Регулирование
отношений
в
сфере
технологий
искусственного
интеллекта
и
робототехники
______________________________________________________________________________________________________________________
32
А.
А.
Жариков,
кандидат
юридических
наук,
доцент,
Московский
государственный
юридический
университет
имени
О.
Е.
Кутафина
(МГЮА),
Северо
-
Западный
институт
ВОПРОСЫ
МЕТОДОЛОГИИ
ПРАВОВОГО
РЕГУЛИРОВАНИЯ
ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА
В
ЦИФРОВОЙ
ЭКОНОМИКЕ
Аннотация.
В
статье
рассматриваются
подходы
к
правовому
регулирова-
нию
искусственного
интеллекта
и
технологий
искусственного
интеллекта
в
усло-
виях
цифровой
экономики.
На
основе
сравнительного
анализа
российских
источ-
ников
права
определены
реальные
и
перспективные
приемы
воздействия
права
на
общественные
отношения
в
данной
сфере.
Особое
внимание
обращено
на
содер-
жание
приемов
регулирования
искусственного
интеллекта
в
цифровой
экономике
и
состояние
безопасности
цифровой
экономики.
Сделан
вывод
о
превентивных
мерах,
устанавливающих
пределы
свободы
искусственного
интеллекта.
Ключевые
слова:
искусственный
интеллект,
робототехническое
устрой-
ство,
решение
искусственного
интеллекта,
приемы
правового
регулирования,
цифровая
экономика,
рациональность,
цифровая
безопасность
ISSUES OF METHODOLOGY OF LEGAL REGULATION
OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE DIGITAL ECONOMY
Abstract.
The
article
discusses
the
features
of
the
legal
regulation
of
artificial
intelligence
and
artificial
intelligence
technologies
in
the
digital
economy.
On the
basis
of
a
comparative
analysis
of
Russian
sources
of
law,
real
and
promising
methods
of
influencing
law
on
public
relations
in
this
area
have
been
identified.
Special
attention
is
paid
to
the
content
of
artificial
intelligence
regulation
techniques
in
the
digital
eco
n-
omy
and
the
state
of
security
of
the
digital
economy.
The
conclusion
is
made
about
p
reventive
measures
that
set
limits
to
the
freedom
of
artificial
intelligence.
Keywords:
artificial
intelligence,
robotic
device,
artificial
intelligence
solution,
legal
regulation
techniques,
digital
economy,
rationality,
digital
security
Безусловно,
искусственный
интеллект
представляет
собой
комплексное
явление.
Согласно
ст.
2
Закона
о
внедрении
искусственного
интеллекта
в
Москве
[2]
искусственный
интеллект
рассматривается
в
виде
совокупности
технологиче-
ских
подходов,
воспроизводящих
человеческие
мыслительные
способности,
в
том
числе
самостоятельное
обучение
и
нахождение
требуемых
результатов
без
предварительно
установленных
схем.
По
сути,
искусственный
интеллект
носит
нематериальный
характер
в
виде
различных
идеальных
конструкций,
но
для
обеспечения
его
охраноспособности
в
смысле
статьи
1225
ГК
РФ
он
предполагает
формальную
объективацию.
Фак-
тически
следует
разграничивать
идеальный
искусственный
интеллект
от
матери-
ального
робототехнического
устройства.
Искусственный
интеллект
служит
базой
Регулирование
отношений
в
сфере
технологий
искусственного
интеллекта
и
робототехники
______________________________________________________________________________________________________________________
33
робототехнических
устройств.
Приобретение
вещного
права
собственности
на
робототехническое
устройство
не
влечет
приобретения
интеллектуальных
прав
на
искусственный
интеллект,
воплощенный
в
робототехническом
устройстве.
Таким
образом
данное
устройство
служит
материальным
носителем
цифровой
технологии
искусственного
интеллекта.
Выделение
общеотраслевых
и
отраслевых
задач,
решение
которых
пред-
полагается
с
помощью
принятия
нормативных
правовых
актов,
является
суще-
ственной
стороной
Концепции.
Общеотраслевые
правовые
задачи
в
данной
сфе-
ре
технологий
искусственного
интеллекта
касаются
режимов
ответственности,
оборота
данных,
экспорта,
страхования,
терминологии,
обеспечения
безопасно-
сти,
правотворчества
и
правоприменения,
квалификация
в
качестве
товара,
тех-
нического
регулирования,
интеллектуальных
прав.
Выделение
общеотраслевых
и
отраслевых
задач
правового
регулирования
технологий
искусственного
интел-
лекта
свидетельствует
об
их
комплексности
и
системности
[6].
