Информатика

Изучение иностранного языка всегда сопряжено с множеством проблем. Среди этих проблем на первом месте стоит подлинность материалов. Возможность получать обновленные материалы является преимуществом на уроках английского языка. Многие книги, аудио материалы, видео и компакт-диски часто устаревают к моменту поступления в класс. Это часто создает проблемы для учителей, поскольку они обычно вынуждены использовать только те материалы, которые используют на своем рабочем месте. Используя интернет студенты и преподаватели могут найти любую необходимую для проекта информацию: о музеях и их выставках по всему миру; о текущих событиях в разных уголках мира и реакции людей на эти события; об экологической ситуации в разных частях мира; о национальных праздниках; статистика по. широкий спектр вопросов и т. д.

So‘nggi yillarda hujjatlarni raqamlashtirish tendensiyasi paydo bo‘ldi. Dunyoning raqamlashuvi jarayonida qog‘ozga asoslangan hujjatlarni yanada qulayroq, qidirish va saqlash uchun raqamliga aylantirish zarur. Elektron hujjatda (EH) qatorlar matn maydoni to‘plamiga taqsimlanadi. Boshqacha qilib aytganda, satr bir nechta segmentlarga bo‘linib, har bir segment boshqa to‘plam matn maydoniga joylashtirilishi mumkin. Shuning uchun matn satr bilan samarali bog‘langanligi bois to‘plamdagi har bir matn bog‘langan matn maydoni deb ataladi. Shuningdek satrning butun mazmunini o‘z ichiga olgan hamda boshqa matn maydoni bilan bog‘lanmagan matn maydonini himoyalangan matn maydoni deb ham atalishi mumkin.

В данной статье рассматривается неустановившееся движение подземных вод в системе из трёх водоносных горизонтов. Гидрогеологическая структура состоит из хорошо проницаемого основного водоносного горизонта, слабо проницаемой прослойки и покрывающего слоя. В расчётах учитываются инфильтрация, испарение, вертикальные и горизонтальные дренажи, а также взаимодействие с нижележащими водоносными горизонтами через промежуточный слой. Для решения задачи используется конечно-разностная аппроксимация дифференциальных уравнений.

Регулирование интернет-платформ представляет собой сложный вызов. Опыт показывает, что зачастую власть, которой обладают транснациональные корпорации, контролирующие интернет-платформы, может быть большей, чем власть отдельных государств в киберпространстве. Объединение БРИКС после своего расширения получает уникальный шанс использовать свою власть для формирования более справедливого миропорядка, в котором будет учтено мнение государств глобального Юга относительно регулирования интернет-про-странства. В условиях, когда государства - члены G7 переходят к комплексному регулированию интернет-платформ, что включает в себя такие аспекты, как модерация, алгоритмы, права пользователей, транспарентность работы социальных сетей, поисковых и аудиовизуальных сервисов, государства БРИКС также должны предпринять аналогичные усилия, чтобы защитить права своих граждан и суверенитет в киберпространстве.

Статья посвящена анализу постановления «О государственной информационной системе в сфере здравоохранения Омской области». Рассматривается порядок создания региональной медицинской информационной системы Омской области, анализируются пункты положения, определяются нормы, вызывающие трудности правоприменения и описываются предложения по устранению возникших коллизий. В заключение определяется место региональной медицинской информационной системы в системе актов Омской области.

В статье рассматривается проблема цифровизации системы образования на современном этапе развития общества, пути развития и проблемы возникающие в процессе внедрения цифровых технологий в образовательный процесс. В частности, отмечается, что цифровизация направлена на подготовку специалистов, которые гарантированно будут востребованы на рынке труда, легко и свободно владеют мобильными и интернет-технологиями. В век информатизации и цифровизации должен меняться сам преподаватель. Ему следует разработать новые методы и формы обучения. Обращается внимание на преимущества цифровизации образования и некоторые ее недостатки.

Статья посвящена проблемам внедрения информационных технологий в систему российского правосудия и в отдельные органы государственной власти. Анализируется значение принципа доступности правосудия в современных условиях защиты нарушенных прав, свобод и законных интересов. Уделяется внимание междисциплинарному подходу к развитию модели электронного правосудия в Российской Федерации. Автором также сформулированы выводы и предложения по итогам проведенного исследования.

