Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
И. Ло,
магистрант,
Московский государственный юридический университет
имени О. Е. Кутафина (МГЮА)
ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ ДАННЫМИ:
ОПЫТ КНР
Аннотация.
В условиях построения цифрового государства управление
большими данными является важной проблемой. В представленной статье анали-
зируются основные теоретические проблемы и практические достижения в обла-
сти государственного управления большими данными в Китайской Народной Рес-
публике. Статья содержит ряд выводов, представляющих практический интерес.
Сделан обоснованный вывод о необходимости развития государственной Нацио-
нальной платформы больших данных России, целью создания которой является
использование преимуществ обработки больших данных для дальнейшего эконо-
мического роста российского государства, совершенствования системы государ-
ственного управления и улучшения качества жизни российских граждан.
Ключевые слова
: цифровое государство, цифровое правительство, госу-
дарственное управление, большие данные, применение технологий больших дан-
ных, платформы больших данных, управление данными, потоки данных, цифро-
вые технологии
STATE MANAGEMENT OF BIG DATA THE CHNR EXPERIENCE
Abstract.
In the conditions of building a digital state, big data management is an
important problem. The presented article analyzes the main theoretical problems and
practical achievements in the field of state management of big data in the People's
Republic of China. The article contains a number of conclusions of practical interest.
Thus, the author makes a reasonable conclusion about the need to develop the state
National Big Data Platform of Russia, the purpose of which is to use the advantages
of big data processing for further economic growth of the Russian state, improving the
system of public administration and improving the quality of life of Russian citizens.
Keywords
: Digital State, Digital Government, public administration, big data,
application of big data technologies, big data platforms, data management, data flows,
digital technologies
Определение понятия «государственное управление большими данными».
Определение государственного управления в целом является общепринятым на
международном уровне, и лишь в незначительных аспектах оно варьируется в за-
висимости от национального подхода.
Государственное управление – организующее воздействие государства на
общество в ходе выполнения стоящих перед государством задач [1].
Согласно статье 107 Конституции КНР («
县级以上地方各级人民政府依照
法律规定的权限，管理本行政区域内的经济、教育、科学、文化、卫生、体育
事业、城乡建设事业和财政、民政、公安、民族事务、司法行政、计划生育等
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
行政工作
【中
华人民共和国宪法第一百零七条】
») [4], местные народные прави-
тельства всех уровней выше уездного управления в соответствии с установлен-
ными законом полномочиями осуществляют управление экономикой, образова-
нием, наукой, культурой, здравоохранением, спортом, городским и сельским стро-
ительством, а также управление финансами, гражданскими делами, обществен-
ной безопасностью, национальными делами, судопроизводством и планирова-
нием семьи на своей административной территории.
Большие данные рассматриваются как новый вид стратегических ресурсов,
позволяющих получить полную картину экономического и социального развития,
точное прогнозирование и интеллектуальное принятие решений. В настоящее
время существует общий консенсус относительно концепции больших данных,
хотя по некоторым деталям еще ведутся споры.
Бывшее Главное управление по надзору за качеством, инспекции и каран-
тину КНР и Управление по стандартизации КНР 29 декабря 2017 года выпустили
национальный стандарт «Терминология больших данных в области информаци-
онных технологий» (GB/T 35295-2017), который официально введен в действие
с 1 июля 2018 года. В стандарте указано, что большие данные – это «данные, со-
держащие большое количество наборов данных с такими характеристиками, как
большой объем, разнообразные источники, чрезвычайно быстрая генерация, из-
менчивость и т. д., и трудно поддающиеся эффективной обработке традиционной
архитектурой данных» [9].
Это определение больших данных, которое дается для области информаци-
онных технологий, может служить важным ориентиром для других областей.
Для государственного управления большими данными принято считать данные,
использующие множество методов сбора данных и интегрирующие множество
источников данных, а также данные, методы и их технологическую интеграцию,
которые обрабатываются и добываются с высокой скоростью с использованием
современных информационных технологий и архитектур и которые обладают вы-
сокой степенью прикладной ценности и функциями поддержки принятия реше-
ний.
В теоретических работах выделяют следующие основные характеристики
больших данных.
Большой объем данных. Размер наборов данных в человеческом обществе
прошел путь от ГБ до ТБ, ПБ и даже до того, что они измеряются в ЭБ и ЗБ.
Большая прикладная ценность. После целенаправленного сбора, очистки и
анализа большие данные имеют прикладное значение и поддерживают принятие
государственных решений, работу бизнеса и общественное потребление.
Множество различных типов данных. Большие данные в основном вклю-
чают структурированные, полуструктурированные и неструктурированные дан-
ные, такие как аудио-, видеоизображения, веб-журналы, информация о географи-
ческом положении и другие типы данных.
Высокая скорость генерации. Большие данные часто генерируются быстро
в режиме реального времени в виде потоков данных. Широкое и глубокое приме-
нение мобильных телефонов, интернета вещей, планшетных компьютеров, мо-
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
бильного Интернета и различных датчиков создало удобные условия для повыше-
ния скорости производства больших данных. Обработка больших данных требует
использования нетрадиционных технических средств, внедрения новой инфра-
структуры, а также усилий по решению проблем, связанных с быстрыми вычис-
лениями и хранением данных в реальном времени.
Согласно «
非
传统数据统计应用指导意见
» – «Руководству по статистиче-
скому применению нетрадиционных данных КНР» (
国
统字【
2017
】
160
号
), вы-
пущенному совместно Национальным бюро статистики и Национальной комис-
сией по развитию и реформам, большие данные являются объектом нетрадицион-
ных данных. Основными отличиями его от традиционных данных являются
(см. табл. 1)
Таблица 1
Сравнительные характеристики обычных и больших данных
Характеристики
данных
Традиционные данные
Большие данные
Процесс генерации
Создается для выполнения за-
ранее поставленной след-
ственной задачи
Автоматически генерируется
машиной, не для статистиче-
ских целей
Тип данных
Структурированные данные
Неструктурированные дан-
ные
Метод выборки
На основе традиционных ме-
тодов, таких как случайная
выборка, стратифицирован-
ная выборка и др.
Вся совокупность является
выборкой (чем больше дан-
ных, тем лучше)
Тип мышления
Причинность
Корреляция
Источник
: [9].
Исходя из этого, мы понимаем, что большие данные – это только формиру-
ющийся инструмент государственного управления. Он обладает уникальными ха-
рактеристиками по сравнению с традиционными средствами. Китайское прави-
тельство хочет, чтобы большие данные, являющиеся инструментом нового вре-
мени, придали новую силу его собственному государственному управлению.
В связи с этим с 2017 года был разработан и выпущен ряд руководящих докумен-
тов.
Теоретические основы и контекст использования больших данных в госу-
дарственном управлении в Китае. Китай, как быстро развивающаяся международ-
ная сила в современную эпоху, обладает своим особым предвидением мирового
развития. Уже в 2013 году китайские ученые начали обращать внимание на госу-
дарственное управление большими данными.
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
В 2013 году китайский ученый Сунь Хунчао опубликовал в журнале «Эко-
номика и информатизация Китая» статью «Сямэнь: большие данные для государ-
ственного управления» [5]. Это самая ранняя из найденных нами работ, посвящен-
ных государственному управлению с использованием больших данных в Китае.
Поскольку это была первая опубликованная работа, понимание больших данных
в ней было не таким глубоким и всеобъемлющим, как сейчас, и понимание госу-
дарственного управления большими данными все еще оставалось на уровне
«большие данные как направление трансформации данных для цифрового прави-
тельства». В настоящее время, с углублением исследований и практики, большие
данные стали не просто данными, а важным инструментом принятия решений.
