Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
237
7. Пратына Д. А. Киберрелигия: проблема интерпретации // Религиоведение.
2008. № . 4. С. 104–117.
8. Рассолов И. М. Право и интернет: теоретические проблемы: дис. … д-ра
юрид. наук. 12.00.14. М, 2008. 357 с.
9. Русскевич Е. А. Нарушение правил централизованного управления тех-
ническими средствами противодействия угрозам информационной безопасности
// Journal of Digital Technologies and Law. 2023. Т. 1, № 3. С. 650–672. EDN: FISEET.
10. Тропина Т. Л. Киберпреступность: понятие, состояние, уголовно- правовые
меры борьбы: дис. … канд. юрид. наук. 12.00.08.
Владивосток, 2005. 235 с.
Д. А. Матвеев
,
магистрант,
Нижегородский государственный университет
имени Н. И. Лобачевского
О ВОЗМОЖНОСТИ РАЗДЕЛЕНИЯ ЦИФРОВЫХ СЛЕДОВ
ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
Аннотация.
С технологическим развитием и интеграцией прогресса в нашу
повседневную жизнь все острее встает вопрос о предоставлении гарантий безо-
пасности для данных, причем не только в процессе передачи их 3-м лицам для
обработки, хранения и т.п., но и при повседневном использовании их же на сво-
их персональных устройствах. Законодательство в сфере защиты и использова-
ния данных активно меняется с целью более удобного и безопасного их исполь-
зования, однако количество угроз увеличивается с каждым годом и это вызвано
не только развитием технологий, но и повышением спроса на данные со стороны
злоумышленников, занимающихся социальной инженерией. В статье проанализи-
рованы современные киберугрозы, приведены оценки специалистов, а также тре-
бования законодателя к защите персональных данных. Помимо этого, предложе-
на собственная классификация информации, позволяющая ранжировать данные
с целью их защиты таким образом, что при утечке данных, наиболее далеких от
первоисточника, злоумышленники фактически не получают никакой ценной ин-
формации о человеке.
Ключевые слова
: развитие технологий, кибербезопасность, прогнозы
специалистов, уязвимости, обработка информации, законодательство в сфере ра-
боты с персональными данными, классификация информации
ON THE POSSIBILITY OF SEPARATING THE USER’S DIGITAL
FOOTPRINTS
Abstract.
With technological development and the integration of progress into our
daily lives, the question of providing security guarantees for data is becoming more and
more acute, and not only in the process of transferring them to 3rd parties for processing,
storage, etc., but also in everyday use them on their personal devices. Legislation
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
238
in the field of data protection and use is actively changing in order to make it more
convenient and safe to use it, however, the number of threats is increasing every year
and this is caused not only by the development of technology, but also by an increase
in demand for data from social engineering attackers. The article analyzes modern
cyber threats, provides expert assessments, as well as requirements for the protection
of personal data of the legislator. In addition, their own classification of information is
proposed, which allows ranking data in order to protect it in such a way that when data
is leaked that is the furthest from the original source, attackers actually do not receive
any valuable information about a person.
Keywords
: technology development, cyber security, experts’ forecasts,
vulnerabilities, information processing, legislation in the field of working with personal
data, information classification
На сегодняшний день разработка и внедрение новых информационных си-
стем, программного обеспечения, технологических решений в техническую со-
ставляющую вычислительных машин идет настолько быстро, что полное обнов-
ление рабочего места специалиста занимает от 3-х до 5 лет.
С технологическим развитием вышеуказанного комплекса, с его повсемест-
ным внедрением все острее встает вопрос о гарантиях безопасности для информа-
ции, содержащейся как на внешних носителях, так и в процессах, используемых
в вычислительных машинах. Актуальной выступает задача повышения защи-
щенности данных пользователя как от внешних угроз, так и от угроз, вызванных
технологическими решениями комплектующих частей. В то же время поиск оп-
тимального решения не должен вызывать деструктуризацию уже действующей
системы как технической, так и правовой, решение должно быть действенным
и не ресурсозатратным.
Если на заре развития всемирной сети Интернет угрозу представляло лишь
программное обеспечение в виде троянов и так называемого WinLock-а или про-
граммы-вымогателя, то в настоящее время их перечень существенно расширился.
Различное программное обеспечение, использующее вычислительные мощности
вашего персонального компьютера для майнинга криптовалют или перенаправля-
ющее трафик на сомнительные ресурсы с целью заработка, является лишь верши-
ной айсберга и не может сравниться с программами, способными украсть персо-
нальные данные, представленные в виде цифрового следа.
Вредоносные программы в большинстве случаев заражают систему в резуль-
тате контакта с «инфицированным» источником и передают данные, содержащиеся
в куки-файлах браузера из различных программ и папок с документами. Однако что-
бы вредоносная программа стала действовать по назначению, ей необходимо сначала
обойти встроенные средства защиты операционной системы, что не является про-
блемой для новых версий вирусного ПО. По своей сути противостояние антивиру-
са и вируса занимается «заделыванием брешей» и поиском новых путей уязвимо-
сти. Игра в кошки-мышки, где вредоносное ПО на шаг впереди. Примечательно,
что некоторые программы-вредители используют не уязвимости самой системы,
а особенности технической составляющей устройств для получения данных.
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
239
Так, в начале августа компания Intel сообщила об уязвимости под кодовым
названием Downfall, позволяющая красть данные на компьютерах с процессора-
ми Intel 2015–2019 годов: от Skylake 6-го поколения до Rocket Lake и Tiger Lake
11-го. Это могут быть ключи шифрования, пароли, переписка, банковские сведе-
ния. Уязвимость использует архитектуру процессора, которая ускоряет его быст-
родействие [7].
Аналогичная проблема наблюдается и в процессорах от компании AMD.
Уязвимость под названием Inception также позволяет получить злоумышлен-
никам конфиденциальные данные путем изменения внутренних инструкций
процессора [9].
Видится, что подобных заявлений будет становиться больше с каждым го-
дом, поскольку все чаще архитектуры комплектующих персонального компьюте-
ра и серверов имеют различные апскейлеры, ускоряющие общее быстродействие,
системы в целом, но при этом держащие в кэше чрезмерно большой объем инфор-
мации о файлах пользователя.
С повсеместным внедрением технологии AI многие современные графические
адаптеры уже стали использовать сглаживание и масштабирование с названной тех-
нологией, однако при этом сам процесс создания дополнительных кадров является
коммерческой тайной компании и говорить о ее безопасности так же с уверенно-
стью нельзя, поскольку происходит взаимодействие с памятью устройства.
Из-за повсеместной цифровизации и внедрения электронных систем сбора,
учета и систематизации данных, в том числе и персональных, встает необходи-
мость в использовании современного оборудования, обладающего достаточной
вычислительной мощностью для работы с большими объемами данных при этом
с высокой скоростью. Поэтому отказ от работы с новейшим оборудованием пред-
ставляется не самым правильным решением. В то же время использование облач-
ных сервисов остается под знаком вопроса, так как, во-первых, даже при наличии
сертификатов защиты и прохождении аттестации на серверах компании-хоста бу-
дут храниться данные множества клиентов, что делает хранилище более желан-
ной целью для злоумышленников; во-вторых, в ряде случаев, например, при пе-
редаче персональных данных, облачный сервер будет выступать третьим лицом,
а передача некоторых данных третьим лицам невозможна даже с целью хранения.
Необходимо искать компромисс между производительностью, изолированностью
и итоговой ценой решения.
В марте компания Gartner представила доклад, в котором изложила основные
тенденции развития мирового рынка кибербезопасности. Помимо повышения важ-
ности отрасли в целом, был также отмечен потенциальный рост числа сотрудников,
использующих новые/модифицированные технологии в личных целях вне поля зре-
ния IT-отдела. В 2022-м значение таких сотрудников равнялось 41 %. В такой ситу-
ации организациям рекомендуется переосмыслить операционную модель кибербез-
опасности с целью более тесного взаимодействия с работниками [4].
В то же время во многих бизнес-отраслях и государственных структурах
наблюдается дефицит квалифицированных специалистов в сфере кибербезо-
пасности. Данный недостаток зачастую пытаются исправить путем повышения
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
240
квалификации сотрудников, что хоть и может улучшить общее положение,
но в полной мере заменить специалиста в области киберугроз не в состоянии.
Перед специалистами довольно остро встают вопросы уязвимостей данных.
В декабре 2022 г. «Лаборатория Касперского» представила прогноз в области ки-
беругроз. Был отмечен рост утечек персональных данных, при этом тенденция
получила новый виток: злоумышленники не просто «сливают» базы, но и совме-
щают информацию из различных источников. В результате получается подробное
«досье» на человека. Так удобнее реализовать более продвинутые таргетирован-
ные схемы социальной инженерии и кибершпионажа [6]. Вышеприведенные фак-
ты свидетельствуют о росте интереса к персональным данным и данным, пред-
ставляющим коммерческий интерес как со стороны компаний, занимающихся
безопасностью, так и со стороны мошенников.
В настоящее время все больше конфиденциальной информации находится
в электронной форме, а допуск к некоторым продуктам требует предоставления
биометрических данных. Если еще 5 лет назад речь шла о разблокировке смарт-
фона при помощи отпечатка пальца или объемно-геометрического сканера, рас-
познающего ваше лицо, то сейчас существует целая криптовалюта, для операций
с которой требуется использовать сканер сетчатки глаза. Центральным элементом
проекта является сфера Ord, которая предназначена для сканирования глаз поль-
зователя и подтверждения личности [8].
Сбор и предоставление подобной информации должны быть урегулированы
на законодательном уровне, а также должны быть предоставлены гарантии безо-
пасности в части хранения этих данных. Возникает вопрос: как данные, имеющие
информацию о нас, хранятся и надежно ли они защищены?
В связи с активным развитием цифровых технологий 28 октября 2020 г.
вступило в действие Постановлением Правительства № 1750, содержащее пере-
чень технологий, применяемых в рамках экспериментальных правовых режимов
в сфере цифровых инноваций [3]. К приоритетным отраслям были отнесены тех-
нологии работы с большими данными в области обработки, утилизации данных
с использованием машинного обучения, сбора, хранения и обработки и анализа
данных, в том числе децентрализованных.
В России действуют следующие федеральные законы: об информации, инфор-
мационных технологиях и о защите информации № 149 ФЗ [1] и 152 ФЗ «О пер-
сональных данных» [2], в которых прописаны основные правила хранения и об-
работки, передачи и удаления данных для государственных структур и компаний.
Приказами ФСТЕК и УФСБ РФ урегулирована процедура и форма лицензирова-
ния на осуществление деятельности по технической защите, контроля и надзора.
Постановлениями Правительства определены требования к ГИСам, требования
к защите персональных данных, их передаче и прочее. Также многие структуры
имеют дополнительные требования к защите информации: начиная с установки
антивирусов до обязательного использования, модифицированного или специаль-
но разработанного ПО, в том числе и ОС.
Для реализации защитных функций используется ПО, позволяющее обезо-
пасить систему от атак извне, однако, в случае неудачи программы-защитника,
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
241
злоумышленник получает доступ к базе данных, содержащей не только не зашиф-
рованную информацию о пользователе, но и собранную в одном месте. Стоит от-
метить, что повышение общей защиты путем дополнительного шифрования дан-
ных также не кажется оптимальным, так как существенно увеличило бы время на
их общую обработку.
На данный момент законодатель предусматривает сбор и хранение инфор-
мации для целей, обработки, однако требования к самому хранению данных не
соответствуют современным реалиям киберугроз, а внедрение новых технологий
в сфере защиты и децентрализации данных невозможно ввиду жестких требова-
ний законодателя. Представляется, что повышение объемов информации будет все
сложнее защитить привычным путем, однако использование смежных технологий
может решить эту проблему.
В то же время санкция за нарушение обработки персональных данных и за их
разглашение несоизмерима с тем ущербом, который способна нанести человеку
или организации утечка этих данных. Так, по данным редакции InfoWatch в 2022 г.
