S H A R Q M A S H ’ A
L I
203
Танлангна модел АҚШ ва бошқа бир қатор ривожланган давлатлар қатори Япониянинг
МИТ ҳам самарали йўлга қўйилганлигини кўрсатди.
Япония миллий инновацион тизимининг ҳудудий қисмларга бўлинганлиги тизимнинг
тўғри ва тўлиқ ишлаши ва узлуксизлигини таъминламоқда.
Япония МИТида университетлар муҳим секторлардан бири ҳисобланади ва давлат-
университет-тадбиркорлик секторлари ўртасидаги мустаҳкам алоқа таъминлашга катта
эътибор қаратилади.
Ундан ташқари ҳозирги кунда Япония иқтисодиётини 2025 йилга қадар инновацион
ривожлантириш стратегияси – “Инновациялар 25” ишлаб чиқилган бўлиб, ултра-ақлли жамият
қуришни назарда тутувчи “Жамият 5.0” концепцияси (
“Society 5.0”
) томон олға интилмоқда.
Япония МИТни молиялаштириш манбааларини таҳлил қилиш унда хорижий сармоя-
ларнинг улуши жуда ҳам камлиги ва асосий маблағлар ички имкониятлар ҳисобидан
ажратилишини кўрсатди.
Саноат соҳасида етакчиликни ушлаб қолиш ва рақобатбардошликни таъминлаш ва ат-
роф муҳит ифлосланишини олдини олиш мақсадида мазкур соҳада ИТТКИга харажат-
ларнинг улуши юқори бўлмоқда.
Буларнинг бари Япониянинг табиий ресурсларга эга эмаслиги шароитида амалга оши-
рилмоқда ва кўзга кўринарли натижаларга эришилмоқда. Амалга оширилган ва оширилаёт-
ган ислоҳотлар ҳамда чора-тадбирлар Япония МИТнинг яхлитлилигни таъминлашга
қаратилган. Шу жиҳатдан олиб қараганда Япониянинг тажрибасини ўрганиш доим долзарб-
лигича қолади деб ўйлаймиз.
РЕТРОСПЕКТИВА И АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ
ИННОВАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ ЯПОНИИ
НИЯЗАЛИЕВ ЖАСУР
магистрант, ТГИВ
Аннотация. Статья посвящена исследованию формирования научно-технической и иннова-
ционной политики Японии. Также, в работе на основе эконометрического моделирования прово-
дится анализ влияния ряда факторов, в частности, инновационно-ориентированный человеческий
капитал, на рост экономики.
Цель исследования – анализ формирования научно-технической и инновационной политики Япо-
нии, выявление посредством корреляционно-регрессионной модели влияния инновационных факто-
ров на развитие экономики страны.
Результаты исследования:
- в статье сформулирована ретроспектива научно-технической и инновационной политики Японии;
- создана модель влияния ряда факторов, в том числе – внутренние затраты на НИОКР,
поступления от экспорта технологической продукции, численность занятых в Японии в НИОКР, на
развитие экономики Японии.
Опорные слова и выражения: инновационная экономика, экономический рост, инклюзивное
развитие, технологии, индустриализация, регрессионная модель, корреляционные поля.
S H A R Q M A S H ’ A
L I
204
Аннотация. Ушбу мақола Японияда илмий-техник ва инновацион сиёсатни шакллантириш
масалаларини ўрганишга бағишланади. Шунингдек тадқиқотда иқтисодий ўсишга бир қатор
омилларнинг, хусусан инновацияга йўналтирилган инсон капитали омилининг таъсири эконометрик
моделлаштириш асосида таҳлил қилинади.
Илмий тадқиқотнинг мақсади – Япониянинг илмий-техник ва инновацион сиёсатининг шаклла-
нишиши ва ривожланишини таҳлил қилиш, инновацион омилларнинг мамлакат иқтисодиётининг
ривожланишига таъсирини корреляция ва регрессия модели орқали аниқлаш.
Мақоланинг илмий натижалари:
Мақолада Япониянинг илмий-техник ва инновацион сиёсатининг ретроспективаси шакллантирилган;
Япониянинг иқтисодий ривожланишига таъсир кўрсатувчи омиллар, хусусан, илмий-тадқиқот
ишларининг ички харажатлари, технологик маҳсулотларни экспорт қилишдан тушган даромад,
Японияда илмий-тадқиқот ишларида банд бўлганлар сони билан боғлиқ модели яратилган.
Таянч сўз ва иборалар: инновацион иқтисодиёт, иқтисодий ўсиш, инклюзив ривожланиш,
технология, саноатлаштириш, регрессия модели, корреляция соҳалари.
Abstract. The article is devoted to the study of the formation of scientific, technical and innovation
policy in Japan. In addition, an analysis of the influence of a number of factors on the growth of the
economy, among which are innovation-oriented human capital, is made on the basis of econometric
modeling in the work.
The purpose of research is to analyze the formation of the scientific, technical and innovation policy of
Japan, to identify through the correlation and regression model the influence of innovative factors on the
development of the country's economy.
Scientific novelty:
- The article formulates a retrospective of the scientific, technical and innovation policy of Japan;
- A model of the influence of a number of factors on the economic development of Japan has been
created, including domestic expenditures on R&D, income from the export of technological products, and
the number of people employed in R&D in Japan.
Keywords and expressions: innovative economy, economic growth, inclusive development, technology,
industrialization, regression model, correlation fields.
Введение.
Последние десятилетия наука, технологии и инновации являются важнейшим
средством реализации повестки дня инклюзивного развития и обладают огромным потен-
циалом для ускорения достижения целей в области устойчивого развития. Общественная
политика в области науки, технологий и инноваций играет решающую роль в реализации
этого потенциал. Следовательно, есть потребность в изучении опыта передовых стран,
реализовавших эффективную научно-техническую и инновационную политику.
Системный анализ даёт возможность условно подразделить проведенные научные
исследования на две основные группы. Первая – работы зарубежных ученых, посвященные
проблемам формирования информационного общества и влиянию инноваций и технологий
на социально-экономическое развитие государств. К их числу можно отнести Д. Белла, З.
Бжезинского, Д. Гэлбрейта, П. Дракера, М. Кастельса, И. Масуду, Ф. Махлупа, Э. Тофф-
лера, Ф. Уэбстера, И. Алексееву, В. Иноземцева, И. Мелюхина, П. Паршина и др.
Ко второй группе относятся труды зарубежных ученых, изучавших развитие иннова-
ционной сферы и ИКТ. Это такие ученые, как М. Бридне, Г. Викери, С. Вунш-Винсент, К.
Волш, М. Гривен, К. Далман, М. Зедтвиц, М. Катсуно, Д. Льюис, Д. Сигурдсон, М. Шаапер,
Я. Бергер, С. Леонов, А. Мамаев, З. Муромцева, Б. Хейфец и др.
Япония является мировым лидером в области науки, технологий и инноваций. Об этом
свидетельствуют показатели субиндексов 11-ого и 12-ого базисов Глобального индекса
конкурентоспособности – по динамизму бизнеса Япония занимает 14 место среди 140
стран, а по инновационному потенциалу – 6 место (рисунок 1 и 2).
S H A R Q M A S H ’ A
L I
205
Рис. 1. Динамизм бизнеса в Японии
Источник: составлено автором на основе данных The Global Competitiveness Report 2018
Как показано в лепестковой диаграмме, Япония занимает ведущие позиции по стои-
мости и времени открытия бизнеса, по нормативно-правовой базе для банкротства, что
говорит о защищенности начинающего бизнесмена.
Рис. 2. Инновационный потенциал Японии
Источник: составлено автором на основе данных The Global Competitiveness Report 2018
Ранняя научно-техническая и инновационная политика была направлена на заимство-
вание международного опыта и знаний, и развитие человеческого капитала Японии. Позже
прикладные и фундаментальные исследования были продвинуты через правительственные
учреждения, а инновационные возможности фирмы были поощрены за счет субсидий, пре-
доставленных частным компаниям, и развития прочных связей между промышленностью и
научными кругами.
S H A R Q M A S H ’ A
L I
206
Формирование научно-технической и инновационной политики Японии условно можно
подразделить на 3 этапа: период pre-индустриализации, наверстывающий период, послена-
верстывающий период. В таблице 1 изложены стратегические цели и инструменты поли-
тики, используемые на каждом этапе развития Японии.
