Авторы

  • Abdullaziz Yoqubjanov
  • Toxirjonov Umarjon

Биографии авторов

  • Abdullaziz Yoqubjanov

    Namangan davlat texnika universiteti assistent o‘qituvchi

  • Toxirjonov Umarjon

    Namangan davlat texnika universiteti talabasi

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.tbir.88332

Ключевые слова:

Kalit so‘zlar: Ekspert tizimi bilimlar ombori modellar algoritmlar dispetcher qaror mexanizimi qoida mahsulot qoidalari dialog protsessori intellektual tizim yadrosi protsessual tahlil.

Аннотация

Anotatsiya: Ushbu maqolada qisqacha suniy intellektning XX asrga kelib keskin rivojlanishi va uning qo‘llanilish soxalari ko‘rib chiqilgan. Bunda asosiy urg‘u ekspert tizimlarini yaratishda bilimlar omborining ahamiyati va vazifalariga keltirilgan. Bilimlar omborini ishlab chiqish, semantik, freym va rasmiy mantiq kabi namoyish modellarini o‘rganishga bag‘ishlangan. Bu modellarga doir jadval, rasmlar, modellarning avzaligi va kamchiligi keltirilgan.


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-43_ Том-2_ Апрел-2025

161

EKSPERT TIZIMLARINING XOSSALARI O‘RGANISH

Abdullaziz Yoqubjanov

Namangan davlat texnika universiteti assistent o‘qituvchi

Toxirjonov Umarjon

Namangan davlat texnika universiteti talabasi

Anotatsiya: Ushbu maqolada qisqacha suniy intellektning XX asrga kelib

keskin rivojlanishi va uning qo‘llanilish soxalari ko‘rib chiqilgan. Bunda asosiy

urg‘u ekspert tizimlarini yaratishda bilimlar omborining ahamiyati va vazifalariga

keltirilgan. Bilimlar omborini ishlab chiqish, semantik, freym va rasmiy mantiq

kabi namoyish modellarini o‘rganishga bag‘ishlangan. Bu modellarga doir jadval,

rasmlar, modellarning avzaligi va kamchiligi keltirilgan.

Kalit so‘zlar: Ekspert tizimi, bilimlar ombori, modellar, algoritmlar,

dispetcher, qaror mexanizimi, qoida

, mahsulot qoidalari, dialog protsessori,

intellektual, tizim yadrosi, protsessual tahlil.

Hozirgi kunda O‘zbekistonda intellektual tizimlarga katta axamiyat

berilmoqda bunga misol O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 29-

oktabrdagi PF–6097-son Farmoni, “Sun’iy intellekt texnologiyalarini jadal joriy

etish uchun shart-sharoitlar yaratish chora-tadbirlari to‘g‘risida” 2021-yil 17-

fevraldagi PQ–4996-son qaroriga muvofiq hamda sun’iy intellekt texnologiyalarini

jadal joriy etish va ushbu sohada yuqori malakali kadrlar tayyorlash tizimini yo‘lga

qo‘yish maqsadidagi qarorlar asos bo‘la oladi.

Bilimlarni namoyish qilish modeli:

– ishlab chiqarish modeli;


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-43_ Том-2_ Апрел-2025

162

– semantik tarmoqlar;

– freymlar;

– rasmiy mantqiy modellar;

Ishlab chiqarish modeli yoki qoidaga asoslangan model boshqa modellarga

nisbatan, amaliyotda ishlab chiqarishdagi ekspert tizimlarida keng qo‘llaniladi.

Bunga sabab, uning ravshanligi, yuqori modullilik, qo‘shimchalar va

o‘zgartirishlar kiritish qulayligi va xulosa chiqarish mexanizmining soddaligidir.

Qoidaga asoslangan tizimning ikki turi mavjud:

1. To‘g‘ri xulosa

2. Teskari xulosa

To‘g‘ri xulosa faktdan-xulosagacha strategiyasini amalga oshiradi. Teskari

xulosada faktlar asosida bu tizimga qo‘ilgan gipoteza yoki ehtimollik xulosalari

tasdiqlanadi yoki inkor qilinadi.

Ekspert tizimlarining an'anaviy dasturlardan qanday farq qilishini aniqlash

uchun ekspert tizimlarning xususiyatlarini tavsiflash kerak. Asosiy farq shundaki,

ekspert tizimlari bilimlarni manipulyatsiya qiladi, an'anaviy dasturlar esa

ma'lumotlarni boshqaradi. Ushbu dasturlar o'rtasidagi farqlar 1-jadvalda aks

ettirilgan.

