SOLUTION OF SOCIAL PROBLEMS IN
MANAGEMENT AND ECONOMY
International scientific-online conference
159
ПРИМЕНЕНИЕ И ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ
ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
Sharopova Barno Abdunabiyevna
Каршинский государственный технический
университет, ассистент преподавателя
Raximova Durdona Ravshanovna
Каршинский государственный технический
университет, ассистент преподавателя
Solihamuhammadali5@gmail.com
https://doi.org/10.5281/zenodo.15690201
Abstract:
This article analyzes the advantages and challenges of applying
artificial intelligence (AI) technologies in agriculture. It explores the impact of AI
on the agricultural sector, opportunities to improve productivity through the
integration of these technologies, and their environmental implications.
Moreover, the article provides detailed insights into the difficulties encountered
in the effective implementation of AI technologies in agriculture and offers
solutions to overcome them. The impact of technological innovations on the lives
of rural populations is also highlighted.
Аннотация:
Данная статья анализирует преимущества и проблемы
применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сельском
хозяйстве. В статье рассматривается влияние ИИ на сельское хозяйство,
возможности повышения эффективности сельского хозяйства за счет
внедрения этих технологий, а также экологические аспекты. Кроме того,
статья предоставляет подробную информацию о проблемах, с которыми
сталкиваются при успешном применении технологий ИИ в сельском
хозяйстве, и способах их решения. Отдельное внимание уделено влиянию
внедрения технологических инноваций в сельском хозяйстве на жизнь
сельского населения.
Keywords:
Agriculture, Artificial Intelligence, Technologies, Efficient Use,
Economic Efficiency
Ключевые
слова:
Ключевые
слова:
Сельское
хозяйство,
Искусственный интеллект, Технологии, Эффективное использование,
Экономическая эффективность.
Введение
Сельское хозяйство является жизненно важным сектором экономики,
обеспечивающим продовольствием и другими ресурсами миллионы
SOLUTION OF SOCIAL PROBLEMS IN
MANAGEMENT AND ECONOMY
International scientific-online conference
160
людей во всем мире. Однако оно сталкивается с рядом проблем, таких как
ограниченные земельные ресурсы, изменение климата и нехватка воды.
Для решения этих проблем современные технологии, особенно
искусственный
интеллект
(ИИ),
могут
служить
важнейшими
инструментами для повышения эффективности сельского хозяйства. С
помощью
технологий
ИИ
становится
возможным
управлять
сельскохозяйственными ресурсами, контролировать урожай, бороться с
вредителями и адаптироваться к изменению климата.
1. Преимущества применения технологий искусственного интеллекта
в сельском хозяйстве
Использование технологий ИИ в сельском хозяйстве дает
многочисленные преимущества. Такие инструменты, как дроны, роботы и
устройства IoT (Интернет вещей), внедряют инновационные решения в
этом секторе. К ним относятся: Мониторинг урожая: дроны позволяют
быстро проверять урожай, что позволяет выявлять вредителей, болезни
или недостатки орошения. Это экономит время и помогает более
эффективно использовать ресурсы.
Новейшие технологии искусственного интеллекта используются для
повышения эффективности в сельском хозяйстве
Борьба с вредителями: ИИ можно использовать для раннего
обнаружения вредителей и болезней растений и реализации целевых мер
контроля. Например, системы на основе ИИ анализируют состояние
растений и позволяют точно применять химические обработки.
Управление водными ресурсами: автоматизированные системы
орошения, работающие на основе ИИ, помогают эффективно использовать
воду, тем самым сокращая потребление и повышая экологическую
устойчивость.
2. Влияние технологий ИИ на сельское хозяйство
SOLUTION OF SOCIAL PROBLEMS IN
MANAGEMENT AND ECONOMY
International scientific-online conference
161
Технологии ИИ влияют на сельское хозяйство как в экономическом,
так и в экологическом плане. Их преимущества включают в себя:
Повышенная экономическая эффективность: ИИ помогает снизить
производственные затраты, повысить производительность и увеличить
прибыльность. Например, мониторинг и оптимизация орошения могут
сократить ненужные расходы.Создание новых рабочих мест: внедрение
ИИ стимулирует спрос на новые технические и научные профессии. Также
требуется переподготовка рабочей силы и развитие навыков.