Реализация прав и свобод личности в настоящий период времени успешно осуществляется в том числе и в цифровом пространстве. Развитие информационных технологий активно влияет на объективные условия жизнедеятельности людей и ставит новые вызовы перед органами государственной власти в области правового регулирования прав и свобод личности с учетом тенденций всеохватывающей цифровизации. В данной статье актуализируются вопросы конкретного воплощения индивидуальных прав и свобод в условиях современной России исходя из концепции построения развитого гражданского общества, что выдвигает проблемы создания эффективных правовых механизмов, затрагивающих область цифровых технологий и создающих комплекс гарантий для защиты прав и свобод человека и гражданина в новых социально-технологических обстоятельствах. Особенностью данного исследования является комплексный подход к разработке вопросов использования цифровой среды в области практического применения конституционных прав и свобод.

В статье исследуются возможные направления развития механизма реализации нормотворческого принципа научности через использование достижений цифровизации государства и права. Обосновано внедрение открытого электронного банка данных нормотворческих предложений ученых, краудсорсинговых технологий во взаимодействии научного сообщества и нормотворческих органов по вопросам подготовки и экспертной оценке нормативных правовых актов. Также обращено внимание на обеспечение информационной открытости научной деятельности в нормотворчестве.

Мазкур мақолада рақамли технологиялар негизида бўлажак ўқитувчиларни касбий фаолиятга тайёрлашга оид узлуксиз илмий-методик тизимни яратиш масаласи қаралади. Мазкур мақоладан бўлажак мутахассисларни касбий фаолиятга тайёрлашни такомиллаштириш муаммоси билан шуғулланувчилар фойдаланиш мумкин.

