INTERNATIONAL MULTIDISCIPLINARY JOURNAL FOR
RESEARCH & DEVELOPMENT
SJIF 2019: 5.222 2020: 5.552 2021: 5.637 2022:5.479 2023:6.563 2024: 7,805
eISSN :2394-6334 https://www.ijmrd.in/index.php/imjrd Volume 12, issue 04 (2025)
245
IJTIMOIY TARMOQLARDAGI MAXFIYLIK VA XAVFSIZLIK ALGORITMLARI
Shaydullayev Jahongir Qudrat ugli
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
Shaydullayevjahongir579@gmail.com
Annotatsiya:
Ushbu maqolada ijtimoiy tarmoqlardagi maxfiylik va xavfsizlik algoritmlari.
haqida fikr yuritilgan.
Kalit so‘zlar:
Kontekstdan xabardor tizimlarda maxfiylikni saqlash, Ijtimoiy media uchun
multimodal foydalanuvchi interfeysini modellashtirishda maxfiylik va xavfsizlik, Maxfiylikni
saqlash, Insider tahdid, Havolalarni qayta qurish hujumi: Havola bashoratidan foydalanish
Ijtimoiy tarmoqlarning maxfiyligini buzish algoritmlari, Klassik tahdidlar, Zamonaviy tahdidlar,
Kombinatsiyalangan tahdidlar.
Аннотация:
Аннотация:
В
данной
статье
рассматриваются
алгоритмы
конфиденциальности и безопасности в социальных сетях.
Ключевые
слова:
Конфиденциальность
в
контекстно-зависимых
системах,
Конфиденциальность
и
безопасность
в
моделировании
мультимодального
пользовательского интерфейса для социальных сетей, Конфиденциальность, Инсайдерская
угроза, Атака восстановления ссылок: использование алгоритмов прогнозирования ссылок
для нарушения конфиденциальности социальных сетей, Классические угрозы,
Современные угрозы, Комбинированные угрозы.
Abstract:
Abstract: This article discusses privacy and security algorithms in Social Networks.
Keywords:
Privacy in Context-Aware Systems, Privacy and Security in Multimodal User
Interface Modeling for Social Media, Privacy, Insider Threat, Link Reconstruction Attack: Using
Link Prediction Algorithms to Break Social Media Privacy, Classic Threats, Modern Threats,
Combined Threats .
Bugungi kunda Facebook, Twitter va LinkedIn kabi onlayn ijtimoiy veb-saytlar Internetda keng
foydalaniladigan asosiy saytlardir. Maxfiylik va xavfsizlik dasturiy ta'minotni ishga tushirish yoki
o‘rnatish kabi IT-ilovadagi asosiy muammolardir. Muhim vazifa - foydalanuvchining shaxsiy
ma'lumotlarini yer qonuni va ma'lumotlar huquqlari bo‘yicha siyosatga muvofiq ruxsatsiz
shaxslardan himoya qilishdir. Ijtimoiy tarmoq oxirgi foydalanuvchi profilining shaxsiy
ma'lumotlarini oshkor qilmasligi kerak. Maxfiylik muammosi odatda faqat bitta yo‘nalishda
ko‘rinadi, chunki insonning shaxsiy hayotiga nafaqat tashqaridan hujum qilinadi, balki aslida 80%
hujum ehtimoli inson xatolari tufayli sodir bo‘ladi. Bu foydalanuvchilarning o‘zlari taqdim etgan
shaxsiy ma'lumotlarning oqibatlarini tushunmasliklari sababli sodir bo‘ladi. Joylashuv, harakat,
harorat va yaqin atrofdagi boshqa odamlar kabi atrof-muhitni suratga olish uchun
foydalaniladigan GPS kabi foydalanuvchining shaxsiy ma'lumotlarini himoya qilish
metodologiyasini ishlab chiqish zarur. Kameralar, giroskoplar, akselerometrlar, mikrofonlar va
boshqalar kabi kontekstdan xabardor tizimda joylashuvni bilish muhim rol o‘ynaydi.
Resurs almashish ijtimoiy tarmoqlarda juda keng tarqalgan. Foydalanuvchilar kirish uchun barcha
resurslarni ko‘rishlari mumkin, ammo ba'zilari shaxsiy yoki ommaviydir. Foydalanuvchi
interfeysini tavsiflash tili (UIDL) dizaynerlarga ko‘p modali va ko‘p platformali foydalanuvchi
INTERNATIONAL MULTIDISCIPLINARY JOURNAL FOR
RESEARCH & DEVELOPMENT
SJIF 2019: 5.222 2020: 5.552 2021: 5.637 2022:5.479 2023:6.563 2024: 7,805
eISSN :2394-6334 https://www.ijmrd.in/index.php/imjrd Volume 12, issue 04 (2025)
246
interfeyslarini ishlab chiqish imkonini beradi. Ijtimoiy tarmoqlarda mobil qurilmalarning
ko‘payishi va imkoniyatlari maxfiylikka ta'sir qilishi mumkin.
Smartfon foydalanuvchilar sonining ko‘payishiga ijtimoiy tarmoq saytlariga kirish imkoniyatini
beradi, ularda ular ma'lumotlarni saqlash, ijtimoiy tarmoq saytlariga ma'lumotlarni taqdim
etish/qabul qilish uchun 4G ulanishlaridan foydalanadilar. Biznes jarayonlarini modellashtirishda
insayder tahdidlar boshqariladigan jarayon orqali tashkilotga zarar etkazadi. Insayder tahdidni
aniqlashning turli xil yondashuvlari mavjud, masalan, biznes jarayonlarini kuzatish va ular haqida
ma'lumotni ro‘yxatga olish. Onlayn monitoring insayder tahdidini yumshatishga yordam beradi,
chunki boshqa texnik yondashuvlardan farqli o‘laroq, u inson omilini ham hisobga oladi. Onlayn
ijtimoiy tarmoqlarda o‘zaro changlanish degan atama mavjud bo‘lib, bu jarayonda gulchanglar
turli o‘simliklardan, genezisi turlicha bo‘lgan o‘simliklar bilan birga bir gulga yetkaziladi, xuddi
shu tarzda ijtimoiy media provayderlariga yordam beradi. tizimlarini takomillashtirish va
tarmoqlar boʻylab axborot almashish uchun yangilangan vositalarni ishlab chiqish. O‘zaro
changlanadigan tarmoqlar onlayn ijtimoiy tarmoqlarda tarqalishning vaqtinchalik va topologik
xususiyatlarini kuzatib boradi. Internet orqali ma'lumotlarni himoya qilish uchun tarmoq
virtualizatsiyasi va media mustaqilligi texnologiyasi qo‘llaniladi. Ommaviy axborot vositalarining
mustaqilligi tufayli mobillikdan xabardor ilovalarni taqdim etish uchun tarmoq operatsiyalarini
soddalashtirish uchun belgilangan mavhum xizmatlar to‘plami mavjud.
Mobil qurilma uchun FAME (Mobil uchrashuvlar uchun yuz autentifikatsiyasi) – bu tekshirish va
identifikatsiyani, jumladan, ijtimoiy faoliyatni qo‘llab-quvvatlash uchun identifikatsiyani
boshqarishni ta’minlovchi o‘rnatilgan ilovadir.
Kontekstdan xabardor tizimlarda maxfiylikni saqlash
Ilgari tizim asosan joylashuvga e'tibor qaratgan, ammo keyingi yangi model foydalanuvchilarning
joylashuvi, qurilmalari va foydalanuvchi ishtirok etadigan boshqa taxminiy faoliyatni hisobga
oladigan yanada kengroq va yuqori darajadagi kontekst tushunchasi bilan foydalanilgan.
