“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 1, январь-февраль, 2019 йил
1
1/2019
(№
00039)
СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ ОПТИМИЗАЦИИ РАЗРАБОТКИ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОТРАСЛЕВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В
УСЛОВИЯХ ФОРМИРОВАНИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
Власова Наталья Юрьевна,
д.э.н., проф. Уральского государственного экономического университета
Российская Федерация г. Екатеринбург
E-mail:
Абидов Абдужаббор Абдухамидович,
к.т.н., доцент ТГЭУ
E-mail:
Жуковская Ирина Евгеньевна,
зав. кафедрой ТГЭУ, к.э.н., доц.,
E-mail:
Аннотация:
Развитие цифровой экономики неразрывно связано с нарастающим
ростом влияния информатизации всех социальных сфер и отраслей экономики. В период
интенсивного развития информационной среды важное значение приобретает развитие
программного обеспечения информационных систем различного уровня. В настоящей
статье авторами доказано, что современные экономические субъекты не могут
функционировать вне региональных информационных систем, без современного
программного обеспечения и алгоритмических подходов. Кроме того, в статье показано,
что без трансформации информационных технологий в соответствии с современными
реалиями невозможно осуществлять на их основе оптимальное и эффективное
управление.
Ключевые слова:
управленческие процессы, инновационные методы управления,
алгоритмические подходы, программное обеспечение, оптимизация, эффективность,
методы и средства управления.
Abstract:
The development of the digital economy is inextricably linked with the growing
growth of the influence of informatization of all social spheres and sectors of the economy. During
the period of intensive development of the information environment, the development of software
for information systems at various levels is of great importance. In this article, the authors proved
that modern economic entities cannot function outside regional information systems, without
modern software and algorithmic approaches. In addition, the article shows that without the
transformation of information technologies in accordance with modern realities it is impossible to
implement on their basis optimal and effective management.
Keywords:
management processes, innovative management methods, algorithmic
approaches, software, optimization, efficiency, methods and controls.
Введение
В условиях формирования цифровой экономики важное значение имеет
эффективное использование отраслевых информационных систем и их интеграция в
системе «Электронное правительство».
В Указе Президента Республики Узбекистан от 13 декабря 2018 года «О
дополнительных мерах по внедрению цифровой экономики, электронного
правительства, а также информационных систем в государственном управлении
Республики Узбекистан» отмечается: «В стране принимаются последовательные
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 1, январь-февраль, 2019 йил
2
1/2019
(№
00039)
меры по модернизации и развитию электронного правительства, в том числе системы
оказания государственных услуг, направленных на упрощение прохождения
административных процедур, повышение качества жизни населения, улучшение
инвестиционного климата и деловой среды.
Вместе с тем сохраняется ряд нерешенных проблем и недостатков,
препятствующих обеспечению цифровизации и переходу к цифровой экономике.
В частности, не выработаны единые принципы развития государственных
информационных систем, а мероприятия в данной сфере реализуются без
взаимосвязи между собой и другими информационными системами.
Недостаточно развита инфраструктура системы «Электронное правительство»,
что
сказывается
на
обеспечении
широкого
применения
современных
информационно-коммуникационных технологий при оказании государственных услуг
и межведомственном электронном взаимодействии.
Отсутствуют действенная координация и единый технологический подход к
внедрению системы «Электронное правительство», что влечет за собой
нерациональное использование ресурсов и снижает эффективность мероприятий».
Кроме того, в Указе Президента от 13 декабря 2018 года «О дополнительных
мерах по внедрению цифровой экономики, электронного правительства, а также
информационных систем в государственном управлении Республики Узбекистан»
отмечается, что «система «Электронное правительство» является одной из
неотъемлемых составных частей цифровой экономики»[1]. В этой связи
исследования зарубежных и отечественных ученых, проводимые в сфере
оптимизации разработки и функционирования всех составных подсистем данной
системы и их интеграции в единую республиканскую базу данных являются
своевременными и актуальными.
Анализ литературы по теме
Авторами проанализирован большой перечень зарубежных и отечественных
материалов
по
вопросам
оптимизации
программного
обеспечения
в
интегрированных информационных системах, в области технологии больших данных.
В результате анализа выявлено, что такие российские ученые, как Беркана А. в своей
работе «Что такое Big data: собрали все самое важное о больших данных», Любавина
С.В. «Управление экономическими системами» [2] показывают, что современные
информационные сиситемы немыслимы без применения хранилищ данных,
межотраслевых программных комплексов.