Ekspert tizimlarini an'anaviy dasturlar bilan solishtirish 1-jadval

An'anaviy dasturlar

Ekspert tizimlar

Ma'lumotlarni taqdim etish va ulardan

foydalanish

Bilimlarni

ifodalash

va

ulardan

foydalanish


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-43_ Том-2_ Апрел-2025

163

Algoritmlar

Evristika

Qayta ishga tushirish

Xulosa qilish jarayoni

Katta ma'lumotlar bazalarini samarali

qayta ishlash

Katta bilim bazalarini samarali qayta

ishlash

1-rasm. Zamonaviy sun’iy intellekt texnologiyalari

Kompyuter ko‘zgusi – ob’ektlarni aniqlaydigan, kuzatadigan va

tasniflaydigan mashinalarni yaratish nazariyasi va texnologiyasidir. Kompyuter

ko‘zgusi quyida keltirilgan tizimlarda qo‘llanilishi mumkin:

– jarayonlarni boshqarish tizimlarida;

– tibbiyot sohalarida;

– kuzatuv tizimlarida;

– aloqa tizimlarida va h.k.

Tabiiy tilni qayta ishlash tizimlari (Natural Language Processing, NLP) – bu

tabiiy tilni sintez qilish jarayonlarini o‘rganadigan yo‘nalish bo‘lib, u quyidagi

yo‘nalishlarda keng qo‘llanilishi mumkin:


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-43_ Том-2_ Апрел-2025

164

– nutqni aniqlash va unga baho berish;

– matnni taxlil qilish va kerakli axborotni saralash;

– matnni ishlab chiqish;

– nutqni sintez qilish;

Tabiiy tilni qayta ishlash tizimlari hozirgi kunda axborot texnologiyalari

soxasining yirik kompaniyalari tomonidan ya’ni Google, Yandex, Amazon, Tesla,

Neurolink kabi kompaniyalar tomonidan rivojlantirilmoqda va amaliyotda

qo‘llanilmoqda. Qoidaga asoslangan modelning asosiy kamchiligi shundan

iboratki qoidalarning ko‘payishi natijasida bir qoida boshqa qoidani ishlashiga

to‘sqinlik qilishidir. Bunday holatlarda noaniq mantiq yordamida bu kamchiliklar

bartaraf etiladi. Qoidaga asoslangan modelni ishlab chiqish uchun juda ko‘p

dasturlash vositalari mavjud bularga OPS5(Official Production System), EXSYS

Inc dasturiy ta’minoti, KAPPA-PC, G2 standart va boshqalar kiradi. Qoidaga

asoslangan modelning umumiy ko‘rinishi quidagi rasmda keltirilgan (2-rasm).

2-rasm. Ekspert tizimi tuzilishi

Foydalanuvchi interfeysi - bu oxirgi foydalanuvchiga o'z kasbiy faoliyati

muhitida yuzaga keladigan muammolarni vositachilarsiz yoki ularning yordamisiz

hal qilish uchun kompyuterdan foydalanish imkonini beradigan dasturiy va texnik

vositalar tizimi. Bu oxirgi foydalanuvchining keng doiradagi manfaatlariga


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-43_ Том-2_ Апрел-2025

165

moslashish qobiliyatini ta'minlaydigan moslashuvchan tuzilishga ega bo'lgan aqlli

interfeys vositalari to'plami. Shunday qilib, foydalanuvchi interfeysi ma'lumotlarni

kiritish bosqichida ham, natijalarni olishda ham foydalanuvchi va ekspert tizimi

o'rtasidagi dialogni amalga oshiradi.

Intellektual bilimlar bazasi muharriri - bu bilim muhandisiga interaktiv

rejimda bilimlar bazasini yaratish imkoniyatini beruvchi dastur. Ma'lumotlar bazasi

bilan ishlashni osonlashtiradigan ichki menyular tizimini, bilimlarni ifodalovchi til

shablonlarini, maslahatlar va boshqa xizmat vositalarini o'z ichiga oladi.

Muharrirning vazifalari qoidani ish jarayonida hal qiluvchiga ushbu qoidani

qo'llash imkonini beradigan shaklga keltirishni o'z ichiga oladi. Keyinchalik

murakkab tizimlar kiritilgan yoki o'zgartirilgan qoidalarning mavjud qoidalarga

muvofiqligini tekshirish uchun vositalarni ham taqdim etadi.