Maxfiylik va xavfsizlikni taʼminlash uchun qurilma oʻz konteksti haqidagi bilimlarni baham
koʻradigan va birlashtiradigan hamkorlikda maʼlumot almashishdan foydalanish asosiy element
hisoblanadi. Buning uchun Semantic Web Technologies-dan foydalanish va turli xil sensorlar-
telefon, onlayn manbalardan ma'lumotlarni jamlaydigan va dinamik foydalanuvchi kontekstidan
xulosa chiqaradigan prototip tizimini yaratish. Ma'lumotlarga imtiyozli foydalanuvchilar kirishadi
va noqonuniy foydalanuvchiga kirishni rad etadi. Guruh ro‘yxatidagi foydalanuvchilar sonini
o‘zgartirdi va so‘rovchiga kirish darajasini ta'minlash uchun tizim tomonidan kirish vaqtini qayd
etdi.
Quyida biz faqat vakolatli foydalanuvchilar tomonidan sezilgan ma'lumotlarni himoya qilish va
kirish uchun ba'zi fikrlarni ko‘rib chiqamiz:
•
Imtiyozli foydalanuvchining kirishiga ruxsat berish va noqonuniy foydalanuvchini
cheklash orqali tizim asosiy mezonlarga javob beradimi yoki yo‘qligini ko‘rish uchun,
•
Mobil qurilmalarda mulohaza yuritishning haqiqiy hisoblash vaqti maqbulligini tekshirish
uchun.
•
Foydalanuvchi ma'lumotlarining turli o‘lchamiga ega o‘lchovlarni topish uchun.
Ijtimoiy media uchun multimodal foydalanuvchi interfeysini modellashtirishda maxfiylik va
xavfsizlik
INTERNATIONAL MULTIDISCIPLINARY JOURNAL FOR
RESEARCH & DEVELOPMENT
SJIF 2019: 5.222 2020: 5.552 2021: 5.637 2022:5.479 2023:6.563 2024: 7,805
eISSN :2394-6334 https://www.ijmrd.in/index.php/imjrd Volume 12, issue 04 (2025)
247
Ushbu qismda ular foydalanuvchi interfeysini modellashtirishda xavfsizlik va maxfiylik
masalalariga e'tibor qaratishadi, buning uchun ular Ui-ni ishlab chiqish uchun Cameleon
Reference Framework (CRF) dan foydalanadilar. UsiXML foydalanuvchi interfeysini kontseptual
modellashtirishni qo‘llab- quvvatlash uchun quyidagi modellar to‘plamiga ega.
•
TaskModel vazifalar o‘rtasidagi pastki vazifalarga bo‘linishni, shuningdek, vazifalar
o‘rtasidagi vaqtinchalik munosabatlarni ifodalaydi .
•
DomainModel tizim bilan o‘zaro aloqada bo‘lgan foydalanuvchi tomonidan
boshqariladigan ob'ektlar sinflarini tavsiflaydi.
•
MappingModel semantik jihatdan bog'liq bo‘lgan modellararo munosabatlarni to‘playdi.
•
contextModel foydalanuvchini, muhitni va ilova platformasini tavsiflaydi.
Ushbu modellarning aksariyati bir vaqtning o‘zida turli xil abstraktsiya darajalarida UIda
xavfsizlik va maxfiylikni qo‘llab-quvvatlash uchun kontekstda qo‘llanilmasligidan aziyat
chekmoqda. Shu sababli ular PriS kontseptual modelini ham xavfsizlik, ham maxfiylikka
yo‘naltirilgan texnologiyalar uchun moslashtiradilar.
1-rasm.
