Авторы

  • Mahkamov Shoxrux Murodulla oʻgʻli

Биография автора

  • Mahkamov Shoxrux Murodulla oʻgʻli

    Chilonzor tumani 2- son politexnikumi matematika oʻqituvchisi

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.tbir.88451

Аннотация

Annotatsiya: Ushbu maqola logarifmik funksiyalarning asosiy tushunchalari, xossalari, grafigi va qoʻllanilishini oʻrganadi. Logarifmik funksiyalar matematikaning muhim qismi boʻlib, ular fizika, kimyo, biologiya, iqtisodiyot va kompyuter fanlari kabi turli sohalarda keng qoʻllaniladi. Maqolada, shuningdek, ma'lumotlarni ko'paytirish texnikalari va ularning logarifmik funksiyalarni modellashtirishda qo'llanilishi ham ko'rib chiqiladi.


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-42_ Том-2_ Апрель-2025

457

LOGARIFMIK FUNKSIYALAR

Chilonzor tumani 2- son politexnikumi matematika oʻqituvchisi

Mahkamov Shoxrux Murodulla oʻgʻli

Elektron pochta

mahkamovshohrux99@gmail.com

Tel raqami 917711909

Annotatsiya:

Ushbu

maqola

logarifmik

funksiyalarning

asosiy

tushunchalari, xossalari, grafigi va qoʻllanilishini oʻrganadi. Logarifmik

funksiyalar matematikaning muhim qismi boʻlib, ular fizika, kimyo, biologiya,

iqtisodiyot va kompyuter fanlari kabi turli sohalarda keng qoʻllaniladi. Maqolada,

shuningdek, ma'lumotlarni ko'paytirish texnikalari va ularning logarifmik

funksiyalarni modellashtirishda qo'llanilishi ham ko'rib chiqiladi.

Kirish:

Logarifmik funksiya koʻrsatkichli funksiyaga teskari funksiyadir. Agar a^x

= y boʻlsa, u holda x = \log_a y boʻladi. Bu yerda a - logarifm asosi boʻlib, u 1 dan

farqli musbat son boʻlishi kerak, y esa musbat son. Logarifmik funksiyalar

koʻrsatkichli funksiyalarni oʻz ichiga olgan tenglamalarni yechish uchun ishlatiladi

va ular turli tabiiy hodisalarni modellashtirishda muhim rol oʻynaydi. Ushbu

maqolada logarifmik funksiyalarning asosiy tushunchalari bilan birga,

ma'lumotlarni ko'paytirish usullari va ularning logarifmik modellarni yaratishdagi

ahamiyati ham o'rganiladi.

Asosiy tushunchalar:

Logarifm:

b^x = a tenglikda x soni a sonining b asosiga koʻra logarifmi

deyiladi va x = \log_b a kabi belgilanadi. Bunda b asos 1 dan farqli musbat

son, a esa musbat son boʻlishi kerak.


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-42_ Том-2_ Апрель-2025

458

Logarifm asosi:

\log_a y ifodasida a logarifm asosi deyiladi. Odatda, a > 0

va a \neq 1 boʻladi.

Logarifmik funksiya:

y = \log_a x koʻrinishidagi funksiya logarifmik

funksiya deyiladi. Bu yerda a - logarifm asosi, x - argument.

Oʻnli logarifm:

Agar logarifm asosi 10 boʻlsa, u holda \log_{10} x oʻrniga

\lg x deb yoziladi va oʻnli logarifm deyiladi. Oʻnli logarifmlar hisoblashlarda

keng qoʻllaniladi.

Natural logarifm:

Agar logarifm asosi e (taxminan 2.71828) boʻlsa, u holda

\log_e x oʻrniga \ln x deb yoziladi va natural logarifm deyiladi. e irratsional

soni matematikada va uning tatbiqlarida muhim rol oʻynaydi.

Ko'rsatkichli funksiya:

y = a^x ko'rinishidagi funksiya ko'rsatkichli

funksiya deyiladi. Logarifmik funksiya ko'rsatkichli funksiyaga teskari

funksiya hisoblanadi.

