Цифровые
технологии
в
системе
частно
-
правовых
(цивилистических)
отношений
______________________________________________________________________________________________________________________
71
Н.
В.
Макарчук,
кандидат
юридических
наук
ПРАВОВЫЕ
МОДЕЛИ
В
СФЕРЕ
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА
ПРИ
ОСУЩЕСТВЛЕНИИ
ГОСУДАРСТВЕННОГО
РЕГУЛИРОВАНИЯ
Аннотация.
Целью
исследования
является
определение
основных
направ-
лений
и
подходов
при
формировании
правовых
моделей
в
сфере
использования
искусственного
интеллекта
при
осуществлении
государственного
регулирования.
В
статье
проведен
анализ
возможных
типов
государственного
регулирования
в
условиях
формирования
цифровой
экономики,
выявлены
риски
и
негативные
по-
следствия,
связанные
с
отсутствием
непосредственного
взаимодействия
или
уча-
стия
субъектов
государственного
регулирования
при
принятии
решений
и
их
ре-
ализации,
сформулированы
некоторые
подходы
и
предложения,
которые
возмож-
но
использовать
при
разработке
правовых
моделей
в
сфере
использования
искус-
ственного
интеллекта.
Ключевые
слова:
государственное
регулирование,
право,
цифровая
эко-
номика,
цифровые
технологии,
искусственный
интеллект,
правовые
модели,
вы-
сокорисковые
системы
LEGAL MODELS IN THE FIELD
OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
IN THE IMPLEMENTATION OF STATE REGULATION
Abstract.
The purpose of the study is to identify the main directions and ap-
proaches in the formation of legal models in the field of the use of artificial intelli-
gence in the implementation of state regulation. The article analyzes the possible types
of state regulation in the context of the formation of the digital economy, identifies the
risks and negative consequences associated with the lack of direct interaction or partic-
ipation of subjects of state regulation in decision-making and their implementation,
and formulates some approaches and proposals that can be used in the development of
legal models in the field of artificial intelligence.
Keywords:
government regulation, law, digital economy, digital technologies,
artificial intelligence, legal models, high-risk systems
Введение.
Государственное
регулирование
в
условиях
цифровой
экономи-
ки
в
ряде
случаев
характеризуется
отсутствием
непосредственного
взаимодей-
ствия
или
участия
субъектов
государственного
регулирования.
При
этом
воз-
можно
дистанционное
регулирование
(с
участием
человека),
смарт
-
регулирование
(по
алгоритмам,
установленным
человеком)
и
регулирование
с
использованием
искусственного
интеллекта
(без
участия
человека).
Основная
часть.
Данная
типология
предложена
В.
А.
Лаптевым
примени-
тельно
к
корпоративному
управлению
[2],
однако,
как
представляется,
ее
вполне
уместно
использовать
при
рассмотрении
вопросов
государственного
регулирования.
Цифровые
технологии
в
системе
частно
-
правовых
(цивилистических)
отношений
______________________________________________________________________________________________________________________
72
Регулирование
с
использованием
искусственного
интеллекта
(без
участия
человека)
сопряжено
с
повышенными
рисками
[3].
Как
следует
из
пресс
-
релиза
Европейской
комиссии
к
Закону
«
Об
искус-
ственном
интеллекте»,
[6]
определенные
системы
искусственного
интеллекта,
используемые
в
областях
обеспечения
правопорядка,
пограничного
контроля,
отправления
правосудия
и
демократических
процессов,
относятся
к
системам
со
«
значительным
потенциальным
вредом
для
здоровья,
безопасности,
основных
прав,
окружающей
среды,
демократии
и
верховенства
закона»
и
классифициру-
ются
как
высокорисковые,
наряду
с
использованием
искусственного
интеллекта
в
критически
важных
инфраструктурах,
таких
как
электроснабжение,
водоснаб-
жение,
газоснабжение
и
пр.
Отмечается,
что
по
мере
развития
технологии
искусственного
интеллекта
она
переходит
в
область,
которая
практически
не
регулируется,
в
связи
с
чем
необходимо
сбалансировать
эффективность
с
защитой
выделенных
государ-
ственным
органам
ресурсов
и
сохранением
конфиденциальности
и
других
прав
отдельных
лиц
[7],
для
чего
необходимо
человеческое
взаимодействие
для
надлежащего
контроля
качества
соответствующего
программного
обеспечения.
Негативные
последствия
использования
искусственного
интеллекта
в
сфе-
ре
государственного
регулирования
исследуются
профессором
А.
Санчес
-
Граэллс,
в
частности
он
пишет,
что
механизм
принятия
решений,
поддерживае-
мых
соответствующими
автоматизированными
процессами,
предполагает,
что
«
простой
щелчок
мыши»
может
привести
к
массовому
нарушению
прав,
такие
массовые
эффекты,
по
мнению
автора,
представляют
собой
наиболее
отличи-
тельную
особенность
и
наиболее
важную
проблему
для
адаптации
функций
эф-
фективного
регулирования
в
новой
парадигме
цифрового
государственного
регу-
лирования
и
свидетельствуют
о
необходимости
обеспечения
защиты
таких
прав,
как
права
не
подвергаться
воздействию
административных
решений,
возникаю-
щих
в
результате
использования
нелицензированных
систем
искусственного
ин-
теллекта,
права
не
подвергаться
автоматизированному
принятию
решений,
с
использованием
таких
систем
[8].
Учитывая
высокую
степень
риска
при
применении
технологий
искус-
ственного
интеллекта
в
сфере
государственного
регулирования,
необходимо
со-
здание
соответствующей
правовой
модели
прогнозируемого
варианта
оптималь-
ного
правового
регулирования
будущих
явлений
и
процессов.
На
важность
функции
прогнозирования,
научного
предвидения
особое
внимание
обращал
Ю.
А.
Тихомиров.
Так,
в
своем
докладе
на
тему
«
Право:
мо-
дели
и
отклонения»
[4.
С.
146]
ученый
отмечал,
что
право
является
способом
опережающего
отражения
реальности,
современное
правовое
развитие
Россий-
ской
Федерации
идет
по
формуле
ad hoc,
нередко
являясь
стихийно
развиваю-
щимся,
что
требует
юридического
прогнозирования,
которое
возможно
в
виде
конструкции
правовой
модели.
Формами
реализации
правовых
моделей
могут
быть
программные
документы
и
научные
концепции
развития
законодательства.
Ученый
отмечает,
что
правовые
модели
как
эффективная
форма
опережающего
правового
отражения
реальных
процессов
и
явлений
и
эффективного
воздей-
ствия
на
них,
выступают
научным
«
образом»
будущего
правового
развития,
со-
Цифровые
технологии
в
системе
частно
-
правовых
(цивилистических)
отношений
______________________________________________________________________________________________________________________
73
зданным
в
результате
сложного
познавательного
процесса,
в
котором
использу-
ются
аналитическая
информация,
методы
прогнозирования,
экспертиза
и
право-
вой
эксперимент
[5].
Как
отмечает
Ю.
Г.
Арзамасов,
при
создании
правовой
модели
в
сфере
ис-
кусственного
интеллекта
необходимо
учитывать
особенности
политического
ре-
жима,
признаки
правовой
системы,
правовой
опыт
и
традиций,
исследования
особенностей
структуры
государства,
его
политического
курса,
структуру
граж-
данского
общества
[1].
Согласимся
с
мнением
О.
С.
Ерахтиной
о
том,
что
«
высокая
динамика
раз-
вития
технологий
искусственного
интеллекта,
наличие
множества
регуляторных
инициатив
актуализируют
значимость
междисциплинарных
исследований,
наце-
ленных
на
выявление
оптимальных
подходов
к
регулированию
рассматриваемой
сферы
общественных
отношений»
[9].
Заключение.
При
разработке
правовых
моделей
в
сфере
использования
искусственного
интеллекта
необходимо
исключать
предвзятость
алгоритмов,
не
допускать
манипуляций
поведением
человека
и
предусматривать
альтернативные
способы
защиты
нарушенных
прав.
Для
систем
искусственного
интеллекта,
классифицированных
как
высоко-
рисковые,
должны
устанавливаться
обязательные
требования
в
отношении
сни-
жения
рисков,
прозрачности,
надежности,
точности,
управления
данными,
по-
дробного
документирования,
человеческого
контроля.
Список
литературы
1.
Арзамасов
Ю.
Г.
Оптимальная
модель
правового
регулирования
в
сфере
искусственного
интеллекта
//
Вестник
ВГУ.
Серия:
Право.
– 2023. –
№
2. –
С.
53.
2.
Лаптев
В.
А.,
Чуча
С.
Ю.,
Фейзрахманова
Д.
Р.