To‘rt qavatli konseptual ramkalar
Yuqoridagi 2.7-rasmda UI ning mavhumlik darajasi tasvirlangan:
INTERNATIONAL MULTIDISCIPLINARY JOURNAL FOR
RESEARCH & DEVELOPMENT
SJIF 2019: 5.222 2020: 5.552 2021: 5.637 2022:5.479 2023:6.563 2024: 7,805
eISSN :2394-6334 https://www.ijmrd.in/index.php/imjrd Volume 12, issue 04 (2025)
248
a) Vazifalar va tushunchalar: Ushbu qatlam foydalanuvchining vazifalari va ushbu vazifalarni
bajarish uchun domenga yo‘naltirilgan tushunchalarini tavsiflaydi.
b) Abstrakt UI: Bu qatlam mavhum konteynerlarni va UI ning alohida komponentlarini va
konteyner guruhini vazifa modelining strukturaviy naqshlari, semantik munosabatlarni aniqlash
va kognitiv yuk tahlili bo‘yicha quyi vazifalarni tavsiflaydi.
c) Aniq UI: U vidjet maketlarini va interfeys navigatsiyasini belgilaydi. U Yakuniy UI ni UI
ta'rifiga aylantiradi va shuningdek, platformaga nisbatan Abstrakt UI ni tuzatish sifatida ko‘rib
chiqiladi.
d) Yakuniy UI: U ma'lum bir hisoblash platformasida bajarilishi bo‘yicha ishlaydigan operatsion
interfeysni ifodalaydi.
Ommaviy ijtimoiy mediada katta ma'lumotlarning maxfiyligi muammolari
Ushbu bo‘limda ular GPS-ni qo‘llab-quvvatlaydigan mobil qurilmadan foydalanmoqda,
foydalanuvchi o‘zining shaxsiy hayotiga tegishli deb hisoblagan paytlarda uning o‘rnini mahalliy
kuzatish uchun qo‘riqchi mijozni faollashtirishi mumkin, so‘ngra qurilma foydalanuvchi
manfaatdor bo‘lgan vaqtda unga ommaviy axborot vositalarini ko‘rsatishni so‘rashi mumkin.
uning onlayn maxfiyligi holatiga ko‘ra, kuzatuv xizmati uch xil usulda ishlashi mumkin:
•
Birinchi turdagi oddiy foydalanuvchi hisobi bo‘lishi mumkin, u barcha ochiq rasmlarni,
shuningdek, cheklangan, ammo foydalanuvchiga ko‘rinadigan barcha rasmlarni ko‘rishi mumkin.
Ijtimoiy tarmoq ularning qachon va qayerdaligini va onlayn maxfiyligini himoya qilishni istagan
mijozlarni biladi.
•
Ikkinchi turdagi qo‘riqchi qidiruvni amalga oshirish uchun foydalanuvchi hisobini talab
qilmaydi va uni anonim tarzda so‘rash mumkin. U kichikroq hajmga ega bo‘ladi va faqat
ommaviy axborot vositalariga kirishi mumkin.
•
Uchinchi tur, uchinchi tomon tomonidan boshqarilishi mumkin bo‘lgan mustaqil xizmat
bo‘lishi mumkin, masalan, indekslash, qidiruv mashinasi, ommaviy axborot vositalarini
skanerlash va metadata bo‘lib, ushbu ma'lumotlar bazasini so‘rashga imkon beradi.
Ushbu har xil turdagi kuzatuv xizmati foydalanuvchi nazoratsiz ommaviy axborot vositalarining
onlayn bo‘lishini istamasa, kuzatib borishi kerak bo‘lgan tegishli media qismlari sonini
kamaytirish uchun ishlatiladi.
Maxfiylikni saqlash - virtual xususiy ijtimoiy media uchun mobil kirishlar. Izdoshlar
munosabatlarini himoya qilish uchun joy va vaqtga bog'liq bo‘lgan virtual xususiy ijtimoiy media
(VPSM) texnikasini taklif qildi. Avtorizatsiya siyosati ommaviy axborot vositalari xizmatlariga
kirish va tarqatish qobiliyati, joylashuv va vaqt oralig'i tushunchasi bilan birgalikda harakat qilish
uchun belgilanadi. Ushbu maqolaning asosiy maqsadi foydalanuvchilarning ijtimoiy media
resursining kichik guruhlariga joy va vaqtga dinamik kirishini nazorat qilish, shuningdek,
kuzatishga ruxsat berish yoki bermaslikni aniqlashdir.
