Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации
Multidisciplinary (Non-Legal) Aspects оf Digital Transformation
Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации
Multidisciplinary (Non-Legal) Aspects оf Digital Transformation
216
Список литературы
1. Зауторова Э. В., Соболев Н. Г. Информационно-коммуникационные тех-
нологии как средство повышения мотивации к самообразованию у обучающихся
ведомственных вузов // Право и образование. 2023. № 1. С. 35-45.
2. Зауторова Э. В., Бодрова Е. В. Практико-ориентированное обучение в обра-
зовательных организациях высшего образования ФСИН России // Пенитенциарная
наука. 2021. Т. 15, № 3 (55). С. 575-584.
3. Макаров Е. В., Болгова Е. И. Актуальные проблемы профессиональной
переподготовки и повышения квалификации сотрудников правоохранительных
органов России на современном этапе // Дополнительное профессиональное об-
разование: состояние, проблемы, перспективы: материалы Международной на-
учно-практической конференции. СПб.: Санкт-Петербургский ИПК работников
ФСИН России, 2015. С. 159-163.
4. Тарабуев Л. Н. Совершенствование системы подготовки лиц, впервые при-
нятых на службу в уголовно-исполнительную систему, к действиям при оружии
и стрельбе // Сборник материалов «VI педагогические чтения, посвященные памя-
ти профессора С. И. Злобина». Пермь, 2020. С. 176-180.
5. Филиппов С. С., Закревская Н. Г., Бордовский П. Г., Заварухина Л. А.
Исследование готовности преподавателей к деятельности в электронной инфор-
мационно-образовательной среде университета // Ученые записки университета
Лесгафта. 2016. №8 (138).
6. Чайковский Д. С., Изотова В. Ф. Влияние технологий AR и VR на обра-
зовательный процесс // Информационные технологии в образовании. 2020. № 3.
С. 316-319.
О. В. Калимуллина,
кандидат экономических наук, доцент,
Санкт-Петербургский государственный университет
телекоммуникаций имени проф. М. А. Бонч-Бруевича
С. Грин,
магистрант,
Санкт-Петербургский государственный университет
телекоммуникаций имени проф. М. А. Бонч-Бруевича
ПРИМЕНЕНИЕ AI-CRM В ОРГАНИЗАЦИИ: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
Аннотация.
В эпоху четвертой промышленной революции данные являются
ключом к достижению успеха, и эти данные, как правило, представляют собой
большие наборы данных, в основном, собранные в неструктурированной форме.
Предприятия добились значительного прогресса за последнее десятилетие с на-
чалом четвертой промышленной революции. В цифровую эпоху увеличение объ-
ема, скорости и разнообразия данных, а также их пропускной способности при-
вели к появлению новых технологических решений, включая развитие методов
Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации
Multidisciplinary (Non-Legal) Aspects оf Digital Transformation
217
искусственного интеллекта. В исследовании анализируется роль системы AI-CRM
в организациях и то, как она может помочь росту организаций за счет улучшения
показателей продаж и процесса принятия решений. Также освещаются различ-
ные инструменты, связанные с AI-CRM, доступные на рынке, их функции и воз-
можности, обсуждаются некоторые из будущих технологий и их преимущества,
которые существенно улучшат итоговые результаты организаций и повысят их
устойчивость.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, AI-CRM, цифровая
трансформация
APPLICATION OF AI-CRM IN THE ORGANIZATION:
NEW OPPORTUNITIES
Abstract.
In the era of the Fourth Industrial Revolution, data is the key to success,
and these data tend to be large datasets, mostly collected in an unstructured form.
Enterprises have made significant progress over the past decade with the beginning of
the Fourth Industrial Revolution. In the digital age, the increase in the volume, speed
and diversity of data, as well as their throughput, has led to the emergence of new
technological solutions, including the development of artificial intelligence methods.
The study analyzes the role of the AI-CRM system in organizations and how it can help
organizations grow by improving sales performance and decision-making process. It
also highlights various AI-CRM-related tools available on the market, as well as their
functions and capabilities, discusses some of the future technologies and their advantages,
which will significantly improve the final results of organizations and increase their
sustainability.
Keywords
:
artificial intelligence, AI-CRM, digital transformation
Введение.
Искусственный интеллект (ИИ), интегрированный с CRM, из-
вестный как AI-CRM, помогает во многих отношениях, таких как автоматизация
рутинных задач, быстрый и точный анализ огромного объема данных клиентов,
процесс принятия решений, рекомендации продавцам и так далее. ИИ относится
к способности системы правильно интерпретировать большое количество дан-
ных, учиться на таких данных и использовать эти знания для достижения кон-
кретных целей и задач. Компании, разрабатывающие CRM-системы, и те, которые
применяют CRM, пользуются достижениями в области технологий искусствен-
ного интеллекта, которые стали необходимыми для выживания в контексте CRM
[1]. Фактически, новые функции CRM, такие как услуги по анализу личности,
преобразование веб-сайтов, услуги чат-ботов, программная реклама и технологии
распознавания эмоций, изображений и лиц, требуют обработки значительных объ-
емов данных в режиме реального времени, что было бы практически невозможно
внедрить без достижений ИИ.
Основная часть.
