YOSH OLIMLAR
ILMIY-AMALIY KONFERENSIYASI
in-academy.uz/index.php/yo
64
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБУЧЕНИИ КОРЕЙСКОМУ ЯЗЫКУ КАК
ИНОСТРАННОМУ: ВОЗМОЖНОСТИ, ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Акрамова Шохсанам Исомиддин кизи
Узбекский Государственный Университет Мировых языков
https://doi.org/10.5281/zenodo.15631141
Аннотация
Данный тезис посвящен исследованию роли искусственного интеллекта (ИИ) в
обучении корейскому языку как иностранному. Рассматриваются ключевые цифровые
инструменты на основе ИИ, применяемые в языковом образовании, их потенциал,
преимущества и ограничения. Делается акцент на адаптивных возможностях ИИ,
анализируется его влияние на мотивацию и успеваемость обучающихся, а также
обсуждаются перспективы интеграции ИИ в традиционную систему преподавания
корейского языка.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, корейский язык, обучение языку,
цифровые технологии, языковое образование, ChatGPT, Naver CLOVA, методика
преподавания.
Цифровая трансформация в сфере образования привела к активному внедрению
технологий искусственного интеллекта в процессы преподавания и обучения. Особенно
это актуально в области изучения иностранных языков, где ИИ способен обеспечить
персонализированную подачу материала, автоматическую обратную связь и имитацию
живого общения. Корейский язык, как язык с особой грамматической и лексической
структурой, требует особого подхода, и использование ИИ открывает новые горизонты
для его освоения.
Сложность корейского языка заключается не только в иероглифической
письменности (ханча), но и в наличии уровней вежливости, богатстве грамматических
конструкций и семантической неоднозначности. Все эти особенности создают
определённые трудности как для студентов, так и для преподавателей. Поэтому
применение ИИ может сыграть важную роль в адаптации учебного процесса под
индивидуальные потребности обучающихся.
1. Инструменты ИИ в обучении корейскому языку
Сегодня на рынке представлены различные ИИ-инструменты, применяемые при
изучении корейского языка:
ChatGPT — генерация диалогов, проверка грамматики, практика письма,
составление заданий и объяснение грамматических структур. Особенно ценится
возможность ведения диалога на естественном языке и адаптации сложности под
уровень обучающегося.
Naver CLOVA — корейская платформа с элементами машинного обучения и
голосового помощника, способного вести диалог на естественном корейском языке.
CLOVA интегрируется в экосистему образовательных и мультимедийных сервисов
Южной Кореи.
Kakao i (KakaoBrain) — ИИ-сервисы для распознавания речи, синтеза речи и
перевода, адаптированные под корейский язык. Используются в приложениях для
голосового общения и в системах сопровождения обучающихся.
YOSH OLIMLAR
ILMIY-AMALIY KONFERENSIYASI
in-academy.uz/index.php/yo
65
Papago (Naver) — переводчик, использующий нейросетевые алгоритмы,
позволяющий изучать лексику и фразеологизмы в контексте. Обладает сравнительно
высокой точностью при переводе с корейского и на корейский язык.
Taling и Class101 — платформы, где интегрируются ИИ-функции в
образовательные видеокурсы. Предоставляют доступ к материалам от носителей языка
с адаптацией под уровень пользователя.
Некоторые университеты Южной Кореи также внедряют собственные ИИ-
платформы для преподавания корейского как иностранного, особенно в рамках
программ KLEC (Korean Language Education Center). Интеграция ИИ-технологий
осуществляется через LMS (Learning Management Systems), автоматические
проверяющие системы и виртуальные ассистенты.
2. Возможности применения ИИ
ИИ позволяет:
Персонализировать учебный процесс под уровень и стиль ученика, включая темп
изучения и выбор тем.
Мгновенно оценивать и корректировать письменные работы, что особенно важно
при обучении письму на корейском языке (
쓰기
).
Имитировать живое речевое взаимодействие для тренировки навыков говорения
(
말하기
), особенно в условиях, где отсутствует доступ к носителям языка.
Автоматически адаптировать материалы под нужды обучающегося: визуальные,
аудиальные или текстовые форматы.
Создавать виртуальных помощников-репетиторов, способных отвечать на
вопросы, проверять произношение и грамматические ошибки.
Повышать мотивацию обучающихся за счёт геймификации, интерактивности и
немедленного отклика от системы.
Анализ практики использования ИИ в учебных заведениях Узбекистана и Южной Кореи
показал, что ИИ успешно дополняет традиционные методы, особенно в смешанном
обучении и самостоятельной работе студентов.