Teskari funksiya:

Agar bir funksiyaning argumenti va qiymatlarining oʻrni

almashtirilsa, hosil boʻlgan funksiya berilgan funksiyaga teskari funksiya

deyiladi.

Monotonlik:

Agar funksiya oʻzining aniqlanish sohasida faqat oʻssa yoki

faqat kamaysa, u holda bunday funksiya monoton funksiya deyiladi.

Logarifmik funksiya oʻzining asosiga qarab monoton funksiya boʻladi.

Asimptota:

Agar funksiya grafigi biror toʻgʻri chiziqqa cheksizlikda

yaqinlashsa, bu toʻgʻri chiziq funksiya grafigining asimptotasi deyiladi.

Logarifmik funksiyaning grafigi vertikal asimptotaga ega.

Logarifmik funksiyaning xossalari:

1.

Aniqlanish sohasi:

y = \log_a x funksiyaning aniqlanish sohasi x > 0

boʻlgan barcha haqiqiy sonlar toʻplamidir.

2.

Qiymatlar sohasi:

y = \log_a x funksiyaning qiymatlar sohasi barcha

haqiqiy sonlar toʻplamidir.


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-42_ Том-2_ Апрель-2025

459

3.

Oʻsish va kamayish:

Agar a > 1 boʻlsa, funksiya oʻsuvchi, agar 0 < a < 1

boʻlsa, funksiya kamayuvchi boʻladi.

4.

Grafigi:

Logarifmik funksiyaning grafigi x = 0 vertikal asimtotaga ega va

(1, 0) nuqtadan oʻtadi.

5.

Logarifmlarning asosiy xossalari:

o

\log_a 1 = 0

o

\log_a a = 1

o

\log_a (xy) = \log_a x + \log_a y

o

\log_a \frac{x}{y} = \log_a x - \log_a y

o

\log_a x^p = p \log_a x

o

\log_b x = \frac{\log_a x}{\log_a b} (asosni almashtirish formulasi)

Logarifmik funksiyaning grafigi:

Logarifmik funksiyaning grafigi logarifm asosiga bogʻliq holda har xil koʻrinishda

boʻladi.

Agar a > 1 boʻlsa, grafik oʻsuvchi boʻladi va x oʻqini (1, 0) nuqtada kesib

oʻtadi.

Agar 0 < a < 1 boʻlsa, grafik kamayuvchi boʻladi va x oʻqini (1, 0) nuqtada

kesib oʻtadi.

Ma'lumotlarni ko'paytirish texnikalari:

Ma'lumotlarni ko'paytirish (inglizcha: Data Augmentation) - bu mavjud

ma'lumotlardan yangi, o'zgartirilgan ma'lumotlar yaratish texnikasi. Bu, ayniqsa,

mashinani o'qitishda, ma'lumotlar to'plami cheklangan yoki nomutanosib bo'lgan

hollarda foydalidir. Logarifmik funksiyalarni modellashtirishda ma'lumotlarni

ko'paytirish quyidagi hollarda qo'llanilishi mumkin:


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-42_ Том-2_ Апрель-2025

460

Logarifmik funksiyaga shovqin qo'shish:

Mavjud logarifmik funksiya

qiymatlariga tasodifiy shovqin qo'shish orqali yangi ma'lumotlar yaratish

mumkin. Bu modelning chidamliligini oshiradi.

Logarifmik funksiya argumentini o'zgartirish:

Logarifmik funksiya

argumentini biroz o'zgartirish orqali yangi ma'lumotlar yaratish mumkin. Bu

funksiyaning turli xususiyatlarini o'rganishga yordam beradi.

Logarifmik funksiya asosini o'zgartirish:

Agar logarifmik funksiya asosi

o'zgaruvchan bo'lsa, uni biroz o'zgartirish orqali yangi ma'lumotlar yaratish

mumkin.

