https://scientific-jl.com/luch/
Часть-42_ Том-1_ Апрель-2025
125
АКСЕСУАРЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ
Мавлонова Гулрух Илхомовна
Преподаватель 7 школ Русс из региона Самарканд,район Джамбай.
Аннотация:в статье рассматривается использование нейронных
сетей в образовательном процессе. Нейрон служит для оптимизации
образовательного процесса, используя сети, искусственные интеллигенции и
большие данные. В статье будут анализироваться студенты,
автоматические системы оценки, интерактивные среды обучения и
возможности упрощения. Нейронные сети помогут улучшить качество
образования за счет индивидуальной поддержки студентов.
Будущие перспективы обсуждаются о влиянии этой технологии в
области образования и возможности создания более эффективных методов
обучения. Ожидается, что нейронные сети будут развивать образование и
создавать новые подходы
Ключевые слосва:учебные программы, интерактивная среда,
аналитики данных, результаты обучения, прилегающее образование,
инновационные методы, онлайн -учителя, цифровые студенты, цифровые
цифровые
Технология, удобства для студентов, успешное образование, будущие
перспективы
https://scientific-jl.com/luch/
Часть-42_ Том-1_ Апрель-2025
126
ДОСТУП
Использование нейронных сетей в образовательном процессе служит
для улучшения качества образования. Нейронные сети являются частью
искусственного интеллекта, предоставляют неожиданные возможности для
улучшения идентификации и обучения данных:
1. Скорректированное обучение - это создание индивидуальных планов
образования для студентов.
2. Оценка и анализ - чтобы определить сильные и слабости студентов.
3. Интерактивные учебные среды - повышение интереса за счет игр и
симуляций.
4. Изучение базовых знаний - это предоставление упрощенных
сложных тем.
Перспективы показывают, что разработка этой технологии
гарантирует, что образовательный процесс является более эффективным и
интуитивным. Нейронные сети могут изменить будущее образование на
будущем.
В образовании нейтронные сети представляют собой ряд алгоритмов,
которые подражают транзакциям в мозге человека для определения
взаимосвязи между этим большим количеством данных. Они используются в
различных приложениях из исследований прогнозирования и маркетинга в
финансовых услугах для выявления мошенничества и оценки оценки рисков.
Идея нейрора началась как модель, указывающая на то, как нейроны
выполняли самый удивительно мозг, и это называется «соединение».
Используются схемы, связанные с имитацией умного поведения. В книге
https://scientific-jl.com/luch/
Часть-42_ Том-1_ Апрель-2025
127
Дональда Хебба книга «Пурпас Организации 1949 года) предположила, что в
каждой серии использования, особенно в каждой серии и, таким образом,
начал долгий путь, чтобы определить количество сложных процессов.
Две основные понятия, основанные на нейронных сетях.
• «Логика Treshold» - регулярный доступ к усмотрению
• Хеббиянка, обучающаяся в книге «Дональд Хебб», является нервной
образовательной моделью на основе пластики, с фразой «комбинированные
ячейки, связанные друг с другом», была приглашена в 1940-е годы.
Термин «социальная сеть» в информационных технологиях будет
ссылаться на интерактивный веб -сайт пользователя, содержание которого
добавляется участниками сети. Это определение отличается от определения,
используемого в социологии, где термин «социальная сеть» обычно
представляет собой социальную структуру узлов с социальными средствами
и
коммуникациями
между
ними.
Сайт
представляет
собой
автоматизированную социальную среду, которая позволит группе
пользователей общаться с общими интересами. В настоящее время учителя
обязаны использовать силу социальных сетей в обучении их предмета.
Современные системы образования сталкиваются с проблемой
актуальности и эффективны в изменяющемся мире. Социальные сети
предоставляют уникальные возможности для решения этой проблемы:
улучшение возможности образования, студентов и учителей помогает
развивать цифровые навыки, которые важны в современном обществе. В то
же время половина населения мира, или 3,8 миллиарда, использует
социальные сети. Кроме того, эта цифра постоянно растет - число
пользователей увеличилось на 9,2% с 2019 года. В 2021 году пользователи
интернета тратили 2 часа 24 минуты в день в социальных сетях. В 2022 году
https://scientific-jl.com/luch/
Часть-42_ Том-1_ Апрель-2025
128
на этот раз уже увеличился на 1,4%. К 2024 году эта цифра увеличилась еще
больше. Таким образом, социальные платформы создают большие
возможности для участия целевой аудитории и установления долгосрочных
отношений.