3. Вызовы и ограничения
Несмотря на очевидные преимущества, внедрение ИИ сопровождается рядом проблем:
Ограниченное понимание контекста и культурных реалий. Даже самые
продвинутые модели ИИ могут не распознать стилистические оттенки, культурные
аллюзии и прагматические особенности корейского языка.
Низкая адаптация к уровню владения. Некоторые ИИ-инструменты не способны
эффективно взаимодействовать с начинающими студентами, путая их или генерируя
слишком сложные ответы.
Проблема этики и академической честности. Использование ИИ может
стимулировать не самостоятельное обучение, а копирование готовых решений.
Недостаточная проверка качества контента. ИИ может предоставлять устаревшую
или неточную информацию, особенно по грамматике или истории языка.
Снижение роли преподавателя. Возникает риск того, что студенты начнут
заменять живое общение и объяснение педагога автоматическими ответами, что
снижает качество обучения.
YOSH OLIMLAR
ILMIY-AMALIY KONFERENSIYASI
in-academy.uz/index.php/yo
66
Языковой дисбаланс в алгоритмах. Большинство моделей обучены на
англоязычных корпусах, а качество корейских данных пока уступает, что влияет на
точность.
4. Перспективы интеграции
В будущем ожидается:
Разработка специализированных языковых моделей для преподавания корейского
как иностранного с учётом национально-культурных особенностей.
Создание гибридных образовательных программ, сочетающих традиционное
преподавание и ИИ-технологии (blended learning).
Использование дополненной и виртуальной реальности (AR/VR) для
моделирования ситуаций живого общения на корейском языке.
Интеграция ИИ в экзаменационные системы, такие как цифровой TOPIK или
внутренние онлайн-оценивания вузов.
Подготовка преподавателей к работе с ИИ: обучение цифровой грамотности,
разработка методических пособий и курсов повышения квалификации.
Создание открытых цифровых платформ, объединяющих преподавателей,
разработчиков и студентов для совместного улучшения инструментов ИИ в языковом
обучении.
ИИ представляет собой мощный инструмент, способный трансформировать
обучение корейскому языку как иностранному. Однако для достижения устойчивого
эффекта необходим взвешенный подход, объединяющий возможности ИИ и
педагогическую экспертизу преподавателя. Только при правильной интеграции
технологий можно достичь высоких результатов в языковом обучении и обеспечить
качество образования. Важно не заменять преподавателя машиной, а использовать ИИ
как средство поддержки, усиления и разнообразия педагогического процесса.
Необходимо также создать этические и методические рамки для разумного
использования ИИ в образовательной среде.
References:
Используемая литература:
Foydalanilgan adabiyotlar:
1.
김민재
.
인공지능
기반
한국어
교육
플랫폼의
발전
방향
. //
한국언어교육학회지
.
–
2022.
–
№
35(2).
–
С
. 15
–
34.
2.
Choi, H. & Lee, S. The Future of AI in Korean Language Education. // Journal of Educational
Technology. – 2021. – Vol. 27(1). – P. 78–93.
3.
Васильева Т.Ю. Искусственный интеллект в образовании: потенциал и
ограничения. // Образовательные технологии и общество. – 2020. – Т. 23, № 2. – С. 56–64.
4.
Naver CLOVA Official Documentation. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
5.
OpenAI. ChatGPT: Technical Overview and Educational Use. – [Электронный ресурс]. –
6.
KakaoBrain. AI-based Speech Recognition and Korean Language Support. –
YOSH OLIMLAR
ILMIY-AMALIY KONFERENSIYASI
in-academy.uz/index.php/yo
67
7.
Мирзаева З.Ш. Цифровизация языкового образования в Узбекистане: вызовы и
возможности. // Вестник УзГУМЯ. – 2023. – №1(57). – С. 112–120.
8.
Hwang, J. Smart Learning for Korean as a Foreign Language Using AI Tutors. //
Proceedings of the 2023 KLEAR Conference. – Seoul, 2023. – P. 122–130.
9.
Cho, D. Y. Artificial Intelligence and Its Impact on Language Pedagogy. // International
Journal of Language Learning. – 2022. – Vol. 10, No. 3. – P. 201–215.
10.
Ministry of Education, Republic of Korea. Digital Education Strategy 2022–2026. –
[Электронный ресурс]. – URL: https://moe.go.kr – Дата обращения: 22.05.2025.