Но как первая научная работа по государственному управлению большими
данными в Китае, ее новаторский и инновационный характер заслуживает восхи-
щения.
На национальном уровне КНР придает большое значение государственному
управлению большими данными в процессе цифровой трансформации государ-
ственного управления.
С тех пор как в 2014 году «большие данные» впервые появились в «Отчете
о работе правительства», этот новый термин стал часто упоминаться, и вопросы
на заседаниях Госсовета также неоднократно касались использования больших
данных. В ходе коллективной учебы Политбюро ЦК Коммунистической партии
Китая (КПК) председатель КНР Си Цзиньпин неоднократно подчеркивал важ-
ность больших данных.
«Большие данные должны использоваться для модернизации государствен-
ного управления. Необходимо создавать и совершенствовать механизмы под-
держки принятия научных решений и социального управления с использованием
больших данных, а также содействовать инновациям в моделях государственного
управления и социального управления для достижения научного принятия госу-
дарственных решений, точного социального управления и эффективного предо-
ставления государственных услуг» [10], – отметил Си Цзиньпин 8 декабря 2017
года в ходе коллективной учебы.
До настоящего времени самым последним государственным документом по
большим данным было «Руководство по созданию национальной интегрирован-
ной системы больших данных для государственных нужд» (далее – Руководство),
выпущенное 28 октября 2022 года Госсоветом КНР [8].
В Руководстве подводятся итоги построения цифрового правительства и ис-
пользования больших данных для государственного управления в Китае за по-
следние годы, а также ставятся новые цели развития.
Функции управления государственными данными в Китае в основном четко
определены, и с 2016 года Госсовет выпустил ряд программных документов, таких
как «Временные меры по управлению совместным использованием государственных
информационных ресурсов» (Guo Fa [2016] № 51) и «Мнения Главного управления
Госсовета по созданию координационного механизма по созданию координацион-
ного механизма по совместному использованию государственных данных для уско-
рения продвижения упорядоченного совместного использования данных», с целью
усиления разработки на высшем уровне, координации и продвижения работы по сов-
местному использованию государственных данных и их применению.
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Система государственных информационных ресурсов в основном сформи-
рована. На базе национальной интегрированной платформы государственных
услуг все регионы и ведомства собрали и обобщили более 3 млн каталогов госу-
дарственных данных и более 20 млн информационных объектов.
Постоянно повышается базовая мощность экстранета национального элек-
тронного правительства: охват административных районов выше уездного уровня
составляет 100 %, а поселков – 96,1 %.
Однако проблемы остаются. Так, наиболее важными в работе по государ-
ственному управлению большими данными являются открытость и мобильность
данных на всех уровнях местного самоуправления.
Самые большие проблемы, с которыми сталкивается государственное
управление большими данными, зачастую лежат не на техническом, а на институ-
циональном уровне. Для государственного управления большими данными техни-
ческий уровень проблемы в условиях бурного развития информационных техно-
логий Интернета уже не является проблемой, но развитие системы имеет свое от-
ставание. До наступления эры информационных технологий информация о госу-
дарственном управлении хранилась в бумажном виде в архивах. После наступле-
ния информационной эры бумажная информация просто хранится в «информаци-
онном архиве». Обмен информацией между государственными ведомствами,
равно как и между правительствами, не осуществлялся. Это привело к тому, что,
хотя общий объем информационных данных очень велик, они изолированы друг
от друга, и реализовать «унифицированные вычисления» больших данных невоз-
можно, а ценность больших данных, соответственно, теряется.