Образование может быть выделено следующими ключевыми
факторами в использовании социальных сетей:
- Создание и продвижение контента. Здесь может быть разговор о
необходимых исследованиях, YouTube или Instagrams могут быть
объявления о новых технологиях в области YouTube или Instagram;
- Ответы на заданные вопросы. Студенты выражают свои взгляды на
важные события в обществе или участвуют в плоти.
Поскольку население мира используется почти три часа в день, SMM -
лучший способ общаться со своей аудиторией.
В настоящее время начали появляться образовательные и научные
социальные сети. Например, существует сеть социального образования для
каждого отдела или группы студентов. Сервис доступен в университетских
учителях и группах университетских учителей и студентов, так как это
удобно для онлайн -хранения, класса и лекций своевременно, обсуждая
актуальные проблемы со своими одноклассниками и делиться материалами.
Эта статья узнает, как меняются в социальных сетях и
взаимодействуют, чтобы исследовать ландшафт. Мы рассматриваем
различные аспекты этого эффекта от персонализации навыков обучения до
развития навыков сотрудничества и повышения цифровой грамотности и
обсуждаем проблемы, которые находятся перед сектором образования,
которые связаны с интеграцией социальных сетей.
https://scientific-jl.com/luch/
Часть-42_ Том-1_ Апрель-2025
129
Благодаря развитию компьютерных технологий в 21 -м веке
Информационное общество стало реальностью: общество получило
различные виды информации и получило доступ к ним в режиме реального
времени. Знание правил информации, поиск информации, использования
информации или создания новой информации важно при поиске и выборе
необходимых источников. Образование должно быть способом, прежде чем
информировать другие сектора сообщества, как создается социальная,
психологическая и общая культурная и условия для информационной
информации в этой области. Образовательное, терроризм, широко
идеологическое мировоззрение, прежде всего, человек с информационной
культурой способен выполнять эффективную информацию в современном
обществе. В современном обществе наиболее эффективное формирование
информационной культуры человека осуществляется через систему
образования. Мы рассматриваем формирование общей культуры студентов
как одним из приоритетов среднего профессионального образования, потому
что уровень культуры, сформированного в студенческие годы, определяет
благосостояние ее профессиональной карьеры.
Термин «социальная сеть» был введен в циркуляцию социологов в 1954
году, и в то время его / ее будут описаны в 1954 году: «Социальные сети -
связи между социальными средствами (людьми и организациями) и
отношениями между ними (социальные сети Это социальная структура,
состоящая из. «Проще говоря, социальная сеть-это группа людей с данными,
с одной стороны или двусторонними соединениями. Согласно
информационно-аналитическим результатам и статистике, Facebook в
настоящее время является лидером в мире как самая популярная социальная
сеть. На сегодняшний день число людей, зарегистрированных в сети
Facebook Flickr, Weibo.
https://scientific-jl.com/luch/
Часть-42_ Том-1_ Апрель-2025
130
Сегодня нет необходимости обличать важность социальных сетей.
Поскольку в взаимном диалоге, в бизнесе, поиск новых клиентов, увеличение
продаж продуктов, необходимо создать стратегию социальных сетей в
специализированной конкуренции.
В результате введения технологий искусственного интеллекта в
систему высшего образования наблюдались следующие положительные
изменения:
1.
Персонализированные
учебные
программы:
Технологии
искусственного интеллекта позволили студентам создавать индивидуальные
образовательные планы для студентов. Это гарантировало процесс обучения,
адаптированный к скорости и уровню каждого студента.
2. Автоматизация систем оценки: при оценке тестов и письменных
работ искусственные системы интеллекта повышают эффективность. Этот
процесс послужил не только для экономии времени, но и для обеспечения
объективности оценки. В качестве примера, автоматизированные системы
оценки эссе дали четкие результаты в определении навыков грамматики,
логики и доказательств учащихся.
3. Отдаленная и гибридная поддержка образования: виртуальные
учителя и вспомогательные системы были поддержаны студентами в
процессе дистанционного обучения. Эти технологии позволили студентам
быстро отвечать на студентов и предоставить им необходимые источники.
4. Мониторинг деятельности: искусственный интеллект, используемый
для мониторинга и анализа деятельности студентов. На основании
полученной информации студентам дали подходящие рекомендации по
улучшению образовательного процесса. Например, можно определить, какие
темы имеют больше трудностей и помочь им.
https://scientific-jl.com/luch/
Часть-42_ Том-1_ Апрель-2025
131
5. Инновационные педагогические методы: учителя искусственного
интеллекта увеличили разработку и внедрение новых образовательных
методов. Это помогло улучшить качество образовательного процесса.
Технологии искусственного интеллекта играют важную роль в
улучшении высшего образования. Хотя они помогают персонализировать и
повысить эффективность образовательного процесса, возникают несколько
проблем, связанных с использованием этих технологий. Например:
Сокращение потребности в человеческом факторе: введение систем
искусственного интеллекта может привести к тому, чтобы лишить некоторых
учителей от их деятельности.
Технологическая
инфраструктура:
отсутствие
современной
технологической инфраструктуры в учебных заведениях в большинстве
развивающихся стран затрудняет представление этих технологий.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Подводя итог вышеуказанных моментов, были подробно обсуждались
вышеупомянутые
системы
преобразования
угнетательных
систем
компьютерных сетей об использовании компьютерных сетей, а также о
благоприятных и проблемных вопросах. В частности, подчеркивается, как
искусственные методы интеллекта, такие как обучение автомобилей, сети
нейроров и методы оптимизации, как это внесло значительные изменения в
управлении и мониторинге компьютерных сетей. Благодаря использованию
алгоритмов машинного обучения, модераторы компьютерной сети могут
анализировать большие объемы сетевых данных для идентификации
аномалий, искажений и оптимизации распределения ресурсов.
Нейронные сети, включая сверточные и повторные модели, облегчают
принятие упреждающих решений и увеличивают общую работу сети.
https://scientific-jl.com/luch/
Часть-42_ Том-1_ Апрель-2025
132
Короче говоря, в статье подчеркивается важность использования
искусственного интеллекта в управлении сетью. Это объявляет о новой эре
эффективных, ускорения и точности компьютерных сетей, в которой
технологии искусственного интеллекта служат неотъемлемым инструментом
для решения сложности и проблем современных компьютерных сетей. По
мере того, как цифровой ландшафт продолжает развиваться, интеграция
искусственного интеллекта создает управление компьютерными сетями для
роста новых пиков, что позволяет организациям контролировать деликатные
цифровые соединения с уверенностью и эффективностью.
Ссылки используются:
1. Ричард С. Самтон, Эндрю Г. Барто. Книга: «Подкрепление обучения:
введение» - T.: The Mit Press, 2018
2. Стивен Бойд, Ливен Ванденбергги. Книга: «Выпуктная
оптимизация» - т.:
Издательство Кембриджского университета, 2004
3. Джеффри О. Кефарт, Дэвид М. Шахмат. Бумага: «Видение
вегетативных вычислений» - T.: IEEE Computer, 2003
4. Использование Artifia в кибербезопасности в кибербезопасности,
заключение, часть 4,
1. Эргашьевич, Э. А. (2023). Студенческие молодежные СМИ
Запрос. Innomati в Pedagogike I Психология, 6 (3).
2. Эргашевич, Э. А. (2023). Современный анализ типов интернет -сети.
Журнал инноваций в области образования и социальных исследований, 1 (3),
174-176.
3. Эргашич, Э. А. (2017). Внедрение современных педагогических
технологий в процессных тренингах. Asanan Journal of MultidameNal Research
(AJMR), 6 (5), 37-47.
