PILLOW KUTUBXONASI YORDAMIDA TASVIRLARGA ISHLOV BERISH.

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ

ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №

-70

Часть–

7_

июня

–

2025

457

2181-3187

PILLOW KUTUBXONASI YORDAMIDA TASVIRLARGA ISHLOV

BERISH

.

Tojimamatov Israil Nurmamatovich

Farg’ona davlat unversiteti katta oʻqituvchisi

israiltojimamatov@gmail.com

Raximov Quvvatali Ortiqovich

–

Fargʻona davlat universiteti amaliy matematika va

informatika kafedrasi kafedrasi dotsenti, t.f.f.d(PhD)

quvvatali.rahimov@gmail.com

Ro‘zimatov Jasurbek Islomjon o‘g‘li

Farg’ona davlat unversiteti talabasi

rozimatovjasurbek18

@gmail.com

Anotatsiya:

Ushbu maqola Pillow kutubxonasi yordamida tasvirlarga ishlov berish, tasvirlarni

tahrirlash, o‘zgartirish va yechimlar chiqarish bo‘yicha keng qamrovli ma’lumotlar

taqdim etadi. Python dasturlash tilida tasvirlar bilan ishlashda eng ko‘p ishlatiladigan

kut

ubxonalardan biri bo‘lgan Pillow kutubxonasi yordamida tasvirlarni o‘qish,

yaratish, tahrir qilish, filtrlash va boshqa ko‘plab ishlov berish amallarini bajarish

mumkin. Maqolada, Pillow kutubxonasining imkoniyatlari, foydalanish usullari, turli

xil tasvir

ga ishlov berish usullari va tasvirli ma’lumotlar bilan ishlash jarayoni bo‘yicha

batafsil ma’lumotlar taqdim etilgan.

Kalit so‘zlar:

Pillow, Python, PIL, Tasvirni o‘zgartirish, Tasvirni saqlash, Tasvirni kesish, Matn

qo‘shish, Filtrlar, Effektlar, Tasvir manipulyatsiyasi.

Anotation:

This article provides comprehensive information on image processing, image

editing, modification, and solution output using the Pillow library. Using the Pillow

library, one of the most used libraries when working with images in the Python

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ

ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №

-70

Часть–

7_

июня

–

2025

458

2181-3187

programming language, it is possible to read, create, edit, filter images and perform

many other processing actions. The article provides detailed information on the

capabilities of the Pillow library, methods of use, various image processing methods,

and the process of working with image data.

Keywords:

Pillow, Python, PIL, image transformation, image storage, image

cropping, text addition, filters, effects, image manipulation.

Аннотация:

В этой статье представлена исчерпывающая информация о том, как

обрабатывать изображения, редактировать изображения, изменять их и

создавать решения с помощью библиотеки

Pillow

. С помощью библиотеки

Pillow

, одной из наиболее часто используемых библиотек для работы с

изображениями на языке программирования

Python

, можно читать, создавать,

редактировать, фильтровать и выполнять множество других операций обработки

изображений. В статье представлена подробная информация о возможностях

библиотеки

Pillow,

способах использования, различных методах обработки

изображений и процессе работы с данными изображений.

Ключевые слова:

Pillow, Python, Pil, преобразование изображений,

сохранение изображений, обрезка изображений, добавление текста, фильтры,

эффекты, манипуляции с изображениями.

Kirish

Tasvirga ishlov berish sohasida juda ko‘p vositalar mavjud. Python dasturlash tili

uchun turli xil kutubxonalar yordamida tasvirlarni tahrir qilish va o‘zgartirish

amallarini bajarish mumkin. Pillow - bu Python dasturlash tilida tasvirlar bilan

ishlashni eng oson va samarali qiladigan kutubxonalardan biridir. Pillow, Python

Imaging Library (PIL) ning rasmiy versiyasi sifatida chiqdi va hozirgi kunda bu

kutubxona tasvirlarni ochish, tahrirlash, o‘zgartirish va saqlash kabi ko‘plab

funktsiyalarni bajarish uch

un keng qo‘llaniladi.Pillow kutubxonasi asosan tasvirlar

bilan ishlashning barcha asosiy funksiyalarini o‘z ichiga oladi. Bu kutubxona

yordamida foydalanuvchilar tasvirlarga ishlov berishning turli xil usullarini

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ

ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №

-70

Часть–

7_

июня

–

2025

459

2181-3187

qo‘llashlari mumkin. Quyida bu kutubxona orqali bajarilishi mumkin bo‘lgan ba’zi

amallar keltirilgan:

Tasvirni o‘qish va saqlash.

