ISSN (E): 2181-4570 ResearchBib Impact Factor: 6,4 / 2024 SJIF 2024 = 5.073/Volume-3, Issue-6
195
IJTIMOIY YORDAM DASTURLARI SAMARADORLIGINI
BAHOLASH DA SUN’IY INTELLEKTDAN (SI) FOYDALANISH
ISTIQBOLLARI
Xidirbayev Baxrom Baxtiyarovich -
Ijtimoiy himoya milliy agentligi Ijtimoiy
himoya siyosatini ishlab chiqish va strategik rivojlantirish boshqarmasi boshlig‘i
Annotatsiya: Maqolada ijtimoiy yordam dasturlarining samaradorligini baholash
uchun sun’iy intellektni (SI) qo‘llashning kelajakdagi imkoniyatlari o‘rganiladi.
Resurslarni aniqroq taqsimlash, noxolislikni bartaraf etish va ijtimoiy xavflarni bashorat
qilishda sun’iy intellektning salohiyatiga alohida e’tibor qaratilgan. Axloq, shaxsiy
ma’lumotlarni himoya qilish va texnologiyalarni joriy etishda shaffoflik zarurligi
muhokama qilinadi.
Kalit so‘zlar: sun’iy intellekt, ijtimoiy himoya, dasturlar samaradorligi, prognoz
tahlillari, individual qo‘llab-quvvatlash, raqamlashtirish, ijtimoiy siyosat kelajagi.
Ijtimoiy yordam dasturlari samaradorligini baholash uchun sun’iy intellektdan
(keyingi o‘rinlarda - SI) foydalanish istiqbollari moliyaviy qiyinchiliklarga duch kelgan
aholining zaif qatlamlari muammolarini hal qilishda muhim qadamdir. Ijtimoiy yordam
dasturlari - bu turli xil moddiy va nomoddiy yordam ko‘rsatish orqali kambag‘allik
darajasini qisqartirish va turmush sifatini oshirishga qaratilgan davlat tashabbuslari
hisoblanadi.
Jahon banki ma’lumotlariga ko‘ra, dunyoda 1,3 milliarddan ortiq kishi turli xil
ijtimoiy yordam olmoqda, bu esa ushbu dasturlar samaradorligini oshirish bo‘yicha
vazifalar ko‘lamini ko‘rsatadi. Shu bilan birga, Iqtisodiy hamkorlik va taraqqiyot
tashkilotihisob-kitoblariga ko‘ra, yordamning atigi 60 foizga yaqini haqiqatan ham
muhtojlarga yetib boradi, bu esa sun’iy intellekt yordamida baholash jarayonlarini
takomillashtirish uchun katta imkoniyat mavjudligini tasdiqlamoqda.
Ijtimoiy yordamning asosiy yo‘nalishlari:
• kam ta’minlangan oilalarga moddiy yordam va bolalar nafaqalarini tayinlash;
ISSN (E): 2181-4570 ResearchBib Impact Factor: 6,4 / 2024 SJIF 2024 = 5.073/Volume-3, Issue-6
196
• ish stajiga ega bo‘lmagan fuqarolar uchun yoshga doir nafaqa, nogironlik
nafaqalari va nogironligi bo‘lgan bolalarni parvarishlash nafaqalari;
• og‘ir kasallikka chalingan va boquvchisini yo‘qotgan bolalari bor oilalarni
qo‘llab-quvvatlash;
• bola tug‘ilganda va dafn marosimi uchun bir martalik to‘lovlar;
• uy-joy kommunal xizmatlarini to‘lash bo‘yicha kompensatsiyalar;
• Oziq-ovqat va kiyim-kechak uchun qo‘shimcha to‘lovlar bilan CHAESdagi
avariyani bartaraf etish ishtirokchilari, urush faxriylari va mahbuslarini ijtimoiy himoya
qilish;
• fuqarolarning ayrim toifalari uchun shahar transportida imtiyozlar;
• yetim bolalar, ota-ona qaramog‘idan mahrum bo‘lgan bolalar, og‘ir turmush
sharoitiga tushib qolgan xotin-qizlarni uy-joy bilan ta’minlash va qo‘llab-quvvatlash;
• aholining ehtiyojmand qatlamlariga moddiy yordam ko‘rsatish.
Ushbu dasturlarning samarali ishlashi resurslardan oqilona foydalanish va
ularning samaradorligini oshirish uchun muntazam ravishda baholashni ta’minlashni talab
qiladi.
McKinsey Global Institute (2022) tadqiqoti shuni ko‘rsatdiki, sun’iy intellektni
davlat tizimlariga joriy etish ijtimoiy sohadagi resurslarni taqsimlash samaradorligini 30
foizgacha oshirishi, yo‘qotishlarni kamaytirishi va yordamning manzilliligini oshirishi
mumkin.
Biroq, an’anaviy baholash usullari ko‘pincha ma’lumotlarning nomukammalligi
va yordam oluvchilar orasidan muhtojlarni aniq aniqlashdagi qiyinchiliklar kabi
muammolarga duch keladi.
Sun’iy intellekt baholash aniqligini oshirish uchun innovatsion vositalarni taklif
etadi: mashinali o‘rganish texnologiyalari, tabiiy tilni qayta ishlash va bashoratli tahlil
yordamni taqsimlash jarayonlarini optimallashtirish va shaxsiy qo‘llab-quvvatlashni
ta’minlash orqali ma’lumotlarni chuqurroq tahlil qilish imkonini beradi.
Birinchidan, sun’iy intellekt an’anaviy tahlil usullari yordamida aniqlab
bo‘lmaydigan qonuniyatlar va tendensiyalarni aniqlash imkonini beradi. Masalan,
prognoz analitikasi real vaqt rejimida resurslarni taqsimlashni optimallashtirish orqali
kelajakdagi ehtiyojlar va inqirozli vaziyatlarni bashorat qilishi mumkin.
Masalan, Braziliyada kambag‘allikka qarshi kurash dasturlarini baholash uchun
sun’iy intellekt algoritmlarini qo‘llash bo‘yicha pilot loyiha daromadlarning
ISSN (E): 2181-4570 ResearchBib Impact Factor: 6,4 / 2024 SJIF 2024 = 5.073/Volume-3, Issue-6
197
o‘zgaruvchanligi yoki ta’lim darajasi kabi noaniq xavf omillarini tahlil qilish orqali
muhtojlarni aniqlashdagi xatolarni 25 foizga kamaytirishga imkon berdi.
Ikkinchidan, sun’iy intellekt turli sohalardagi ma’lumotlarni birlashtirishi mumkin
- tibbiy so‘rovnomalar, ta’lim hisobotlari, ovqatlanish statistikasi - bu ijtimoiy yordam
dasturlarini mintaqaviy xususiyatlar va aholining o‘ziga xos ehtiyojlariga moslashtirish
imkonini beradi.
Uchinchi afzallik - noxolislikni kamaytirish va shaffoflikni oshirish. Tushunarli
sun’iy intellekt algoritmlarni foydalanuvchilar va administratorlar uchun yanada
tushunarli qiladi va jamoatchilik ishonchini mustahkamlaydi.
Misol tariqasida AQShdagi Medicaid dasturida tushuntiriladigan sun’iy
intellektdan foydalanishni keltirish mumkin, bu yerda shaffof algoritmlar yashirin
kamsitish amaliyotlarini bartaraf etishga yordam berdi va aholining qaror qabul qilish
jarayoniga bo‘lgan ishonchini oshirdi.
Bundan tashqari, sun’iy intellekt samaradorlikni baholash jarayonlarini
optimallashtiradi: u katta hajmdagi ma’lumotlarni tezda qayta ishlaydi, xatolarni aniqlaydi
va resurslarni yanada adolatli taqsimlashga yordam beradi.
