FIZIKA SOHASIDA ILMIY ISHLARNING HISOBLASH MASALALARINI ISHLASHDA DASTURLARDAN FOYDALANISH

Аннотация

Mazkur maqolada fizika sohasida olib borilayotgan ilmiy izlanishlarda hisoblash masalalarini samarali yechish uchun qo‘llanilayotgan dasturlar tahlil qilinadi. Kompyuter dasturlari yordamida fizik modellarni yaratish, differensial tenglamalarni yechish va tajriba natijalarini qayta ishlash bo‘yicha metodik yondashuvlar ko‘rib chiqilgan. Python, MATLAB, Wolfram Mathematica, COMSOL Multiphysics kabi dasturlar statistik tahlillar, grafik chizish va simulyatsiya imkoniyatlari orqali ilmiy jarayonni sezilarli darajada yengillashtiradi. Maqolada statistik ma’lumotlar asosida eng ko‘p qo‘llanilayotgan dasturlar va ularning afzalliklari yoritilgan.

Тип источника: Журналы
Годы охвата с 2023
inLibrary
Google Scholar
Выпуск:
Отрасль знаний
f
57-59

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
Поделиться
Калилаев . A., Хожамуротова J., & Шамуратова A. (2025). FIZIKA SOHASIDA ILMIY ISHLARNING HISOBLASH MASALALARINI ISHLASHDA DASTURLARDAN FOYDALANISH. ИКРО журнал, 16(2), 57–59. извлечено от https://inlibrary.uz/index.php/iqro/article/view/131723
Crossref
Сrossref
Scopus
Scopus

Аннотация

Mazkur maqolada fizika sohasida olib borilayotgan ilmiy izlanishlarda hisoblash masalalarini samarali yechish uchun qo‘llanilayotgan dasturlar tahlil qilinadi. Kompyuter dasturlari yordamida fizik modellarni yaratish, differensial tenglamalarni yechish va tajriba natijalarini qayta ishlash bo‘yicha metodik yondashuvlar ko‘rib chiqilgan. Python, MATLAB, Wolfram Mathematica, COMSOL Multiphysics kabi dasturlar statistik tahlillar, grafik chizish va simulyatsiya imkoniyatlari orqali ilmiy jarayonni sezilarli darajada yengillashtiradi. Maqolada statistik ma’lumotlar asosida eng ko‘p qo‘llanilayotgan dasturlar va ularning afzalliklari yoritilgan.


background image

JOURNAL OF IQRO – ЖУРНАЛ ИҚРО – IQRO JURNALI – volume 16, issue 02, 2025

ISSN: 2181-4341, IMPACT FACTOR ( RESEARCH BIB ) – 7,245, SJIF – 5,431

www.wordlyknowledge.uz

ILMIY METODIK JURNAL

Kalilaev Azamat, Xojamurotova Jasmina, Shamuratova Aysuliw

Nukus shahri

Berdoq nomidagi qaraqalpoq davlat universiteti

FIZIKA SOHASIDA ILMIY ISHLARNING HISOBLASH MASALALARINI

ISHLASHDA DASTURLARDAN FOYDALANISH

Annotatsiya;

Mazkur maqolada fizika sohasida olib borilayotgan ilmiy izlanishlarda hisoblash

masalalarini samarali yechish uchun qo‘llanilayotgan dasturlar tahlil qilinadi. Kompyuter

dasturlari yordamida fizik modellarni yaratish, differensial tenglamalarni yechish va tajriba

natijalarini qayta ishlash bo‘yicha metodik yondashuvlar ko‘rib chiqilgan. Python, MATLAB,

Wolfram Mathematica, COMSOL Multiphysics kabi dasturlar statistik tahlillar, grafik chizish va

simulyatsiya imkoniyatlari orqali ilmiy jarayonni sezilarli darajada yengillashtiradi. Maqolada

statistik ma’lumotlar asosida eng ko‘p qo‘llanilayotgan dasturlar va ularning afzalliklari

yoritilgan.

