ISSN:
2181-3906
2025
International scientific journal
«MODERN
SCIENCE
АND RESEARCH»
VOLUME 4 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
605
RAQAMLI IQTISODIYOTDA SUN'IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARINING
O‘RNI VA RIVOJLANISH TENDENSIYALARI
Jo’rayev. O.A
Ilmiy rahbar. i.f.f.d.
Termiz davlat universiteti, Axborot texnologiyalari fakulteti,
Kompyuter va dasturiy injiniring kafedrasi mudiri.
Doniyorov Davronbek Allamurod o’g’li
Termiz davlat universiteti, Axborot texnologiyalari fakulteti,
Kompyuter tizimlari va ularning dasturiy ta’minoti
TerDU 1-bosqich magistranti.
doniyorovdavronbek22@gmail.com
https://doi.org/10.5281/zenodo.15387732
Annotatsiya.
Mazkur maqolada sun’iy intellekt texnologiyalarining raqamli
iqtisodiyotdagi o’rni va rivojlanish tendensiyalari o’rganilgan. Misol uchun, sun’iy intellektning
raqamli iqtisodiyotga kirib kelishi, rivojlanishi, narxlarni oldindan bashorat qilish, inflatsiyani
baholash va iqtisodiy sohalarni monitoring qilish. Shu bilan birga, raqamli iqtisodiyotdagi
sun’iy intellekt texnologiyalari turlari o’rganilgan.
Kalit so’zlar: Raqamli iqtisodiyot, sun’iy intellekt, sun’iy intellekt modellari, iqtisodiy
monitoring, iqtisodiy sohalarni raqamlashtirish.
Abstract. This article examines the role of artificial intelligence technology in the
software economy and technology trends. For example, the introduction of artificial intelligence
into the computer economy, price forecasting, inflation generation, and monitoring economic
sectors. At the same time, the types of artificial intelligence technologies in the electronic
economy are studied.
Keywords: Digital economy, artificial intelligence, artificial intelligence models, economic
monitoring, digitalization of economic sectors.
Аннотация. В статье рассматривается роль технологии искусственного
интеллекта в экономике программного обеспечения и тенденциях развития технологий.
Например, внедрение искусственного интеллекта в компьютерную экономику,
прогнозирование цен, генерацию инфляции и мониторинг секторов экономики.
Параллельно изучались виды технологий искусственного интеллекта в
электронной экономике.
Ключевые слова: Цифровая экономика, искусственный интеллект, модели
искусственного интеллекта, экономический мониторинг, цифровизация отраслей
экономики.
Kirish.
Hozirgi globallashuv davrida sun’iy intellekt kirib bormagan soha qolmadi.
Raqamli iqtisodiyot butun jahonda eng yirik sohalardan biri hisoblanadi. Bizga ma’lumki,
bugungi kunda xalqaro globallashuv sharoitida iqtisodiy taraqqiyotning yangi bosqichiga
bevosita raqamli iqtisodiyot va sun’iy intellektni rivojlantirish hisobiga erishib borishini butun
dunyo e’tirof etmoqda. Xalqaro tajribadan ham ma’lumki, iqtisodiyotni raqamlashtirish ko‘p
jihatdan ijtimoiyiqtisodiy barqarorlikni ta’minlashning muhim mezoni sifatida ta’kidlash lozim.
ISSN:
2181-3906
2025
International scientific journal
«MODERN
SCIENCE
АND RESEARCH»
VOLUME 4 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
606
Shu o‘rinda ta’kidlash kerakki, istiqbolda raqamli iqtisodiyotsiz rivojlanish ham
yuksalish ham yo‘q, shuning uchun ham ushbu masalani teran anglagan holda faqat ilmiy-
nazariy va amaliy jihatdan tadqiqotlarni yanada kuchaytirish talab etiladi. Avvalom bor raqamli
iqtisodiyot tushunchasining iqtisodiy kategoriya sifatida mazmun mohiyatiga va uning amal
qilish xususiyatlariga ham alohida to‘xtalib o‘tish joizdir. Demak, hozirgi kunda raqamli
iqtisodiyot tushunchasi haqida turli yondashuvlar mavjud.
Adabiyotlar sharhi.
