ISSN:
2181-3906
2023
International scientific journal
«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»
VOLUME 2 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
605
MERGANTEX KORXONASINING ELEKTR ENERGIYASI ISTE'MOLINI PROGNOZ
QILISH
Maxsum Bozorov
PhD, dotsent, Buxoro muhandislik-texnologiya instituti
https://doi.org/10.5281/zenodo.7949740
Annotatsiya.
Sanoat korxonalarining elektr energiyasi iste'molini bashorat qilish
murakkab va juda muhim vazifadir. Korxonalar tomonidan elektr energiyasi iste'molini taxminiy
prognozlash uni kelgusi bir necha fasllar uchun ishlab chiqarish bo'yicha tegishli choralar ko'rish
imkonini beradi. Odatda amaliyotda bashorat qilish har qanday ko'rsatkichlarni chuqur
hisoblamasdan ekspert xulosasi bilan amalga oshiriladi. Avtomatlashtirilgan hisoblash aniqroq
prognoz qilish imkonini beradi. Maqola Excel dasturidan foydalangan holda prognozlash usulini
taklif qiladi.
Kalit so'zlar:
Prognoz, elektr energiyasi iste'moli, funksiya, mavsumiylik nisbati, eng kichik
kvadrat usuli, prognozlash, korrelyatsiya tahlili, umumlashtirilgan ko'rsatkich, elektr ta'minoti
tizimi, sanoat korxonalari, energiya samaradorligi, energiya tejash.
FORECASTING ELECTRICITY CONSUMPTION OF MERGANTEX
ENTERPRISE
Abstract.
Forecasting the electricity consumption of industrial enterprises is a complex
and very important task. Approximate forecasting of electricity consumption by enterprises allows
to take appropriate measures for its production for the next few seasons. Usually, in practice,
forecasting is done by expert opinion without deep calculation of any indicators. Automated
calculation allows for more accurate forecasting. The article suggests a forecasting method using
Excel.
Key words:
Forecast, electricity consumption, function, seasonality ratio, least square
method, forecasting, correlation analysis, generalized indicator, power supply system, industrial
enterprises, energy efficiency, energy saving.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
ПРЕДПРИЯТИЕМ MERGANTEX
Аннотация.
Прогнозирование потребления электроэнергии промышленными
предприятиями является сложной и очень важной задачей. Ориентировочное
прогнозирование потребления электроэнергии предприятиями позволяет принять
соответствующие меры по ее производству на несколько ближайших сезонов. Обычно на
практике прогнозирование делается по мнению экспертов без глубокого расчета каких-
либо показателей. Автоматизированный расчет позволяет более точно прогнозировать.
В статье предлагается метод прогнозирования с использованием Excel.
Ключевые слова:
Прогноз, потребление электроэнергии, функция, коэффициент
сезонности, метод наименьших квадратов, прогнозирование, корреляционный анализ,
обобщенный показатель, система электроснабжения, промышленные предприятия,
энергоэффективность, энергосбережение.
Bugungi kunda prognoz qilish uchun juda ko'p turli xil modellar mavjud. Ammo biz
cheklangan vaqt uchun oz miqdordagi ma'lumotlar bilan natijaga erishishimiz kerak bo'lsa, bu
haqiqatan ham mumkinmi? Albatta, haqiqatan ham! Istiqbolli qiymatni tez va oddiy baholash
ISSN:
2181-3906
2023
International scientific journal
«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»
VOLUME 2 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
606
kerak bo'lganda, mavjud ma'lumotlar asosida avtomatik ravishda qiymatlarni yaratadigan sevimli
Excel funksiyasidan foydalanishingiz mumkin. Excelda biz asosan kutilgan ma'lumotlarni
baholash uchun vositalardan foydalanamiz "Trend", "O'sish", "Prognozlash", "Chiziqli" va "Tahlil
paketi/Regressiya" ni o'rnatish. Shuni ta'kidlash kerakki, bunday prognoz turi mavjud emas.
hisobga ichki va tashqi omillar ta'sirini olish, lekin bu usul inertial stsenariy bo'yicha namunali
natija olish uchun nima uchun mukammal hisoblanadi, shuning uchun tez yordam qo'lini aytaylik
[1,2].