Insider tahdid: Ijtimoiy tarmoqlar orqali BPMni yaxshilash
Maqsadiga qarab tashkilotga zarar etkazishi mumkin bo‘lgan insayder tashkilotning biznes
jarayoniga qaratilgan. Ular jarayon darajasida monitoringni ijtimoiy media orqali psixososyal
monitoring bilan birlashtirgan tizimli usulni taklif qildilar. CERT tadqiqoti diagramma bilan
quyida tavsiflangan ko‘p sonli insayder tahdidlarni tahlil qilishga qaratilgan:
INTERNATIONAL MULTIDISCIPLINARY JOURNAL FOR
RESEARCH & DEVELOPMENT
SJIF 2019: 5.222 2020: 5.552 2021: 5.637 2022:5.479 2023:6.563 2024: 7,805
eISSN :2394-6334 https://www.ijmrd.in/index.php/imjrd Volume 12, issue 04 (2025)
249
Tashkilot monitoringi: Insayder tahdidlar holati va tashkilot bilan sodir bo‘lgan voqea
haqida ma'lumot to‘playdi.
Xodimlarni monitoring qilish: Ushbu natijalar himoyalangan bo‘lishi va kamsitish
maqsadlarida emas, balki resurslarni optimallashtirish maqsadida ishlatilishi kerak.
Optimallashtirilgan monitoringdan foydalaning: Tashkilot o‘z infratuzilmasini qisqa vaqt
ichida ichki hujumlar aniqlanishi uchun sozlashi kerak.
Texnik va xulq-atvor monitoringini birlashtirish: Insayder tahdidlarni aniqlash
samaradorligini oshiradi. Ogohlantirish almashish va tashkilot ichidagi barcha ma'lumotlarga
kirish huquqiga ega ishonchli jamoalar.
Tashqi ma'lumot manbasidan foydalaning: Bu tashqi ma'lumot manbalaridan foydalanishni
taklif qiladi.
Ular tashqi axborot manbalarini (masalan, ijtimoiy media) texnik va xulq-atvor namunalari bilan
birlashtirish orqali mavjud monitoring vositalarini yanada takomillashtirishga qaratilgan.
2-rasm.
Monitoring tizimi arxitekturasi
Ushbu 2-rasmda chiqish potentsial hodisalar haqida ogohlantirishlar va tashkilot jarayonlarini
tavsiflovchi xavf ko‘rinishida keladi.
FAME: Mobile Encounter uchun yuz autentifikatsiyasi
INTERNATIONAL MULTIDISCIPLINARY JOURNAL FOR
RESEARCH & DEVELOPMENT
SJIF 2019: 5.222 2020: 5.552 2021: 5.637 2022:5.479 2023:6.563 2024: 7,805
eISSN :2394-6334 https://www.ijmrd.in/index.php/imjrd Volume 12, issue 04 (2025)
250
Ushbu tadqiqot ishida ular mobil uchrashuvlar uchun yuz autentifikatsiyasini Android-dan
foydalanadigan mobil qurilmalar uchun o‘rnatilgan dastur sifatida topdilar, u ijtimoiy faoliyatni
qo‘llab-quvvatlaydigan tekshirish va identifikatsiyani boshqarishni ta'minlaydi, masalan, ijtimoiy
tarmoqda dublonlar topish. FAME firibgarlikka qarshi, tasvir olish, yuzni segmentatsiyalash,
yuzni aniqlash, xususiyatni ajratib olish va yuzni moslashtirishdan iborat boʻlib, ular yordamida
foydalanuvchi qabul qilishini, maqbulligini, foydalanish qulayligini, ishonchliligini, maxfiyligini
va xavfsizligini koʻrsatadi.