Kalit so‘zlar:

fizika, hisoblash fizikasi, ilmiy dasturlar, MATLAB, Python, modellashtirish,

differensial tenglamalar, statistik tahlil.

Annotation:

This article analyzes the software used for effectively solving computational

problems in scientific research in the field of physics. Methodological approaches to building

physical models, solving differential equations, and processing experimental data using computer

programs are examined. Programs such as Python, MATLAB, Wolfram Mathematica, and

COMSOL Multiphysics significantly facilitate the scientific process through statistical analysis,

graph plotting, and simulation capabilities. The article highlights the most widely used programs

and their advantages based on statistical data.

Keywords:

physics, computational physics, scientific software, MATLAB, Python, modeling,

differential equations, statistical analysis

Аннотация:

В данной статье проводится анализ программного обеспечения,

применяемого для эффективного решения вычислительных задач в научных

исследованиях в области физики. Рассматриваются методические подходы к созданию

физических

моделей,

решению

дифференциальных

уравнений

и

обработке

экспериментальных данных с использованием компьютерных программ. Такие

программы, как Python, MATLAB, Wolfram Mathematica и COMSOL Multiphysics,

значительно упрощают научный процесс благодаря возможностям статистического

анализа, построения графиков и моделирования. В статье на основе статистических

данных освещаются наиболее часто используемые программы и их преимущества.

Ключевые слова:

физика, вычислительная физика, научное программное обеспечение,

MATLAB, Python, моделирование, дифференциальные уравнения, статистический анализ.

Kirish; Zamonaviy fizika fanining rivojlanishi nazariyani eksperiment bilan uyg‘unlashtirishni,

bu esa murakkab hisoblashlarni talab etishini ko‘rsatmoqda. Hisoblash fizikasi sohasida

kompyuter dasturlaridan foydalanish – fizik hodisalarni modellashtirish, simulyatsiya qilish va

yechimlarni grafik ko‘rinishda ifodalash imkonini beradi. Ushbu maqola zamonaviy fizik

tadqiqotlarda foydalanilayotgan kompyuter dasturlarini ko‘rib chiqishga bag‘ishlanadi.


background image

JOURNAL OF IQRO – ЖУРНАЛ ИҚРО – IQRO JURNALI – volume 16, issue 02, 2025

ISSN: 2181-4341, IMPACT FACTOR ( RESEARCH BIB ) – 7,245, SJIF – 5,431

www.wordlyknowledge.uz

ILMIY METODIK JURNAL

Metodika;Tadqiqot quyidagi yo‘nalishlarda olib borildi: 2022–2024 yillar oralig‘ida

O‘zbekistonning yetakchi universitetlarida (NUU, TATU, QarDU) foydalanilayotgan dasturiy

ta'minotlar bo‘yicha o‘rganish;

100 dan ortiq fizika sohasidagi ilmiy maqolalarni tahlil qilish;

So‘rovnoma orqali 50 nafar doktorant va ilmiy izlanuvchilarning tajribasini o‘rganish.

Foydalanilgan asosiy dasturlar: Python (NumPy, SciPy, SymPy), MATLAB, COMSOL

Multiphysics, Wolfram Mathematica, LaTeX.

NatijalarTadqiqot davomida quyidagi asosiy natijalarga erishildi:

Ilmiy maqolalarda qo‘llanilishi:

Python: 56%

MATLAB: 23%

Mathematica: 10%

COMSOL: 7%

Boshqalar: 4%

Hisoblash masalalari turlari:

Differensial tenglamalarni yechish: 37%

Eksperimental ma’lumotlarni qayta ishlash: 28%

Grafik vizualizatsiya: 21%

Spektral tahlillar: 14%

So‘rovnoma natijalari:

80% tadqiqotchilar dasturlardan doimiy foydalanadi;

65% foydalanuvchilar Python asosidagi ochiq manbali kutubxonalarni afzal ko‘radi;

