ACADEMIC RESEARCH IN MODERN SCIENCE
International scientific-online conference
153
СОВРЕМЕННЫЕ МОДЕЛИ ПОВЫШЕНИЕ
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛСВА.
Сайфуллаева Мафтуна
Магистрант Ташкентского Государственного
Экономического университета
https://doi.org/10.5281/zenodo.14630866
В течение прошлого столетия глобальное развитие технологий в
основном определялось пятью основными тенденциями: электроника,
полупроводники, бизнес-услуги, телекоммуникации и умный потребитель.
Когда ценность, которую приносит «Интернет + Потребитель», достигла
своего пика, а затем остановилась, стал заметен шестой тренд — «умное
предприятие». Умные преобразования, при которых компании управляют
своими собственными решениями с использованием цифровых
технологий, являются технологическим трендом будущего.
Глобальные тренды:
В современной экономике для повышения конкурентоспособности
предприниматели начали использовать искусственной интеллект для
того что бы ускорить процесс работы, при том уменьшить расходы, в том
числе в производственном секторе тоже.
Производственный сектор возлагает большие надежды на ИИ.
Согласно опросу Deloitte (консальтинговая организация) о внедрении ИИ в
производстве, 93 процента компаний считают, что ИИ станет ключевой
технологией для стимулирования роста и инноваций в секторе.
Показатели Китая в области внедрения ИИ выдающиеся. Ожидается, что
объем рынка ИИ в производственном секторе превысит 2 миллиарда
долларов США к 2025 году, что означает среднегодовой рост более чем на
40 процентов по сравнению с 2019 годом. Рост внедрения ИИ в
Electronics
HP
Sony
Lenovo
Semiconductor
Intel
AMO
SMIC
Business
service
Oracle
SAP
Telecommu
nication
Cisco
AOL
Huawei
Smart
Consumer
Faceboo
k
Amazon
Alibaba
Tencent
Smart
Enterprise
Palantir
RelatedIQ
Adderpar
Kingston
Cloud
SenseTime
Mining
Lamp
ACADEMIC RESEARCH IN MODERN SCIENCE
International scientific-online conference
154
производственном секторе Китая был обусловлен благоприятной
политикой, достаточным финансированием и потенциалом для внедрения
ИИ.
Потенциальное влияние ИИ на Ближайший восток к 2030 году
оценивается в 320 млрд долларов США. Кроме того, ожидается, что
ежегодный рост вклада ИИ в регион Ближнего Востока составит от 20% до
34 %.
С массовым накоплением данных производство стало голубым
океаном для внедрения ИИ. В 2019 году ИИ встретился с промышленным
Интернетом вещей, и началось использование ИИ в промышленности.
Как правило, новые производители приходят на рынок с новыми
технологиями: их производство более экономично, технологично,
экологично, а товары лучше отвечают запросам покупателей.
Совеременный метод повшение конкурентоспособности, побольше
использовать информационные технологи. Долгое потраченное время для
любового предпринимателя считается убыткой. Можно рабочие силы
заменить на информационные технологии, т.е на программы, которые за
короткое время можем решить задачу, которую выполнял этот сотрудник.
Например, операторы отвечающие на звонки, их можно заменить с
искуственным интелектом. В итоге, если один персонал обслуживает 3-4
покупателей за пол часа, искуственный интелект удвоит этот процессс.
Практика доказывает этот показатель.
В применение этого метода лежит еще одна проблема, потеря
рабочих мест. Но можно их приучить к ругим навыком, не боятся этой
проблемы. Потому что автоматизаия идет со времени Генри форд, когда
еще создал автоматику.
Если составить схему бизнес-моделей конкурентов, можно получить
гораздо больше и более качественных сведений. если вы этого не
сделаете, вы можете значительно сократить потенциал роста вашего
бизнеса.
Ключевой закон инноваций в бизнес-моделях : Бизнес-модель должна
ускорить ценностное предложение и разрушить бизнес-модели
конкурентов.
Рассматривая
бизнес-модели
конкурентов,
вы
получаете
информацию, которая позволит вам сделать свою бизнес-модель гораздо
более прорывной.
ACADEMIC RESEARCH IN MODERN SCIENCE
International scientific-online conference
155
В современной экономике для повышения конкурентоспособности
предприниматели начали использовать искусственной интеллект для
того что бы ускорить процесс работы, при том уменьшить расходы, в том
числе в производственном секторе тоже.