3-rasm.
FAME arxitekturasi
2.9-rasmdagi aylanma naqsh salbiy javobdan so‘ng foydalanuvchi uchun shaffof bo‘lgan
tizim tomonidan ikkinchi urinish avtomatik ravishda ishga tushirilishini ko‘rsatadi.
Havolalarni qayta qurish hujumi: Havola bashoratidan foydalanish Ijtimoiy tarmoqlarning
maxfiyligini buzish algoritmlari
Maykl Fire ijtimoiy tarmoqni buzish uchun havolalarni bashorat qilish algoritmini hal qildi, unda
ijtimoiy tarmoqlardagi havolalarni bashorat qilishning turli usullari mavjud va foydalanuvchi
havolalarini qayta tiklash uchun uni turli xil ijtimoiy tarmoq jamoalarida sinab ko‘rish mumkin.
Bog'lanishni qayta tiklash hujumini taklif qiladi, chunki ular avvalgi usulda ruxsatsiz hujumlar
ehtimoli uchun kamroq xavfsizlik bor deb o‘ylashadi. Shunday qilib, bu usul hisoblash oson
topologik xususiyatlarning kichik to‘plamiga o‘rgatilgan mashinani o‘rganish tasniflagichiga
asoslangan. Ular ikkita to‘plamni yaratdilar: biri oson o‘quv to‘plami, ikkinchisi esa har bir jamoa
uchun qattiq o‘quv to‘plami bo‘lib, unda ikkalasi ham 50% ijobiy va 50% salbiy havolalarni o‘z
ichiga oladi. Ijobiy aloqalar jamiyat ichida mavjud bo‘lganlardir va salbiy aloqalar mavjud emas.
Oson ta'lim to‘plamida salbiy havolalar tasodifiy tanlab, ular orasida bog'lanmagan ikkita tugun
tomonidan yaratiladi. Qattiq o‘quv majmuasida salbiy aloqalar jamiyatda bir-biridan ikki
INTERNATIONAL MULTIDISCIPLINARY JOURNAL FOR
RESEARCH & DEVELOPMENT
SJIF 2019: 5.222 2020: 5.552 2021: 5.637 2022:5.479 2023:6.563 2024: 7,805
eISSN :2394-6334 https://www.ijmrd.in/index.php/imjrd Volume 12, issue 04 (2025)
251
masofaga ega bo‘lgan ikkita tugunni tanlash orqali yaratiladi. Har bir jamoaning kichikligi sababli,
har bir o‘quv majmuasining hajmi har bir jamoadagi mavjud bo‘g'inlar sonidan ikki baravar katta
bo‘lar edi.
3-rasm.
Facebook hamkasblari jamoasi ijtimoiy tarmog'i
Yuqoridagi 3-rasmda ular Facebook-ning asosiy do‘stlik grafigiga ishora qiladilar, unda
tasniflagichlar o‘zlarining Facebook profil sahifalariga ko‘ra o‘sha mashhur yuqori texnologiyali
kompaniyada ishlagan kichik hamkasblar jamoasi uchun baholanadi. Facebook foydalanuvchilari
shaxsiy profil yaratishlari, doʻstlar qoʻshishlari va boshqa aʼzolar bilan muloqot qilishlari mumkin.
Ikki a'zo o‘rtasidagi do‘stlik aloqasi o‘zaro bo‘lishi kerakligi sababli, A a'zosi va B a'zosi o‘rtasida
o‘zaro bog'liqlik mavjud. Shuning uchun hamkasblar hamjamiyatining tarmoq grafigi 410 ta
tugun va 635 ta havolani o‘z ichiga olgan; u 2012 yil yanvar oyi boshida veb-brauzer yordamida
olingan.