Tasvirlarni o‘zgartirish (kattalashtirish, kichraytirish).

Filtrlar va effektlar qo‘llash.

Rasmga chizmalar yoki matn qo‘shish.

Tasvirni kesish va aylantirish.

Pillow kutubxonasi bilan tanishish.

Pillow kutubxonasi Python dasturlarida tasvirlarga ishlov berish uchun keng

imkoniyatlar taqdim etadi. Pillow kutubxonasining asosiy imkoniyatlari quyidagilar:

Tasvirni o‘qish:

Pillow

yordamida turli formatlardagi tasvirlarni o‘qish va yuklab

olish mumkin. Kutubxona JPEG, PNG, GIF, TIFF, BMP va boshqa ko‘plab tasvir

formatlarini qo‘llab

-quvvatlaydi.

from PIL import Image

img = Image.open('image.jpg')

img.show()

Tasvirni saqlash:

O‘qilgan tasvirni turli formatlarda saqlash mumkin. Masalan,

tasvirni PNG formatida saqlash.

img.save('output.png')

Tasvirga ishlov berish:

Tasvirni kattalashtirish, kichraytirish, aylantirish, kesish va

o‘zgartirish kabi operatsiyalarni amalga oshirish

mumkin.

img_resized = img.resize((400, 400))

img_rotated = img.rotate(45)

Filtrlar va effektlar:

Tasvirlarga turli xil effektlar va filtrlarni qo‘llash mumkin.

Pillow kutubxonasida mavjud bo‘lgan filtrlar yordamida tasvirning ranglarini

o‘zgartirish, noaniqlik qo‘shish yoki boshqa tahrirlarni amalga oshirish mumkin.

from PIL import ImageFilter

img_blurred = img.filter(ImageFilter.BLUR)

Tasvirga ishlov berish usullari.

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ

ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №

-70

Часть–

7_

июня

–

2025

460

2181-3187

Tasvirni o‘zgartirish va manipulyatsiya qilish.

Pillow kutubxonasi yordamida tasvirning o‘lchamini o‘zgartirish, uni kesish,

aylantirish va boshqa manipulyatsiyalarni amalga oshirish mumkin. Bu jarayonlarda

quyidagi usullar keng qo‘llaniladi:

Tasvirni kichraytirish yoki kattalashtirish:

resize() metodini qo‘llash orqali

tasvirning o‘lchamini o‘zgartirish mumkin.

img_resized = img.resize((800, 600))

Tasvirni aylantirish:

rotate() metodi tasvirni ma’lum bir burchakka aylantirish uchun

ishlatiladi.

img_rotated = img.rotate(90)

Tasvirni kesish:

crop() metodi yordamida tasvirni istalgan qismidan kesib olish

mumkin.

img_cropped = img.crop((100, 100, 400, 400)) # (left, upper, right, lower)

Rasmga chizmalar va matn qo‘shish.

Pillow kutubxonasi yordamida tasvirga matn yoki chizmalar qo‘shish mumkin.

Buning uchun ImageDraw modulidan foydalaniladi.

Matn qo‘shish:

ImageDraw modulining text() metodidan foydalangan holda tasvirga

matn qo‘shish mumkin.

from PIL import ImageDraw, ImageFont

draw = ImageDraw.Draw(img)

font = ImageFont.load_default()

draw.text((10, 10), "Hello, World!", font=font, fill=(255, 255, 255))

Chizmalar qo‘shish:

rectangle(), ellipse(), line() kabi metodlar yordamida tasvirga

turli shakllar chizish mumkin.

draw.rectangle([50, 50, 150, 150], outline="red", width=3)

Filtrlar va tasvir effektlari.

Tasvirga qo‘llanadigan filtrlar va effektlar bilan tasvirning ko‘rinishini o‘zgartirish

mumkin. Ba’zi keng qo‘llaniladigan filtrlar:

Blur effekti:

Tasvirni noaniq qilish uchun ImageFilter.BLUR filtri ishlatiladi.

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ

ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №

-70

Часть–

7_

июня

–

2025

461

2181-3187

img_blurred = img.filter(ImageFilter.BLUR)

Kontur olish:

ImageFilter.CONTOUR filtri yordamida tasvirning konturlari

aniqlanadi.

img_contour = img.filter(ImageFilter.CONTOUR)

Xulosa

Pillow kutubxonasi yordamida tasvirlarga ishlov berish juda qulay va samarali.