1-rasm. 2015-2020 yillar davomida Mergantex korxonaning elektr energiyasi
iste'moli (kVt * h)
Birinchisi o'sish va trend funktsiyasidan foydalanadi. Ushbu funktsiyalar kelajakdagi
qiymatlarni ekstrapolyatsiya qilish uchun mo'ljallangan. O'sish funktsiyasi eksponensial
bog'liqliklarga asoslanganligi sababli, qiymat ishlatiladigan funktsiyadan ko'ra tezroq o'sadi, bu
qiymatlarni chiziqli desigitatsiyadan eng kichik kvadratlar usuli bilan qaytaradi [3,4]. Turli xil
algoritmlardan foydalangan holda formulalar teng ko'rinishga ega bo'lishiga qaramay. Shu
munosabat bilan u turli xil prognoz variantlaridan foydalanishga imkon beradi [5]. Bu holda
yanada real va aniq prognoz Trend funktsiyasini beradi. Shuning uchun undan keyingi ishlarda
foydalanish maqsadga muvofiq bo'ladi [6,7]. Ha, va umuman olganda, funktsiyaning o'sishi
prognozni bajarganlar uchun istisno hisoblanadi, chunki eksponensial o'sish juda kam uchraydigan
hodisa. Ammo bu ikki funktsiyadan tashqari yana bir funksiya mavjud - prognoz qilish [8,9].
2-rasm. O'sish, trend va prognoz funktsiyalari yordamida prognozlash
2-rasmdan ko'rinib turibdiki. Natijalar foydalanilganda funksiyasi tendentsiya kabi bo'ladi.
Kichik ma'lumotlar to'plami uchun, ehtimol, prognoz qilingan funktsiya yaxshiroq. Bir vaqtning
o'zida katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamiga ega bo'lgan ishingiz bo'lsa, funksiya tendentsiyalari
qatori tezroq ishlaydi. Yana bir foydali funksiya - Linene. U eng kichik kvadratlar usuli bo'yicha
chiziqli oldinga siljish parametrlarini qaytaradi[10,11].
ISSN:
2181-3906
2023
International scientific journal
«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»
VOLUME 2 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
607
M-qiyalik va B-segment, bu ikki raqamni to'g'ri chiziq uchun tenglama formulasiga qo'yish
kerak
𝑦 = 𝑚𝑥 + 𝑏
(3.1)
Malumot uchun shuni ta'kidlashni istardimki, chiziqli funktsiya alohida funktsiyalarga ega.
Bu qiyalik va segment funksiyasi. Shunday qilib, Linene muhim hisoblash jarayonini tezlashtiradi
[12,13].
Funktsiyalar, trend va prognozlardan foydalanish bilan bir xil natijaga erishganimizni
ko'ramiz. Agar biz M va B qiymatlarini qanday o'zgartirishni bilsak, unda chiziqli funktsiya orqali
bajarish qulay, agar bo'lmasa, toprol tendentsiya yoki prognoz funktsiyasidan foydalanadi [14,15].
3-rasm. O'sish, trend va prognoz qilish va chiziqli funktsiyalardan foydalangan
holda prognoz qilish
Agar kerak bo'lsa, tahlil / regressiya to'plamining ustki tuzilishi yordamida murakkab
hisob-kitoblarni amalga oshirishingiz mumkin. Qulaylik uchun hisob-kitobni boshqa varaqda
bajaramiz
(4-rasm).
ISSN:
2181-3906
2023
International scientific journal
«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»
VOLUME 2 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
608
4-rasm. Linein funksiyalari yordamida prognoz qilish
Biz ma'lumotlar-regressiya-kiritish oralig'i-yollangan energiya, bir X-yil tahlilini
izlayapmiz. Biz regressiv tahlil haqida batafsil ma'lumot olamiz. Xuddi shunday, Linene (1)
funktsiyasi oxirgi yilga x o'zgaruvchining qiymatiga ko'paytiriladi va y ning kesishishini qo'shing.