Таблица 1
Эволюция науки, технологий, целей и мер инновационной политики Японии
Период pre-
индустриализации
1868 - 1945
Наверстывающий
период
1945 - 1970-ые
Посленаверсты-
вающий период
1980 - по н.в.
Стратегические
цели научно-
технической и
инновационной
политики
Переход к
индустриальному
обществу путем
наращивания
производственного
потенциала.
Содействие быстрому
экономическому росту,
чтобы сократить
технологический и
экономический разрыв
с США. Вторичное
внимание к
социальным
потребностям.
Решение
экономических,
социальных и
экологических
проблем.
Ключевые
политические
меры
Поддержка импорта
технологий;
Выбор отраслей
через
законодательство и
финансовую
поддержку;
Создание
государственных
учреждений,
связанных с наукой,
технологиями и
инновациями
(например,
правительственные
научно-
исследовательские
институты);
Создание
образовательных
организаций и
подготовка кадров.
Поддержка
промышленности через
содействие внедрению
иностранных
технологий;
Выбор приоритетного
сектора;
Поддержка
инновационной
деятельности
посредством
финансирования
НИОКР и ГЧП;
Расширение доступа ко
всем уровням
образования.
Поддержание
конкурентоспособ-
ности путем усиления
НИОКР, особенно
фундаментальных
исследований;
Выявление и
инвестирование в
будущие технологии;
Реорганизация НИИ
для укрепления связей
между
университетами и
промышленностью.
Источник: составлено автором на основе анализа.
S H A R Q M A S H ’ A
L I
207
- Этап pre-индустриализации (1868 - 1945 года):
на данном этапе основное внимание
уделялось приобретению технологий для легкой промышленности и импорту технологий
для растущей тяжелой промышленности
1
.
Япония также создала научно-технический человеческий капитал с помощью программ
передачи навыков и внедрения научно-технического образования – правительство отправ-
ляло государственных служащих и студентов в Европу и Соединенные Штаты и приглашал
иностранных инженеров и исследователей для передачи навыков японским стажерам.
Государственная политика решительно поддерживала образование. После того, как в
1871 году было образовано Министерство образования, показатель охвата детей начальной
школы увеличился с 28% в 1873 году до 93% в 1903 году
2
. В 1877 году был создан
Токийский университет.
В этот период Япония была преобразована из сельскохозяйственного в индустриальное
общество. В период с 1887 по 1938 год темпы роста производства в среднем составляли
6,3% по сравнению с 2,6% для сферы услуг и 1,3% для сельского хозяйства
3
.
- Этап навёрстывания (catch-up) (1945 – 1970-ые года):
основной целью научно-
технической и инновационной политики в послевоенный период было содействие восста-
новлению промышленности и экономическому росту. Стратегической целью Японии в этот
период было устранение технологического и экономического разрыва с США.
После Второй мировой войны современные технологии промышленного развития были
импортированы из стран с развитой экономикой. Около 80% импортируемых технологий
было связано с механической и химической промышленностью. В результате в конце 1950-
х годов промышленное производство росло более чем на 20% в год
4
, а электронная и
автомобильная промышленность Японии достигли глобального успеха. Японские пред-
приятия также внедрили и усовершенствовали импортные технологии, что привело к
разработке нескольких новых продуктов.
Вышеупомянутые местные технологические усовершенствования стали возможными
благодаря частным компаниям, инвестирующим в НИОКР. Частные компании создали
собственные исследовательские лаборатории, которые назывались «центральными исследо-
вательскими лабораториями». Хотя некоторые технологические достижения были достиг-
нуты благодаря усилиям по разработке собственных технологий Японии, промышленные
лаборатории в основном занимались совершенствованием существующих или импортируе-
мых технологий. Их усилиям способствовала политика Министерства международной
торговли и промышленности. Первоначально они защищали возникающие отрасли от инос-
транной конкуренции и поддерживали экспорт, пока производители не разрабатывали
стратегию борьбы с глобальной конкуренцией.
В середине 1960-х годов акцент был смещен на развитие местных технологических
возможностей. Исследования по созданию местной технологии не были привлекательны для
частного сектора, поскольку требовали долгосрочных, дорогостоящих и рискованных инвес-
тиций. В 1966 году, с целью создания технологических прорывов, правительство внедрило
«крупномасштабную систему промышленных исследований и разработок», широко известную
1
Macpherson W.J. The Economic Development of Japan 1868-1941. – Cambridge: Cambridge University Press,
1995.
2
Mitsubishi Research Institute, Introduction of Science and Technology Policy History (in Japanese) (2015).
3
China, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, “Agricultural and rural informatization”, 2018.
4
E-Commerce Research Center News, “Analysis: TaobaoVillage”, 2017.
S H A R Q M A S H ’ A
L I
208
как «большие проекты», финансируя расходы и поглощая риски крупномасштабных про-
мышленных исследований. Правительство выбрало приоритетные области, выплатило
субсидии на развитие технологий частными компаниями и направило усилия частных пред-
приятий, университетов и национальных лабораторий на перспективные отрасли.
Человеческий капитал был важным фактором поддержки послевоенной экономики. Обя-
зательное образование было распространено в средних школ, предлагающих профессио-
нальное образование. Правительство также расширило и улучшило высшее образование. В
период с 1945 по 1975 год число ученых и инженеров на 1000 человек населения уве-
личилось более чем в четыре раза с 2,8 до 11,3
1
.
- Этап постнавёрстывания (post catch-up) (1980-ые – по н.в.):
экономический и
технологический разрыв между Японией и Соединенными Штатами сократился в 1980-х
годах в результате быстрого роста производительности в промышленности в пред-
шествующие десятилетия. В конце 1980-х японские компании показали хорошие резуль-
таты как на внутреннем, так и на международном уровнях. Их инвестиции в новое
оборудование и машины выросли. Японские компании, такие как JVC (Victor Company of
Japan Ltd.), Sony Corporation, Panasonic Corporation, Toyota Motor Corporation, Honda Motor
Company Ltd. и Canon Inc., доминировали на мировом рынке благодаря своим ведущим
технологиям, отнимая долю рынка у США и европейских конкурентов.
Чтобы сохранить конкурентоспособность и повысить независимость, промышленные
игроки частного сектора начали со временем вкладывать больше средств в исследования и
разработки. В середине 1980-х годов частные компании ускорили инвестиции и интерна-
ционализацию фундаментальных исследований и НИОКР; они создали зарубежные лабора-
тории и наняли иностранных исследователей в компании, университеты и национальные
учреждения. За период с 1985 по 1997 годы субъекты индустрии частного сектора постро-
или за рубежом 289 научно-исследовательских баз
2
.
Переход от стратегии импорта технологий к развитию местного потенциала потребовал
фундаментальных исследований в новых областях, таких как биотехнология, обработка
информации и новые материалы. Кроме того, в качестве меры по борьбе с рецессией после
обвала цен на активы в начале 1990-х годов правительство увеличило свои инвестиции в
исследования и разработки.
Для решения проблемы экономической стагнации в 1995 и 1996 годах были приняты
Основной закон «О науке и технике» и пятилетний «Базовый план по науке и технике»,
соответственно, чтобы способствовать расширению научных и технологических исследова-
ний. Также это способствовало сотрудничеству между промышленностью, научными кру-
гами и правительством. Инновации в малых и средних предприятиях поощрялись благодаря
сотрудничеству с технопарками и исследовательскими институтами, а также расширению
так называемых инкубаторов.
Пятый «Базовый план по науке и технике» (2016–2020 годы) ориентирован на будущее и
направлен на создание новых отраслей промышленности и преобразование общества. Он
направлен на содействие будущим отраслям и разумному обществу, в котором изыскивают-
ся технологические решения для решения социальных проблем. Для этого разрабатывается
1
Hisashi Kawada and Solomon B. Levine. Human Resources in Japanese Industrial Development. - Princeton, NJ:
Princeton Legacy Library, 2014.
2
Kobayashi S. and Okubo Y. Demand articulation, a key factor in the reconfiguration of the present Japanese science
and technology system. - Science and Public Policy, vol. 31. P.55-67.
S H A R Q M A S H ’ A
L I
209
11 систем, включая новую производственную систему и интеллектуальную транспортную
систему. Для решения проблем и неопределенностей, связанных с этими новыми
инновационными системами, основанными на передовых технологиях, были созданы коор-
динационные органы высокого уровня и конкретных систем.