Asosiy texnologik yo‘nalishlar - (1) ishsizlikning o‘sishi yoki uysizlik xavfi kabi
ijtimoiy xavflarni bashorat qilish uchun prognoz tahlili, bu oldindan qo‘llab-quvvatlash
choralarini ishlab chiqishga imkon beradi, (2) dasturlarni sharoit o‘zgarishlariga
moslashtirish uchun mashinali o‘rganish va (3) fuqarolarning fikr-mulohazalarini tahlil
qilish uchun tabiiy tilni qayta ishlash, bu esa ijtimoiy dasturlar samaradorligini oshiradi.
Shunday bo‘lsa-da, SIni joriy etish yo‘lida biz muhim axloqiy muammolarga duch
kelmoqdamiz. Istiqbolli tashabbuslardan biri ijtimoiy sohada sun’iy intellekt tizimlarining
axloqiy auditini yaratishdir. Bugungi kunda Yevropa Ittifoqida diskriminatsiya va
suiiste’molchilik xavfini minimallashtirishga qaratilgan algoritmlarning majburiy tashqi
auditi usullari sinovdan o‘tkazilmoqda.
Bu algoritmik tarafkashlikni bartaraf etish, qaror qabul qilishda shaffoflikni
ta’minlash va foydalanuvchilarning shaxsiy ma’lumotlarini himoya qilish uchun talab
qilinadi.
Buning uchun ma’lumotlarning ehtimoliy buzilishlarini hisobga olish va
tuzatishga qodir bo‘lgan algoritmlarni ishlab chiqish, qarorlar qanday qabul qilinishi va
qanday ma’lumotlardan foydalanilishini tushuntirish, shuningdek, fuqarolarning shaxsiy
ma’lumotlari va xabardor qilingan roziligini himoya qilishni ta’minlash muhimdir.
ISSN (E): 2181-4570 ResearchBib Impact Factor: 6,4 / 2024 SJIF 2024 = 5.073/Volume-3, Issue-6
198
Sun’iy intellektning ijtimoiy sohaga muvaffaqiyatli integratsiyasi uchun
texnologlar, ijtimoiy xodimlar va axloq bo‘yicha mutaxassislar o‘rtasida yaqin hamkorlik,
moslashuvchan tartibga solish va ochiqlik hamda ishonch mexanizmlarini rivojlantirish
muhim ahamiyatga ega. Faqat ochiq muloqot orqali yuzaga kelishi mumkin bo‘lgan xavf-
xatarlarni bartaraf etish va yordamning adolatli taqsimlanishiga erishish mumkin.
Kelajakda sun’iy intellekt ijtimoiy yordam tizimini tubdan o‘zgartirib, uni yanada
samarali, adolatli va aholining barcha qatlamlari uchun shaffof qilish imkoniyatiga egadir.
Jahon iqtisodiy forumi prognozlariga ko‘ra, 2035-yilga borib sun’iy intellekt
tizimlari nafaqat mavjud dasturlarning samaradorligini baholash, balki global va mahalliy
ijtimoiy o‘zgarishlar to‘g‘risidagi ma’lumotlarni dinamik tahlil qilish asosida ijtimoiy
qo‘llab-quvvatlashning yangi shakllarini mustaqil ravishda taklif qilish imkoniyatiga ega
bo‘ladi.
Adabiyotlar:
1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining "O‘zbekiston Respublikasi aholisini
ijtimoiy himoya qilish strategiyasini tasdiqlash to‘g‘risida"gi Farmoni // No 175,
25.07.2022y.
2. Humala Simangunsong. The Impact of Economic Conditions on Social
Assistance Programs and Poverty Alleviation. Law and EconomicsVolume 17, No. 2,
2023, pp. 73-91
3. Nainta Agustanta, Titis Dewi Anggalini, Lutfia Septiningrum, and Paramita
Dewanti , (2024), “Assessing the Effectiveness of Social Assistance Programs to
Alleviating Poverty in Indonesia” in IAPA 2023 Annual International Conference, KnE
Social Sciences, pages 511–521.
https://blogs.worldbank.org/en/developmenttalk/ten-lessons-largest-scale-