Aql-idrok – bu insonning barcha kognitiv qobiliyatlarini o‘zida
mujassam etgan muammolarni o‘rganish va hal qilishning umumiy qobiliyati: his qilish, idrok
etish, xotira, tasvirlash, fikrlash, tasavvur qilish. Sun’iy intellekt — informatikaning alohida
sohasi bo‘lib, odatda inson ongi bilan bog’liq imkoniyatlar: tilni tushunish, o‘rgatish, muhokama
qilish, masalani yechish, tarjima va shu kabi imkoniyatlarga ega kompyuter tizimlarini yaratish
bilan shug’ullanadi Sun’iy intellekt (SI) kompyuterlarga o‘zlarining tajribalarini o‘rganish,
berilgan parametrlarga moslashish va ilgari faqat odamlar uchun mumkin bo‘lgan vazifalarni
bajarish imkonini beradi. SIni amalga oshirishning ko‘p holatlarida – kompyuter
shaxmatchilaridan tortib uchuvchisiz transport vositalarigacha – chuqur o‘rganish va tabiiy
tillarni qayta ishlash imkoniyati juda muhimdir. Ushbu texnologiyalar tufayli kompyuterlarga
katta miqdordagi ma’lumotlarni qayta ishlash va ulardagi naqshlarni aniqlash orqali muayyan
vazifalarni bajarishga "o‘rgatish" mumkin. Sun’iy intelekt katta hajmdagi ma’lumotlarni tezkor,
takroriy ishlov berish imkoniyatlari va aqlli algoritmlar bilan birlashtirib ishlaydi, bu dasturlarga
ma’lumotlardagi naqsh va xususiyatlardan avtomatik ravishda o‘rganish imkonini beradi. SI
ko‘plab nazariyalar, metodologiyalar va texnologiyalarga ega bo‘lgan murakkab fandir. Uning
asosiy yo‘nalishlari quyidagilardir: Mashinani o‘rganish - bu naqshlarni topish uchun
ma’lumotlarga o‘rgatilgan algoritmlarni o‘rganadigan o‘rganish sohasi. U neyron tarmoqlar,
statistika, operatsiyalarni o‘rganish va boshqalar usullaridan foydalanadi. ma’lumotlarda yashirin
foydali ma’lumotlarni ochish ma’lumotlarni qayerdan izlash va qanday xulosalar chiqarishni
ko‘rsatuvchi aniq dasturlashtirilgan ko‘rsatmalar mavjud emas.
Sun'iy intellekt sohasida dunyoning turli mamlakatlarida olib borilayotgan ishlarning
asosiy yo’nalishlarini bilish orqali sun'iy intellektning rivojlanish tendentsiyalarini aniqlash
mumkin. Ish yo’nalishlari bizga hozirda eng ko’p talab qilinadigan yoki natijalarga erishishda
eng istiqbolli ekanligini ko’rsatadi. Bu ishlar quyidagi yo’nalishlarga qaratilgan.
1. Deep Learning (chuqur o’zlashtirish), uning maqsadi neyron tarmoqni o’qitish vaqtini
minimallashtirish va o’quv namunasining kerakli hajmini kamaytirishdir, ideal holda neyron
tarmoq real vaqtda o’qitilishi kerak.
2.Neyromorf mikrosxemalar va neyrokompyuterlarni ishlab chiqish. Neyrokompyuterlar
kompyuterning yangi turidir. Ular ma'lumotlarni parallel qayta ishlash tufayli yuqori
ko’rsatkichlarga ega va tugunlarning (ya'ni neyronlarning) almashinishi va ular o’rtasida ko’p
sonli ulanishlar mavjudligi tufayli yuqori ishonchlilik. Sun'iy neyron tarmoq kompyuter dasturi
kabi bir neyrokompyuterdan ikkinchisiga o’tkazilishi mumkin.
3. Neyrokompyuter interfeyslarini ishlab chiqish. Neyron interfeyslar inson miyasi va
kompyuter o’rtasida to’ridan-to’ri ma'lumot almashish uchun qurilmalar bo’lib, kelajakda gibrid
inson-mashina intellektini paydo bo’lishiga imkon beradi.
