ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ
https://scientific-jl.org/obr
Выпуск журнала №-71
Часть–2_ июня–2025
307
2181-
3187
АНАЛИЗ И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ И МЕТОДОВ В
СЕТЯХ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ ДЛЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ МОДУЛЕЙ
Murodova Ug‘iloy Murod qizi
Qarshi tuman 1-son Politexnikumi
“ Informatika” fani o‘qituvchisi
Jurayev G‘iyos Vohidjon o‘g‘li
Qarshi tuman 1-son Politexnikumi “Matematika
va Informatika” fani o‘qituvchisi
Аннотация.
В мире начиная с 1999 года, когда была предложена концепция
и терминология интернета вещей, началось бурное развитие сферы IoT. Данная
технология является относительно новой и за такой короткий период времени
перетерпело довольно много обновлений и улучшений. На сегодняшний день IoT
имеет свою инфраструктуру связанных между собой различных датчиков и
цифровых элементов, которые в свою очередь объединяются с облачными
технологиями. Во всех развитых странах такие как, США, Великобритания,
Япония, Китай, Германия, Корея и др., уже активно используются технологии
интернета вещей в повседневной жизни, промышленности, а также в социальных
сферах. По данным Allied market research глобальный рынок платформы AIoT в
2023 году составила 27,7 миллиарда долларов и по прогнозам к 2032 году доля
рынка достигнет 424 миллиарда долларов со среднегодовым темпом роста 35,8%
с 2024 по 2032 год [4].
Kalit so‘zlar:
IoT,
AIoT, Smart home, Allied market research, sun’iy intellet
Актуальность и обоснованность диссертационной работы.
В мире
начиная с 1999 года, когда была предложена концепция и терминология
интернета вещей, началось бурное развитие сферы IoT. Данная технология
является относительно новой и за такой короткий период времени перетерпело
довольно много обновлений и улучшений. На сегодняшний день IoT имеет свою
инфраструктуру связанных между собой различных датчиков и цифровых
ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ
https://scientific-jl.org/obr
Выпуск журнала №-71
Часть–2_ июня–2025
308
2181-
3187
элементов, которые в свою очередь объединяются с облачными технологиями.
Во всех развитых странах такие как, США, Великобритания, Япония, Китай,
Германия, Корея и др., уже активно используются технологии интернета вещей
в повседневной жизни, промышленности, а также в социальных сферах. По
данным Allied market research глобальный рынок платформы AIoT в 2023 году
составила 27,7 миллиарда долларов и по прогнозам к 2032 году доля рынка
достигнет 424 миллиарда долларов со среднегодовым темпом роста 35,8% с 2024
по 2032 год [4].
В соответствии с постановлением Президента Республики Узбекистан от
17 февраля 2021 года № ПП-4996 «О мерах по созданию условий для
ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта», а также в
целях создания благоприятной и оптимальной эко-системы для развития
инновационных бизнес-моделей, продуктов и методов оказания услуг на основе
технологий искусственного интеллекта, их внедрения и применения на практике
в установленных приоритетных отраслях и сферах, где срок действия
специального режима составляет пять лет и его продление осуществляется
решением Координационной комиссии по реализации Стратегии «Цифровой
Узбекистан — 2030» (далее — Координационная комиссия).
В Узбекистане по данным агентства статистики, за последние пять лет
количество телекоммуникационных и IT-компаний увеличилось в 1,8 раз. В
начале 2023 года в республике работают более 12 тысяч предприятий ИКТ. В
отрасли занято свыше 100 тыс. человек. По итогам 2022 года объем услуг ИКТ
вырос на 125,5% и составил 22,9 трлн сумов, из них 4,2 трлн сумов – это услуги
по программированию, которые оказывали узбекские компании и специалисты.
Общая выручка IT-сектора Узбекистана за первый квартал 2023 года достигла
2,38 трлн сумов — почти вчетверо больше того же периода 2022 года. Экспорт
цифровых услуг увеличился до $57,2 млн. Согласно данным IT Park, чистый
доход составил более 90% выручки или 2,158 трлн сумов.
ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ
https://scientific-jl.org/obr
Выпуск журнала №-71
Часть–2_ июня–2025
309
2181-
3187
Степень изученности проблемы. Ниже приводятся учёные, занимающиеся
исследованиями в области интернета вещей и искусственного интеллекта, это –
В. Александрович, Э. Филичев, Ж. Кампарс, Д. Говда, M. KaУР, А.