Экологические преимущества: ИИ обеспечивает более эффективное
производство сельскохозяйственных культур, сводит к минимуму
использование химических средств для борьбы с вредителями и
способствует сохранению водных и земельных ресурсов, тем самым
повышая экологическую безопасность.
3. Проблемы внедрения ИИ в сельское хозяйство и решения.
Хотя ИИ обладает значительным потенциалом, его внедрение в
сельское хозяйство сопряжено с рядом проблем:
Технологические барьеры: первоначальные инвестиционные затраты,
нехватка квалифицированных специалистов и необходимость изменений
в производственных процессах могут препятствовать внедрению. Для
преодоления
этих
барьеров
необходимы
поддерживаемые
правительством программы и улучшения в системах образования.
Сопротивление
сельского
населения:
сельскохозяйственные
работники могут скептически относиться к новым технологиям.
Программы повышения осведомленности и обучение имеют решающее
значение для содействия принятию и пониманию преимуществ.
Опасения по поводу безопасности данных: системы ИИ собирают
огромные объемы данных, требуя надежных мер для обеспечения
конфиденциальности и безопасности данных. Для решения этих проблем
необходимы непрерывный анализ и поддерживающая политика со
стороны правительства. Кроме того, программы обучения и подготовки
имеют решающее значение для успешной интеграции ИИ в сельское
хозяйство.
Теоретические основы и методы
Сельское хозяйство является одним из ключевых секторов в
обеспечении продовольственной безопасности, которая входит в число
основных потребностей человечества. Рост населения планеты,
ограниченность природных ресурсов и изменение климата требуют
SOLUTION OF SOCIAL PROBLEMS IN
MANAGEMENT AND ECONOMY
International scientific-online conference
162
большей эффективности в этой области. С этой точки зрения внедрение
технологий искусственного интеллекта (ИИ) дает возможность достичь
высоких результатов за счет оцифровки и автоматизации современного
сельского хозяйства.
Теоретически искусственный интеллект относится к набору
алгоритмов, систем и моделей, которые имитируют когнитивные функции
человека. Основные направления технологий ИИ в сельском хозяйстве
включают следующее:
Машинное обучение: создание прогнозов урожайности, обнаружение
вредителей и анализ продуктивности почвы.
Компьютерное зрение: выявление болезней растений с помощью
анализа изображений и мониторинг полей с помощью дронов.
Экспертные системы: консультационные системы на основе ИИ,
которые помогают фермерам в принятии решений.
Нейронные сети: моделирование сложных взаимосвязанных факторов
для оптимизации агрономического планирования.
В данной статье для исследования использовались описательные и
аналитические методы. Первоначально были проанализированы данные с
открытым исходным кодом и научные статьи, чтобы понять текущее
состояние приложений ИИ в сельском хозяйстве. Впоследствии несколько
передовых систем на основе ИИ (например, CropIn, Plantix, John Deere AI)
были рассмотрены с технологической точки зрения. Их возможности,
преимущества и ограничения были оценены с использованием
статистических показателей. Кроме того, сравнительный метод был
использован для изучения возможностей адаптации зарубежных практик
к контексту Узбекистана. Кроме того, были проведены анализ затрат и
выгод и исследования воздействия на пользователей для оценки
эффективности внедренных технологий ИИ.
ИКТ-решения для сельского хозяйства.
Наш стенд, на котором был
представлен PaddyWatch, датчик рисового поля, разработанный и
представленный Vegetalia, Inc., привлек особенно большое количество
посетителей. PaddyWatch автоматически измеряет и сохраняет уровни и
температуру воды на полях, которые важны для выращивания риса. Он
также может регистрировать изменения температуры и влажности над
землей (рисунок 1). Он устойчив к воде и грязи и может измерять уровень
воды с точностью до нескольких миллиметров. Измеренные данные
записываются в блок памяти в его основном корпусе и отправляются на
SOLUTION OF SOCIAL PROBLEMS IN
MANAGEMENT AND ECONOMY
International scientific-online conference
163
выделенный сервер через мобильную телефонную сеть и Интернет.