Методология исследования
Японское экономическое чудо отчасти является результатом успешной научно-техни-
ческой и инновационной политики. Соответственно, интересно на примере Японии уста-
новить силу взаимосвязи между ВВП (зависимая переменная - выбрана в качестве резуль-
тирующего показателя, или критериальной переменной) и инновационными факторами
(независимые переменные - регрессоры или предикторы): затраты на НИОКР, численность
населения, занятая в научных исследованиях и разработках, экспорт высокотехнологичной
продукции. Динамика рассматриваемых показателей – годовая. Установление зависимости
экономического роста от различных групп факторов позволяет обозначить ключевые
факторы, влияющие на экономический рост хозяйственной системы, оценить и определить
тип экономического роста. Следовательно, в качестве инструмента для установления таких
зависимостей, исследование проводится на основе корреляционно-регрессионного анализа.
Исследование проводится в несколько этапов:
Работа с таблицей статистических значений переменных;
Составление спецификации модели;
Верификация модели (выбор формулы уравнения регрессии);
Определение параметров выбранного уравнения;
Анализ качества уравнения и его проверка на адекватность эмпирическим данным.
Анализ и результаты.
Для анализа зависимости ВВП в текущих ценах по ППС (млрд.
долл. США) от внутренних текущих затрат на НИОКР по ППС (млрд. долл. США),
численности занятых в Японии в научных исследованиях и разработках (тыс. чел.) и экс-
порта технологической продукции (млрд. долл. США) отобрана выборка объёмом n = 36 за
период 1981 по 2016 годы, результаты которой отображены в таблице 2.
Таблица 2
Исходные данные для построения регрессионной модели
ГОД
ВВП,
МЛРД.
ДОЛЛ.
США
ВНУТРЕННИЕ
ТЕКУЩИЕ
ЗАТРАТЫ НА
НИОКР,
МЛРД. ДОЛЛ.
США
ПОСТУПЛЕНИЯ ОТ
ЭКСПОРТА
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ
ПРОДУКЦИИ, МЛРД.
ДОЛЛ. США
ЧИСЛЕННОСТЬ
ЗАНЯТЫХ В
ЯПОНИИ В
НАУЧНЫХ
ИССЛЕДОВАНИЯХ
И РАЗРАБОТКАХ
(ТЫС. ЧЕЛ.)
Y
X
1
X
2
X
3
1981
1161,354
23,772
0,794
310,993
1982
1276,611
27,173
0,742
320,991
1983
1374,195
30,812
1,014
347,420
1984
1483,068
34,585
1,168
357,416
1985
1614,683
40,041
0,982
380,761
1986
1699,306
41,533
1,330
392,981
1987
1824,160
45,622
1,490
415,553
S H A R Q M A S H ’ A
L I
210
1988
2022,012
51,017
1,922
434,643
1989
2200,141
57,816
2,387
457,521
1990
2401,130
64,990
2,344
477,866
1991
2573,896
68,893
2,751
491,102
1992
2656,946
69,776
2,982
511,407
1993
2709,602
69,680
3,600
526,501
1994
2798,948
70,467
4,521
541,015
1995
2935,677
76,574
5,976
551,990
1996
3081,935
82,968
6,463
617,365
1997
3168,427
87,755
6,873
625,442
1998
3166,661
90,998
6,998
652,845
1999
3207,020
92,774
8,435
658,910
2000
3404,323
98,919
9,816
647,572
2001
3496,049
103,897
10,259
653,021
2002
3588,865
108,166
11,060
623,035
2003
3693,809
112,401
13,044
652,369
2004
3879,056
117,517
16,354
653,747
2005
4045,734
128,695
18,402
680,631
2006
4231,828
138,738
20,449
684,884
2007
4416,321
147,487
21,080
684,311
2008
4456,434
148,719
21,531
656,676
2009
4250,223
137,342
21,538
655,530
2010
4482,491
140,619
27,759
656,032
2011
4573,187
148,389
29,887
656,651
2012
4746,699
152,326
34,102
646,347
2013
4967,052
164,656
34,788
660,489
2014
4986,566
169,554
34,549
682,935
2015
5176,841
169,673
32,631
662,071
2016
5369,479
168,645
32,012
665,566
Источник: составлено автором на основе данных Отдела экономического анализа и ста-
тистики (EAS) Директората ОЭСР по науке, технологиям и инновациям в сотрудничестве с
Рабочей группой национальных экспертов по показателям науки и техники (NESTI).
