JOURNAL OF IQRO – ЖУРНАЛ ИҚРО – IQRO JURNALI – volume 15, issue 02, 2025
ISSN: 2181-4341, IMPACT FACTOR ( RESEARCH BIB ) – 7,245, SJIF – 5,431
ILMIY METODIK JURNAL
Таджиева М.Р., Шакирова Ф.А., Мусаев У.Б.
Ташкентский Государственный Стоматологический Институт, Узбекистан
ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В
ДИАГНОСТИКУ ЗАБОЛЕВАНИЙ СЛИЗИСТОЙ ОБОЛОЧКИ ПОЛОСТИ РТА
Заболевания слизистой оболочки полости рта представляют значительную проблему в
стоматологии, требуя своевременной и точной диагностики для эффективного лечения.
Современные технологии, включая искусственный интеллект (ИИ), открывают новые
возможности в улучшении диагностических процессов. Применение ИИ позволяет
значительно повысить точность и скорость постановки диагноза, сократить время
обработки данных и минимизировать риск врачебных ошибок.
Системы ИИ, такие как Diagnocat AI, демонстрируют высокую эффективность в анализе
рентгенологических снимков и выявлении патологических состояний твердых тканей с
высокой точностью. Внедрение подобных технологий в стоматологическую практику
позволяет раннее выявление патологий, что особенно важно для онконастороженности
населения. Развитие данного направления цифровой медицины увеличит доступность
квалифицированной и своевременной медицинской помощи в случае интеграции
телемедицины и дистанционной диагностики. Кроме того, применение электронных баз
данных с изображениями пациентов и алгоритмов машинного обучения способствует
обучению специалистов и улучшению качества их диагностики.
Исследования показывают, что алгоритмы ИИ способны анализировать клинические
изображения слизистой оболочки полости рта, выявляя патологические изменения на
ранних стадиях, которые могут оставаться незамеченными при традиционном осмотре.
Это позволяет сократить диагностические ошибки и повысить эффективность лечения.
Использование нейросетей в сочетании с традиционными методами обследования, такими
как гистологический и иммуногистохимический анализ, значительно повышает точность и
расширяет возможности диагностики и мониторинга заболеваний.
На сегодняшний день разрабатываются и внедряются специализированные платформы на
основе ИИ для анализа гистологических и иммуногистохимических изображений, такие
как PathAI, Google DeepMind Health, Diagnocat AI и другие. Эти системы обучены на
миллионах медицинских изображений и способны находить скрытые патологические
паттерны с высокой точностью. Применение таких технологий в диагностике заболеваний
слизистой оболочки полости рта особенно важно для выявления состояний с высоким
риском малигнизации.
Несмотря на очевидные преимущества, полная интеграция ИИ в стоматологическую
практику требует дополнительных исследований, стандартизации алгоритмов и
разработки клинических рекомендаций. Внедрение искусственного интеллекта в
диагностику заболеваний слизистой оболочки полости рта является перспективным
направлением развития стоматологии, способствуя повышению качества медицинской
помощи и снижению риска осложнений за счет более точного и быстрого выявления
патологических изменений.