в России «утекло» более 667 млн записей с персональными данными пользовате-
лей, содержащую различную информацию: от ФИО и номера телефона до адреса
проживания. Как констатируют эксперты, число скомпрометированных записей
в прошлом году более чем в 4,5 раза превысило население страны. Причем каждая
утечка в 2022 г. по объему выросла на треть по сравнению с годами ранее и содер-
жала около 940 тыс. записей [5]. При всей важности этих данных и с учетом того
ущерба, который потенциальный злоумышленник способен нанести, ответствен-
ность за нарушения в сфере обработки ПД должна быть колоссальной. Однако
в настоящее время КоАП закрепляет максимальный размер штрафа в 500 тыс. рублей
(статья 13.11). Однако два года назад ответственность также была ужесточена, но
меньше «утечек» от этого не стало.
На данный момент для защиты и хранения данных компаниям и учрежде-
ниям приходится идти на некоторые компромиссы. В частности, невозможно
обеспечить максимальный уровень защиты большого количества данных на всех
стадиях работы с ними без потери вычислительной мощности, да и постоянные
обновления защиты требуют все больше средств для работы и обслуживания, по-
этому либо работа с данными идет медленно, но защищенно, либо быстро, но не
безопасно. Исходя из вышесказанного будет логичным предложить деление пер-
сональных данных на группы для возможного предоставления разных степеней
защиты для конкретных групп. Данный подход позволит не только снизить на-
грузку на оборудование, но и оптимизировать процесс защиты, так как более при-
оритетная информация будет лучше защищена или же вовсе не будет храниться на
постоянной основе в общей базе.
Ввиду того, что к настоящему времени человечество перестало быть един-
ственным «создателем» информации, следует учитывать характер произве-
денной информации, устройства, с помощью которого она была создана, а так-
же насколько точно данные позволяют установить информацию о человеке,
который пользовался программой или устройством. Разнообразие гаджетов, на-
капливающих cache-информацию о событиях, передающих данные через сервера
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
242
со всевозможным сбором cookie-файлов, хеша, кеша и других подобных данных
привела к тому, что, помимо того, что человек хотел бы записать целенаправлен-
но, создается еще ряд «остаточной» информации, которая может представлять ин-
терес для широкого круга лиц.
Предлагается введение классификации информации, где деление происходит
в зависимости от возможности установить насколько далеко цифровой след о че-
ловеке находится от первоисточника. На данный момент такая классификация от-
сутствует, что является неверным, поскольку иерархия информации позволила бы
более оперативно решать поставленные задачи: не только определять, каким об-
разом была создана конкретная информация, но и насколько она ценна для иден-
тификации человека, к которому она имеет отношение. Предложенная классифи-
кация имеет следующие группы: первичная, первичная-измененная, производная,
остаточная и систематизированная (обработанная).
Источником возникновения информации, как уже отмечалось ранее, может
выступать человек и результаты его деятельности (цифровой след), хеширован-
ные устройствами, при условии, что факт использования конкретным человеком
данного устройства подтвержден. Так, данные, воспроизведенные человеком и за-
писанные в электронной форме, предлагается считать наиболее приближенными
к человеку и вычитать из данного Абсолюта критерии, которые так или иначе мо-
гут обработать и видоизменить информацию и с помощью которых можно восста-
новить исходные действия и данные.
Таким образом, информацию, произведенную человеком и не подвергшуюся
никаким из нижеперечисленных критериев обработки и изменений, предлагается
считать первым типом информации – первичной.
Использование фильтров, таких как машинный перевод, фильтры графики,
фильтры поиска, ограничения поиска и т. д. части информации, первоначально вос-
произведенные человеком, не изменяются кардинально, однако в них смещаются
акценты. В зависимости от объекта обработки это может быть подбор более кон-
трастных цветов в картине или изображении, замена синонимами слов или словосо-
четаний, даже исключение или сокрытие информации, которую можно трактовать
двояко или которая способна нанести вред. Подобные «мягкие фильтры» не способ-
ны изменить исходную информацию кардинальным образом, однако она все равно
будет отлична от исходной и в некоторых случаях, таких как с подбором более кон-
трастных цветов, будет отличаться для восприятия по отношению к оригиналу.
Использование фильтров может привести к более грубому искажению ин-
формации, и даже формированию отличного от оригинала отношения к восприя-
тию. Можно считать, что фильтры, способные исказить информацию до измене-
ния отношения к ее восприятию следует считать «жесткими фильтрами».
Деление на «мягкий» и «жесткий» фильтры весьма условно, потому что
влияет лишь на восприятие исходной информации человеком, а так как человек
субъективен в своих суждениях, то воспринятую им информацию с использова-
нием фильтра также следует считать субъективной, однако из-за произведенного
изменения данный тип следует выделить в отдельную группу – первичную-изме-
ненную информацию.
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
243
При занесении информации в базу данных происходит систематизация
в соответствии с алгоритмом базы или программы, которая производит шифров-
ку. В зависимости от целей и вида информации исходная (первичная) информа-
ция видоизменяется, из нее могут выделяться основные критерии, необходимые
для цели, с которой они заносились в базу, а иные элементы отсеиваться за сво-
ей ненужностью. Установить первоисточник информации по-прежнему можно,
однако для более точного расчета необходимо обладать способом шифрования
и трассировки действий исходника, что представляется невозможным без бекапа
или алгоритма шифрования. Наглядный пример: смысл книги «А» и «Б» состоит
в борьбе с фашисткой Германией. Однако, как узнать, что под книгой «А» скрыт
роман Альбера Камю «Чума», а под книгой «Б» – работа Николая Чуковского
«Балтийское небо»?
Подобное «усреднение» информации в сборнике существенно отличается от
информации в ее первоначальном виде, однако связь с первоисточником все еще
можно установить.
Результаты нашей работы, подобно черновикам писателя, остаются в устрой-
ствах, на которых мы воспроизводим и создаем информацию. Остаточные
данные сохранятся в браузерах, файлах операционной системы, программах.
Процесс кеширования необходим большинству компьютерных устройств и про-
грамм ввиду своей архитектуры, для ускорения быстродействия. При желании
подобные системные данные можно удалить, или попытаться восстановить.
Качество и объем их сохранения зависят от способа шифровки и от давности ра-
боты с информацией. В большинстве случаев при помощи кеша и хеша возмож-
но восстановить информацию, которая была утеряна, однако не всегда в полном
объеме.
Предлагается считать подобный способ воспроизводства исходной инфор-
мации остаточной, т. е. восстановленной из метаданных. Остаточная информация
по своей сути не является прямым указателем на личность, которая воссоздала
информацию, однако данным способом можно установить, с какого устройства,
аккаунта была получена информация, и, в зависимости от имеющихся средств де-
шифровки информации, восстановить определенную часть информации, которая
уже может являться указателем на личность создателя.
Хешированная информация, остающаяся на устройстве или сайте, может
быть автоматически собрана иными программами с целью оптимизации даль-
нейшей работы. Как и производная информация, из кеша или хеша выбирается
только «общий смысл», который аккумулируется с иными данными. Собранные
и систематизированные таким образом данные позволяют предложить пользова-
телю другие похожие материалы на основании его предыдущей активности или
же служить для анализа действий человека.
Предлагается считать такой вид информации систематизированной.
Как и остаточная, она не способна указать на человека, который генерирует ин-
формацию, и определяет лишь устройство взаимодействия. Восстановление ис-
ходной информации для данного типа представляется возможным лишь в редких
случаях, сведенных к минимуму, однако собранных и систематизированных таким
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
244
образом данных достаточно для формирования косвенных выводов о точках инте-
реса человека.
Сбор данных представляет собой автоматический процесс, основанный на
классической архитектуре программ ML, однако для качественного анализа и мо-
делирования возможных сфер интереса до недавнего времени требовался человек.
Сейчас же все чаще системно-анализирующую функцию выполняют программы,
использующие алгоритмы, которые основаны на типе архитектуры нейронных се-
тей и, как отмечалось ранее, этим все чаще будут пользоваться злоумышленники.
Подводя итог вышеприведенному анализу и подходу к классификации циф-
ровых следов, можно сформулировать следующие выводы:
1. Повышение безопасности для данных пользователя является основной за-
дачей не только в рамках цифровизации, но и при повсеместном использовании
устройства или сайта самим пользователем.