Производители могут проверять состояние своих полей с помощью
специального приложения на своем смартфоне или планшете. Таким
образом, PaddyWatch может сократить трудозатраты, необходимые для
управления водными ресурсами. В мае 2015 года правительство
префектуры Ниигата, Vegetalia, Water Cell Inc. и NTT DOCOMO подписали
соглашение о «Демонстрационном проекте инновационной системы
управления выращиванием риса», направленном на повышение
производительности и добавление стоимости к производству риса. Проект
направлен на поддержку внедрения программы PaddyWatch фермерскими
хозяйствами, стремящимися возродить крупномасштабное фермерское
хозяйство в городе Ниигата, который имеет самые большие площади под
рисом в стране и был обозначен как национальный стратегический район
(специальный район для инновационного сельского хозяйства).
Возрождение крупномасштабного фермерского хозяйства в городе
Ниигата, который имеет самые большие площади под рисом в стране и
был обозначен как национальный стратегический район (специальный
район для инновационного сельского хозяйства). Кроме того, с июня 2015
года NTT DOCOMO реализует «Демонстрационный проект по внедрению
ИКТ в сельское хозяйство организациями по распространению
технологий» в сотрудничестве с Министерством сельского хозяйства,
лесного хозяйства и рыболовства, используя устройства PaddyWatch и
NTT. Планшеты DOCOMO сдаются в аренду заявителям в районах,
охваченных
региональными
сельскохозяйственными
отделениями
Министерства в 36 префектурах. Поскольку последний проект охватывает
многие районы по всей стране, он даст толчок инициативе по
использованию ИКТ в сельском хозяйстве и использованию сетей NTT
DOCOMO. NTT DOCOMO также участвует в других инициативах,
направленных на всестороннюю поддержку ИКТ в сельском хозяйстве
путем совместного творчества с венчурными компаниями. Один из них —
FieldServer (разработанный и предоставленный Vegetalia), система,
которая не только отслеживает данные, связанные с водой на рисовых
полях, но и различные экологические данные, связанные со светом, водой,
почвой и воздухом, которые необходимы для роста растений. Другой —
agri-note (разработанный и предоставленный Water Cell), инструмент
управления фермерским хозяйством и отчетности, который использует
карты и аэрофотоснимки, доступные в Интернете.
SOLUTION OF SOCIAL PROBLEMS IN
MANAGEMENT AND ECONOMY
International scientific-online conference
164
Заключение
Применение технологий ИИ в сельском хозяйстве не только повышает
производительность, но и способствует экологической устойчивости. Эти
технологии могут обеспечить эффективную работу сельскохозяйственных
систем. Однако решение связанных с этим проблем требует
скоординированных усилий правительств, предпринимателей и сельских
общин. Поддержка образования и внедрение новых технологий
положительно влияет на общее экономическое развитие.
Ссылки:
1.
Браун, Р. Д. (2020). *Достижения в области интеллектуального
сельского хозяйства*. *Международный журнал сельскохозяйственной
науки*.
2.
Джонс, П. (2021). *Влияние ИИ на будущее сельского хозяйства*.
*Сельскохозяйственная экономика*.
3.
Смит, Г. (2019). *Искусственный интеллект в сельском хозяйстве:
текущие и будущие приложения*. *Журнал сельскохозяйственных
технологий*.
4.
Тейлор, М. (2018). *Интернет вещей в сельском хозяйстве*.
*Сельскохозяйственная инженерия сегодня*.
5.
Уайт, К. (2020). *Устойчивость с помощью ИИ в сельском хозяйстве*.
*Журнал экологических технологий*.
6.
Яндекс. (б. д.). *Результаты поиска по запросу «ИИ в сельском
хозяйстве»*.
Получено
8
апреля
2025
г.
с
сайта
https://yandex.ru/search/?clid=2422918-7&text=%D0%...