Ular uchun ular F-o‘lchovlari va egri o‘lchovlar ostidagi maydonni aylantirish o‘rmon algoritmi
bilan ishlatadilar, bu esa jamoa ma'lumotlar to‘plamini sinab ko‘rish uchun ishlatiladi. Bu usul
faqat foydalanuvchining boshqalarga yuqori aniqlik bilan ulanishi va foydalanuvchi maxfiyligini
yashirish uchun moʻljallangan.
Onlayn ijtimoiy media tarmog'idagi tahdidlar va yechimlar.
Ijtimoiy media tarmog'ida
tahdidlar va yechimlar bizning ma'lumotlarimizni soxta foydalanuvchilardan himoya qilish va
maxfiylik yechimini yaxshilash uchun ishlatiladi. Ikki xil tahdid mavjud, biri klassik tahdid,
ikkinchisi zamonaviy tahdid. Bugungi tajovuzkorlar ushbu ikki tahdidni birlashtirib,
foydalanuvchining maxfiyligini halokatli hujumga nisbatan hurmatliroq qilishlari mumkin.
Yuqoridagi 4-rasmda asosan to‘rt toifaga bo‘lingan barcha tahdidlar ko‘rsatilgan:
INTERNATIONAL MULTIDISCIPLINARY JOURNAL FOR
RESEARCH & DEVELOPMENT
SJIF 2019: 5.222 2020: 5.552 2021: 5.637 2022:5.479 2023:6.563 2024: 7,805
eISSN :2394-6334 https://www.ijmrd.in/index.php/imjrd Volume 12, issue 04 (2025)
252
•
Klassik tahdidlar: Klassik tahdidlar foydalanuvchining ijtimoiy tarmoqlarda chop etilgan
shaxsiy ma'lumotlaridan do‘stlarining shaxsiy ma'lumotlariga hujum qilish va hujum qilish uchun
foydalanadi. U foydalanuvchi tarmog'i orasida juda tez tarqaladi.
•
Zamonaviy tahdidlar: Bu, ayniqsa, foydalanuvchining shaxsiy ma'lumotlariga qaratilgan.
Misol uchun, u soxta profil yaratish va boshqa maqsadli foydalanuvchiga so‘rov yuborish uchun
ma'lumot to‘playdi.
•
Kombinatsiyalangan tahdidlar: Bu klassik va zamonaviy tahdidlarning kombinatsiyasi.
Masalan, foydalanuvchi parolini yig'ish va klik yordamida boshqa maqsadli foydalanuvchiga
yuborish uchun fishing hujumidan foydalaning. Yashirin virus mavjud, shuning uchun maqsadli
foydalanuvchi e'lon qilingan xabarni bosganda, u o‘rnatiladi.
•
Bolalarga qaratilgan tahdidlar: uning kichik yoshdagi bolalar uchun mo‘ljallangan,
notanish odam bilan suhbatlashish va hokazo.
INTERNATIONAL MULTIDISCIPLINARY JOURNAL FOR
RESEARCH & DEVELOPMENT
SJIF 2019: 5.222 2020: 5.552 2021: 5.637 2022:5.479 2023:6.563 2024: 7,805
eISSN :2394-6334 https://www.ijmrd.in/index.php/imjrd Volume 12, issue 04 (2025)
253
4-rasm.
Onlayn ijtimoiy media tarmoqlar foydalanuvchilariga tahdidlar
Yashirin virus faollashtirilgan va shu tariqa tajovuzkorlar tomonidan foydalaniladigan
foydalanuvchilar haqidagi shaxsiy ma'lumotlarni to‘playdigan yashirin chertish hujumini o‘z
ichiga olgan troyandan foydalaniladi.
INTERNATIONAL MULTIDISCIPLINARY JOURNAL FOR
RESEARCH & DEVELOPMENT
SJIF 2019: 5.222 2020: 5.552 2021: 5.637 2022:5.479 2023:6.563 2024: 7,805
eISSN :2394-6334 https://www.ijmrd.in/index.php/imjrd Volume 12, issue 04 (2025)
254
5-rasm.