Цифровая
экономика
России
как
сложная
система
возможна
на
основе
ко-
ординации
с
помощью
саморазвивающегося
искусственного
интеллекта.
Эконо-
мика
требует
быстрого
и
успешного
внедрения
эффективных
инноваций,
что
предопределяет
использование
искусственного
интеллекта
как
ключевого
эле-
мента
цифровой
экономики.
Экономика
носит
во
многом
субъективный
характер,
обусловленный
ро-
лью
компетентного
субъекта
в
ходе
принятия
управленческих
решений,
в
том
числе
в
области
инновационной
деятельности.
Как
известно
история
экономиче-
ского
развития
отражает
историю
инноваций.
Решения
об
инновациях
зависят
от
формулируемых
целей
экономики,
нередко
с
решающим
влиянием
личностного
фактора.
Одни
открытия
и
изобретения
в
кратчайшие
сроки
становились
инно-
вациями,
а
иные
не
получали
развития
и
предавались
забвению,
несмотря
на
их
существенное
значение.
Очевидно,
что
искусственный
интеллект
в
цифровой
экономике
беспристрастен
в
принимаемых
решениях.
Существующие
обще-
ственные
системы
характеризуются
решающей
ролью
наделенных
властью
лиц,
обладающих
разной
научно
-
теоретической
и
практической
подготовкой,
отра-
жающейся
в
рациональности
при
принятии
современных
политико
-
экономических
решений.
Внедрение
искусственного
интеллекта
для
управления
экономическими
процессами
в
цифровой
экономике
должно
исключить
принятие
управленческих
решений,
отклоняющихся
от
рациональности.
Но
взгляды
ученых
на
использо-
вание
искусственного
интеллекта
неоднозначны.
Существует
авторитетная
точка
зрения
о
возможности
усилить
экономическую
эффективность
и
стимулировать
процессы
инновации,
полагающая
«
глубинное
обучение»
наиболее
перспектив-
ным
аспектом
реализации
искусственного
интеллекта
в
инновационной
сфере.
В
ряду
ученых,
внесших
вклад
в
развитие
искусственного
интеллекта,
укажем
со-
здавших
в
1956
г.
первую
программу
машинного
интеллекта
Аллена
Ньюэлла
и
Герберта
А.
Саймона,
и
того,
кто,
ввел
в
научный
оборот
термин
искусственный
интеллект
–
Джона
Маккарти.
Фундаментальная
наука
обогатилась
многими
прорывными
открытиями
в
информационной
сфере
благодаря
такому
лидирующему
центру
развития
искус-
Регулирование
отношений
в
сфере
технологий
искусственного
интеллекта
и
робототехники
______________________________________________________________________________________________________________________
34
ственного
интеллекта
в
мире
как
Агентство
перспективных
исследовательских
проектов
Министерства
обороны
США
(DARPA
)
[7,
С.
122
–
123].
Создается
искусственный
интеллект,
действующий
с
учетом
четвертой
оси
измерения
–
времени,
помогающий
нейронной
сети
использовать
свои
внутрен-
ние
знания
реальном
времени.
Время
обуславливает
актуальность
знаний
и
ин-
формации,
используемой
системой
[8,
C.25
–
28].
В
то
же
время
многие
известные
в
мире
ученые
относятся
к
противникам
искусственного
интеллекта.
Сошлемся
на
предупреждение
людям
Земли
об
опасности
искусственного
интеллекта,
сформулированное
в
январе
2015
г.
в
от-
крытом
письме
«
Института
будущего
жизни»
(
Future
of
Life
Institute),
подписан-
ном
Стивеном
Хокингом,
Илоном
Маском
и
др.
Подобное
обращение
от
имени
института,
предназначенного
для
руководства
«
технологиями
трансформации»
во
имя
жизни
и
предотвращения
экстремальных
всеобъемлющих
рисков,
было
повторено
в
марте
2023
г.,
а
в
настоящее
время
в
данном
институте,
разрабатыва-
ется
проект
закона
Европейского
Союза
об
искусственном
интеллекте.
Значительное
влияние
в
теоретическое
развитие
искусственного
интеллек-
та
внесли
и
российские
исследователи.
Следует
отметить,
например,
научную
монографию
в
области
информационно
-
коммуникационных
технологий
Л.
Е.
Варшавского
[9],
и
актуализацию
в
ней
данных
технологий
в
перспективном
экономическом
развитии.
Автор
монографии
обосновывает
вывод
об
отсутствии
абсолютной
гарантии
точности
принимаемых
технологиями
искусственного
ин-
теллекта
решений,
подчеркивая
сложность
выявления
допущенных
ошибок.