Актуальность и востребованность темы диссертации. В мире в связи с резким ростом объема данных об объектах, процессах и явлениях различных областей человеческой деятельности особое внимание уделяется разработке и усовершенствованию методов интеллектуального анализа этих данных. Разработанные методы и алгоритмы, основанные на теории нечетких множеств, в интеллектуальных системах и распознающих программных комплексах используются в технологических средствах «Роботы среди людей - уже привычная ситуация. Проведённое в 2017 году Международной федерацией роботехники исследование показало, что в 2016 году во всем мире трудились около 1,5 миллиона роботов, а к концу 2017 года их количество увеличится до 1,9 миллионов»1. В этом отношении, важное значение имеют проводимые в развитых зарубежных странах мира, в частности, в США, Японии, Германии, Великобритании, России, Азербайджане, а также в Узбекистане, исследования в области внедрения теории нечетких множеств на практику.
В мировой практике в таких базирующихся на человеческий разум направлениях, как интеллектуальный анализ данных и распознавание образов, проводятся целевые научные исследования по разработке и совершенствованию современных методов с «естественным» подходом, основанным на теории нечетких множеств. В этой связи, особое внимание уделяется научным исследованиям в области разработки и усовершенствования эвристических алгоритмов, основанных на принципе частичной прецедентное™ распознавания образов, а также методов распознавания образов с использованием элементов теории нечетких множеств.
На сегодняшний день в нашей республике для развития информационнокоммуникационных технологий особое внимание уделяется разработке программного обеспечения, обработке и хранению данных, обеспечению их безопасности, а также созданию и практическому внедрению центров сбора данных (Data Centre). В этой сфере, в частности для хранения, цифровой обработки и интеллектуального анализа больших объемов данных (изображения, сигналы, звук и видео) разрабатываются программные продукты. Вместе с тем, требуется разработать модифицированные алгоритмы распознавания образов и усовершенствовать модули сравнения объектов, описываемых разнотипными признаками, в частности, нечеткими множествами, с целью повышения эффективности программных продуктов, разрабатываемых в области интеллектуального анализа данных. В Стратегии действий по дальнейшему развитию Республики Узбекистан в 2017-2021 годах определены задачи, в частности «Дальнейшее развитие информационнокоммуникационных технологий, создание благоприятных организационных, технологических и экономических условий для разработчиков программных продуктов, ... внедрение информационно-коммуникационных технологий в экономику, социальную сферу, системы управления»2. Выполнение данных задач, в частности разработка распознающих с использованием элементов теории нечетких множеств для систем интеллектуального анализа данных, является одним из важнейших вопросов в настоящее время.
Данное диссертационное исследование в определенной степени служит выполнению задач, предусмотренных указами Президента Республики Узбекистан №УП-4947 от 7 февраля 2017 г. «О Стратегии действий по дальнейшему развитию Республики Узбекистан», №УП-5264 от 29 ноября 2017 года «Об образовании Министерства инновационного развития Республики Узбекистан», постановлениями Президента Республики Узбекистан №ПП-1989 от 27 июня 2013 года «О мерах по дальнейшему развитию Национальной информационно-коммуникационной системы Республики Узбекистан», №ПП-2158 от 3 апреля 2014 года «О мерах по дальнейшему внедрению информационно-коммуникационных технологий в реальном секторе экономики» и другими нормативно-правовыми документами, принятыми в данной сфере.
Целью исследования является разработка модифицированных алгоритмов вычисления оценок с использованием элементов теории нечетких множеств в интеллектуальном анализе данных.
Научная новизна исследования заключается в следующем:
разработаны методы и процедуры нахождения оптимальных значений пороговых параметров и длины голосующих наборов моделей алгоритмов распознавания образов, основанных на вычислении оценок;
разработаны алгоритмы нахождения оптимальных значений параметров функций принадлежностей и пороговых параметров с помощью генетического алгоритма;
разработана восьмиэтапная модифицированная модель алгоритмов вычисления оценок на базе элементов теории нечетких множеств;
разработан подход определения признаковых отношений между классами для формирования системы опорного множества на основе принципа частичной прецедентное™.
Заключение
Результаты проведенного диссертационного исследования по теме “Распознающие алгоритмы вычисления оценок на базе элементов теории нечетких множеств” сводятся к следующим основным выводам:
1. Усовершенствование методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных и распознавания образов с использованием элементов теории нечетких множеств позволяет повысить качество сравнения объектов, описанных разнотипными признаками.
2. Разработаны методы и алгоритмы нахождения оптимальных значений параметров АВО, в частности, длины голосующих наборов в системе опорных множеств, пороговых значений, меры важности признаков и объектов и т.д. Полученные оптимальные значения параметров АВО позволяют на их основе построить эффективный алгоритм распознавания.
3. Разработан алгоритм нахождения оптимальных значений пороговых параметров с использованием генетического алгоритма. Разработанный алгоритм позволяет сэкономить время классификации объектов на 15-20% за счет нахождения многовариантных решений оптимальных значений параметров.
4. Разработаны и усовершенствованы элементарные логические классификаторы для сравнения объектов, описанных количественными и качественными признаками. Для элементарных логических классификаторов, сравнивающих нечеткие признаки, разработаны алгоритмы построения функции принадлежности и настройки их параметров с помощью генетического алгоритма. Разработанные алгоритмы позволяют повысить точность сравнения терм-множества нечеткого признака.
5. Разработана восьмиэтапная модифицированная модель АВО с использованием элементов теории нечетких множеств. Данная модификация АВО служит для повышения в 1,3 раза точности и достоверности вычисления ru(S;) голосов, поданных объектами Sj за класс Ки.
6. На основе разработанных методов и алгоритмов созданы и апробированы программные комплексы (ПРАСК-2, ПРАСК-2М, «Tulipa Recognition» и т.д.). Созданные программы служат для решения задач интеллектуального анализа данных и распознавания образов в различных прикладных областях человеческой деятельности.
7. Созданные программно-распознающие комплексы внедрены в Управлении сельского и водного хозяйства Джизакской области для решения задач определения соответствия культуры и посева и прогнозирования урожайности, в системе обработки данных и прогнозирования Государственного унитарного предприятия «Центр компьютеризации» Самаркандской области для решения задач оценки, классификации и прогнозирования деятельности объектов сервисного обслуживания, а также в Институте ботаники АН РУз для решения задач идентификации и классификации гербарных образцов рода “Tulipa L.”.

 

Sign language recognition has gained significant attention due to its potential to bridge communication gaps between the deaf and hearing communities. This article presents a comprehensive review of machine learning methods employed for the recognition of Uzbek Sign Language (UzSL). The unique visual and spatial nature of sign languages poses challenges that necessitate specialized techniques for accurate recognition. This review surveys various approaches, ranging from traditional techniques to modern deep learning methods, used to recognize UzSL gestures. The article begins by introducing the significance of UzSL recognition and its impact on facilitating effective communication for the Uzbek deaf community. It outlines the complexities involved in sign language recognition, including variations in hand shapes, movements, and facial expressions. The challenges of limited training data, real-time recognition, and capturing dynamic features are discussed in depth. A survey of traditional machine learning methods such as Hidden Markov Models (HMMs), Support Vector Machines (SVMs), and k-Nearest Neighbors (k-NN) is presented, along with their applications and limitations in UzSL recognition. The evolution of these methods into more sophisticated approaches like Dynamic Time Warping (DTW) and Conditional Random Fields (CRFs) is also explored.