Onlayn ijtimoiy media va tarmoq uchun yechim
Yuqoridagi 5-rasmda Facebook immunitet tizimini faollashtirish orqali foydalanuvchilarni va
ma'lumotlarni zararli hujumlar, spamerlar, soxta profillar, firibgarlik va boshqa tahdidlardan
himoya qilish uchun onlayn ijtimoiy media tarmog'i yechimi ko‘rsatilgan. Internet xavfsizligi
yechimlari turli kompaniyalar tomonidan taqdim etilgan internet xavfsizligi yechimlarini
ta'minlovchi AVG, Avira, Kaspersky, Panda, MacAfee va Symantec [19] tomonidan ta'minlanishi
mumkin. Ba'zi usullar fishing veb-saytlari va URL manzillarini aniqlash uchun ishlatiladi; Net
Nanny - bu bolalarni zararli kontentdan himoya qilish uchun dastur. NoScript Security Suite,
Facebook uchun maxfiylik skaneri, defensio, YouTube'dan video spamerni aniqlash algoritmi,
ma'lumotlar va joylashuvning sizib chiqishini oldini olish va boshqalar mavjud, barchasi tahdidlar
uchun yechimdir.
1-jadvalda eng mashhur 5 ta ijtimoiy tarmoq saytlari, oylik tashrif buyuruvchilar soni raqobat
darajasida ko‘rsatilgan. 1-jadval
1-jadval
No.
Saytlar
Taxminiy
oylik
tashrif buyuruvchilar
Raqobat darajasi
1.
900,000,000
3
2.
310,000,000
21
3.
255,000,000
25
INTERNATIONAL MULTIDISCIPLINARY JOURNAL FOR
RESEARCH & DEVELOPMENT
SJIF 2019: 5.222 2020: 5.552 2021: 5.637 2022:5.479 2023:6.563 2024: 7,805
eISSN :2394-6334 https://www.ijmrd.in/index.php/imjrd Volume 12, issue 04 (2025)
255
4.
250,000,000
27
5.
GooglePlus+
120,000,000
32
Kelajakda internet keng koʻlamlilik, shaffoflik, harakatchanlik, mustahkamlik, xavfsizlik,
turlichalik, xizmat koʻrsatish sifati kabi turli jihatlarga oid bir nechta tashvishlarni yengish uchun
statsionar va mobil ilovalar uchun shaffof transport xizmatlarini taklif qiluvchi yuqori
oʻtkazuvchanlik tarmoq arxitekturasi tomon rivojlandi, qayta konfiguratsiya, kontekstdan
xabardorlik, boshqarish, ma'lumotlarga markazlashish, iqtisod va boshqalar. Maxfiylik va
xavfsizlik uchun biz yaqinlashib kelayotgan cheklovlar uchun joriy internet arxitekturasida
evolyutsion yechim yaratdik. Intellektual mulk va mulkiy ma'lumotlarning yo‘qolishi tashkilot
uchun xavf bo‘lishi mumkin.
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO‘YXATI
1. S.K.Ganiyev, A.A.Ganiyev, Z.T.Xudoyqulov. Kiberxavfsizlik asoslari: о‘quv qо‘llanma. – T.:
«Aloqachi», 2020, 303 bet.
2. O‘zbekiston Respublikasining 2022-yil 25-fevralda qabul qilingan O‘RQ-764-son
“Kiberxavfsizlik tog’risida”gi qonuni.
3."Hacking Exposed: Network Security Secrets & Solutions" - Stuart McClure, Joel Scambray,
George Kurtz.
4. "Network Security: Private Communication in a Public World" - Charlie Kaufman, Radia
Perlman, Mike Speciner.
5. "Cybersecurity: Attack and Defense Strategies" - Yuri Diogenes, Erdal Ozkaya.