В Руководстве отмечается, что государственные ведомства всех уровней
находятся как под оперативным руководством вышестоящих органов, так и под
управлением местных органов власти, поэтому необходимо уточнить полномочия
и ответственность за управление государственными данными и упорядочить ме-
ханизм координации. На низовом уровне все еще существуют проблемы дублиро-
вания данных, многократного ввода и плохой связности систем, что негативно ска-
зывается на комплексном управлении и эффективном обмене правительствен-
ными данными. Трудно удовлетворить спрос на комплексный анализ межрегио-
нальных, межведомственных и межуровневых данных, наблюдаются низкая сте-
пень открытости данных и недостаточное использование информационных ресур-
сов. Местный спрос на данные из вертикальной системы управления ведомств
Госсовета является острым, а сложность возврата данных ограничивает примене-
ние цифровых инноваций в таких областях, как местное экономическое регулиро-
вание, рыночный контроль, социальное управление, государственные услуги и за-
щита окружающей среды.
Руководство было выпущено с целью устранения упомянутых выше инфор-
мационных проблем и создания Национальной единой платформы больших данных.
Примеры результатов практического применения государственного управ-
ления большими данными в Китае. Сегодня в КНР обработка и управление боль-
шими данными реализованы во многих системах управления отраслями эконо-
мики и социальной жизни.
1. Промышленность и торговля
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Провинция Шаньси открывает «Платформу по предоставлению приложе-
ний для работы с большими данными для малых и средних предприятий провин-
ции Шаньси» [7], опираясь на технологии больших данных, облачных вычислений
и вертикальной поисковой системы.
Сервисная платформа предоставляет малым и средним предприятиям про-
винции в основном базовую информацию, такую как динамика развития промыш-
ленности, информация о спросе и предложении, информация о выставках, лиде-
рах отрасли, инвестиционная информация, патентная информация, таможенная
информация, информация о торгах, отчеты об отраслевых исследованиях, отрас-
левые данные и т. д. Она также предоставляет персонализированную и индивиду-
альную информацию в соответствии с различными потребностями предприятий,
включая информацию о потребителях, конкурентах, сотрудниках, производстве,
продажах и т. д., чтобы обеспечить информационную поддержку малых, средних
и микропредприятий для всестороннего повышения их конкурентоспособности.
2. Транспортная отрасль
В октябре 2016 года муниципальные власти Ханчжоу совместно с компа-
нией Aliyun обнародовали план создания в городе центра искусственного интел-
лекта – Hangzhou City Data Brain [2]. В основе «Городского мозга» будет исполь-
зоваться технология ET AI компании AliCloud, которая сможет проводить глобаль-
ный анализ всего города в режиме реального времени, автоматически размещать
общественные ресурсы, исправлять проблемы в работе города и в конечном итоге
превратится в суперискусственный интеллект, способный управлять городом.
«Мозг города» – первая попытка разгрузить городские пробки, которая уже была
применена на дороге Shixin района Сяошань, где скорость движения автомобилей
на некоторых участках увеличилась на 11 %.
3. Сфера образования
Муниципальное бюро образования города Сюйчжоу реализовало проект
«Исследование анализа больших данных в образовании», целью которого явля-
ется применение инструментов поиска данных и анализа обучения для получения,
хранения, управления и анализа больших данных в образовании в режиме сме-
шанного обучения, объединяющего онлайн-обучение и очное обучение, с целью
создания принципиально новой системы оценки методов преподавания препода-
вателей и улучшения опыта преподавания и обучения [6].
На основе предыдущей работы необходимо использовать данные, систему
показателей и инструменты анализа, имеющиеся в Центральном образовательном
павильоне, для проведения поиска и анализа данных, создания единого храни-
лища данных о поведении преподавателей, прогнозирования текущих тенденций
поведения преподавателей, предоставления услуг высокого уровня для «Учебно-
методического класса города Сюйчжоу, поддерживаемого информационными тех-
нологиями», а также для создания системы и прикладных услуг, которые всегда
отслеживаются и постоянно обновляются в соответствии с развитием реформ в
области преподавания.