Построим регрессионную трехфакторную модель, с помощью которой установим взаи-
мосвязь между ВВП и такими факторами, как внутренние текущие затраты на НИОКР по
ППС (млрд. долл. США), численность занятых в Японии в научных исследованиях и
разработках (тыс. чел.) и экспорт технологической продукции (млрд. долл. США).
Установим взаимосвязи между ВВП и группой ключевых факторов, оценим степень их
влияния на величину ВВП и определим тип экономического роста.
В качестве объясняющих переменных выступают: X
1
– внутренние текущие затраты на
НИОКР в фактически действовавших ценах, млрд. долл. США; X
2
– поступления от экс-
порта технологической продукции, млрд. долл. США; X
3
– среднегодовая численность заня-
тых в Японии по видам экономической деятельности, а именно в научных исследованиях и
разработках, тыс. чел.
Наиболее простой и надежной является эконометрическая линейная модель вида:
Y
t
=
f (X
i
) +
e
t,
S H A R Q M A S H ’ A
L I
211
где,
Y
t
– валовой выпуск экономики,
X
i
– i-ый фактор инновационного роста,
e
t
– ошибка
прогноза. Каждый из приведенных факторов
X
i
проверим на возможность их использования
в линейной модели в качестве независимой переменной. Тесноту связи между каждым из
выделенных факторов и ВВП установим с помощью коэффициента парной корреляции.
Корреляционные поля для соответствующих пар переменных
X
i
и
Y
с указанием тренда
показаны на рисунке 3.
S H A R Q M A S H ’ A
L I
212
Рис. 3. Корреляционные поля для соответствующих пар переменных
X
i
и
Y
с указанием
тренда
По расположению точек на каждом корреляционном поле выдвигаем гипотезу о
существовании линейной связи между переменными
X
i
и
Y
.
Оценим влияние каждого фактора
X
i
на величину ВВП отдельно, полагая, что между
соответствующими факторами
X
i
отсутствует мультиколлинеарность, то есть допустим, что
сильной корреляционной зависимости между объясняющими переменными нет.
Построим три регрессионные модели, каждая из которых устанавливает взаимосвязь
между ВВП и соответствующими факторами
X
i
:
Для пары переменных
X
1
и
Y
:
РЕГРЕССИОННАЯ СТАТИСТИКА
МНОЖЕСТВЕННЫЙ R
0,99488374
R
2
0,989793657
НОРМИРОВАННЫЙ R
2
0,98949347
СТАНДАРТНАЯ ОШИБКА
125,741759
НАБЛЮДЕНИЯ
36
КОЭФФИЦИЕ
НТЫ
СТАНДАРТ
НАЯ
ОШИБКА
T-
СТАТИСТ
ИКА
P-
ЗНАЧЕН
ИЕ
НИЖНИ
Е 95%
ВЕРХН
ИЕ 95%
Y-
ПЕРЕСЕЧЕ
НИЕ
688,4120203
49,34028212
13,9523324
7
1,24321E
-15
588,1405
029
788,6835
377
ПЕРЕМЕН
НАЯ
X
1
26,51112797
0,461691091
57,4217880
8
1,93154E
-35
25,57285
878
27,44939
715
Для пары переменных
X
2
и
Y
:
РЕГРЕССИОННАЯ СТАТИСТИКА
МНОЖЕСТВЕННЫЙ R
0,93482789
R
2
0,873903183
НОРМИРОВАННЫЙ R
2
0,870194453
СТАНДАРТНАЯ ОШИБКА
441,9737876
НАБЛЮДЕНИЯ
36
КОЭФФИЦИЕ
НТЫ
СТАНДАРТ
НАЯ
ОШИБКА
T-
СТАТИСТ
ИКА
P-
ЗНАЧЕН
ИЕ
НИЖНИ
Е 95%
ВЕРХН
ИЕ 95%
Y-
ПЕРЕСЕЧЕ
НИЕ
2030,41723
108,5041465
18,7128077
1
1,7792E-
19
1809,910
274
2250,924
186
ПЕРЕМЕН
НАЯ
X
2
97,39407669
6,344734989
15,3503774
2
7,45627E
-17
84,50002
385
110,2881
295
Для пары переменных
X
3
и
Y
:
S H A R Q M A S H ’ A
