ILM-FAN VA INNOVATSIYA
ILMIY-AMALIY KONFERENSIYASI
in-academy.uz/index.php/si
4
НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИНЖЕНЕРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НА ОСНОВЕ
РОБОТОТЕХНИКИ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Абылова Гулбахар Жалгасбаевна
DSc доцент
Нукусский филиал ТУИТ
Агжанов Тимур-Мухаммет Сейтназарович
Нукусский горный институт старший преподаватель
Жолдасбаева Рано Мурад кызы
Нукусский филиал ТУИТ
https://doi.org/10.5281/zenodo.15128736
Актуальность:
обусловлена стремительным развитием технологий в условиях
Индустрии 4.0, где робототехника и ИИ становятся ключевыми драйверами прогресса
в инженерных науках и промышленности, требуя от образования подготовки
специалистов с новыми компетенциями - программированием, управлением роботами,
анализом данных и разработкой интеллектуальных систем, что делает традиционные
подходы недостаточными; одновременно ИИ позволяет персонализировать обучение
через адаптивные платформы, повышая его эффективность, а робототехника
обеспечивает практическую направленность, развивая навыки критического
мышления и инноваций через реальные проекты; глобальная конкуренция за
технологическое лидерство и необходимость решать социальные и экологические
проблемы - от автоматизации опасных производств до создания экологичных
технологий - усиливают стратегическую важность такого образования, несмотря на
вызовы вроде стоимости оборудования, переподготовки преподавателей и этических
вопросов, что лишь подчеркивает значимость темы для подготовки кадров,
формирования устойчивого будущего и развития инноваций в образовательной
практике. [1]
Ключевые слова.
Инженерное образование, робототехника, искусственный
интеллект (ИИ), технологический прогресс, подготовка специалистов, практическое
обучение,
персонализация
обучения,
инновации,
глобальная
конкуренция,
автоматизация.
Введение:
Современный мир находится на пороге новой технологической эры,
где робототехника и искусственный интеллект (ИИ) становятся неотъемлемой частью
инженерных наук, промышленности и повседневной жизни. Четвертая промышленная
революция (Индустрия 4.0) диктует необходимость трансформации инженерного
образования, чтобы оно отвечало вызовам времени и обеспечивало подготовку
специалистов, способных разрабатывать, внедрять и управлять передовыми
технологиями.[2] Традиционные подходы к обучению инженеров уже не в полной мере
соответствуют потребностям высокотехнологичных отраслей, требующих знаний в
области программирования, анализа данных, управления роботами и создания
интеллектуальных систем. В то же время робототехника открывает уникальные
возможности для практического освоения теории, а ИИ предоставляет инструменты
для персонализации образовательного процесса, делая его более эффективным и
ILM-FAN VA INNOVATSIYA
ILMIY-AMALIY KONFERENSIYASI
in-academy.uz/index.php/si
5
ориентированным на индивидуальные потребности студентов. Актуальность темы
"новые возможности инженерного образования на основе робототехники и
искусственного интеллекта" подчеркивается не только растущим спросом на
квалифицированных специалистов, но и глобальной конкуренцией за технологическое
лидерство, а также стремлением решать социальные и экологические проблемы с
помощью инноваций. [3] Настоящая работа посвящена анализу того, как интеграция
этих технологий в образовательную практику может открыть новые горизонты для
подготовки инженеров будущего, рассмотрев как перспективы, так и сопутствующие
вызовы.[4]
Анализы методов:
Тулкун Файзиевич Бекмуратов и Фарадей Басырович
Абуталиев внесли значительный вклад в развитие вычислительной техники и
математического моделирования в Узбекистане.