4. Сфера здравоохранения
Бюро здравоохранения нового района Пудун, являясь ведущим департамен-
том здравоохранения Шанхая, с помощью Microsoft SQL Server 2012 активно ис-
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
пользует большие данные для вывода информатизации здравоохранения и меди-
цины на новый уровень: департамент здравоохранения может быстро выявлять
инфекционные заболевания, проводить комплексное наблюдение за вспышками
заболеваний с помощью базы данных медицинских карт жителей и электронных
медицинских карт, охватывающих весь регион, а также благодаря интеграции про-
цедур наблюдения за заболеваниями и реагирования на них, осуществлять опера-
тивное реагирование. В то же время аналитика больших данных делает системы
поддержки принятия клинических решений более интеллектуальными благодаря
расширению возможностей анализа неструктурированных данных [3].
5. Метеорологические службы
Большие данные о землетрясениях и других стихийных бедствиях стали иг-
рать важную роль в случае стихийных бедствий, благодаря технологии больших
данных будут выработаны рациональные и эффективные пути помощи при сти-
хийных бедствиях [6]. Используя исторические метеорологические данные Ме-
теорологического бюро и Сейсмологического бюро, исторические данные об из-
менениях туманностей, а также данные о городском планировании и жилищном
строительстве Управления по обновлению городов, Бюро планирования и т. д., мы
можем точно прогнозировать метеорологические изменения, находить оптималь-
ные решения и планировать работу по ликвидации последствий чрезвычайных си-
туаций и оказанию помощи путем построения модели оценки характера движения
атмосферы и корреляционного анализа метеорологических изменений.
6. Охрана окружающей среды
Подход компании Microsoft к прогнозированию качества воздуха с помо-
щью городских вычислений привел к запуску системы Urban Air – сервиса для
мониторинга и прогнозирования качества воздуха с помощью больших данных,
который охватывает более 300 городов Китая и был принят Министерством
охраны окружающей среды КНР [11. С. 88–94]. Кроме того, Microsoft заключила
контракты с некоторыми другими китайскими государственными организациями
на предоставление необходимых услуг для различных городов и регионов. Техно-
логия позволяет прогнозировать качество воздуха на ближайшие 48 часов для го-
родских агломераций Пекин – Тяньцзинь – Хэбэй, Дельта реки Янцзы, Дельта
Жемчужной реки, Чэнду-Чунцин, а также для отдельных городов. В отличие от
традиционного моделирования качества воздуха прогнозирование качества воз-
духа на основе больших данных опирается на подход машинного обучения, осно-
ванный на объединении данных из различных источников, т. е. прогнозирование
качества воздуха основывается не только на данных о качестве воздуха, но и на
данных из различных областей, таких как метеорологические данные, данные
о транспортных потоках, данные о фабриках и горнодобывающей промышленно-
сти, структура дорожной сети города и т. д., которые накладываются друг на друга
и дополняют друг друга, что позволяет прогнозировать качество воздуха.
7. Сфера культурного туризма
Провинция Шаньдун будет представлять собой систему общественной без-
опасности провинции, систему дорожного движения, статистическую систему, си-
стему охраны окружающей среды, систему связи, более десяти секторов инду-
стрии туризма, интеграцию элементов данных индустрии туризма провинции, раз-
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
работку платформы для мониторинга и управления операциями индустрии ту-
ризма. Благодаря управлению и анализу больших данных о туризме провинция
Шаньдун сможет повысить уровень управления живописными местами, изучить
туристические ресурсы провинции, разработать больше достопримечательностей
для удовлетворения потребностей туристов, а также Nongjiale и другие услуги
сельского туризма, что приведет к развитию живописных мест, особенно в сель-
ских районах, к экономическому развитию [6].
Заключение.
Развитие государственного управления большими данными
в Китае началось в 2014 году, и спустя почти 10 лет совместных усилий теории
и практики уже достигнуты определенные успехи. Хорошие результаты были до-
стигнуты в различных сферах государственного управления промышленностью
и торговлей [12], транспортом, здравоохранением, образованием, туризмом, ме-
теорологией и других областях.