L I
213
РЕГРЕССИОННАЯ СТАТИСТИКА
МНОЖЕСТВЕННЫЙ R
0,916122066
R
2
0,839279641
НОРМИРОВАННЫЙ R
2
0,834552571
СТАНДАРТНАЯ ОШИБКА
498,976278
НАБЛЮДЕНИЯ
36
КОЭФФИЦИЕ
НТЫ
СТАНДАРТ
НАЯ
ОШИБКА
T-
СТАТИСТ
ИКА
P-
ЗНАЧЕН
ИЕ
НИЖНИ
Е 95%
ВЕРХН
ИЕ 95%
Y-
ПЕРЕСЕЧЕ
НИЕ
-1905,723289
396,0120965
-
4,81228554
3,00435E
-05
-
2710,516
69
-
1100,929
88
ПЕРЕМЕН
НАЯ
X
3
9,151541143
0,686810429
13,3246974
4,6987E-
15
7,755774
419
10,54730
787
Полученные уравнения регрессии для соответствующих признаков имеют вид:
Y
1
= 688,412+26,511•X
1
,
(1)
выражающий зависимость ВВП от текущих затрат страны на исследования и разработки
(НИОКР) (млрд. долл. США);
Y
2
= 2030,417+97,394•X
2
,
(2)
выражающий зависимость ВВП от поступлений от экспорта технологической продукции
(млрд. долл. США);
Y
3
= -1905,723+9,151•X
3
,
(3)
выражающий зависимость ВВП от среднегодовой численности занятых в Японии в
НИОКР (тыс. чел.).
О силе и направленности корреляционной связи можно судить по значению
коэффициента корреляции
r
i
:
- коэффициент корреляции для модели (1): r
1
=
0,9948837;
- коэффициент корреляции для модели (2): r
2
=
0,9348278;
- коэффициент корреляции для модели (3): r
3
=
0,9161220.
По значениям коэффициентов корреляции можно сделать вывод о сильной корре-
ляционной связи между рассматриваемыми переменными в моделях (1), (2) и (3).
Положительная корреляция означает, что высокие значения одной переменной связаны с
высоким значением другой, что соответствует всем рассмотренным моделям. Если же
отрицательная корреляция, то переменные имеют обратную зависимость, то есть высокие
значения одной переменной связаны с низкими значениями другой.
Таким образом, из представленных диаграмм (рисунок 3) следует, все коэффициенты
корреляции между ВВП и выбранными для анализа независимыми факторами являются
значимыми, т. е. способны оказывать заметное влияние на величину ВВП.
Построим модель множественной регрессии, устанавливающую взаимосвязь между
ВВП и группой факторов X
1
, X
2
и X
3
:
S H A R Q M A S H ’ A
L I
214
РЕГРЕССИОННАЯ СТАТИСТИКА
МНОЖЕСТВЕННЫЙ R
0,996592723
R
2
0,993197055
НОРМИРОВАННЫЙ R
2
0,992559279
СТАНДАРТНАЯ ОШИБКА
105,8174779
НАБЛЮДЕНИЯ
36
КОЭФФИЦИЕ
НТЫ
СТАНДАРТ
НАЯ
ОШИБКА
T-
СТАТИСТ
ИКА
P-
ЗНАЧЕН
ИЕ
НИЖНИ
Е 95%
ВЕРХН
ИЕ 95%
Y-
ПЕРЕСЕЧЕ
НИЕ
226,6999771
127,2911979
1,780955643
0,084415
288
-
32,58370
81
485,9836
623
ПЕРЕМЕН
НАЯ
X
1
21,55834952
3,118664499
6,912686354
7,95675E
-08
15,20583
782
27,91086
123
ПЕРЕМЕН
НАЯ
X
2
5,086627998
8,136966764
0,625125817
0,536321
206
-
11,48783
09
21,66108
691
ПЕРЕМЕН
НАЯ
X
3
1,555722556
0,535487846
2,90524345
0,006605
663
0,464969
508
2,646475
603
Уравнение множественной регрессии имеет вид:
Y
расчет.
i
= 226,699 + 21,558•X
1
i
+ 5,086•X
2
i
+ 1,555•X
3
i
,
где Y
расчет.
i
– предсказанный объём ВВП в
i
-ом году; X
1
i
– внутренние текущие затраты
на НИОКР; X
2
i
– поступления от экспорта технологической продукции; X
3
i
– среднегодовая
численность занятых в Японии в НИОКР.