ISSN:
2181-3906
2025
International scientific journal
«MODERN
SCIENCE
АND RESEARCH»
VOLUME 4 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
607
4. Uchuvchisiz transport vositalarini ishlab chiqish (va kompyuterni ko’rish). Kundalik
hayotga uchuvchisiz transport vositalarining kiritilishi.
5. Nutqni aniqlash tizimlarini takomillashtirish.
6. Robotlarning murakkablashishi. Robot kiruvchi ma'lumotlarni o’zining bilim bazasi
bilan bolashi va o’rganishi kerak. Robotlarning guruh xatti-harakatlari tizimlarini va ular
o’rtasida vazifalarni samarali taqsimlash uchun har qanday operatsiyalarni bajarishda
robotlarning odamlar bilan o’zaro ta'sirini o’rganish.
7. Xizmatlarni yanada shaxsiylashtirish, agar foydalanuvchining xattiharakati modeli
bo’yicha mavjud ma'lumotlarga asoslanib, sun'iy intellektga ega ilova muayyan vaziyatda unga
mos xizmatni ideal tarzda taklif qila oladi va hokazo. Sun'iy intellekt sohasidagi rivojlanishning
yuqoridagi istiqbolli yo’nalishlariga asoslanib, biz sun'iy intellektni rivojlantirish va qo’llashning
umumiy tendentsiyalari haqida xulosa chiqarishimiz mumkin.
Asosiy rivojlanish tendentsiyalarini quyidagicha nomlash mumkin :
Birinchi tendentsiya. Sun'iy intellektning hisoblash va funktsional imkoniyatlarini
kengaytirish (dasturiy va apparat tizimlarining hisoblash quvvatini oshirish, shu jumladan grafik
protsessorlar va hisoblash tizimlarining taqsimlangan arxitekturasini qo’llash natijasida).
Ikkinchi tendentsiya."Inson omili" ta'siridan xalos bo’lish va odamni monoton ishlardan
ozod qilish uchun sun'iy intellekt yordamida robot xizmatlarini rivojlantirish. Bu foydalanuvchi
muayyan vazifalarni topshirishi mumkin bo’lgan avtonom agentlarni ishlab chiqishni o’z ichiga
oladi.
Uchinchi tendentsiya. Sun'iy intellekt texnologiyalari bozorining o’sishi mashinalarni
o’rganish va ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalari bilan ta'minlanadi.
Mavzuning o’rganilganlik darajasi:
Sun'iy intellekt o'tgan asrning o'rtalaridan boshlab
tadqiqot ishlari boshlangan. Ingliz matematigi va kriptografi Alan Tyuring (1912-1954) mazkur
yo'nalishda ilk tadqiqot muallifi hisoblanadi. Xususan, 1950 - yili texnologiyalar imkoniyatlari
insonlarni aql jihatdan ortda qoldirishi haqida savollarga asoslangan maqola chop etilgan. Uning
muallifi Alan Tyuring edi. Keyinchalik olim o'zining nomi bilan atalgan “Tyuring testi” tartibini
ishlab chiqdi. Maqola chop etilganidan so'ng, sun'iy intellekt sohasida yangidan-yangi
tadqiqotlar amalga oshirildi. Ushbu davr mobaynida olim qarashlarini o'zgartirmagan holda
fikrlashda insondan farq qilmaydigan mashinalar haqida ham turli fikrlar bildira boshlagan.
“Sun'iy intellekt” atamasi 1956 - yilga kelib paydo bo'ldi. Shu yilning yozida AQSHning
Dartmut universitetida sun'iy tafakkur masalalari bo'yicha anjuman bo'lib o'tgan. Unda Klod
Shennon (Bell Laboratories), Nataniel Rochester (IBM), Gerbert Saymon (Karnegi universiteti,
Trenchard Mur (Prinston universiteti), Jon Makkarti (Dartmut universiteti), Marvin Minski
(Garvard universiteti) kabi olimlar ishtirok etgan. Ushbu anjumanda ma'ruza qilgan amerikalik
informatika sohasidagi olim Jon Makkarti (1927–2011) “Artificial Intelligence” (“Sun'iy
tafakkur”) atamasi muallifi sifatida tarixga nom qoldirdi. XX asrning 80-yillari sun'iy intellekt –
kashfiyot deya e'tirof etila boshladi. Olimlar ushbu yo'nalishda darsliklar ishlab chiqa
boshladilar. Shuningdek, 1997- yilda shaxmat bo'yicha Jahon chempioni Garri Kasparovni
mag'lubiyatga uchratgan mashhur shaxmat dasturi – “Deep Blue” yaratildi. Shu yillarda
Yaponiyada neyron tarmoqlari asosida 6-avlod kompyuter loyihasi ishlab chiqilayotgan edi.
