Authors

  • Xaqqulova M.T
  • Sultonov.O.R

Author Biographies

  • Xaqqulova M.T

    TATU URGANCH FILIALI RAQAMLI TA’LIM KAFEDRASI STAJYOR O’QITUVCHISI

  • Sultonov.O.R

    TATU Urganch filiali 4-bosqich talabasi

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.mead.118517

Keywords:

Google Colab Google Colabda AI bilan bog’lash Google Colabni yaratish bosqichlar. Colab xususiyatlari.

Abstract

Ushbu maqola informatika va axborot texnologiyalari yo’nalishidagi fanlardan talabalar bilimini nazorat qilish shakllari va usullarini o'rganishga qaratilgan.Google Colabning muhimligi, uning samaradorligi va turli metodlarni qo'llash orqali talabalar bilim darajasini aniqlash usullari keltirilgan. Tadqiqotda amaliy va nazariy jihatlar tahlil qilinib, informatikada Google Colabning samaradorligini oshirish uchun takliflar berilgan.


background image

MODERN EDUCATION AND DEVELOPMENT

Выпуск журнала №-23

Часть–2_ Март –2025

444

GOOGLE COLAB YORDAMIDA DASTURLASH BO’YICHA

INTERAKTIV QO’LLANMA YARATISH

TATU URGANCH FILIALI RAQAMLI TA’LIM KAFEDRASI STAJYOR

O’QITUVCHISI

Xaqqulova M.T

xaqqulovamadina2212@gmail.com

TATU Urganch filiali 4-bosqich talabasi

Sultonov.O.R

Otajonsultonov96@gmail.com

Annotatsiya: Ushbu maqola informatika va axborot texnologiyalari

yo’nalishidagi fanlardan talabalar bilimini nazorat qilish shakllari va usullarini

o'rganishga qaratilgan.Google Colabning muhimligi, uning samaradorligi va turli

metodlarni qo'llash orqali talabalar bilim darajasini aniqlash usullari keltirilgan.

Tadqiqotda amaliy va nazariy jihatlar tahlil qilinib, informatikada Google Colabning

samaradorligini oshirish uchun takliflar berilgan.

Kalit so'zlar: Google Colab, Google Colabda AI bilan bog’lash,Google

Colabni yaratish bosqichlar.

Colab xususiyatlari.

Хаккулова М.Т

xaqqulovamadina2212@gmail.com

Студентка 4 курса Ургенчского филиала Т.У.И.Т

Султанов О.Р.

Otajonsultonov96@gmail.com

Преподаватель-стажер кафедры цифрового образования Ургенчского

филиала Т.У.И.Т

Google Colab — программа для интерактивных обучающих программ.

Аннотация: Три статьи, которые помогут студентам освоить

инструменты и методы контроля своих знаний в области информатики и

информационных технологий. В исследовании представлен практический и


background image

MODERN EDUCATION AND DEVELOPMENT

Выпуск журнала №-23

Часть–2_ Март –2025

445

теоретический анализ, а также даны предложения по тестированию управления

Google Colab в области компьютерных наук.

Ключевые слова: Google Colab, подключение к ИИ в Google Colab, этапы

Google Colab. Возможности Colab.

Khakkulova.M.T

xaqqulovamadina2212@gmail.com

Student of the 4th stage of Urganch branch of T.U.I.T

Sultanov. O.R

Otajonsultonov96@gmail.com

Trainee teacher of "Digital Education" department of Urganch branch

T.U.I.T

Google Colab program for interactive programming tutorial

Annotation: three articles help to study the tools and methods of monitoring

student knowledge in the disciplines of computer science and information technology.

The study provides practical and theoretical analysis and offers suggestions for testing

the control of Google Colab in computer science.

Keywords: Google Colab, Connecting AI in Google Colab, Google Colab

stages. Colab features.

Kirish

Google Colaboratory yoki Colab — bu Jupyter Notebook-ning xizmat

sifatidagi versiyasi bo'lib, u brauzeringiz Python kodini yordamida va uni ishlatish

imkonini beradi.

Colab xususiyatlari

Foydalanish uchun oson

: Sozlash shart emas.

Qulay narx

: Ko'pgina mahsulotlar uchun bepul.

Moslashuvchan

: Machine Leaning modellarini train qilish va

boshqarish, ma'lumotlarni qayta ishlash, vizualizatsiya mumkin.

1. Brauzer orqali kirib Colab' ni tekshirish:


background image

MODERN EDUCATION AND DEVELOPMENT

Выпуск журнала №-23

Часть–2_ Март –2025

446

Google Colab

2. ekranimizda paydo bo'lgan

Colab

oynasini tanlaymiz:

3.

New Notebook

yozuvi bosamiz:

+ Yangi daftar

4. Bizda bizda oyna paydo bo'ladi:


background image

MODERN EDUCATION AND DEVELOPMENT

Выпуск журнала №-23

Часть–2_ Март –2025

447

Google Colab ochildi

5. Google Colab'da dastur yozib uni sinab ko'ramiz:

BOOM!

Google Colaboratory yordamida bepul Cloud GPU'dan yuklab oling

1.

Buning uchun, ekranimiz o'ng tomoni yuqori qismidan shuni belgilaymiz:


background image

MODERN EDUCATION AND DEVELOPMENT

Выпуск журнала №-23

Часть–2_ Март –2025

448

2.