Для построенной модели множественной линейной регрессии коэффициент детерми-
нации r
2
=
0,993 показывает, что эмпирическое уравнение регрессии хорошо согласуется со
статистическими данными. Чем ближе коэффициент детерминации к единице, тем теснее
линейная связь между X и Y.
Коэффициенты в модели множественной регрессии называются коэффициентами чистой
регрессии. Они оценивают среднее изменение отклика Y при изменении величины X на
единицу, если все остальные объясняющие переменные «заморожены».
Свободный член в модели b
0
=
226,699 является оценкой среднего значения ВВП i-м
году при X
1
= X
2
= X
3
= 0, то есть при нулевых затратах на НИОКР, нулевых поступлений
от экспорта технологической продукции и нулевой численности занятых в НИОКР. Выбо-
рочный коэффициент уравнения регрессии b
1
=
21,558 показывает, что при фиксированных
поступлений от экспорта технологий и при фиксированном числе занятых в НИОКР уве-
личение затрат на НИОКР на 1 млрд. долл. США сопровождается увеличением ВВП на 21,
558 млрд. долл. США. Коэффициент уравнения регрессии b
2
=
5,086 означает, что при фик-
сированных затратах на НИОКР и при фиксированном числе занятых в НИОКР увеличение
поступлений от экспорта технологий на 1 млрд. долл. США сопровождается увеличением
уровня ВВП на 5,086 млрд. долл. США. Коэффициент уравнения регрессии b
3
=
1,555 озна-
чает, что при фиксированных затратах на НИОКР и поступлений от экспорта технологий
S H A R Q M A S H ’ A
L I
215
увеличение численности занятых в НИОКР на 1 тыс. человек сопровождается увеличением
ВВП на 1,555 млрд. долл. США.
Таким образом, изменения рассмотренных в модели факторов различным образом
влияют на величину ВВП.
Чувствительность ВВП к изменению отдельных факторов измеряется с помощью
коэффициента эластичности:
Соответствующие средние коэффициенты эластичности составили:
, т.е.
увеличение фактора X
1
на 1% вызывает рост ВВП примерно на 0,641%, значение
показывает, что увеличение фактора X
2
на 1% вызывает рост ВВП примерно
на 0,02%, и значение
показывает, что увеличение фактора X
3
на 1% вызывает
рост ВВП примерно на 0,27%.
Заключение
Исходя из исследования формирования научно-технической и инновационной политики
следует отметить следующие моменты:
В первую очередь политика Японии была направлена на развитие современных произ-
водственных возможностей для перехода к индустриальному обществу.
Правительство поддерживало и субсидировало импорт технологий из более развитых
промышленно развитых стран с целью распространения технологий и наращивания про-
мышленного потенциала.
Политический акцент в сфере научно-технической и инновационной политики смес-
тился в сторону развития человеческого капитала, чтобы страна могла стать конкурен-
тоспособной на мировом рынке.
Правительство поощряло сотрудничество между наукой и промышленностью, субси-
дировало НИОКР в частном секторе и поддерживало развитие новых секторов, вкладывая
средства в исследования в новых областях, таких как биотехнология, обработка инфор-
мации и новые материалы.
Быстрое расширение доступа к высшему и профессиональному образованию стало
важным фактором успеха научно-технической и инновационной политики.
Ранние и постоянные инвестиции правительства в научно-техническое образование, в
частности в инженерное дело, привели к созданию мощной базы кадровых ресурсов и сетей
для создания собственных систем НИОКР.
На основании всех рассчитанных показателей в корреляционно-регрессионной модели
можно предположить, что экономический рост за рассмотренный период с 1981 по 2016
годы носил интенсивный характер, за счет развития всех фаз общественного производства,
в том числе управления, науки, техники и инфраструктуры.