Ануфриенко,
М.
Елизаров, M. Рахман и др.
В нашей стране также научными исследованиями в области интернета
вещей, сенсорных устройств и искусственным интеллектом занимаются М.
Мусаев, Х. Зайнидинов, Н. Эгамбердиев, Қ. Зоҳиров, Ш. Давронов и др.
Объект исследования.
Сети Интернета вещей и процессы взаимодействия
модулей в этих сетях, включая их архитектуру, протоколы, связи и аппаратные
компоненты.
Научная новизна исследования:
- Проведен обзор и анализ алгоритма opencv для применения возможностей
библиотеки в разрабатываемом программном обеспечение.
- Разработан алгоритм и аппаратно-программное обеспечение по
распознаванию лица с возможностью оповещения через телеграм бот.
- Разработана архитектура интеграции интернета вещей и технологии
искусственного интеллекта.
Основные задачи и гипотезы исследования.
Современные алгоритмы взаимодействия модулей в IoT-сетях можно
оптимизировать для повышения энергоэффективности без значительного
ухудшения качества связи. Использование адаптивных методов обработки
данных в IoT-модулях снизит общую задержку передачи данных и повысит
скорость реакции системы в условиях ограниченных ресурсов.
Теоретическая значимость исследования
Исследование способствует углублению теоретической базы по
взаимодействию модулей в IoT-сетях, обобщая существующие алгоритмы и
ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ
https://scientific-jl.org/obr
Выпуск журнала №-71
Часть–2_ июня–2025
310
2181-
3187
методы. Полученные результаты позволят сформировать основу для
дальнейших исследований в области интеграции IoT-сетей и искусственного
интеллекта. Результаты работы могут быть использованы в смежных областях,
таких как машинное обучение и распределенные вычисления, для дальнейших
исследований и разработок.
ЛИТЕРАТУРА
1.
Аль-Фукаха А., Гуизани М., Мохаммади М., Аледхари М. и Айяш М.
(2015). Интернет вещей: исследование возможностей технологий, протоколов и
приложений. Обзоры и учебные пособия IEEE по коммуникациям, 17 (4), 2347–
2376.
2.
Чжан Ю. и Ван В. (2019). Исследование технологии Интернета вещей на
базе умного дома. Физический журнал: серия конференций, 1231 (1), 012122.
3.
Ли Х., Ли Х. и Чжоу Х. (2019). Проектирование и внедрение системы
умного дома на базе Интернета вещей. Международный журнал онлайн и
биомедицинской инженерии, 15 (4), 29–39.
4.
Харде, Р.С., и Сонаване, Р.Р. (2016). Интернет вещей: Обзор приложений в
умном доме и городе. Международный журнал вычислений следующего
поколения, 7 (2), 51-61.
5.
https://www.techtarget.com/iotagenda/definition/Internet-of-Things-IoT
6.
https://www.circuito.io/blog/iot-projects/
7.
Н.А. Наралиев, Д.И. Самаль. Обзор и анализ стандартов и протоколов в
области Интернет вещей. Современные методы тестирования и проблемы
информационной безопасности IoT. International Journal of Open Information
Technologies ISSN: 2307-8162 vol. 7, no.8, 2019
8.
International Telecommunication Union. SERIES Y: Global information
infrastructure, internet protocol aspects and next-generation networks. Next
Generation Networks – Frameworks and functional architecture models. Overview of
the Internet of things. ITU-T Y.2060. Switzerland, Geneva, 2013.
ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ
https://scientific-jl.org/obr
Выпуск журнала №-71
Часть–2_ июня–2025
311
2181-
3187
9.
Juniper Research. Best-in-class market research, forecasting & consulting.
Accessed: Sep. 26, 2024. [Online]. Available: https://www.juniperresearch.com/
10.
C. A. A. Era, M. Rahman and S. T. Alvi, "Artificial Intelligence of Things
(AIoT) Technologies, Benefits and Applications," 2024 4th International Conference
on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA), Sana'a, Yemen, 2024,
pp. 1-6, doi: 10.1109/eSmarTA62850.2024.10638992.