Change runtime type

tugmasi yuklaymiz

Ish vaqti turini o'zgartirish

3.

T4 GPU

'ni tanlaymiz


background image

MODERN EDUCATION AND DEVELOPMENT

Выпуск журнала №-23

Часть–2_ Март –2025

449

T4 GPU

Google Colab Nootebook'ni boshqalar bilan bo'lishish

1.

Buning uchun, ekranimiz o'ngga qarab

Share

bosamiz:

Ulashish

2. Bizda bizda oyna ochiladi, bu yerdan

Cheklangan

tanlaymiz:


background image

MODERN EDUCATION AND DEVELOPMENT

Выпуск журнала №-23

Часть–2_ Март –2025

450

Cheklangan

3. Bu yerdan

Anyone with the link

tugmasi yuklaymiz:


background image

MODERN EDUCATION AND DEVELOPMENT

Выпуск журнала №-23

Часть–2_ Март –2025

451

Havolaga ega bo'lgan har bir kishi

Bajarildi!

Ekranimiz

yuklash

havolani

ulashish

orqali

Google

Colab

Notebook'imizdan foydalanishni boshqa narsalarga ham taqdim etishimiz

mumkin.

Eslatma, link orqali Notebook ga kirgan vaqtimiz o' utishni tekshirishimiz

mumkin. Lekin bu bizga ko'rinadi. O' boshqaruvni boshqa insonlarga yuborayotgan

vaqtimiz, dasturumizni saqlash so'ng havolani yangilashimiz kerak.

Eslatmalar:

Python 2 yoki 4 ga o' bog'liq bo'shliqda


background image

MODERN EDUCATION AND DEVELOPMENT

Выпуск журнала №-23

Часть–2_ Март –2025

452

Ma'lumotlarni (Dataset) yuklash ustiga


background image

MODERN EDUCATION AND DEVELOPMENT

Выпуск журнала №-23

Часть–2_ Март –2025

453

Ma'lumot yuklash

Umid qilamiz, bu ma'lumotlar orqali,

Google Colab'ga kirish;

Bulutli GPU o'rnatish;

Colab Notebook'ingizni boshqa uchun ochishni o'rganib oldingiz.

Google Python kodini yozish va bajarish uchun dasturlashni yangi

boshlayotganlar uchun qulay vosita bo‘lgan Colab -ga ajoyib AI

xususiyatlarini qo‘shmoqda. Ushbu yaxshilanishlar foydalanuvchilar uchun

kodlashni oson va samaraliroq qilishga qaratilgan. Kelgusi yangilanish

bilan Colab AI kodlash imkoniyatlarini taklif qiladi, masalan, kodni

to'ldirish, tabiiy tildan kod yaratish va hatto kodga yordam beruvchi

chatbot.

Ushbu xususiyatlarni kuchaytirish uchun Google PaLM 2 da qurilgan

Codey kod modellari oilasini Colab -ga integratsiya qilmoqda. Codey tashqi

manbalardan yuqori sifatli, ruxsat etilgan litsenziyalangan kodlarnin g katta

ma'lumotlar to'plamidan foydalangan holda yaxshi sozlangan. Ushbu keng

qamrovli trening kodlash vazifalarida uning ish faoliyatini yaxshilaydi.

Colab-da ishlatiladigan Codey modellari Python va platformaning noyob

ehtiyojlari uchun maxsus ishlab ch iqilgan.


background image

MODERN EDUCATION AND DEVELOPMENT

Выпуск журнала №-23

Часть–2_ Март –2025

454

Dastlab, integratsiyalangan Codey modellariga kirish Qo'shma

Shtatlardagi Colab foydalanuvchilari uchun mavjud bo'ladi. Ushbu

integratsiya dasturlash tezligini, kod sifatini va tushunishni sezilarli

darajada oshirishi kutilmoqda.

Google xususiyatlarining dastlabki

yo'nalishi kod yaratishga qaratiladi.

Xulosa

Google Colab

- bu Python dasturini ishlab chiqish uchun kuchli vosita,

ayniqsa mashinani o'rganish sohasida. U interaktiv ishlab chiqish muhitini, GPU va

TPU-larga kirishni, Google Drive-da saqlashni, real vaqtda hamkorlikni va boshqa

ko'plab ilg'or xususiyatlarni taklif etadi.

Bu mashinani o'rganishni boshlamoqchi bo'lgan yangi boshlanuvchilar,

shuningdek, tajribali tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilar uchun ajoyib tanlovdir.

Foydalanish qulayligi, hisoblash resurslariga bepul kirish va boshqa vositalar bilan

integratsiya uni sun'iy intellekt va ma'lumotlarni tahlil qilish bo'yicha ko'plab

loyihalar uchun zarur bo'ladi .

FOYDALANGAN ADABIYOTLAR:

1.

https://medium.com/@mohinur_abdurahimova/google -colab-

dd8e29556fc9

2.

https://uzbekdevs.uz/yangiliklar/google-colabga-ai-xususiyatlarini-

qo-shdi

3.

https://www.researchgate.net/publica tion/357929808_Conceptualizin

g_Python_in_Google_COLAB