Ekspert tizimlarini qurish texnologiyasi ko'pincha bilim muhandisligi deb

ataladi. Odatda, bu jarayon bilim injeneri deb ataladigan ekspert tizimini

yaratuvchisi va u yoki bu fan sohasidagi bir yoki bir nechta ekspertlar o'rtasida

o'zaro aloqaning o'ziga xos shaklini talab qiladi. Bilim muhandisi mutaxassislardan

muammolarni hal qilishda foydalanadigan protseduralar, strategiyalar, asosiy

qoidalarni (evristika) "chiqarib oladi" va bu bilimlarni 3-rasmda ko'rsatilganidek,

ekspert tizimiga kiritadi.

3-rasm. Ekspert tizimini yaratish texnologiyasi


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-43_ Том-2_ Апрел-2025

166

Ekspert tizimini yaratishdan oldin bilimlar to'plami tuziladi, xususan:

- muayyan kasbiy sohada muayyan muammolarni hal qilish yoki qaror qabul

qilishda shaxsning fikrlash jarayoni o'rganiladi;

- bu jarayonning asosiy bosqichlari yoritilgan;

- o'rganilayotgan jarayonni kompyuterda takrorlaydigan dasturiy vositalar

ishlab chiqilmoqda.

Ekspert tizimida bilimlarni ifodalashning bir necha usullari mavjud, ammo

ularning barchasi uchun umumiy bo‘lgan narsa bilimlarning ramziy shaklda taqdim

etilishidir (bilimlarni ifodalashning elementar komponentlari matnlar, ro‘yxatlar va

boshqa ramziy tuzilmalardir). Shunday qilib, ekspert tizimi fikrlashning ramziy

tabiati tamoyilini amalga oshiradi, bu fikrlash jarayonining ramziy o'zgarishlar

ketma-ketligi sifatida ifodalanishida yotadi.

Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yhati

1. Giarratano JC, Riley G. "Ekspert tizimlari: printsiplar va dasturlash." PWS

nashriyot kompaniyasi, 1989 yil.

2. Jekson P. "Ekspert tizimlariga kirish." Addison-Uesli, 1998 yil.

3. Waterman D. "Ekspert tizimlari uchun qo'llanma." Addison-Wesley, 1986 yil.

4. Russell S, Norvig P. "Sun'iy intellekt: zamonaviy yondashuv." Pearson, 2020

yil.

5. Jekson P. "Sun'iy intellektga kirish." Dover nashrlari, 1985 yil.

6. Feigenbaum EA, McCorduck P. "Beshinchi avlod: sun'iy intellekt va

Yaponiyaning dunyoga kompyuter muammosi." Maykl Jozef, 1983 yil.

7. Bratko I. “Sun'iy intellekt uchun prolog dasturlash.” Addison-Uesli, 2011 yil.


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-43_ Том-2_ Апрел-2025

167

8. Neches R va boshqalar. "Ma'lumot almashish texnologiyasini yoqish." AI

jurnali, 1991 yil.

9. Luger GF. "Sun'iy intellekt: murakkab muammolarni hal qilish uchun tuzilmalar

va strategiyalar." Addison-Uesli, 2005 yil.

10. Hayes-Roth F, Waterman D, Lenat DB. "Ekspert tizimlarini qurish." Addison-

Uesli, 1983 yil.

11.

Y.A.Valijon o‘g‘li, Shavkat o‘g‘li, J. E., Hakimjon o‘g‘li, S. H., & Farxod

o‘g‘li, M. F. (2023). SUN’IY INTELLEKTDA BILIMLARNI TASVIRLASH

MODELLARI.

TADQIQOTLAR. UZ

,

28

(5), 22-30.

12.

Y.A.Valijon o‘g‘li, Saydulla o‘g‘li, N. Y., Shavkat o’g’li, N. S., & Ubaydulla

o'g'li, X. S. (2023). FUZZY MODULI YORDAMIDA NOQAT’IY

BOSHQARISH SISTEMALARNI QURISH.

TADQIQOTLAR. UZ

,

28

(5), 31-37.

13.

Y.A.Valijon o‘g‘li, Davlat o‘g‘li, X. R., & Tirkash o‘g, I. G. A. (2023).

FUZZY

LOGIC

YORDAMIDA

SISTEMANI

SUGENO

TIPIDA

LOYIHALASH.

Journal of new century innovations

,

43

(2), 97-106.

14.

Yo‘ldashev

A.

V.

(2024).

OB’YEKT

HOLATLARINI

TASHXISLASHNING INTELLEKTUAL MODELINI SHAKLLANTIRISH

TAMOYILI.

Экономика и социум

, (3-2 (118)), 436-440.