Сегодня для решения проблем, связанных с возросшими требованиями к системам энергоснабжения в связи с развитием бытовой техники и интеллектуальных систем, предлагается устанавливать возобновляемые источники энергии, резервные источники, а также центральную сеть энергоснабжения с гибким управлением. С этой целью в данной статье разрабатывается проект по применению технологии, области применения и базы данных для сбора и обработки данных мониторинга на основе гибридных источников энергоснабжения и Интернета вещей.

В современной взаимосвязанной цифровой среде обеспечение своевременного и безопасного распространения информации о местных событиях и происшествиях имеет решающее значение для укрепления вовлеченности сообщества. В данной статье представлена разработка мобильного приложения на базе Android, предназначенного для предоставления обновлений о местных событиях в реальном времени с использованием надежных мер безопасности, таких как шифрование данных, аутентификация пользователей и безопасное управление базой данных. Приложение, созданное с использованием Android Studio и Fircbasc, предлагает такие функции, как список событий, чат в реальном времени и push-уведомления, адаптированные к культурному контексту Узбекистана.

Объекты исследования: низкочастотные цифровые сигналы и архитектура цифровых сигнальных процессоров.
Цель работы: разработка скоростных методов обработки сигналов, представляемых в виде алгебраического полинома на базе спектра сигнала, и их программная реализация на современных сигнальных процессорах.
Методы исследования: теория функционального анализа, методы спектрального анализа в Фурье-базисах, методы вычисления полиномов и элементарных функций, теория рядов и матриц.
Полученные результаты и их новизна: разработан метод перевода сигнала в область полиномиального представления и нахождения коэффициентов полинома с использованием спектрального подхода; разработаны алгоритмы и программные средства полиномиальной обработки сигналов с применением цифровых сигнальных процессоров; исследованы качественные характеристики разработанных алгоритмов; предложен полиномиальный подход для вычисления параметров биосигнала и для решения задач сжатия и сглаживания аудиосигналов.
Практическая значимость: разработаны алгоритмы вычисления коэффициентов алгебраических полиномов; создан прикладные программы цифровой обработки сигналов; разработанные прикладные программы защищены свидетельствами Патентного Ведомство Республики Узбекистан.
Степень внедрения и экономическая эффективность: основные теоретические и практические результаты диссертационной работы внедрялась в институте Физиологии и биофизики АН РУ и НИИ микроэлектроники, а также внедрены в учебный процесс на кафедре «Компьютерные системы» Ташкентского университета информационных технологий. Суммарный экономический эффект составляет более 10 млн. сум в год.
Область применения: разработанные в диссертационной раооте методы, алгоритмы и программные средства могут быть использованы в медицине, биологии, геофизике, экологии, сейсмологии, обработке речевых и звуковых сигналов.

Объекты исследования: низкочастотные цифровые сигналы и архитектура цифровых сигнальных процессоров.
Цель работы: разработка скоростных методов обработки сигналов, представляемых в виде алгебраического полинома на базе спектра сигнала, и их программная реализация на современных сигнальных процессорах.
Методы исследования: теория функционального анализа, методы спектрального анализа в Фурье-базисах, методы вычисления полиномов и элементарных функций, теория рядов и матриц.
Полученные результаты и их новизна: разработан метод перевода сигнала в область полиномиального представления и нахождения коэффициентов полинома с использованием спектрального подхода; разработаны алгоритмы и программные средства полиномиальной обработки сигналов с применением цифровых сигнальных процессоров; исследованы качественные характеристики разработанных алгоритмов; предложен полиномиальный подход для вычисления параметров биосигнала и для решения задач сжатия и сглаживания аудиосигналов.
Практическая значимость: разработаны алгоритмы вычисления коэффициентов алгебраических полиномов; создан прикладные программы цифровой обработки сигналов; разработанные прикладные программы защищены свидетельствами Патентного Ведомство Республики Узбекистан.
Степень внедрения и экономическая эффективность: основные теоретические и практические результаты диссертационной работы внедрялась в институте Физиологии и биофизики АН РУ и НИИ микроэлектроники, а также внедрены в учебный процесс на кафедре «Компьютерные системы» Ташкентского университета информационных технологий. Суммарный экономический эффект составляет более 10 млн. сум в год.
Область применения: разработанные в диссертационной работе методы, алгоритмы и программные средства могут быть использованы в медицине, биологии, геофизике, экологии, сейсмологии, обработке речевых и звуковых сигналов.