Исследование N. Couldry и A.Powell посвящено анализу понятий «большие
базы данных», а также рассмотрению истории возникновения больших баз данных
[3], а B. Hesse, R. Moser и W. Riley исследуют процесс внедрения больших данных в
развитии социальных процессов.
Значительная часть ученых рассматривает возможности, ограничения и угрозы,
связанные с внедрением анализа больших данных в практику государственного
управления [4, 5, 9]. Однако многие отмечают, что необходимо дальнейшее
осмысление возможностей использования больших данных в государственном
управлении, и здесь возможно использование опыта крупных корпораций, которые
достаточно давно применяют большие данные для анализа рынков, поведения
потребителей и других процессов [8].
J. Frith подчеркивает, что при использовании больших данных важно помнить
об их интерпретации и коммуникации для более оптимальной обработки
информации [6].
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 1, январь-февраль, 2019 йил
3
1/2019
(№
00039)
Петров в труде под названием «Big data от А до Я», зарубежные ученые Силен
Д., Мейсман А., Али М. в работе «Основы Data Science и Big data» и Марц, Натан,
Уорен, Джеймс в исследовании «Большие данные: принципы и практика построения
масштабируемых систем обработки данных в реальном времени» отмечают, что
оптимально разработанное программное обеспечение способствует эффективной
работе любой информационной системы. Кроме того, учеными отмечается, что для
больших данных существует ряд определенных критериев, которые называются «Три
V» или «VVV», они должны им соответствовать.
Первое V обозначает – Volume, то есть величина физического объёма данных
больше допустимой; второе V - Velocity – объем информации нарастает большими
темпами и возникает необходимость в быстрой обработке данных; третье V- Variety
– обработка неструктурированных типов данных.
Оптимизации
программного
обеспечения
с
целью
эффективного
функционирования отраслевых информационных систем посвящены работы
отечественных ученых – Ходиева Б.Ю.[10], Алимова Р.Х, Абдугаффарова А.,
Бекмуратова Т.Ф., Бегалова Б.А. [11], Гулямова С.С., Дадабаевой Р.А., Мусалиева А.А.,
Салимова Б.Т. и др.
Учеными доказано, что большие данные играют огромнейшую роль в нашей
жизни. Без них невозможно существование многих привычных вещей, которые нас
окружают. С помощью больших данных можно автоматизировать многие процессы,
практически без участия человека.
Невозможно представить современный мир со всеми его услугами и
сервисами, которые мы сегодня потребляем без использования больших данных и
современных программных продуктов.
Методология исследования
Методологической базой исследования являются системный и аналитический
подход,
позволяющие
представить
научные
исследования
социально-
экономический
явлений
и
процессов
в
их
развитии,
взаимосвязи
и
взаимообусловленности.
Методология исследования определена принципами научного познания,
научными достижениями, отраженными в публикациях классиков и ученых
современного периода в области разработки и эффективной эксплуатации
информационных систем. Методической основой явились разработки современных
ученых, занимающихся оптимизацией разработки и применения программного
обеспечения в отраслевых информационных системах, законодательные и
нормативные акты Республики Узбекистан по развитию отрасли информационно-
коммуникационных технологий.
В ходе написания данной статьи использованы методы логического,
сравнительного, экономико-математического анализа.
Анализ и результаты
Информационные системы и технологии в современном мире – главный
инструмент развития нового технологического уклада, обеспечения качества жизни
людей, национальной безопасности.
Как было отмечено выше, важную роль в эффективном функционировании
современных информационных систем играет программное обеспечение.
Программное обеспечение можно охарактеризовать, как некий набор
программ,
правил,
а
также
соответствующей
документации
системы,
предназначенных для эффективной и оптимальной обработки информации.
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 1, январь-февраль, 2019 йил
4
1/2019
(№
00039)
В современный период в Республике Узбекистан все отраслевые
информационные
системы
работают
на
основе
систем
электронного
документооборота.
В этой связи можно провести формализацию этапов реализации задачи
созадания и эксплуатации программных продуктов (рис. 1).
Пусть задачи связанные с электронным документооборотом в некоторой сфере
составляют следующее множество – {М}, которое разделим формально на задачи
М
1
, М
2 ... .
{М}=( М
1
, М
2
, ...,М
n
) (1)
Предположим, что для каждой i- задачи имеется несколько ограничений, но не
более m. Тогда, можно составить следующие формулы(2) и (3).