Natijada nimani qidirmoqdamiz? Funktsiyalar Bunday vazifa sharoitida tendentsiya, prognoz
qilish va tahlil qilish paketi / regressiya bir xil natijani beradi. O'sish funktsiyasi qiymatning eng
katta qiymatini ko'rsatadigan ko'rinadi. Ishlash uchun biz ushbu usullardan birini tanlashimiz
mumkin va siz olingan ma'lumotlar orasidagi o'rtacha qiymatni olishingiz mumkin [16,17]. Agar
siz ushbu masalaning matematik mohiyatini to'liq o'rganishni xohlamasangiz, biz tendentsiya yoki
prognoz funktsiyasidan foydalanishni maslahat beramiz. Bu shunchaki inertial prognoz. Natija
qanday bo'lishidan qat'i nazar, o'tgan elektr energiyasi iste'moli miqdoridan tashqari omilga ta'sir
qiladi. Keling, sizga vazifani qanday murakkablashtirish va aniqroq natijaga erishishning kichik
bir misolini ko'rsatamiz[18]. Buning uchun biz yillik emas, balki shu oylardan foydalanamiz.
Vazifa: Bizga ma'lum ma'lumotlardan oylar bo'yicha foydalaning va mavsumiy notekislikni
hisoblang, uni hisoblashda hisobga oling. Shuningdek, "MERGANTEX" korxonasining elektr
energiyasini iste'mol qilish prognozining bir nechta stsenariylarini modellashtirish bilan.
Avvalo, mavsumiy notekislikni hisoblashimiz kerak. Buning uchun hujayralardagi
diapazonlarni bizga ma'lum bo'lgan davrlarga ko'ra katlash va bizni miqdorga bo'lish va 12 oyga
ko'paytirish kerak. Endi, Formula Predict yordamida biz avvalroq hisoblagan mavsumiylik nisbati
bo'yicha prognoz natijasini ko'paytirishimiz kerak bo'lgan narsani qilamiz. Buning uchun biz
funktsiya indeksidan foydalanishimiz kerak.
Endi bizda kelajak davrlar uchun prognozlar mavjud va prognozning o'ziga qo'shimcha
ruxsat etilgan yuqori va pastki chegaralarni hisoblashdir, bu bizga optimistik va pessimistik
prognozni baholash imkonini beradi. Biz prognoz qiymatlarining ruxsat etilgan og'ishlarini
hisoblashimiz kerak. Buning uchun siz funktsiyani, ya'ni ishonch oralig'ini tan olishingiz mumkin.
Endi tamoyil oddiy: pissimistik prognozni nima sanash kerak, keyin siz prognozning birinchi
natijalaridan og'ish nisbatini hisoblashingiz kerak, agar optimistik bo'lsa, natijamizga ushbu
ISSN:
2181-3906
2023
International scientific journal
«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»
VOLUME 2 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
609
og'ishni
qo'shing
(3.19-rasm).
5-rasm. Mavsumiy koeffitsient yordamida prognoz qilish
Shunday qilib, mavsumiy notekislikni hisobga olgan holda va uchta stsenariy bo'yicha
2028 yilgacha oylar uchun prognozlar ko'rib chiqildi. Raqamlarni katlama va yillik ma'lumotlarni
olish va jadvalga qo'shish qoladi.
8
prognoz
varianti
(6-rasm).
6-rasm. 8 ta funksiyadan foydalangan holda prognoz qilish
Endi siz bularning barchasini bitta jadvalda ko'rishingiz mumkin. Maksimal iste'mol
natijasi o'sish funktsiyasini ko'rsatadi, bundan keyin oylar uchun prognozning optimistik
stsenariysi, so'ngra funktsiya tendentsiya, prognoz qilish, chiziqli, tahlil to'plami / regressiya,
keyin oylar uchun prognoz qilish xususiyati va grafikdagi oxirgi satr. oylar uchun pissing prognoz
ISSN:
2181-3906
2023
International scientific journal
«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»
VOLUME 2 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
610
stsenariysi
(3.21-rasm).
7-rasm. 8 ta funksiya bo'yicha olingan prognozlar jadvali.
