ВЛИЯНИЕ CLAHE НА КЛАССИФИКАЦИЮ МРТ МОЗГА CNN-МОДЕЛЯМИ

Г.Т. Сафарова

doi:10.71337/inlibrary.uz.science-shine.84507

Статья посвящена анализу влияния метода CLAHE на качество классификации МРТ головного мозга с помощью нейросетей VGG16, VGG19 и ResNet50. Исследование показало, что CLAHE улучшает контрастность изображений и повышает точность классификации, особенно при использовании архитектуры VGG16. Работа подчеркивает важность предварительной обработки данных и правильного выбора модели для медицинской диагностики.

Как цитировать

ВЛИЯНИЕ CLAHE НА КЛАССИФИКАЦИЮ МРТ МОЗГА CNN-МОДЕЛЯМИ. (2025). Свет науки, 8(43). https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.science-shine.84507

inLibrary — это научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки (Open Science), основными задачами которой является популяризация науки и научной деятельности, общественный контроль качества научных публикаций, развитие междисциплинарных исследований, современного института научной рецензии, повышение цитируемости узбекской науки и построение инфраструктуры знаний.

КОНТАКТЫ:

100164, Республика Узбекистан, г. Ташкент, ул. Тепамасджид, 4

НАВИГАЦИЯ: