Clinical, Radiological And Laboratory Predictors Of Postcovid Interstitial Pulmonary Disease

Anvar Dalimov Arabboyevich, Dilfuzahon Mamarasulova Zakirjanovna, Nodirbek Ilkhomjon Ogli Yakubov

The Fergana Valley model was used to study the risk of postcovid interstitial lung disease in patients who have had COVID-19 associated pneumonia with 50% or more of the pulmonary parenchyma affected. Predictors of the formation of postcovid pulmonary fibrosis were determined and a risk assessment scale was developed. It was found that the use of ultrasound scanners in the early postcovid period is informative and is not inferior in terms of predicting fibrosis by serial MSCT.

8

Abstract views:

1

Downloads:

hh-index

0

Citations

inLibrary — это научная электронная библиотека inConference - научно-практические конференции inScience - Журнал Общество и инновации UACD - Антикоррупционный дайджест Узбекистана UZDA - Ассоциации стоматологов Узбекистана АСТ - Архитектура, строительство, транспорт Open Journal System - Престиж вашего журнала в международных базах данных inDesigner - Разработка сайта - создание сайтов под ключ в веб студии Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil - ilmiy elektron jurnali yuridik va jismoniy shaxslarning in-Academy - Innovative Academy RSC MENC LEGIS - Адвокатское бюро SPORT-SCIENCE - Актуальные проблемы спортивной науки GLOTEC - Внедрение цифровых технологий в организации MuviPoisk - Смотрите фильмы онлайн, большая коллекция, новинки кинопроката Megatorg - Доска объявлений Megatorg.net: сайт бесплатных частных объявлений Skinormil - Космецевтика активного действия Pils - Мультибрендовый онлайн шоп METAMED - Фармацевтическая компания с полным спектром услуг Dexaflu - от симптомов гриппа и простуды SMARTY - Увеличение продаж вашей компании ELECARS - Электромобили в Ташкенте, Узбекистане CHINA MOTORS - Купи автомобиль своей мечты! PROKAT24 - Прокат и аренда строительных инструментов