Тулкун Файзиевич Бекмуратов
: Создание первой персональной ЭВМ в Средней
Азии
:
под его руководством была разработана первая персональная электронно-
вычислительная машина в регионе, что стало важным шагом в развитии
вычислительных технологий. Разработка гибридных вычислительных систем
:
он
стоял у истоков создания гибридных множительно-суммирующих устройств на базе
аналого-цифровых преобразователей с цифровыми управляемыми резисторами, что
позволило реализовать системы на основе управляющей вычислительной машины
«Днепр» с гибридными устройствами связи с объектом. Многомашинные
вычислительные комплексы
:
разработал многомашинный вычислительный комплекс
на базе рекурсивной вычислительной машины, а также аппаратно-программные
средства сопряжения ЦВМ БЭСМ-6 с макро-конвейерной МВС — вычислительной
структуры нового типа. Экспертные системы
:
создал экспертные системы для
проектирования электрических кабелей и диспетчерского управления на
газоперерабатывающих предприятиях, что способствовало автоматизации и
повышению эффективности производственных процессов. [5]
Фарадей
Басырович
Абуталиев
:
Математическое
моделирование
гидрогеологических процессов
:
его исследования были посвящены аналитическим и
численным методам решения задач нестационарной фильтрации природного газа и
воды с учетом множества реальных факторов, что позволило создать информационные
модели крупных газовых и водных резервуаров. Обратные задачи математической
физики
:
занимался теорией решения обратных задач математической физики с
применением результатов для интерпретации данных сейсмо- и электроразведки, что
имеет важное значение для геофизических исследований. Теория нечётких множеств и
логики
:
исследовал теоретические и прикладные аспекты теории нечётких множеств и
нечёткой логики в моделировании слабоформализуемых систем, что расширяет
возможности математического моделирования в условиях неопределенности.
Образовательная деятельность
:
инициировал создание кафедры «Алгоритмы и
математическое моделирование» в Ташкентском университете информационных
технологий, где с 2003 по 2012 годы работал заведующим кафедрой «Высшая
математика», способствуя подготовке специалистов в области математического
моделирования и алгоритмизации.
ILM-FAN VA INNOVATSIYA
ILMIY-AMALIY KONFERENSIYASI
in-academy.uz/index.php/si
6
Заключение:
Если посмотреть на работы Тулкуна Бекмуратова и Фарадея
Абуталиева, можно увидеть, что их исследования пересекаются в области
вычислительных технологий, но с разными акцентами.
Т.
Бекмуратов
больше
сосредоточен
на
практическом
применении
вычислительных систем, включая:
Гибридные вычислительные системы
Многомашинные комплексы
Экспертные системы для автоматизации производства
Ф. Абуталиев, в свою очередь, работал над математическими моделями:
Моделирование гидрогеологических процессов
Разработка методов решения обратных задач
Исследования в области нечёткой логики
Связь их работ с инженерным образованием и искусственным интеллектом
Бекмуратов занимался созданием вычислительных машин, что имеет прямое
отношение к развитию инженерного образования. Его работы в экспертных системах
можно рассматривать как предшественников современных ИИ-технологий.
Абуталиев внёс вклад в развитие алгоритмов и математического моделирования,
что является основой для искусственного интеллекта и аналитических систем в
инженерии.
В итоге их исследования взаимодополняют друг друга: один создавал
техническую базу (вычислительные комплексы), а другой развивал алгоритмы для
обработки данных. Их работы легли в основу современных направлений инженерного
образования, связанных с искусственным интеллектом и робототехникой.
Foydalanilgan adabiyotlar/Используемая литература/References:
1.
БЕКМУРАТОВ Т. Ф. Систематизация задач интеллектуальных систем поддержки
принятия решений // Проблемы информатики и энергетики. 2003. № 4.
2.
BEKMURATOV T. F. Poorly structured decision – making in problems of management of
risks// Proc. of the 5th World conf. on intelligent systems for industrial automation, Tashkent
(Uzbekistan), Nov. 25−27, 2008. Tashkent: b-Quadrat Verlag, 2008.
3.
БЕКМУРАТОВ Т. Ф. Табличные модели правил продукции систем нечеткого
вывода // Пробл. информатики и энергетики (Ташкент). 2006. № 5
4.
Абуталиев Ф. Б
.
«Методы математического моделирования гидрогеологических
процессов».
5.
Абуталиев Ф. Б. «Анализ динамики подземных вод аналитическими и численными
методами»