90% holatda dasturiy hisoblashlar ilmiy ishni tezlashtiradi va aniqligini oshiradi

Tahlil;Olingan natijalar fizikada hisoblash dasturlarining ahamiyatini tasdiqlaydi. Ayniqsa,

Python dasturining bepul va ochiq manbali bo‘lishi uni eng keng qo‘llaniladigan vositaga

aylantirmoqda. MATLAB esa o‘zining kuchli grafik va matritsa asosidagi hisoblash

imkoniyatlari bilan ilmiy loyihalarda qo‘llaniladi. Mathematica va COMSOL esa murakkab

nazariy modellar va fizik jarayonlar simulyatsiyasida foydalidir. Ushbu dasturlardan foydalanish

orqali fizik hodisalarni nazariy, eksperimental va vizual tarzda chuqur tahlil qilish mumkin.

Xulosa;Fizika sohasida hisoblash masalalarini yechishda dasturlardan foydalanish nafaqat ilmiy

aniqlikni oshiradi, balki vaqt va resurslarni tejashga ham xizmat qiladi. O‘zbekiston sharoitida

Python va MATLAB kabi dasturlarni chuqur o‘rgatish va ilmiy loyihalarga keng joriy etish zarur.


background image

JOURNAL OF IQRO – ЖУРНАЛ ИҚРО – IQRO JURNALI – volume 16, issue 02, 2025

ISSN: 2181-4341, IMPACT FACTOR ( RESEARCH BIB ) – 7,245, SJIF – 5,431

www.wordlyknowledge.uz

ILMIY METODIK JURNAL

Keyingi bosqichda ilmiy salohiyatni oshirish uchun bu dasturlarni o‘quv dasturlariga integratsiya

qilish taklif qilinadi.

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Mark Newman. Computational Physics. CreateSpace Independent, 2012.

2. Giordano N., Nakanishi H. Computational Physics. Pearson, 2006.

3. McKinney W. Python for Data Analysis. O’Reilly Media, 2017.

4. Chapra S. C., Canale R. P. Numerical Methods for Engineers. McGraw-Hill, 2015.

5. MATLAB Documentation – https://www.mathworks.com

6. SciPy & NumPy Documentation – https://www.scipy.org

7. COMSOL User Guide –

https://www.comsol.com

8.Tursunov Q.Sh., Rahmatov A. – Zamonaviy fizika asoslari. – Toshkent: O‘qituvchi, 2015.

9.Matveev A.N. – Kurs teoreticheskoy fiziki: Kvantovaya mexanika. – M.: Vysshaya Shkola,

1983.

10.Sattarov M. – Hisoblash fizikasi asoslari. – Toshkent: Fan, 2007.

11. Landau L.D., Lifshits E.M. – Kurs teoreticheskoy fiziki: Statisticheskaya fizika. – M.: Nauka,

1976.

.

Библиографические ссылки

Mark Newman. Computational Physics. CreateSpace Independent, 2012.

Giordano N., Nakanishi H. Computational Physics. Pearson, 2006.

McKinney W. Python for Data Analysis. O’Reilly Media, 2017.

Chapra S. C., Canale R. P. Numerical Methods for Engineers. McGraw-Hill, 2015.

MATLAB Documentation – https://www.mathworks.com

SciPy & NumPy Documentation – https://www.scipy.org

COMSOL User Guide – https://www.comsol.com

Tursunov Q.Sh., Rahmatov A. – Zamonaviy fizika asoslari. – Toshkent: O‘qituvchi, 2015.

Matveev A.N. – Kurs teoreticheskoy fiziki: Kvantovaya mexanika. – M.: Vysshaya Shkola, 1983.

Sattarov M. – Hisoblash fizikasi asoslari. – Toshkent: Fan, 2007.

Landau L.D., Lifshits E.M. – Kurs teoreticheskoy fiziki: Statisticheskaya fizika. – M.: Nauka, 1976.