Ushbu maqolada tibbiyotda katta hajmdagi ma’lumotlarni (big data) qayta
ishlashning ahamiyati va amaliy imkoniyatlari tahlil qilinadi. Tadqiqotda 2021 –2023 yillar
oralig‘ida 100 mingdan ortiq bemorning ma’lumotlari asosida yurak xastaligi xavfini
prognozlashda Random Forest algoritmining 89.6% aniqlik ko‘rsatkichi aniqlangan. Deskriptiv
statistika, regressiya, klasterlash kabi usullar orqali kasalliklarning erta aniqlanishi,
shaxsiylashtirilgan davolash va sog‘liqni saqlash tizimini optimallashtirish yo‘llari ko‘rib
chiqilgan. Ma’lumot xavfsizligi va xodimlar raqamli savodxonligi muammolari ham yoritilgan.
Ushbu maqolada tibbiyotda katta hajmdagi ma’lumotlarni (big data) qayta
ishlashning ahamiyati va amaliy imkoniyatlari tahlil qilinadi. Tadqiqotda 2021 –2023 yillar
oralig‘ida 100 mingdan ortiq bemorning ma’lumotlari asosida yurak xastaligi xavfini
prognozlashda Random Forest algoritmining 89.6% aniqlik ko‘rsatkichi aniqlangan. Deskriptiv
statistika, regressiya, klasterlash kabi usullar orqali kasalliklarning erta aniqlanishi,
shaxsiylashtirilgan davolash va sog‘liqni saqlash tizimini optimallashtirish yo‘llari ko‘rib
chiqilgan. Ma’lumot xavfsizligi va xodimlar raqamli savodxonligi muammolari ham yoritilgan.
ANALYSIS OF MODERN METHODS OF TEACHING AND TRAINING
STUDENTS OF THE SPECIALTY "INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES".
(2023). International Journal of Advance Scientific Research, 3(11), 174-178.
Ikromov Khusan Kholmakhamatovich, . (2023). HISTORICAL CONTEXT OF
DEVELOPMENT OF INFORMATION SYSTEMS AND DATABASE MANAGEMENT.
International Journal of Pedagogics, 3(11), 119–123.
Raghupathi, W., & Raghupathi, V. (2014). Big data analytics in healthcare: promise
and potential. Health Information Science and Systems, 2(1), 3. https://doi.org/10.1186/2047-2501-2-3
Murdoch, T. B., & Detsky, A. S. (2013). The inevitable application of big data to
health care. JAMA, 309(13), 1351–1352.
Bates, D. W., Saria, S., Ohno-Machado, L., Shah, A., & Escobar, G. (2014). Big
data in health care: using analytics to identify and manage high-risk and high-cost patients. Health
Affairs, 33(7), 1123–1131.
Obermeyer, Z., & Emanuel, E. J. (2016). Predicting the future—big data, machine
learning, and clinical medicine. New England Journal of Medicine, 375(13), 1216–1219.
OVQIQ DO‘KONLARIDA BIZNES JARAYONLARINI
AVTOMATLASHTIRISH SAMARALI. (2024). Advance Scientific Research xalqaro
jurnali , 5 (12), 279-284. https://doi.org/10.37547/ijasr-04-12-43
Xusan Ikromov , TA’LIM JARAYONIDAGI SUN’IY INTELLEKTGA ASOSLANGAN AXBOROTNI QAYTA ISHLASH VOSITALARINING TAHLILI , Universal xalqaro ilmiy jurnal: Jild 1 № 5 (2024)