XULOSA:
1. Excel funksiyasi bilan oddiy prognoz qilish mumkin.
2. Agar biron-bir omillarni bog'lashingiz kerak bo'lsa, siz har doim ularni hisobga olish
usullarini taklif qilishingiz mumkin, chunki biz, uchta stsenariyda mavsumiylikning oylik prognoz
hisobotini oldik.
3. Qaysi prognoz stsenariysi to'g'ri deb hisoblanishi mumkin, muayyan vazifani hal qilishda
aniq mutaxassis hal qiladi.
REFERENCES
1.
N.N. Sadullaev., A.Kh. Shoboev., M.B. Bozorov., A.T. Panoev.Sistema monitoringa
elektropotrebleniy
elektrosnabzheniya. Europaische Fachhochschule. Volume: 08 / 2016. P.40-43.
URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27542999e- ISSN: 2195-2183
2.
N.N. Sadullaev., A.Kh. Shoboev., M.B. Bozorov., A.T. Panoev. Evaluation of the
effectiveness of the system of electrical supply by the method of mnogokriterialnogo
analysis.
Europaische
Fachhochschule.
Volume:
08
/
2016.
P.36-39.
URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27542998e- ISSN: 2195-2183
3.
Садуллаев Н. Н., Бозоров М. Б., Нематов Ш. Н. КОНТРОЛЬ ЭФФЕКТИВНОСТИ
ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННОЙ СЕТИ ПО ОБОБЩЕННОМУ
ПОКАЗАТЕЛЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ //3∙
2018_.
–
1992.
–
С.
57.
URL:https://assets.uzsci.uz/edition/file/5e43dd733cce7.pdf#page=57
4.
MB BOZOROV., II KHAFIZOV., JM ZOIROV., FR KAYIMOV., BS KHAMDAMOV.,
D.A. ORIPOV., SHARIPOV A.SH. Forecasting electricity consumption of industrial
enterprises using excel program. JournalNX- A Multidisciplinary Peer Reviewed Journal.
Volume:
07
ISSUE
2
/
2021.
P.346-350.
URL:https://media.neliti.com/media/publications/342773-forecasting-electricity-
consumption-of-i-ab0342bf.pdfe- ISSN: 2581-4230
5.
Kh. I. Hafizov., M.B. Bozorov.Razrabotka metoda kompleksnogo issledovaniya
energoeffektivnosti sistemy elektrosnabzheniya promyshlennyx predpriyati. Sbornik statey
ISSN:
2181-3906
2023
International scientific journal
«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»
VOLUME 2 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
611
Mejdunarodnogo nauchno-issledovatelskogo konkursa. Petrazavodsk, Russia (2021). P. 10-
19.
URL:
http://is.nkzu.kz/publishings/%7BC1D6204A-6585-4F17-B6AD
6.
M.B. Bozorov., I.I. Hafizov., A.T. Panoev., J.M. Zoirov., Sh.K. Ergashev., F.R. Kayimov.,
B.S. Khamdamov., D.A. Oripov., A.Sh. Sharipov. Razrabotka metoda otsenki effektivnosti
sistemy elektrosnabzheniya promyshlennyx predpriyatiy. Sbornik nauchnykh statey po
itogam
mejdunarodnoy
nauchnoy
conference.
Kazan
(2021).P.
42-45.
URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44776698
7.
Bozorov
M.
B.
ISSLEDOVANIYA
ENERGOEFFEKITNOSTI
SISTEMY
ELEKTROSNABJENIYA
OB'EKTOV
ENERGOSYSTEM
NA
OSNOVE
OBOBshchENNYX
POKAZATELEY
EFFEKITNOSTI
//Rossiyskaya
nauka
v
sovremennom
mire.
-
2018.
-
S.
69-71.
URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36354438
8.
Sadullayev NN, Bozorov MB, Nematov Sh N. Research of Efficiency of Functioning of
System of Electro Supply of the Enterprise by Method Multi-Criteria Analysis //Journal of
Electrical & Electronic Systems. - 2018. - T. 7. – no. 2. - S. 18-20.
