Биология ва тиббиёт муаммолари, 2017, №1 (93) 177
УДК 629.7: 616-07
ОБ ОДНОМ МЕТОДЕ ОРГАНИЗАЦИИ ВИРТУАЛЬНОГО КОНСИЛИУМА ВРАЧЕЙ
Т.С. САФАРОВ, Ш.У. УРАКОВ
Самаркандский Государственный медицинский институт, Республика Узбекистан, г. Самарканд
ВРАЧЛАР ВИРТУАЛ КОНСИЛИУМИНИ ТАШКИЛ ЭТИШНИНГ БИР УСУЛИ ҲАҚИДА
Т.С. САФАРОВ, Ш.У. УРАКОВ
Самарқанд Давлат медицина институти, Ўзбекистон Республикаси, Самарқанд
ABOUT ONE METHOD OF THE ORGANIZATION OF A VIRTUAL CONSULTATION OF
DOCTORS
T.S. SAFAROV, Sh.U. URAKOV
Samarkand State Medical Institute, Republic of Uzbekistan, Samarkand
Мақолада даволаш профилактика муассасаси муҳитида ишловчи диагностик ечимни қабул
қилишни қўлловчи автоматизациялашган тизим (ДЕҚҚҚТ) асосида врачлар виртуал консилиумини
ташкил этиш масаласи ўрганилган. ДЕҚҚҚТнинг ишлаш жараёни даволаш профилактика
муассасасининг ягона информацион муҳити доирасида қўлланишга мўлжалланган. ДЕҚҚҚТнинг
услубий, математик ва алгоритмик таъминоти компетент экспертларни танлаш ва экспертлар
гуруҳи фикрларини умумлаштиришга асосланган. Шунингдек, ДЕҚҚҚТнинг билимлар базаси иерархик
тузилишга эга бўлиб, диагностика жараёнини математик ва мантиқий моделлар ёрдамида басқичма-
босқич муҳокама этиш имкониятини беради.
Калит сўзлар:
диагностика, виртуал консилиум, кўп босқичли мўҳокама, ягона информацион
муҳит, экспертлар гуруҳи.
In articles is considered questions of the organization of a virtual consultation of doctors on the basis of
the automated system of support of adoption of diagnostic decisions (SSADD). Functioning of SSADD it is fo-
cused on the sphere to the uniform information environment treatment-and-prophylactic establishment. Meth-
odological, mathematical and algorithmic providing SSADD is based by a method of the choice of competent
experts and generalization opinion of the group of experts. Also the knowledge base of SSADD has hierarchical
structure which allows a stage-by-stage reasoning of diagnostic process by means of mathematical and logical
model.
Key words:
diagnostics, virtual consultation, multi-stage reasonings, uniform information environment,
group of experts.
Известно, что организация консилиума вра-
чей для принятия коллективного диагностическо-
го решения связано с материальным расходом и
требует определенного времени, иногда невоз-
можно связи с нехваткой узкого специалиста -
эксперта. Это показывает актуальности вопроса
организации виртуального консилиума врачей в
области информатизации здравоохранения.
Автоматизированная система поддержки
принятия диагностических решений (СППДР),
методологическое, математическое и алгоритми-
ческое обеспечение которого разработана в [1,2],
основана по методу выбора компетентных экс-
пертов и обобщение мнения группы экспертов [3].
С другой стороны СППДР ориентировано к
функционированию в единой информационной
среде лечебно-профилактического учреждения
[4]. Эти особенности данной СППДР позволяет
организации виртуального консилиума врачей для
автоматизации процесса принятия коллегиально-
го диагностического решения.
Теперь рассмотрим общую структуру и во-
просы реализации программного обеспечения
данной СППДР на примерах кардиологической
(дифференциальная диагностика инфаркта мио-
карда) и неврологических болезнях (головной бо-
ли) в рамках виртуального консилиума врачей.
Комплекс программ DIAGNOSTIKA (сертификат
на ЭВМ программу DGU 02496) состоит из ос-
новных управляющих программ и следующих
трех подпрограмм: PROCEDURE MATVER;
PROCEDURE
DIAGLOG1;
PROCEDURE
DIAGLOG2.