Наряду с актуальностью ИИ в деловом мире академиче-
ские круги также утверждают, что ИИ – это следующий шаг к новому и более эф-
фективному управлению отношениями с клиентами [2]. Поскольку CRM является
Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации
Multidisciplinary (Non-Legal) Aspects оf Digital Transformation
Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации
Multidisciplinary (Non-Legal) Aspects оf Digital Transformation
218
результатом непрерывной эволюции и интеграции маркетинговых идей и новых
доступных данных, технологий и организационных форм, ИИ играет фундамен-
тальную роль, поскольку решения ИИ, применяемые к CRM, позволяют компани-
ям лучше усваивать и анализировать данные о клиентах, повышая их способность
прогнозировать, планировать и использовать открывающиеся возможности.
Так, например, используя потоковую передачу данных в Интернете, фир-
мы B2B могут улучшить контроль над информационными потоками и разрабо-
тать точную интерпретацию, управлять отходами, отслеживать затраты, убытки
и прибыль.
Однако успех таких передовых технологий зависит от принятия решенияра-
ботником. Никакого прогресса в развитии возможностей ИКТ не будет, если со-
трудники не посвятят время и усилия по подготовке к применению технологий.
Цифровые технологии должны быть включены менеджерами в повседневную де-
ятельность и маркетинговые задачи. Регулярному обучению сотрудников цифро-
вым технологиям, подчеркивающим их преимущества, необходимо уделить боль-
ше внимания [3].
Важен вопрос технологической готовности, менеджер должен оставаться
в курсе последних технологических новинок в области ИКТ и дальнейшего разви-
тия инфраструктуры ИКТ в соответствии с последними технологическими трен-
дами. Необходимо сосредоточиться на развитии культуры, основанной на данных.
Фирмы B2B могут более эффективно собирать, хранить, управлять и организо-
вывать взаимодействия с помощью систем AI-CRM, которые являются мощными
инструментами агрегации данных.
Система может поддерживать маркетологов в рутинных задачах, таких как
управление календарями, планирование встреч, совершение телефонных звонков,
ведение записей и отслеживание. Возможности CRM на основе ИИ повышают эф-
фективность взаимоотношений, а это означает, что менеджеры должны научить-
ся правильно использовать CRM на основе ИИ, чтобы классифицировать важных
клиентов и партнеров для предоставления индивидуальных услуг для удовлетво-
рения их потребностей и требований.
Заключение.
Динамизм отрасли снижает взаимосвязь между возможностя-
ми ИКТ и возможностями AI-CRM. Менеджеры должны понимать, что чем выше
динамичность отрасли, тем больше влияние возможностей ИКТ на возможности
CRM на основе ИИ. Управление взаимоотношениями с клиентами является эф-
фективным инструментом для систематического понимания клиентов организа-
ции. CRM помогает выявить лучших клиентов организации. Это помогает мак-
симизировать ценность клиента, удовлетворяя и удерживая его для организации.
Список литературы
1. Kumar V., Ramachandran D. and Kumar B. Influence of new-age technolo-
gies on marketing: a research agenda // Journal of Business Research. 2020. Vol. 125.
Рp. 864-877.
Мультидисциплинарные (неюридические) аспекты цифровой трансформации
Multidisciplinary (Non-Legal) Aspects оf Digital Transformation
219
2. Schröder K. B., Tiberius V., Bouncken R., Kraus S. Strategic entrepreneur-
ship: mapping a research field // International Journal of Entrepreneurial Behavior &
Research. 2021. Vol. 27, №3. Рp. 753-776.
3. Rahman M. S., Bag S., Gupta Sh., Sivarajah U. Technology readiness of B2B
firms and AI-based customer relationship management capability for enhancing social
sustainability performance // Journal of Business Research. 2023. Vol. 156, Iss.
C
. Art.
S0148296322009900.
О. В. Калимуллина,
кандидат экономических наук, доцент,
Санкт-Петербургский государственный университет
телекоммуникаций имени проф. М. А. Бонч-Бруевича
Р. Мохамади,
магистрант,
Санкт-Петербургский государственный университет
телекоммуникаций имени проф. М. А. Бонч-Бруевича
АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В МАРКЕТИНГЕ
Аннотация.
Концепция искусственного интеллекта уже более ста лет явля-
ется источником вдохновения для многих писателей-фантастов и футурологов.
Сегодня достижения в области вычислительной техники и больших данных пре-
вратили его в широко применяемую технологию. Применение технологий искус-
ственного интеллекта стимулирует рост на индивидуальном, деловом и экономи-
ческом уровнях. Искусственный интеллект воплощает в жизнь три мегатренда
в маркетинге: персонализацию, прогнозирование и автоматизацию. В рамках ис-
следования рассматриваются данные тренды в контексте новых возможностей
для сбора и обработки информации. Технология интернета вещей в масштабах
умного города может дать уникальную информацию для последующей обработки
искусственным интеллектом. Однако есть ряд серьезный ограничений, связанных
с конфиденциальностью данных, техническими возможностями и монетизацией.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, большие данные, оптимизация,
интернет вещей, персонализация, прогнозирование, автоматизация
ANALYSIS OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
IN MARKETING
Abstract.
The concept of artificial intelligence has been a source of inspiration
for many science fiction writers and futurists for more than a hundred years. Today,
advances in computing and big data have turned it into a widely used technology. The
use of artificial intelligence technologies stimulates growth at the individual, business
and economic levels. Artificial intelligence embodies three megatrends in marketing:
personalization, forecasting and automation. The study examines these trends in the