URL:https://www.hilarispublisher.com/open-access/research-of-efficiency-of-functioning-
of-system-of-electro-supply-of-the-enterprise-by-method-multicriteria-analysis-2332-
0796-1000257.pdf
9.
Sadullaev N. N., Shoboev A. Kh., Bozorov M. B. ISSLEDOVANIE VLIYaNIYa
REGULIROVANYa PARAMETROVELEKTROENERGII NA VYBOR OPTIMALNOY
SCHEMY
ELEKTROSNABJENIya
//Sovremennye
instrumentalnye
sistemy,
informatsionnye
tehnologii
i
innovatsii.
-
2014.
-
S.
28-32.
URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22546679
10.
Bozorov M. B. et al. USE OF RENEWABLE ENERGY SOURCES FOR LOW-POWER
ENTERPRISES IN UZBEKISTAN //British View. – 2022. – Т. 7. – №. 3. URL:
https://britishview.co.uk/index.php/bv/article/view/120
11.
Bakhshiloevich B. M. et al. Development of A Method for A Comprehensive Study of the
Efficiency of the Power Supply System of Industrial Enterprises //Open Access Repository.
–
2022.
–
Т.
8.
–
№.
04.
–
С.
71-77.
URL: https://oarepo.org/index.php/oa/article/view/553
12.
Bakhshiloevich B. M., Rasulovich Q. F., Akmalovich O. D. Development of a combined
method for forecasting electricity consumption of an industrial enterprise llc evrosnar
//World
Bulletin
of
Social
Sciences.
– 2022. – Т. 8. – С. 57-64.
URL:
https://www.scholarexpress.net/index.php/wbss/article/view/715
13.
Panoev, Abdullo, and Makhsum Bozorov. "Compensation
of Reactive Power in
Asynchronous Motors of Agricultural Enterprises."
Eurasian Journal of Engineering and
Technology
16
(2023):
8-14.
URL:
https://www.geniusjournals.org/index.php/ejet/article/view/3568
14.
Panoev, Abdullo, and Makhsum Bozorov. "ACHIEVING ENERGY SAVING BY
COVERING THE REACTIVE POWER IN THE OPERATION OF ASYNCHRONOUS
ISSN:
2181-3906
2023
International scientific journal
«MODERN SCIENCE АND RESEARCH»
VOLUME 2 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
612
MOTORS
USED
IN
AGRICULTURAL
ENTERPRISES."
(2023).
URL:
https://scholarzest.com/index.php/ejare/article/view/3378
15.
Xafizov Islam, Bozorov Maxsum, & Ahmadov Elmurod. (2023). SANOAT
KORXONALARI ELEKT ENERGIYADAN FOYDALANISH SAMARADORLIGINI
BAHOLASH.
Innovations in Technology and Science Education
,
2
(9), 1918–1929.
Retrieved from
https://humoscience.com/index.php/itse/article/view/936
16.
Хафизов Ислам, Бозоров Махсум, & Жабборов Азизбек. (2023). ИССЛЕДОВАНИЕ
ПРИМЕНЕНИЯ СОЛНЕЧНЫХ ПАНЕЛЕЙ ДЛЯ ПИТАНИЯ КАТОДНОЙ СТАНЦИИ
МАГИСТРАЛЬНОГО ТРУБОПРОВОДА ГАЗЛИ-КОГОН.
Innovations in Technology
and
Science
Education
,
2
(9),
1907–1917.
Retrieved
from
https://humoscience.com/index.php/itse/article/view/935
17.
Xafizov Islam, Bozorov Maxsum, & Zaripov Shaxzod. (2023). SANOAT KORXONALARI
TRANSFARMATORLARINING SAMARADORLIGINI BAHOLASH.
Innovations in
Technology
and
Science
Education
,
2
(9),
1930–1942.
Retrieved
from
https://humoscience.com/index.php/itse/article/view/937
18.
Panoyev A.T., Bozorov M.B., & Ahmadov E.K. (2023). MEASURES TO SAVE
ELECTRICAL ENERGY IN STATIC AND DYNAMIC MODES OF ASYNCHRONOUS
MOTORS USED IN AGRICULTURE. https://doi.org/10.5281/zenodo.7926025