Python dasturlash tilida tasvirlarni o‘qish, yaratish, tahrirlash va effektlar qo‘llash

uchun bu kutubxona eng yaxshi vositalardan biridir. Tasvirga ishlov berishda asosiy

amallarni bajarish uchun bir nechta metodlar va funksiyalar mavjud. Bu kutubxona

yordamida foydalanuvchilar tasvirlarni o‘zgartirish, tahri

r qilish va tasvirli

ma’lumotlar bilan ishlashni osonlashtiradilar. Pillow kutubxonasi, ayniqsa grafikalar

bilan ishlashni talab qiladigan dasturlarni yaratishda juda foydali bo‘ladi.

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO‘YHATI

1.

Hipp, D. (2000).

SQLite Database System: Design and Implementation.

Retrieved

from

https://www.sqlite.org/

2.

Davis, M. (2019).

Using SQLite in Modern Applications.

O‘

Reilly Media. ISBN: 978-

1491943341.

3.

Tojimamatov, I. (2023). KOMPYUTERNING STATIK VA DINAMIK OPERATIV

XOTIRALARI.

Current approaches and new research in modern sciences

,

2

(12),

133-139.

4.

Tojimamatov,

I.

(2023).

VAKUUM

NAYCHALARIDAN

KREMNIY

CHIPLARIGACHA:

KOMPYUTER

TEXNIKASI

EVOLYUTSIYASINI

KUZATISH.

Development and innovations in science

,

2

(12), 121-131.

5.

Goyibova,

G. G.,

&

Tojimamatov,

I. N.

(2023).

ZAMONAVIY

KAMPYUTERLARNING

DASTURIY

TA’MINOTI

VA

ULARNING

RIVOJLANISH TENDENSIYALARI.

Solution of social problems in management

and economy

,

2

(13), 209-214.

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ

ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №

-70

Часть–

7_

июня

–

2025

462

2181-3187

6.

Онаркулов, М. К. (2023). ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧАХ

РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ. INNOVATIVE DEVELOPMENTS AND RESEARCH

IN EDUCATION, 2(18), 248-250.

7.

Onarqulov, M., Yaqubjonov, A., & Yusupov, M. (2022). Computer networks and

learning from them opportunities to use. Models and methods in modern science, 1(13),

59-62.

8.

Karimberdiyevich, O. M., & Mahamadamin o‘g‘li, Y. A. (2023). BASHORATLI

TAHLILLAR UCHUN MASHINALI O‟ QITISH ALGORITMLARI.

QIYOSIY

QARASHLAR. THE JOURNAL OF INTEGRATED EDUCATION AND

RESEARCH, 130.

9.

Karimberdiyevich, O. M., & Axmedovna, X. M. (2023). NEYRONLAR

HARAKATINING MATEMATIK MODELI. Finland International Scientific Journal

of Education, Social Science & Humanities, 11(1), 515-518.

10.

Ибрагимов, Ш. (2023). Реализация цифровизации образования: пути развития и

проблемы.

Информатика и инженерные технологии

,

1

(2), 273-278.

11.

Ka`rimberdiyevich, O. M., Mahamadamin o‘g‘li, Y. A., & Abdulaziz o‘g‘li, Y. M.

(2023). MASHINALI O‘QITISH ALGORITMLARI ASOSIDA BASHORAT

QILISH USULLARINI YARATISH. Journal of new century innovations, 22(2), 165-

167.

12.

Karimberdiyevich,

O.

M.,

&

Axmedovna,

X.

M.

(2023).

MARKAZLASHTIRILMAGAN BOSHQARUV TIZIMLARI UCHUN NEYRON

TARMOG ‘INI MATEMATIK MODELINI YARATISH.

Scientific Impulse, 1(10),

1378-1381.

13.

Ibragimov, S. M. (2020). IMPROVING THE EFFECTIVENESS OF TEACHING

INFORMATION TECHNOLOGY IN UNIVERSITIES USING THE METHOD OF

INDIVIDUALIZATION.

Экономика и социум

, (11), 127-130.

14.

Mamirovich, I. S., Revkatovich, I. E., Rustamjon

o‘

g, H. O. K., & Yigitali

o‘g‘

li, R. J.

(2023). IJTIMOIY TARMOQLARDA BIG DATA TEXNOLOGIYASIDAN

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ

ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №

-70

Часть–

7_

июня

–

2025

463

2181-3187

FOYDALANISH TAHLILI.