{G
i
}=(G
i
1
, G
i
2
,..., G
i
m), (2)
Где, Gi – множество ограничений для i- задачи. Тогда, для n задач можно
предпожить что, имеется множество ограничений {G}
{G}=( G
1
, G
2
, ...,G
n
) (3)
Точно также выделим множество критериев математическим символом K
i
для n
задач:
{K}=( K
1
, K
2
, ...,K
n
) (4)
Далее, введем следующие обозначения:
- комплекс технических средств - Vi,
- каналы связи и инструменты - Fi,
- технология сетей - Ti,
- системы управления базами данных – Bi.
Элементы этих комплексов, множеств можно представить следующими
формулалами (5), (6), (7), (8)
{V}=( V
1
, V
2
, ...,V
n
) (5)
{F}=( F
1
, F
2
, ..., F
n
) (6)
{T}=( T
1
, T
2
, ..., T
n
) (7)
{B}=( B
1
, B
2
, ..., B
n
) (8)
Для решения конкретной алгоритмичекой задачи будут затребованы
следующие этапы:
- предпроектные и организационные работы(L
i
),
-
разработка проекта и производства (R
i
),
- эксплуатация проекта (E
i
),
- сдача проекта заказчику(Pi),
- сопровождение проекта на уровне программной разработки(H
i
),
- изменение программы для модернизации(Qi).
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 1, январь-февраль, 2019 йил
5
1/2019
(№
00039)
Рис. 1. Формализация этапов реализации задачи создания и эксплуатации программных продуктов
1
1
Разработано авторами
Технические средства
{V}
Сети, каналы связи и
инструменты
{F}
Сетевые технологии
{T}
Постановка задачи
{M}
Реализация проекта:
алгоритмизация
{R
а
}
Сдача готовой
продукции заказчику
{Р}
Сопровождение
{Н}
Системы управления базами
данных
{B}
Реализация проекта:
программирование
{R
d
}
Критерии
(для выбора)
{K}
Ограничения
(Условия, требования)
{G}
Предпроектные работы
и проектирование
{L}
Модернизация
{Q}
Новые условия и
требования
{S}
Прямые линии
– переход к этапам разработки и функционирования системы,
Пунктирные линии
– учет ограничений, критиериев, новых условий и требований,
Пунктирно-точечные линии
– связь с техническими средствами, каналами и компьютерной сетью.
1- расм. Электрон ҳужжат айланиш тизимларини лойиҳадан эксплуатациясигача етказиш жараёнини формал моделлаштириш
Этап эксплуатации
продукции
{Е}
1/2019
(№
00039)
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 1, январь-февраль, 2019 йил
6
1/2019
(№
00039)
Эти комплексы работ формально будут представлены следуюшим образом:
{L}=( L
1
, L
2
, ..., L
n
) (9)
{R}=( R
1
, R
2
, ..., R
n
) (10)
{E}=( E
1
, E
2
, ..., E
n
) (11)
{P}=( P
1
, P
2
, ..., P
n
) (12)
{H}=( H
1
, H
2
, ..., H
n
) (13)
{Q}=( Q
1
, Q
2
, ..., Q
n
) (14)
От предпроектных и организационных работ до конца выпольнения всех этапов
проекта будет создан алгоритм, согласованный с компетентными органами, и
программное обеспечение будет основано на выбранном алгоритме и фазе
реализации проекта.
В качестве ограничений можно перечислить следующие факты:
- ответ на каждый запрос не могут превышать одну минуту, или могут
применяться общие требования, включая информацию обо всех клиентах в округе,
условиях использования и других.
Задачи реализации и разработки проекта связаны с задачей разработки
алгоритма (R
а
) и функциями разработки программного продукта (R
d
). Данную
взаимосвязь представим в виде формулы (15)
{R}=(R
а
, R
d
) (15)
Здесь R
а
, R
d
определяются
следующими (15) и (16) формулами:
{R
а
}=(R
а
1
, R
а
2
,..., R
а
n
) (15)
{R
d
}=(R
d
1
, R
d
2
,..., R
d
n
) (16)
Как известно, на стадии эксплуатации, могут появиться новые требования и
условия (S ). Их можно представить в виде формулы 17.