Имеющиеся
данные
свидетельствуют
о
значительном
повышении
правильности
решений
искусственного
интеллекта,
однако
не
исключен
риск
преодоления
ис-
кусственным
интеллектом
контроля
за
принимаемыми
им
решениями,
которые
испытывают
влияние
аналогичных
человеческим
рациональных
и
иррациональ-
ных
факторов,
отраженных
в
цифровой
форме.
Отмечается
машинная
интерпре-
тация
таких
факторов
в
виде
убеждения
о
наличии
информации,
желания
приня-
тия
результативного
решения,
намерения
осуществления
этого
желания,
форми-
руемого
в
условиях
складывающихся
обстоятельств.
Кроме
того,
доверие
высту-
пает
как
обобщающим
фактором
подобной
цифровой
трансформации,
так
и
кор-
ректирующим
средством
для
обработки
других
названных
факторов,
обеспечи-
вая
обратную
связь
в
управленческой
системе.
Схема
выработки
решений
может
использовать
идеи,
предложенные
Гербертом
А.
Саймоном,
Мэтью
Рабином
в
теории
ограниченной
рациональности,
а
также
основополагающие
начала
тео-
рии
Джерома
Б.
Виснера
об
установлении
равновесия.
Вариантный
прогноз
от-
носительно
соответствующих
процессов
составляет
основу
управленческого
ре-
шения,
и
далее
сопровождается
их
верификацией
и
сопоставлением.
Современ-
ная
мировая
практика
свидетельствует,
что
прогнозирование
и
стратегическое
планирование
–
это
неотъемлемая
часть
экономической
деятельности,
тем
более
возрастает
роль
внедрения
прогнозирования,
использующего
машинное
обуче-
ние
в
цифровой
экономике.
Очевидно,
что,
несмотря
на
общественные
протесты
искусственный
ин-
теллект,
приобретает
все
большую
роль
в
деятельности
человечества,
все
более
увеличивающийся
объем
информации
затрудняет
его
освоение
естественным
че-
Регулирование
отношений
в
сфере
технологий
искусственного
интеллекта
и
робототехники
______________________________________________________________________________________________________________________
35
ловеческим
интеллектом.
Более
того
играет
роль
и
фактор
времени,
когда
уско-
рение
хозяйственно
-
технологических
событий
предполагает
и
неуклонное
уско-
рение
их
управлением,
возможное
лишь
благодаря
принятию
решений
искус-
ственным
интеллектом.
Особое
значение
в
этой
связи
имеет
состояние
безопасности
цифровой
экономики.
Кульминацией
протеста
в
отношении
искусственного
интеллекта
вы-
ступает
сомнение
в
надежности
контроля
за
функционированием
искусственного
интеллекта.
Угрозу
преодоления
искусственным
интеллектом
человеческого
кон-
троля
видит
Илон
Маск
в
наличии
возможности
свободного
принятия
решения
искусственным
интеллектом.
И
даже
больше
того,
опасно,
когда
искусственный
интеллект
начинает
мыслить
вопреки
интересам
человека,
это
должно
быть
из-
начально
недопустимо
[10].
Заключение.
В
виде
превентивных
мер
предлагается
сужение
сфер
дея-
тельности
управляющего
искусственного
интеллекта,
установление
пределов
свободы
в
вопросах,
не
относящихся
к
его
сфере
деятельности.
Требуется
разра-
ботка
совокупности
мер
контроля
и
обнаружения,
не
санкционированного
пове-
дения
искусственного
интеллекта.
Необходимо,
чтобы
искусственный
интеллект
перед
допуском
к
принятию
решений
был
всесторонне
проверен
как
на
теорети-
ческом,
так
и
на
практическом
уровне.
Важен
при
этом
суверенитет
данных,
представляет
собой
развитие
нацио-
нального
суверенитета,
неразрывно
связанного
с
обеспечением
национальной
безопасности
на
основе
контроля
за
передачей
и
хранением
данных,
защиты
персональных
данных.
В
цифровой
экономике
данные
составляют
важнейшую
ценность,
оборот
данных
связан
с
рисками
их
конфиденциальности.
В
настоя-
щий
период
в
правовой
системе
Российской
Федерации
осуществляются
меры
по
укреплению
суверенитета
данных
в
информационном
пространстве.
Список
литературы
1.
Указ
Президента
Российской
Федерации
от
10
октября
2019
г.
№
490
«
О
развитии
искусственного
интеллекта
в
Российской
Федерации»
(вместе
с
«
Национальной
стратегией
развития
искусственного
интеллекта
на
период
до
2030
года»)
//
СПС
«
КонсультантПлюс»
[Электронный
ресурс].
–
URL:
https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/
2.
Федеральный
закон
от
24
апреля
2020
г.