Цифровая
трансформа-
ция
инструментов
управления
современными
корпорациями:
состояние
и
пути
развития
//
Правоприменение.
– 2022. –
№
1.
3.
Концепция
цифрового
государства
и
цифровой
правовой
среды:
моно-
графия
/
под
общ.
ред.
Н.
Н.
Черногора,
Д.
А.
Пашенцева.
М.:
ИЗиСП:
Норма:
ИНФРА
-
М,
2024.
4.
Нанба
С.
Б.
Право:
модели
и
отклонения
Обзор
заседания
секции
права
на
тему
«
Право:
модели
и
отклонения»,
состоявшегося
7
апреля
2014
г.
в
Цен-
тральном
доме
ученых
Российской
академии
наук
//
Журнал
российского
права.
–
2014. –
№
6. –
С.
146.
5.
Правовые
модели
и
реальность:
монография
/
О.
А.
Акопян,
Н.
В.
Власова,
С.
А.
Грачева
и
др.;
отв.
ред.
Ю.
А.
Тихомиров,
Е.
Е.
Рафалюк,
Н.
И.
Хлуденева.
–
М.:
Институт
законодательства
и
сравнительного
правоведе-
ния
при
Правительстве
Российской
Федерации:
ИНФРА
-
М,
2014.
6. European Commission, Press Release, «Commission welcomes political
agreement on Artificial Intelligence
Act»,
9 December 2023 («European Commission
Press
Release»).
– URL:
https://www.whitecase.com/insight-alert/dawn-eus-ai-act-
political-agreement-reached-worlds-first-comprehensive-horizontal-ai
дата
обраще-
ния
: 07.09.2024).
Цифровые
технологии
в
системе
частно
-
правовых
(цивилистических)
отношений
______________________________________________________________________________________________________________________
74
7. Guiding how AI will take flight in the Government Sector: Policy v. regula-
tion Rabihah Butler Manager for Enterprise content for Risk, Fraud & Government /
Thomson
Reuters
Institute.
–
15
Feb
2024.
–
URL:
https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/government/guiding-ai-policy/
(
дата
об-
ращения
: 07.09.2024).
8. Sanchez-Graells
А
. Resh(AI)ping Good Administration: Addressing the Mass
Effects of Public Sector Digitalisation // Laws 2024,
№
13(1)
9.
Ерахтина
О.
С.
Подходы
к
регулированию
отношений
в
сфере
разработ-
ки
и
применения
технологий
искусственного
интеллекта:
особенности
и
практи-
ческая
применимость
// Journal of Digital Technologies and Law. –2023. –
№1(2).
–
С.
https://doi.org/10.21202/jdtl.2023.17
. EDN: lbwsxw
С.
А.
Минич
научный
сотрудник,
Национальный
центр
законодательства
и
правовой
информации
Республики
Беларусь
ВЛИЯНИЕ
ЦИФРОВИЗАЦИИ
НА
РАСШИРЕНИЕ
РОЛИ
ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ
СОСТАВЛЯЮЩЕЙ
В
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
НЕКОММЕРЧЕСКИХ
ОРГАНИЗАЦИЙ
Аннотация.
В
законодательстве
Республики
Беларусь
основополагающим
и
системообразующим
делением
всего
множества
организаций
со
статусом
юри-
дического
лица
является
их
разграничение
на
коммерческие
и
некоммерческие.
Некоммерческая
организация
вправе
заниматься
предпринимательской
деятель-
ностью,
если
она
не
запрещена
законом
и
служит
средством
для
достижения
ос-
новной
общественно
полезной
цели,
в
результате
чего
такая
деятельность
может
приобретать
практически
неограниченный
объем.
На
фоне
стремительных
тем-
пов
цифрового
преобразования
экономики
и
научно
-
технологического
прогресса
наблюдается
расширение
роли
предпринимательской
составляющей
в
деятель-
ности
некоммерческих
организаций,
приводящее
к
размыванию
границ
между
их
основной
и
вспомогательной
деятельностью,
к
возникновению
ситуации,
когда
общеполезная
цель
может
специально
прикрывать
цель
извлечения
прибыли,
что,
в
свою
очередь,
сглаживает
отличительные
особенности
некоммерческих
организаций,
делая
их
по
своей
сути
очень
похожими
на
коммерческие
.
Ключевые
слова:
цифровизация,
право,
коммерческие
и
некоммерческие
организации,
предпринимательская
деятельность,
критерии
разграничения