Shundan so'ng, sun'iy intellektga e'tibor kuchaydi.
ISSN:
2181-3906
2025
International scientific journal
«MODERN
SCIENCE
АND RESEARCH»
VOLUME 4 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
608
Yirik kompaniyalardan tortib to harbiy muassasalargacha mazkur sohani moliyalashtira
boshladi. Natijada yangi texnologiyalar soni oshib, raqobat kuchaydi, sun'iy intellekt vositalari
mukammallashib bordi. Hozirda sun'iy intellektning sohalarga joriy etilishi uchun turli sabablar
keltirilmoqda, ulardan uchta eng asosiysini keltirib o'tamiz. Birinchisi, arzon narxlardagi yuqori
samarali hisoblash resurslari. Ikkinchisi, ta'lim uchun katta hajmdagi ma'lumotlarning
mavjudligi. Sun'iy intellekt mahsulining aniq prognozlarni amalga oshirishi uchun u katta
hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashi kerak. Ushbu omil sabab turli vositalar, xususan,
ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlashning oddiy hamda arzon vositalari, turli xil algoritmlar
yaratildi.
ChatGPT va katta til modellari kabi sun’iy intellekt texnologiyalari ko‘plab yangi
imkoniyatlarni taklif qiladi, ammo ular ham xavflarni keltirib chiqaradi. Kompaniyalar
tomonidan sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanish jarayonida risklarga (xavf-xatarlar)
duch kelinadi. Sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanish bilan bog‘liq asosiy xavflardan
biri bu noto‘g‘ri va ishonchsiz natijalarni shakllantirishdir. Bu haqda Gartner kompaniyasi 2023-
yil 18- mayda chop etilgan hisobotida bir qancha omillarni keltirib o’tgan. Gartner kompaniyasi
tahlilchilari kompaniya va tashkilotlar bunday yechimlarni amalga oshirishda duch kelishi
mumkin bo‘lgan oltita muammo ro‘yxatini tuzdilar. Mamlakatimizda raqamli iqtisodiyotni faol
rivojlantirish, barcha tarmoqlar va sohalarda, eng avvalo, davlat boshqaruvi, ta’lim, sog‘liqni
saqlash va qishloq xo‘jaligida zamonaviy axborot-kommunikatsiya texnologiyalarini keng joriy
etish bo‘yicha kompleks chora-tadbirlar amalga oshirilmoqda. Xususan, elektron hukumat
tizimini takomillashtirish, dasturiy mahsulotlar va axborot texnologiyalarining mahalliy bozorini
yanada rivojlantirish, respublikaning barcha hududlarida IT-parklarni tashkil etish, shuningdek,
sohani malakali kadrlar bilan ta’minlashni ko‘zda tutuvchi 220 dan ortiq ustuvor loyihalarni
amalga oshirish boshlangan. Bundan tashqari, 40 dan ortiq axborot tizimlari bilan
integratsiyalashgan geoportalni ishga tushirish, jamoat transporti va kommunal infratuzilmani
boshqarishning axborot tizimini yaratish, ijtimoiy sohani raqamlashtirish va keyinchalik ushbu
tajribani boshqa hududlarda joriy qilishni nazarda tutuvchi «Raqamli Toshkent» kompleks
dasturi amalga oshirilmoqda. Hududlarni ijtimoiy-iqtisodiy rivojlantirishning turli sohalarida 400
dan ortiq axborot tizimlari, elektron xizmatlar va boshqa dasturiy mahsulotlar joriy etiladi; 587
ming nafar kishini, shu jumladan «Bir million dasturchi» loyihasi doirasida 500 ming nafar
yoshlarni qamrab olish orqali kompyuter dasturlash asoslariga o‘qitish tashkillashtiriladi.