«

RUSSIAN

»

ИННОВАЦИОННЫЕ

ПОДХОДЫ

В

СОВРЕМЕННОЙ

НАУКЕ

,

9

(1).

15.

Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O. M., & Karimova, N. A. (2022). SUN’IY

NEYRON TARMOQLARINI O ‘QITISH USULLARI.

16.

Tojimamatov, I., Mirkomil, M. M., & Saidmurod, S. (2023). BIG DATANING TURLI

SOHALARDA

QO

‘LLANILISHI.

ОБРАЗОВАНИЕ

НАУКА

И

ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ,

18(6), 61-65.

17.

Tojimamatov, I. N., Topvoldiyeva, H., Karimova, N., & Inomova, G. (2023). GRAFIK

MA’LUMOTLAR BAZASI.

Евразийский журнал технологий и инноваций,

1(4),

75-84.

18.

Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O., Rahmatjonov, M., & Farhodjonov, S. (2023).

NEYRON TARMOQLAR.

Наука и инновация,

1(1), 4-12.

19.

Tojimamatov, I., Soliyeva, X., & Israilova, R. (2025). FAYL NOMLARINI

QISQARTIRISH ALGORITMLARI.

Академические исследования в современной

науке,

4(26), 45-52.

20.

Nurmamatovich, T. I. (2025). MONGODB DA BIG DATA BILAN ISHLASH

USULLARI.

YANGI O‘ZBEKISTON, YANGI TADQIQOTLAR JURNALI,

2(8),

792-798.

21.

Nurmamatovich, T. I. (2025). MOBIL OPERATSION SISTEMALARNING

KELAJAGI.

Лучшие интеллектуальные исследования,

44(5), 133-139.

22.

Nurmamatovich, T. I., & Umidjon o‘g, M. Z. S. (2025). BERILGANLAR

BAZASIDA

HAYOTIY SIKL.

Лучшие интеллектуальные исследования,

44(5), 169-178.

23.

Nurmamatovich, T. I., & Umidjon o‘g, M. Z. S.

(2025). MASHINA KODLARI

BILAN ISHLASH.

Лучшие интеллектуальные исследования,

44(5), 159-168.

24.

Nurmamatovich,

T.

I.

(2025).

BERILGANLAR

BAZASI

ADMINISTRATORI.

Лучшие интеллектуальные исследования,

44(5), 276-282.

25.

Tojimamatov, I. (2025). ADO-NET TEXNOLOGIYASI YORDAMIDA

HISOBOTLAR

VA

FORMALARNI

SHAKLLANTIRISH.

Академические

исследования в современной науке,

4(25), 122-126.

ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ

ИДЕИ В МИРЕ

https://scientific-jl.org/obr

Выпуск журнала №

-70

Часть–

7_

июня

–

2025

464

2181-3187

26.

Nurmamatovich, T. I. (2025). STATISTIKA SOHASIDA AXBOROT TIZIMLARI

VA

TEXNOLOGIYALARINI

SINTAKSIS

TAXLIL

QILISH.

Лучшие

интеллектуальные исследования,

44(4), 157-166.

27.

Nurmamatovich, T. I. (2025). AXBOROTLARNI TAQDIM ETISH VA ULAR

BILAN ISHLASH.

Лучшие интеллектуальные исследования,

44(4), 135-140.

28.

Tojimamatov, I., & Abduvaliyev, X. (2025). KO ‘P FOYDALANUVCHILI BBBT

ARXITEKTURASI.

Инновационные исследования в науке,

4(5), 16-22.

29.

Tojimamatov, I., & Xolmurod o‘g, A. O. H. (2025, May). SQL SERVERDA

CHEKLASHLAR.

In CONFERENCE

OF

MODERN

SCIENCE

&

PEDAGOGY (Vol. 1, No. 1, pp. 409-413).

30.

Tojimamatov,

I.,

&

Abdulhafizov,

I.

(2025).

OBYEKTLAR

VA

ATRIBUTLAR. BRIDGING THE GAP: EDUCATION AND SCIENCE FOR A

SUSTAINABLE FUTURE, 1(1), 107-112.

31.

Tojimamatov, I. N., & Iminova, G. I. (2025). SEMANTIK OBEKT MODELI VA

KATTA MA'LUMOTLAR (BIG DATA).

ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА В XXI

ВЕКЕ, (58

-3).