{S}=(S
1
, S
2
, ..., S
n
) (17)
Тогда, создав множеста {Ω} и{Ψ}, все процессы-этапы создания программного
продукта условно обозначим формулой (18), и множество {Ω} определить формула (
18):
{Ω}=(M, L, R, P, E, Q, H) (18)
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 1, январь-февраль, 2019 йил
7
1/2019
(№
00039)
Ограничения, условия, требования, критерии условно обозначим множеством
(Ψ), соответственно формулой (19) :
{Ψ}=(G, R, S) (19)
Кроме того, нам понадобится множество, охватывающее технические средства,
указывающее взаимосвязь с компьютерной сетью, каналами связи, языками
программирования и базой данных и т.д. Данные взаимосвязи можно выразить
следующим множеством:
{Ə}=(V, F, T, B) (20)
И наконец, результат или модель аналитического моделлирования будет
определена последовательностью операций над тремя множествами (Y)
(Y) = {Ω}U{Ψ}U{Ə}) (21)
В любой отрасли или сфере экономики этапы создания систем электронного
документооборота или программного продукта формально являются частью этих
фаз-этапов разработки и их компонентов.
Таким образом, из выше определенной модели следует, что большую роль в
эффективном функционировании современных информационных систем играет
программное
обеспечение.
Его
оптимизация
в
условиях
интеграции
информационных систем является важной задачей, способствующей эффективному
функционированию отраслей и сфер национальной экономики в едином
информационном пространстве.
Заключение
В условиях формирования единой интегрированной информационной системы
национальной экономики, программное обеспечение должно служить эффективным
инструментом для оптимальной организации поступления информации в
интегрированную систему, приведения ее к виду, удобному для принятия
оптимальных управленческих решений. Данную задачу на сегодняшний день
выполняют хранилища данных, работающие по специальным алгоритмам.
Хранилища данных выполняют функции предварительной подготовки и хранения
данных для системы принятия решений на основе информации из системы
управления предприятием (или базы данных предприятия или отрасли), а также
информации из сторонних источников, которые в достаточном количестве стали
доступны на современном рынке информационных продуктов и услуг и с каждым
днем получают все большее и большее развитие.
Использованной литературы
1.
Указ Президента Республики Узбекистан от 13 декабря 2018 года «О
дополнительных мерах по внедрению цифровой экономики, электронного
“Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” илмий электрон журнали. № 1, январь-февраль, 2019 йил
8
1/2019
(№
00039)
правительства, а также информационных систем в государственном управлении
Республики Узбекистан» // "Собрание законодательства Республики Узбекистан", 17
декабря 2018 г., N 50, ст. 951
2.
Любавина С. В. Управление экономическими системами: монография /
авторский коллектив под общ. ред. Б.Н. Герасимова. - Выпуск 11. - Пенза; Самара;
Краснодар: Приволжский Дом знаний; СНИУ; КубГТУ, 2017.
3.
Couldry N., Powell A. Big data from the bottom up //Big Data & Society. – 2014. –
Т. 1. – №. 2. – С. 277.
4.
Desouza K. C., Jacob B. Big data in the public sector: Lessons for practitioners and
scholars //Administration & Society. – 2017. – Т. 49. – №. 7. – С. 1043-1064.
5.
Fleer P. Conclusion: Digitization and the Continuities of Change in Administrative
Information Processing //Administration & Society. – 2018. – Т. 50. – №. 9. – С. 1335-1359.
6.
Frith J. Big data, technical communication, and the smart city //Journal of
Business and Technical Communication. – 2017. – Т. 31. – №. 2. – С. 168-187.
7.
Hesse B. W., Moser R. P., Riley W. T. From big data to knowledge in the social
sciences //The Annals of the American Academy of Political and Social Science. – 2015. – Т.
659. – №. 1. – С. 16-32.
8.
Kshetri N. The emerging role of Big Data in key development issues:
Opportunities, challenges, and concerns //Big Data & Society. – 2014. – Т. 1. – №. 2. – С.
2053951714564227.
9.
Maciejewski M. To do more, better, faster and more cheaply: Using big data in
public administration //International Review of Administrative Sciences. – 2017. – Т. 83. –
№. 1_suppl. – С. 120-135.
10.
Ходиев Б.Ю. Узбекистан: построение «цифровой экономики»// Российский
внешнеэкономический вестник, 2017, № 12, с.3-12.
11.
Бегалов Б.А., Жуковская И.Е. Методологические основы влияния
информационно-коммуникационных
технологий
на
развитие
национальной
экономики. Монография. Т.: IQTISODIYOT, 2018, 178 с.