Комплекс программ DIAGNOSTIKA рабо-
тает в диалоговом режиме. Пользователь в про-
цессе функционирования должен отвечать на сле-
дующие вопросы: «Введете тип класса болезни:
выход из программы -0, кардиологический -1, го-
ловная боль-2». Если пользователь вводит 0, то
программа завершает свою работу, если 1 работа-
ет для кардиологических болезней и спрашивает
следующие данные: количество симптомов и при-
знаков; количество диагнозов; количество реко-
мендаций.
Если пользователь вводит 2, то программа
работает для болезни «Головная боль» и спраши-
вает следующие данные: количество симптомов и
признаков; количество диагнозов; количество
этиологии.
Если пользователь вводит другие значения,
то программа даёт сообщения «Тип класса болез-
ни неправильный» и его спрашивает повторно.
Об одном методе организации виртуального консилиума врачей
178 Проблемы биологии и медицины, 2017, №1 (93)
После ввода выше описанной информации
для решения задачи диагностики по кардиологи-
ческой болезни работают подпрограмм MATVER
и DIAGLOG1, а для болезни головная боль
MATVER и DIAGLOG2.
Подпрограмма MATVER разработана на
основе матричной вероятностной модели и про-
цесс работы MATVER в диалоговом режиме
(ЭВМ-пользователь) происходит в следующем
порядке: ЭВМ: Вводите вес экспертов A[q]; Поль-
зователь: вводит значение A[q] для каждого экс-
перта (q=1,2,…,k). Весовые коэффициенты экс-
пертов A[q] принимают значение в интервале
(0,1]. ЭВМ: Вводится оценка q-экспертов P2[i,j];
Пользователь: последовательно вводит оценка
экспертов P2[i,j,q]. После этого программа прове-
ряет достоверность оценки экспертов. Если до-
стоверность недостаточна, то на экране появиться
следующее сообщение: Недостаточная точность в
оценках экспертов. Хотите обновлять состав экс-
пертов. Если да введите 1, если нет, введите 0.
Если пользователь вводит 1, то программа по-
вторно спрашивает вес и оценку экспертов, если
вводит 0 программа завершает работу без резуль-
татов. Если достоверность оценки экспертов до-
статочна, то проверяются с допустимыми откло-
нениями E[i,j].
После этого программа определяет наибо-
лее вероятный вариант диагноза и их наименова-
ние, читает из файла diagnoz.txt. На экране даёт
номер и наименование диагноза. Подпрограмма
DIAGLOG1 работает по знаниям кардиологиче-
ских болезней, информация которой хранится в
файлах
SIMPTOM.TXT,
DIAGNOZ.TXT,
RECOMEN.TXT. Подпрограмма DIAGLOG1
функционирует в многоэтапном режиме: 1-этап:
устанавливает диагноз по симптомом. Значение
симптомов вводится в диалоговым режиме. Если
есть необходимость переходить на 2-этап, кото-
рый основывается на результатах ЭКГ, происхо-
дить следующий диалог: ЭВМ спрашивает: «В
базе есть или нет результаты ЭКГ, если есть вво-
дите 1, если нет вводите 0». Если пользователь
вводит 1, то программа устанавливает диагноз,
основанный на результатах ЭКГ. Если вводит 0,
то программа переходить на 3-этап и спрашивает:
«В базе есть или нет результаты изменения фер-
мента, если есть вводите 1, если нет -вводите 0».
Если пользователь вводит 1, то программа рабо-
тает по результату изменения фермента, если вво-
дит 0, то программа переходит на 4-этап и спра-
шивает: «В базе есть или нет результаты ЭхоКГ,
если есть вводите 1, если нет вводите 0». Если
пользователь вводит 1, то программа работает по
результату ЭхоКГ, если вводит 0, то программа
переходить на 5-этап и спрашивает: «В базе есть
или нет результаты коронарной антиографии, ес-
ли есть вводите 1, если нет вводите 0». Если поль-
зователь вводит 1, то программа работает по ре-
зультату коронарной антиографии, если вводит 0,
то даёт информации: «В базе информации недо-
статочно, требуется дополнительное исследова-
ние».
