituti assistenti,Toshkent Kimyo-texnologiya instituti stajyor-o‘qituvchi,Toshkent Kimyo-texnologiya instituti katta o‘qituvchi, PhD,Toshkent Kimyo-texnologiya instituti katta o‘qituvchi,Toshkent Kimyo-texnologiya instituti katta o‘qituvchi

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.ifx.82419

Ключевые слова:

sun’iy intellekt shaxsiylashtirilgan ta’lim ta’lim texnologiyalari SI platformalari avtomatik baholash.

Аннотация

Hozirgi kunda sun’iy intellekt (SI) ta’lim sohasida keng qamrovli inqilobni amalga oshirayotgan asosiy texnologiyalardan biriga aylandi. Ushbu maqolada talabalar uchun shaxsiylashtirilgan ta’lim platformalarining samaradorligi, ularning funksiyalari va afzalliklari tahlil qilinadi. Shuningdek, SI yordamida shaxsiylashtirilgan ta’lim platformalarining texnik infratuzilmasi, ishlash tamoyillari va potensial imkoniyatlari haqida batafsil ma’lumot beriladi.


background image

ISSN: 3030-3931, Impact factor: 7,241

Volume 6, issue 2, Mart 2025

https://worldlyjournals.com/index.php/Yangiizlanuvchi

worldly knowledge

OAK Index bazalari :

research gate, research bib.

Qo’shimcha index bazalari:

zenodo, open aire. google scholar.

Original article

645

TALABALAR UCHUN SHAXSIYLASHTIRILGAN TA’LIMNING YANGI AVLODI:

SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA TA’LIM INNOVATSIYALARI

Saparov Bobur Jumaboy o‘g‘li

Toshkent Kimyo-texnologiya instituti assistenti

Erkinov Ahliyor Komiljon o‘g‘li

Toshkent Kimyo-texnologiya instituti stajyor-o‘qituvchi

Raximov Murodullo Yusufovich

Toshkent Kimyo-texnologiya instituti katta o‘qituvchi, PhD

Shamanov G‘ulom Zoxidovich

Toshkent Kimyo-texnologiya instituti katta o‘qituvchi

Nosirov Murod Ilhomovich

Toshkent Kimyo-texnologiya instituti katta o‘qituvchi

Annotatsiya:

Hozirgi kunda sun’iy intellekt (SI) ta’lim sohasida keng qamrovli inqilobni amalga

oshirayotgan asosiy texnologiyalardan biriga aylandi. Ushbu maqolada talabalar uchun

shaxsiylashtirilgan ta’lim platformalarining samaradorligi, ularning funksiyalari va afzalliklari

tahlil qilinadi. Shuningdek, SI yordamida shaxsiylashtirilgan ta’lim platformalarining texnik

infratuzilmasi, ishlash tamoyillari va potensial imkoniyatlari haqida batafsil ma’lumot beriladi.

Kalit so‘zlar:

sun’iy intellekt, shaxsiylashtirilgan ta’lim, ta’lim texnologiyalari, SI platformalari,

avtomatik baholash.

1.

Kirish

Ta’lim sohasi doimo texnologik taraqqiyotdan foydalanib, innovatsion yondashuvlarni joriy

qilishga intilib kelgan. Shaxsiylashtirilgan ta’lim – har bir o‘quvchining ehtiyojlari, qobiliyatlari

va qiziqishlariga mos ravishda o‘quv jarayonini moslashtirishni nazarda tutadi. An’anaviy

tizimda bu jarayon o‘qituvchilarning cheklangan vaqt va resurslari sabab sekin amalga oshirilgan

bo‘lsa, SI yordamida bu jarayon ancha tez va samarali bo‘lmoqda.

2. Shaxsiylashtirilgan ta’lim tushunchasi.

Shaxsiylashtirilgan ta’lim – har bir o‘quvchining

o‘ziga xos ta’lim jarayonini yaratish uchun individual ma’lumotlar asosida moslashtirilgan ta’lim

shaklidir. Bu jarayonda SI algoritmlari yordamida o‘quvchining bilimi, muvaffaqiyatlari va

qiyinchiliklari tahlil qilinadi, shundan so‘ng shaxsiy ta’lim rejasi ishlab chiqiladi.

3. Sun’iy intellektning roli.

SI ta’limda quyidagi yo‘nalishlarda faol foydalanilmoqda:


background image

ISSN: 3030-3931, Impact factor: 7,241

Volume 6, issue 2, Mart 2025

https://worldlyjournals.com/index.php/Yangiizlanuvchi

worldly knowledge

OAK Index bazalari :

research gate, research bib.

Qo’shimcha index bazalari:

zenodo, open aire. google scholar.

Original article

646

Ma’lumotlarni tahlil qilish:

Talabalarning bilim darajasi va o‘qishdagi muvaffaqiyatlarini

aniqlash uchun katta ma’lumotlar bazasini tahlil qilish.

Avtomatik baholash:

Insholar, testlar va boshqa yozma ishlarni avtomatik ravishda baholash.

Tavsiya tizimlari:

Talabaning qiziqishlariga mos ravishda materiallarni taklif qilish.

Gamifikatsiya:

O‘yin elementlarini ta’limga integratsiya qilish orqali talabalarni motivatsiya

qilish.

4. Texnik infratuzilma va texnologiyalar

Shaxsiylashtirilgan ta’lim platformalari quyidagi

texnologiyalar asosida ishlaydi:

Algoritmlar:

Talabalar ma’lumotlarini tahlil qilish va shaxsiylashtirilgan kontent yaratish

uchun mashinaviy o‘rganish algoritmlari (masalan, TensorFlow, PyTorch).