Современные технологии активно развиваются в направлении инклюзивного общения и одной из ключевых задач является автоматический перевод жестового языка. Это особенно важно для интеграции людей с нарушением слуха в общество. Развитие искусственного интеллекта и компьютерного зрения позволяет создавать системы, которые в реальном времени распознают жесты и преобразуют их в текст или речь. Такие технологии открывают новые возможности для образования, трудоустройства и социальной адаптации.

Целью проведенного научного исследования является характеристика ключевых тенденций внедрения института искусственного интеллекта в жизнедеятельность российского общества. Рассматриваются поступательные шаги правового регулирования и практической деятельности в области искусственного интеллекта, сделанные и актуальные в 2023 году. Подчеркивается значимость правового регулирования искусственного интеллекта на законодательном уровне. Дается оценка дальнейшего возможного развития данной сферы.

В статье приводится правовой и организационный анализ, а также развитие Legal tech в Узбекистане. Отмечаются существующие проблемы и перспективы в развитии Legal tech в Республике Узбекистан. Кроме того, особое место в научной работе отводится новому визовому исследованию и обучению студентов по теоретико-правовым наукам в связи с цифровизацией общества. Сделанные предложения направлены на устранения актуальных проблем и развития Legal tech в Узбекистане.

В статье рассматриваются цифровые компетенции, необходимые для успешной работы в современном мире. Описаны основные аспекты цифровых компетенций: эффективность, инновационность, гибкость, ответственность и саморазвитие. Рассматриваются проблемы при формировании цифровых компетенций в организации. Приводится перечень организационных мероприятий, которые способствуют приращению цифрового капитала компании.

Maqolada muhandislik fanlarida axborot texnologiyalari va ularning didaktik imkoniyatlari hamda ta’lim va tarbiya jarayonlarini raqamli texnologiyalar asosida takomillashtirish ko‘rsatilgan. Zamonaviy axborot texnologiyalarining o‘quv-ta’lim-tarbiya jarayonlariga joriy etilishi va o‘quv ma’lumotlarini taqdim etish va AKTlarning didaktik imkoniyatlari yoritilgan.

Развитие уголовного процессуального законодательства Российской Федерации в исследуемом вопросе направлено на расширение возможностей проведения следственных действий, находящихся за пределами государственных границ государства, а также решение некоторых вопросов соблюдения принципа соблюдения прав участников уголовного процесса, учитывая стремительное развитие информационных технологий и внедрение их в работу следственных органов России.

Основной целью исследования в рамках данной статьи является определение направлений развития теории юридических фактов в связи с набирающим обороты процессом цифровизации правовой сферы. Обращается особое внимание на такую составляющую теории юридических фактов как фактические общности, к которым автор относит фактические составы и фактические системы. Формируется и обосновывается вывод о том, что совершенствование системы знаний о фактических системах как достаточно большой и упорядоченной общности юридических фактов способно помочь в развитии технологий машиночитаемого права.

Мазкур мақолада рақамли иқтисодиёт тушунчаси, рақамли иқтисодиётга хос бўлган технологик ўзгаришлар, хизмат кўрсатиш соҳасини ривожлантириш бўйича олиб рақамлаштириш соҳасидаги ўзгаришлар
масалалари ёритиб берилган, олиб борилган тадқиқот натижасида муаллифлар томонидан амалий тавсиялар илгари сурилган.

Статья посвящена исследованию вопроса развития налогово-правовых принципов под влиянием цифровизации экономики. Анализируются общеправовые принципы налогового права с точки зрения универсализации их содержания (в частности, принципа справедливости налогообложения), а также выделяются новые институциональные принципы налогообложения, сформировавшиеся на различных этапах цифровой эпохи: в период автоматизации налогообложения - автоматизация, информационная открытость, риск-ориентированный налоговый контроль, взаимное доверие и сотрудничество; в период применения блокчейн-технологии -принцип унификации налоговых процедур и обязательств; в период внедрения искусственного интеллекта - прогнозирование налоговых рисков, эффективность налоговых органов, а также принцип налогового стимулирования.