Тем не менее государственное управление большими данными в Китае
остается несовершенным. Так, например, наблюдаются недостаточная циркуля-
ция данных между различными уровнями власти и относительная изолирован-
ность данных между региональными органами управления; необходимо срочно
укрепить способность гарантировать безопасность государственных данных, а по-
сле принятия таких законов и нормативных актов, как Закон КНР о безопасности
данных, Закон КНР о защите персональной информации и Положение о защите
безопасности критических информационных инфраструктур, необходимо срочно
создать и усовершенствовать систему поддержки безопасности государственных
данных; отсутствует единый реестр стандартов и норм в области данных.
Однако, к счастью, китайское правительство признало эти недостатки
и сформулировало руководство по созданию единой национальной платформы
больших данных, которое позволит продвинуться в государственном управлении
большими данными в Китае еще дальше.
Изложенный выше опыт государственного управления большими данными
в Китае, его результаты или недостатки могут послужить определенным ориенти-
ром для России в процессе цифровой трансформации государственного управле-
ния.
Так, очевидна необходимость развития государственной Национальной
платформы больших данных России, целью создания которой является использо-
вание преимуществ обработки больших данных для дальнейшего экономического
роста российского государства, совершенствования системы государственного
управления и улучшения качества жизни российских граждан.
Список литературы
1.
Автономов А. С. Государственное управление // Большая российская эн-
циклопедия:
научно-образовательный
портал.
URL:
https://bigenc.ru/c/gosudarstvennoe-upravlenie-d5248b/?v=5388368
2.
Пэн Кофэн,
杭州城市大
脑发布
阿里云人工智能
ET
宣
战拥堵
,
科学网
sciencenet.cn. URL:
https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2016/10/358247.shtm
(дата
обращения: 27.09.2023).
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
3.
上
海 市 浦
东 新 区人 民 政府
,
浦
东史 志 办
,
信 息 化
, 2022-06-30 . URL
：
https://www.pudong.gov.cn/008006035019/20220630/703542.html
(дата обращения:
27.09.2023).
4.
中
华人民共和国宪法（
Конституция Китайской Народной Республики:
Электронная
версия
(2018).
URL:
https://www.gov.cn/guoqing/2018-
03/22/content_5276318.htm
(дата обращения: 27.09.2023).
5.
中
国知网：
孙宏超
,
厦
门
:
公共管理用上大数据
,
（
CNKI
：
Сунь Хунчао,
«Сямэнь: большие данные для государственного управления»
）
. URL:
https://chn.oversea.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFD2
013&filename=YHJS201302049&uniplatform=OVERSEA&v=zDu_pEtZZUEW7Fh
BqFLN8tiwa29ZuIXr6YjP-ABQzhtp-iCwTO6fe1gas_ANLCPK
(дата обращения:
27.09.2023).
6.
借
助大数据
应用平台
搭建
“
社会智能服
务
”
新模式（
Построение новой
модели «Службы социальной разведки» с помощью прикладной платформы боль-
ших данных
）中国信息
协会大数据分会
China Information Industry Association Big
Data Branch. URL:
https://www.ciiabd.org.cn/articles/p9lmlk.html
(дата обращения:
27.09.2023).
7.
北
京海淀区人民政府信息公开平台（
Открытая информационная плат-
форма Народного правительства района Хайдянь, Пекин
）
// URL:
https://zyk.bjhd.gov.cn/jbdt/auto4488_51784/auto4488_52160/auto4488/auto4488_52
179/201810/t20181003_3507379.shtml
(дата обращения: 27.09.2023).
8.
国
务院办公厅关于印发全国一体化政务大数据体系建设指南的通知（
Циркуляр Главной канцелярии Государственного совета об издании руководства
по созданию национальной интегрированной системы больших данных для госу-
дарственных дел
）
:
国
办函〔
2022
〕
102
号
Электронная версия (2022). URL:
https://www.gov.cn/zhengce/content/2022-10/28/content_5722322.htm
(дата обраще-
ния: 27.09.2023).