Iqtisodiyotning real sektori tarmoqlaridagi korxonalarda boshqaruv, ishlab chiqarish va
logistika jarayonlarini avtomatlashtirish bo‘yicha 280 dan ortiq axborot tizimlari va dasturiy
mahsulotlar joriy etiladi. Hududlarda hokimlar, davlat organlari va tashkilotlar xodimlarining
raqamli savodxonligini va malakasini oshirish, ularni axborot texnologiyalari va axborot
xavfsizligi bo‘yicha o‘qitish uchun tegishli oliy ta’lim muassasalari biriktiriladi hamda ularning
12 ming nafar xodimi axborot texnologiyalari sohasida o‘qitiladi.
Bilimlar bazasi (Data Science) - fanlararo soha bo'lib, u odatda katta hajmdagi
ma'lumotlar to'plamidan yangi bilimlarni ya'ni foydali ma'lumotlarni olishga qaratilgan. Ushbu
soha tahlil qilish uchun ma'lumotlarni tayyorlashni va tashkilotda yuqori darajadagi qarorlarni
qabul qilish uchun zarur bo'lgan muhim ma'lumotlarni aniqlaydi.
ISSN:
2181-3906
2025
International scientific journal
«MODERN
SCIENCE
АND RESEARCH»
VOLUME 4 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
609
Sun'iy intellekt - tashqi ma'lumotlarni to'g'ri talqin qilish, ularni o'rganish va turli
vaziyatlarga moslashish orqali aniq maqsad va vazifalarga erishishda ushbu ma'lumotlardan
foydalana olish qobiliyatiga ega tizim.
Sun'iy intellekt mashinalarga inson intellektual xulq-atvori va fikrlash qobiliyatiga taqlid
qilish imkoniyatni taqdim etadi.
Infografika - ma'lumotni taqdim etishning grafik usuli bo'lib, oddiyroq qilib aytganda
vizual ko'rinishida taqdim etilgan ma'lumotlardir.
Infografikada axborotlarni tasvirlashning grafika, tasvir, diagramma, jadval, xaritalar,
sxemalar kabi vizual vositalari qo'llaniladi. Infografika axborotni tezkor, vizual va jonli taqdim
etish uchun mo'ljallangan.
So‘nggi yillarda O‘zbekiston iqtisodiyotida raqamli transformatsiya jarayonlari
tezlashmoqda. Sun’iy intellekt vositalari orqali iqtisodiy ko‘rsatkichlarni avtomatlashtirilgan
tahlil qilish imkoniyatlari kengaymoqda.
Quyida ushbu texnologiyalarning amaliy samaradorligini ko‘rsatish uchun
soddalashtirilgan iqtisodiy tahlil keltiriladi:
1.
Ishsizlik darajasini prognoz qilish (AI Regression Model)
Masalan, 2018–2023 yillarda respublika bo‘yicha ishsizlik darajasi, aholi soni, YAIM
o‘sishi kabi omillar asosida regressiya modeli qurilib, 2025 yilga prognoz qiymatlar quyidagicha
olinishi mumkin:
Yil
YAIM o‘sishi (%) Aholi soni (mln) Ishsizlik darajasi (%) AI prognozi (%)
2020
1.6
34.5
10.5
—
2021
7.4
35.0
9.6
—
2022
5.7
35.5
9.3
—
2023
5.5
36.1
8.8
—
2025 (AI)
6.2
36.9
?
8.2
AI modeli ishsizlik darajasini
8.2%
atrofida deb prognoz qilmoqda. Bu modelda
Lineer
Regression
yoki
XGBoost
algoritmlari asosida o‘rgatilgan sun’iy neyron tarmoqlar ishlatilgan
bo‘lishi mumkin.
Sun’iy intellekt asosidagi iqtisodiy tahlil an’anaviy usullarni to‘ldiribgina qolmay, ularni
optimallashtirishga yordam beradi.
O‘zbekistonda bunday yondashuvlar hali yangi bosqichda bo‘lsa-da, ularning amaliy
qo‘llanilishi iqtisodiy siyosatga asosli prognozlar kiritish, resurslarni samarali taqsimlash va
ijtimoiy-iqtisodiy muammolarni erta aniqlash imkonini beradi.