Ma’lumotlar bazasi:

Talabalarning o‘quv jarayoniga oid ma’lumotlarni saqlash uchun SQL

yoki NoSQL bazalari.

Natural Language Processing (NLP):

Talabaning yozma va og‘zaki savollariga javob berish

imkoniyatini yaratish.

Bulut texnologiyalari:

Platformaning kengayuvchanligini ta’minlash uchun AWS, Google

Cloud kabi xizmatlar.

5. Shaxsiylashtirilgan ta’limning afzalliklari

Samaradorlikni oshirish:

Talabalar o‘z qobiliyatlariga mos ravishda ta’lim olishadi, bu esa

natijalarni yaxshilaydi.

Moslashuvchanlik:

Platforma har bir talabaning o‘zlashtirish tezligi va uslubiga moslashadi.

Qo‘llab-quvvatlash:

Talabalar o‘qituvchilar yordamiga ehtiyoj sezmasdan o‘z bilimlarini

mustahkamlash imkoniga ega bo‘lishadi.

Iqtisodiy samaradorlik:

An’anaviy tizim bilan solishtirganda, bu platformalar

o‘qituvchilarga vaqtni tejash imkonini beradi.

6. Amalga oshirishdagi qiyinchiliklar

Ma’lumotlarning xavfsizligi:

Talabalar shaxsiy ma’lumotlarining himoyasini ta’minlash.

Texnologik infrastrukturaga bo‘lgan talablar:

SI asosidagi platformalarni joriy qilish

uchun yuqori darajadagi texnik resurslar zarur.

O‘qituvchilarni o‘qitish:

Yangi texnologiyalardan foydalanishni tushuntirish uchun maxsus

treninglar o‘tkazish zarur.

7. Kelajak istiqbollari

SI yordamida shaxsiylashtirilgan ta’lim platformalari ta’lim sohasini

tubdan o‘zgartirishi mumkin. Bu jarayon ta’limni yanada qamrovli, qiziqarli va samarali qilishi

kutilmoqda. Kelgusida quyidagi yo‘nalishlarda rivojlanish kuzatilishi mumkin:

Ovozli yordamchilar orqali ta’lim materiallarini o‘rganish.

Virtual va kengaytirilgan haqiqat texnologiyalarini integratsiya qilish.

Dunyodagi turli tillardagi ta’lim materiallarini avtomatik tarjima qilish.

8. Xulosa

Sun’iy intellekt asosidagi shaxsiylashtirilgan ta’lim platformalari ta’limning sifatini

oshirish va talabalar uchun individual ta’lim tajribasini yaratishda muhim ahamiyat kasb etadi.

Ushbu platformalar yordamida talabalar o‘z qobiliyatlariga mos tarzda ta’lim olishadi, bu esa

ularga o‘zlashtirish samaradorligini oshirish, yangi bilimlarni tezroq o‘zlashtirish va o‘z


background image

ISSN: 3030-3931, Impact factor: 7,241

Volume 6, issue 2, Mart 2025

https://worldlyjournals.com/index.php/Yangiizlanuvchi

worldly knowledge

OAK Index bazalari :

research gate, research bib.

Qo’shimcha index bazalari:

zenodo, open aire. google scholar.

Original article

647

maqsadlariga erishishda yordam beradi. Shuningdek, o‘qituvchilar uchun vaqtni tejash va ta’lim

jarayonini boshqarish osonlashadi. Platformalarning imkoniyatlari nafaqat mavjud tizimni

takomillashtirish, balki ta’limga yangi texnologiyalarni kiritish orqali global ta’lim sifatini

yaxshilashga xizmat qiladi. SI yordamida o‘quv jarayonini interaktiv va qiziqarli qilish,

individual yondashuvni kuchaytirish hamda ta’lim resurslaridan samarali foydalanishning yangi

ufqlari ochilmoqda. Shu sababli, shaxsiylashtirilgan ta’lim platformalari yaqin kelajakda ta’lim

sohasidagi asosiy texnologik o‘zgarishlarning markazida bo‘lishi kutilmoqda.

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An

Argument for AI in Education. Pearson Education.

2. Chen, X., Xie, H., Zou, D., & Hwang, G. J. (2020). Application and Theory of Artificial

Intelligence in Education: An Overview. International Journal of Educational Technology in

Higher Education, 17(1), 1-20.

3. Woolf, B. P. (2010). Building Intelligent Interactive Tutors: Student-centered Strategies for

Revolutionizing E-learning. Morgan Kaufmann.

4. Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational Data Mining and Learning Analytics. In J.

A. Larusson & B. White (Eds.), Learning Analytics: From Research to Practice (pp. 61-75).

Springer.

5. Zhang, K., & Aslan, S. (2021). AI-driven Personalized Learning Systems: Opportunities and

Challenges. Journal of Artificial Intelligence in Education, 31(2), 153-173

Библиографические ссылки

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education.

Chen, X., Xie, H., Zou, D., & Hwang, G. J. (2020). Application and Theory of Artificial Intelligence in Education: An Overview. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17(1), 1-20.

Woolf, B. P. (2010). Building Intelligent Interactive Tutors: Student-centered Strategies for Revolutionizing E-learning. Morgan Kaufmann.

Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational Data Mining and Learning Analytics. In J. A. Larusson & B. White (Eds.), Learning Analytics: From Research to Practice (pp. 61-75). Springer.

Zhang, K., & Aslan, S. (2021). AI-driven Personalized Learning Systems: Opportunities and Challenges. Journal of Artificial Intelligence in Education, 31(2), 153-173