9.
政
府
统计中如何使用大数据（
Как использовать большие данные в госу-
дарственной
статистике
）
.
URL:
http://www.stats.gov.cn/zs/tjws/tjzn/202301/t20230101_1903936.html
(дата обраще-
ния: 27.09.2023).
10.
新
华网
,
习近平：实施国家大数据战略加快建设数字中国（
Си Цзинь-
пин: реализовать национальную стратегию больших данных для ускорения созда-
ния
цифрового
Китая
）
.
URL
：
http://www.xinhuanet.com//politics/2017-
12/09/c_1122084706.htm
(дата обращения: 27.09.2023).
11.
曾
钰
,
易敏
,
陈贝贝
,
龙睿
,
文新宇
,
湖南省生
态环境遥感监测平台建设思
考
.
环境监控与预警
, 2022, 14(3), 88-94. DOI: 10.3969/j.issn.1674-6732.2022.03.015.
ZENG Yu, YI Min, CHEN Bei-bei, LONG Rui, WEN Xin-yu. Thinking on the
Construction of Remote Sensing Monitoring Platform for Hunan Provincial Ecological
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Environmental Monitoring. Environmental Monitoring and Forewarning, 2022, 14(3),
88–94.
12.
Хашими С. К., Магоге Д. С. Правовое регулирование международной
торговли криптографическими продуктами и технологиями: инструменты ВТО и
региональные соглашения // Journal of Digital Technologies and Law. 2024. Т. 2, № 2.
С. 328–344.
А. З. Махмутова,
студент,
Уральский государственный экономический университет
ПРАВОВОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КООПЕРАТИВНЫХ
ТРУДОВЫХ ПЛАТФОРМ КАК НОВОЙ МОДЕЛИ УСТОЙЧИВОЙ
ЗАНЯТОСТИ В КОНТЕКСТЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ
Аннотация.
В данной статье анализируются особенности кооперативной
организационной модели посредством использования информационных техноло-
гий, позволяющие кооперативному сектору создавать онлайн-сети и конкуриро-
вать с традиционными цифровыми платформами – платформенные трудовые ко-
оперативы. В нынешней экономической реальности кооперативные платформы,
обладающие социальной значимостью и основанные на принципах коллективного
труда, стремятся удовлетворить потребности своих участников для разрешения
экономических и социальных задач. Они представляют собой эффективный аль-
тернативный путь для обеспечения устойчивой занятости по сравнению с цифро-
выми платформами гигантами-монополистами, которые нацелены в основном на
максимизацию прибыли. Опираясь на опыт первых платформ совместного труда
во Франции, в данной статье описываются характеристики кооперативных трудо-
вых платформ и препятствия на пути их развития, включая правовые барьеры.
В то же время автором определяются проблемы, которые необходимо решить для
создания и эффективного функционирования кооперативных платформ, и обсуж-
даются возможные меры по поддержке новой организационно-правовой формы
социального предпринимательства в рамках платформ совместного труда.
Ключевые слова
: платформенные кооперативы, социальное предпринима-
тельство, занятость, цифровизация, цифровые трудовые платформы
LEGAL SUPPORT OF COOPERATIVE LABOR PLATFORMS
AS A NEW MODEL OF SUSTAINABLE EMPLOYMENT
IN THE CONTEXT OF DIGITALIZATION
Abstract.
This article analyzes the features of the cooperative organizational
model through the use of information technology, allowing the cooperative sector to
create online networks and compete with traditional digital platforms - platform labor
cooperatives. In the current economic reality, cooperative platforms with social
relevance and based on the principles of collective labor seek to meet the needs of their
members to solve economic and social problems. They represent an effective alternative
path for sustainable employment compared to the digital platforms of monopoly giants,