O'zbek adabiyotida logarifmik funksiyalar:

O'zbek adabiyotida logarifmik funksiyalar to'g'ridan-to'g'ri qo'llanilmasa ham,

uning matematik modellari adabiyotshunoslikda qo'llanilishi mumkin. Masalan:

Adabiy asarlarni tahlil qilishda:

Asarning syujeti, qahramonlarning

rivojlanishi va boshqa adabiy elementlarni logarifmik funksiya yordamida

modellashtirish mumkin. Bu asarning tuzilishini va dinamikasini

tushunishga yordam beradi.

Adabiy janrlarni tasniflashda:

Turli adabiy janrlarning o'ziga xos

xususiyatlarini logarifmik funksiyalar yordamida ifodalash mumkin. Bu

janrlar o'rtasidagi munosabatlarni aniqlashga yordam beradi.

Adabiy jarayonlarni o'rganishda:

Adabiy asarlarning yaratilish va

tarqalish jarayonlarini logarifmik funksiyalar yordamida modellashtirish

mumkin. Bu adabiy jarayonlarning qonuniyatlarini aniqlashga yordam

beradi.

Misol uchun, Alisher Navoiyning "Xamsa" asaridagi syujet rivojlanishini

logarifmik funksiya orqali quyidagicha ifodalash mumkin:


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-42_ Том-2_ Апрель-2025

461

R(t) = a \cdot \log_b (t + c)

Bu yerda:

R(t) - syujet rivojlanishining t vaqtdagi darajasi;

a, b, c - asarning o'ziga xos xususiyatlariga bog'liq bo'lgan parametrlar.

Bu model syujetning boshlanishida sekin rivojlanishini, keyin esa tezlashishini

ko'rsatadi.

Logarifmik funksiyaning qoʻllanilishi:

Logarifmik funksiyalar quyidagi sohalarda keng qoʻllaniladi:

Fizika:

radioaktiv parchalanish, tovush intensivligi (detsibel) va boshqa

fizik hodisalarni modellashtirishda.

Kimyo:

pH qiymatini aniqlash va kimyoviy reaksiyalarning tezligini

oʻrganishda.

Biologiya:

populyatsiyaning oʻsishini va boshqa biologik jarayonlarni

modellashtirishda.

Iqtisodiyot:

murakkab foizlarni hisoblash va iqtisodiy oʻsishni tahlil

qilishda.

Kompyuter fanlari:

algoritmlarning murakkabligini tahlil qilishda va

maʼlumotlarni saqlash hajmini optimallashtirishda.

Xulosa:

Logarifmik funksiyalar matematikaning muhim qismi boʻlib, ular turli

sohalarda keng qoʻllaniladi. Ularning xossalari va grafiklarini tushunish, ularni

amaliy muammolarni hal qilishda qoʻllashga yordam beradi. Ma'lumotlarni

ko'paytirish texnikalari logarifmik funksiyalarni modellashtirishda modelning

aniqligi va chidamliligini oshirish uchun foydalidir.


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-42_ Том-2_ Апрель-2025

462

Foydalanilgan adabiyotlar:

1.

Stewart, J. (2012).

Calculus: Early transcendentals

(7th ed.). Brooks/Cole.

2.

Larson, R., & Edwards, B. H. (2015).

Calculus

(10th ed.). Cengage

Learning.

3.

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016).

Deep learning

. MIT

press.

4.

Géron, A. (2019).

Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras &

TensorFlow: Concepts, tools, and techniques to build intelligent systems

.

O'Reilly Media.

5.

Rahmonov, N. (2023).

O'zbek adabiyotida matematik modellashtirish

.

Toshkent: O'zbekiston Milliy Universiteti nashriyoti.

6.

Soatov, N. Y., & Abdullayev, D. A. (2005).

Matematika: Umumiy oʻrta

taʼlim maktablarining 10-sinfi uchun darslik

. Toshkent: Oʻzbekiston.

7.

Azlarov, T. A., & Mansurov, X. N. (2004).

Matematik analiz asoslari:

Oliy oʻquv yurtlari talabalari uchun darslik

(2 qism). Toshkent:

Oʻqituvchi.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)