По общим принципам программа на каждом
этапе попытается установить диагноз по суще-
ствующим знаниям. Если сможет установить диа-
гноз, то дает сообщение по диагнозу и соответ-
ствующих рекомендаций, если нет переходит на
следующий этап.
Программа DIAGLOG2 работает по знани-
ям головной боли, информация о которой хранит-
ся в файлах SIMPTOM.TXT, DIAGNOZ.TXT,
ETIOLOG.TXT. Данная подпрограмма функцио-
нирует почти без вмешательства пользователя.
При этом пользователь должен заполнить по не-
обходимой информации выше указанные файлы.
Программа на 1- этапе устанавливает диагноз по
симптомам и характерам. На 2-ом этапе установ-
ленный диагноз подтверждается по особенности
локализации «Длительность приступа и перио-
дичностью». В результате программа дает соот-
ветствующий диагноз или этиологию. Если для
установления диагноза информации не хватает, то
ЭВМ даёт следующее сообщение «Для установ-
ления диагнозов или этиологии информации не-
достаточно». Основная информация хранится в
виде файлов, которые заполняются до запуска
комплекса программ. Все симптомы и признаки
хранятся в файле SIMPTOM, который содержать
в себе NSIMP- номер симптома, тип переменного
integer; SIMP – наименование симптомов и пока-
затели, тип переменного string. Все возможные
диагнозы хранятся в файле DIAGNOZ, который
NDIAG – номер диагноза, тип переменного
integer; DIAGIM- наименование диагноза, тип пе-
ременного string. Все возможные рекомендации
хранятся в файле RECOMEN , который который
содержать в себе NREG – номер рекомендации,
тип переменного integer; DIAGIM- наименование
рекомендации, тип переменного string. Если го-
ловная боль связана с другими заболеваниями,
сопровождающимися головной болью, тогда
определяются этиологии.
Все возможные варианты этиологии хра-
нятся в файле ETIOLOG, NETG – номер этиоло-
гии, тип переменного integer; ETIOL - наименова-
ние этиологии, тип переменного string. До запуска
программы надо готовит информации по P2[i,j] –
оценка экспертов по соответствию симптомов и
диагнозов (для каждого эксперта), A[q] – вес экс-
пертов (q=1,2,…k). Остальная вся информация
вводится в режиме диалога в процесс функциони-
рования программы. Реализацию программных
средств СППДР рассмотрим на примере диффе-
ренциальной диагностики инфаркта миокарда.
При этом файл SIMPTOM заполнен для 10 боль-
Т.С. Сафаров, Ш.У. Ураков
Биология ва тиббиёт муаммолари, 2017, №1 (93) 179
ных. Файл DIAGIM содержит содержать в себе
состав диагнозов: Инфаркт миокард, перикардит,
миокард, расслаивающая аневризма аорты, пнев-
моторокс, ТЭЛА, острый холецистит, перенесен-
ный инфаркт миокард, исключения инфаркта
миокарда. В файл RECOMEN заложен следующие
рекомендации: Дополнительные исследования,
ЭхоКГ, КТ грудной клетки, аортография, рентге-
нография грудной клетки, вентеляционно-
перфузионная сцинтиграфия, абдоминальное
УЗИ. В диалоге вводили: количество симптомов –
23; количество диагнозов -8; количество экспер-
тов -4; количество рекомендаций – 7.
Вес экспертов A[1]= A[2]= A[3]= A[4]=1.
Далее в диалоги значением симптомов и
признаков заполняются таблица предлагаемым
программой. Реализация комплекса программы по
реальным данным, показывает, что в среднем
верность установленных диагнозов с помощью
данной СППДР 90%. Данную программу анало-
гично и можно реализовать для неврологической
болезни, на примере головной боли. Предлагае-
мым способом по созданию автоматизированной
СППДР методологической точки зрения, является
универсальный характер. По принципу работы
алгоритма функционирование системы состоит из
двух этапов. Первый этап основан на многомер-
ной матричной вероятностной модели, которая
является пригодной для любого класса болезни.