2. Исходя из правовой составляющей вопроса, необходимо более активно
внедрять так называемые экспериментальные правовые режимы с целью нахож-
дения наиболее удобного и эффективного для интеграции и дальнейшего исполь-
зования варианта реформы. Идеальным выглядит сценарий защиты, при котором
можно извлечь набор данных из обрабатываемого файла, без которого ценность
самого файла сводится к нулю. Какой смысл от данных, их кражи, если нет воз-
можности их продать, опубликовать, использовать? Количество утечек информа-
ции будет расти с каждым годом – это закономерно для развивающейся и такой
потенциально выгодной отрасли. Отсюда также следует, что и смысла в повыше-
нии санкции за «утечку» данных нет.
3. Отойти от концепции повышения защищенности данных путем использо-
вания дорогостоящего ПО для защиты, использования серверов с повышенным
классом защищенности и т. п.: намного эффективнее выглядит идея децентрали-
зации данных, изложенная в статье. В таком случае ценность данных будет ран-
жирована и применять новые способы защиты для ключевых, наиболее прибли-
женных к человеку цифровых следов будет проще не только для законодателя,
но и для разработчика, так как это позволит точно определить перечень данных
для защиты, называя их характеристики.
С технической точки зрения необходимо обратить внимание на использо-
вание алгоритмов нейронных сетей, так как именно они способны классифици-
ровать данные по специфическим параметрам или кластерам. Именно такое де-
ление, а затем и извлечение из начальной информации способно сделать данные
бесполезными для злоумышленника, так как без их восстановления они будут
иметь нечитаемый вид. Самое интересное, что похожий подход уже реализован
в базе Image.Net для анонизации человеческих лиц.
Хочется верить, что дифференциация в хранении информации позволит
уменьшить вероятность и объемы утечек, а также создать более безопасную сре-
ду для пользователей с наименьшими рисками распространения персональных
данных.
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Digital technologies in the system of legal relations (youth space of science)
245
Список литературы
1. Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, инфор-
мационных технологиях и о защите информации» // Собрание законодательства
Российской Федерации, 2006. № 31. Ч. I. Ст. 3448.
2. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»
// Собрание законодательства Российской Федерации, 2006. № 31. Ч. I. Ст. 3451.
3. Постановление Правительства РФ от 28.10.2020 № 1750 «Об утверждении
перечня технологий, применяемых в рамках экспериментальных правовых режи-
мов в сфере цифровых инноваций» // Собрание законодательства РФ. 2020. № 44.
Ст. 7003.
4. IDC: 10 прогнозов в сфере защиты корпоративных данных // Tadviser.ru.
URL: https://www.tadviser.ru/index.phpСтатья: Главные_тенденции_в_защите_
информации#
5. В России за год утекло более 660 млн. записей с персональными данными
// Сomnews.ru. URL: https://www.comnews.ru/content/225506/2023–04–17/2023-w16/
rossii-za-god-uteklo- bolee-660-mln-zapisey- personalnymi-dannymi#
6. Как будут проходить атаки на корпорации в 2023 году. Прогноз
«Лаборатории Касперского» // Tadviser.ru. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/
Статья: Главные_тенденции_в_защите_информации#
7. Уязвимость Downfall // Overclockers.ru. URL: https://overclockers.ru/blog/
Scorpion81/show/102694/uyazvimost- downfall-v-processorah- intel-pozvolyaet- krast-
personalnye- dannye
8. Sam Altman Wants to Scan Your Eyeball in Exchange for Cryptocurrency
// Bloomberg. URL: https://www.bloomberg.com/news/articles/2021–06–29/
sam-altman-s-worldcoin-will-give-free-crypto-for-eyeball- scans
9. Zenbleed // lock.cmpxchg8b. URL: https://lock.cmpxchg8b.com/zenbleed.
html#:~: text=that%20includes%20it.-, Workaround,-It 20is%20highly
И. А. Мекерова
,
магистрант,
Санкт-Петербургский государственный университет
ОТ ЦИФРОВИЗАЦИИ К ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
Аннотация.
Цифровизация играет значительную роль в развитии бизнеса,
превращая традиционные процессы и системы в современные и эффективные.
Важность цифровой трансформации и ее влияние на нашу жизнь, работу и эконо-
мику возрастают с каждым годом. В данной статье рассматриваются преимуще-
ства и возможности цифровизации для бизнеса и общества.
Ключевые слова
: цифровизация, цифровая трансформация, роль, бизнес,
организация, технологии, компания, инновации