№
123
-
ФЗ
«
О
проведении
экс-
перимента
по
установлению
специального
регулирования
в
целях
создания
не-
обходимых
условий
для
разработки
и
внедрения
технологий
искусственного
ин-
теллекта
в
субъекте
Российской
Федерации
–
городе
федерального
значения
Москве
и
внесении
изменений
в
статьи
6
и
10
Федерального
закона
«
О
персо-
нальных
данных»
//
СПС
«
КонсультантПлюс»
[Электронный
ресурс].
–
URL:
https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127/
3.
Василевская
Л.
Ю.,
Подузова
Е.
Б.
Цифровизация
гражданского
оборо-
та:
«
искусственный
интеллект»
и
технологии
«
искусственного
интеллекта»
в
ме-
ханизме
договорного
регулирования
(цивилистическое
исследование)
:
моногра-
фия
:
в
5
т.
Т.
IV /
отв.
ред.
Л.
Ю.
Василевская.
–
М.:
Проспект,
2022.
Регулирование
отношений
в
сфере
технологий
искусственного
интеллекта
и
робототехники
______________________________________________________________________________________________________________________
36
4.
Федеральный
закон
от
31
июля
2020
г.
№
258
-
ФЗ
«
Об
эксперименталь-
ных
правовых
режимах
в
сфере
цифровых
инноваций
в
Российской
Федерации
//
СПС
«
КонсультантПлюс»
[Электронный
ресурс].
–
URL:
5.
Распоряжение
Правительства
Российской
Федерации
от
19
августа
2020
г.
№
2129
-
р
«
Об
утверждении
Концепции
развития
регулирования
отношений
в
сфере
технологий
искусственного
интеллекта
и
робототехники
до
2024
года»
//
СПС
«
КонсультантПлюс»
[Электронный
ресурс].
–
URL:
6.
Кутейников
Д.
Л.,
Ижаев
О.
А.,
Зенин
С.
С.,
Лебедев
В.
А.
Ключевые
подходы
к
правовому
регулированию
использования
систем
искусственного
ин-
теллекта
//
Вестник
Тюменского
государственного
университета.
Социальноэко-
номические
и
правовые
исследования.
–
2022.
–
Т.8.
–
№
1
(29).
–
С.
209
–
232.
7.
DARPA
и
наука
Третьего
рейха
:
оборонные
исследования
США
и
Гер-
мании
/
Под
общ.
ред.
А.Е.
Суворова.
–
М.:
ТЕХНОСФЕРА,
2020.
–
С.
122
–
123.
8.
Егорова
Н.
Е.,
Торжевский
К.
А.
Методологические
основы
принятия
стратегических
решений.
Секция
1.
«
Теоретические
проблемы
стратегического
планирования
на
микроэкономическом
уровне».
Стратегическое
планирование
и
развитие
предприятий:
материалы
ХХ
III
Всероссийского
симпозиума.
Москва,
12
–
13
апреля
2022
г.
/
под
ред.
чл.
-
корр.
РАН
Г.
Б.
Клейнера.
М.:
ЦЭМИ
РАН,
2022.
–
C.
25–
28.
9.
Варшавский
Л.
Е.
Социально
-
экономические
проблемы
развития
ин-
формационно
-
коммуникационных
технологий
(ИКТ):
монография.
–
М.:
ЦЭМИ
РАН,
2022.
10.
Самбурова
Т.
Методологические
вопросы
анализа
цифровой
экономи-
ки
[Электронный
ресурс]
//
URL:
https://delyagin.ru/articles/191
И.
Г.
Ильин,
аспирант,
Санкт
-
Петербургский
государственный
университет
СОЗДАНИЕ
БОЛЬШИХ
ЯЗЫКОВЫХ
МОДЕЛЕЙ
И
ИХ
ВЛИЯНИЕ
НА
РЕАЛИЗАЦИЮ
И
ЗАЩИТУ
КОНСТИТУЦИОННО
ГАРАНТИРОВАННЫХ
ПРАВ
Аннотация.
Статья
посвящена
исследованию
некоторых
правовых
аспек-
тов
создания
больших
языковых
моделей
в
контексте
цифрового
неравенства
и
языковой
дискриминации.
В
результате
анализа
было
установлено,
что
приме-
нительно
к
большим
языковым
моделям
цифровое
неравенство
возникает
из
-
за
неравномерного
уровня
цифровизации
языков
и
проявляется
в
ограниченном
до-
ступе
к
технологии
обработки
естественного
языка.
Ключевые
слова:
право,
большие
языковые
модели,
языковая
дискрими-
нация,
цифровые
технологии,
цифровое
неравенство,
искусственный
интеллект,
технология
обработки
естественного
языка