На этом этапе достаточно заменить информаци-
онное обеспечение. Для применение СППДР для
другого ОКБ основное внимание уделяется вто-
рому этапу, который основывается на логичном
рассуждении экспертов. Необходимо отметить,
что алгоритм логичного рассуждения экспертов
для одного ОКБ обязательно отличатся от другого
ОКБ, что связано со специфическими особенно-
стями болезни. По принципу общих структур
комплекса алгоритма процесс принятия диагно-
стического решения данной СППДР остается по
прежнему.
Для каждого ОКБ необходимо разработать
свой алгоритм рассуждения по экспертным зна-
ниям и добавить в базу алгоритмов. В программ-
ном обеспечение тоже надо разрабатывать необ-
ходимые подпрограммы и добавить комплекс
программ. Так как для n классов ОКБ программа
содержит в себе n подпрограммы, как:
DIAGLOG1,
DIAGLOG2,
DIAGLOG3,…,
DIAGLOGn. Каждая DIAGLOGi соответствует i-
му ОКБ. В частности в данном случае в про-
граммных обеспечение количество подпрограмм
две: DIAGLOG1 – для дифференциальной диа-
гностики инфаркта миокарда, DIAGLOG2 – для
диагностики головной боли.
Во всех случаях в комплексе программы
работают две подпрограммы. Одной из них всегда
MATVER, а второй будет одна из следующих
подпрограмм:
DIAGLOG1,
DIAGLOG2,
DIAGLOG3,…, DIAGLOGn.
По анализу результатов можно сделать вы-
вод, что структура информационного обеспечения
интеллектуальной СППДР является пригодной
для организации виртуального консилиума врачей
для любого ОКБ, при этом каждый раз она запол-
няется конкретными данными к выбранному
ОКБ. В комплексе программы DIAGNOSTIKA
подпрограмма MATVER имеет универсальный
характер, а подпрограммы типа DIAGLOG пред-
назначена для конкретного ОКБ. Поэтому уни-
версальность программы DIAGNOSTIKA зависит
на количества подпрограмм типа DIAGLOG.
Литература:
1.
Егорова Ю.В. Информационная система под-
держки принятия лечебно-диагностических реше-
ний на основе формализации профессионального
знания
.
Вестник Уфимского Государственного
Авиационного Технического Университета, том 9,
№ 7. 2007. С.74-79.
2.
Мельникова О.А., Петров А.Ю., Хафизова А.В.
Оценка согласованности мнений экспертов при
проведении метода экспертной оценки в службе
медицины катастроф // Успехи современного
естествознания. – 2013. – № 6 . – С. 54-57.
3.
Сафаров Т.С., Ураков Ш.У. Системный подход
компьютерной поддержки врачебной деятельно-
сти в клинических условиях // Техника и техноло-
гия. - Москва, 2009, №3, с.43-45.
4.
Сафаров Т.С., Ураков Ш.У. Алгоритмическое
обеспечение советующих систем медицинской
диагностики. // Проблемы информатики и энерге-
тики. - Ташкент, 2010, № 2, с.81-86.
ОБ ОДНОМ МЕТОДЕ ОРГАНИЗАЦИИ
ВИРТУАЛЬНОГО КОНСИЛИУМА ВРАЧЕЙ
Т.С. САФАРОВ, Ш.У. УРАКОВ
В статьи рассматривается вопросы органи-
зации виртуального консилиума врачей на основе
автоматизированной системы поддержки приня-
тия диагностических решений (СППДР). Функци-
онирования СППДР ориентирована на сфере еди-
ной информационной среде лечебно профилакти-
ческого учреждение. Методологическое, матема-
тическое и алгоритмическое обеспечение СППДР
основано по методу выбора компетентных экс-
пертов и обобщение мнение группы экспертов.
Также база знаний СППДР имеет иерархическую
структуру, которая позволяет поэтапное рассуж-
дение диагностического процесса с помощью ма-
тематической и логической модели.
Ключевые слава:
диагностика, виртуаль-
ная консилиум, многоэтапная рассуждения, еди-
ная информационная среда, группа экспертов.