Quyidagi grafikda 2020–2025-yillar oralig‘ida O‘zbekiston iqtisodiyotining ikkita asosiy
ko‘rsatkichi — yalpi ichki mahsulot (YAIM) o‘sishi va ishsizlik darajasining sun’iy intellekt
asosida prognoz qilingan dinamikasi tasvirlangan.
Bu grafik maqolangizni bezashda iqtisodiy tahlil elementlarini vizual tarzda ko‘rsatishga
yordam beradi.
ISSN:
2181-3906
2025
International scientific journal
«MODERN
SCIENCE
АND RESEARCH»
VOLUME 4 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
610
Xulosa va takliflar.
Xulosa qilib aytganda, sun’iy intellekt texnologiyalari raqamli
iqtisodiyotning ajralmas tarkibiy qismiga aylanib bormoqda. Ular narxlar dinamikasini prognoz
qilish, iqtisodiy tahlil, resurslarni samarali taqsimlash, shuningdek, xizmat ko‘rsatish sohalarini
shaxsiylashtirish kabi jarayonlarda muhim rol o‘ynamoqda.
Bugungi kunda Deep Learning, neyromorf kompyuterlar, nutqni aniqlash, robototexnika
va uchuvchisiz transport vositalari kabi yo‘nalishlardagi jadal rivojlanish sun’iy intellektning
iqtisodiyotdagi amaliy ahamiyatini yanada oshirmoqda. O‘zbekiston sharoitida ham raqamli
transformatsiyaga oid islohotlar, IT-parklarning rivoji, davlat boshqaruv tizimida sun’iy intellekt
yechimlaridan foydalanish bo‘yicha tashabbuslar ijobiy natijalar bermoqda. Biroq, sun’iy
intellektdan foydalanishda yuzaga keladigan xavf-xatarlar, xususan, noto‘g‘ri natijalar va
ma’lumotlar xatoligi, dolzarb muammo bo‘lib qolmoqda.
Shu sababli, ushbu texnologiyalarni tatbiq etishda nafaqat texnik jihatlar, balki axloqiy,
huquqiy va xavfsizlik omillarini ham chuqur o‘rganish talab etiladi. Kelgusida sun’iy intellekt
texnologiyalarining iqtisodiyotda to‘liq joriy etilishi mamlakatning raqobatbardoshligini oshirish
va barqaror rivojlanishini ta’minlashda muhim omil bo‘lib xizmat qiladi.
REFERENCES
1.
Tyuring A. "Computing Machinery and Intelligence" // Mind. – 1950.
2.
McCarthy J. et al. "A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial
Intelligence" – 1956.
3.
Russell S., Norvig P. "Artificial Intelligence: A Modern Approach". – Pearson Education,
2021.
4.
Gartner Research. "Top Risks of AI Implementation in Business". – 2023.
5.
OECD. "The Impact of AI on the Digital Economy". – OECD Publishing, 2022.
6.
Uzbekistan Respublikasi Prezidenti qarorlari va farmonlari –
7.
"Raqamli iqtisodiyot asoslari". O‘quv qo‘llanma – TATU, 2023.
ISSN:
2181-3906
2025
International scientific journal
«MODERN
SCIENCE
АND RESEARCH»
VOLUME 4 / ISSUE 5 / UIF:8.2 / MODERNSCIENCE.UZ
611
8.
"Sun’iy intellekt: Nazariya va amaliyot". – Darslik. – Toshkent: Fan, 2022.
9.
Toyirov, A. X., M. J. Zaripova, and F. T. Jumaev. "The use of virtual computers in
teaching of information disciplines."
World science
1.3 (3) (2015): 13-16.
Web manbalar
10.
Sun’iy intellekt bozor hajmi, investitsiyalar va texnologik rivojlanish bo‘yicha statistik
ma’lumotlar.
11.
https://www.oecd.org/digital/artificial-intelligence/
OECD (Iqtisodiy hamkorlik va taraqqiyot tashkiloti)ning sun’iy intellekt va raqamli
iqtisodiyotga oid tahlillari.
12.
O‘zbekiston Respublikasining ochiq ma’lumotlar portali – iqtisodiy va raqamli
rivojlanishga oid rasmiy statistikalar.
