SOLUTION OF SOCIAL PROBLEMS IN
MANAGEMENT AND ECONOMY
International scientific-online conference
30
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ПРОВЕДЕНИЯ
ПОЧЕРКОВЕДЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ ПО УГОЛОВНЫМ ДЕЛАМ
Arislanova Shaxnoza Turabovna
“Advanced Insights and Solutions Advisory Services” MChJ yuristi
email: shakhnozaarislanova@gmail.com
tel: +998903191915
https://doi.org/10.5281/zenodo.13903904
Методы сравнения двух рукописных текстов с целью установления
авторства были разработаны уже в течение значительного времени. Во
многом это было просто связано с поддержанием опыта в связи с
изменением техники почерка и разработки новых пишущих
инструментов. Методы, к проблеме определения почерка были описаны в
обширной литературе и изданы во многих странах.
До недавних лет было проведено мало официальных исследований,
которые могли бы обеспечить ясную и надежную теоретическую основу
для науки об идентификации почерка. В большей части доступной
литературы описаны эмпирические исследования, основанные на
достоверных наблюдениях. Это, конечно, вполне справедливо, но
результатом является последовательность, основанная на фактах и
наблюдениях, собранных неструктурированным и даже местами
бессистемным образом.
Сравнение
исследуемых
и
предоставленных
в
судебно-
почерковедческой экспертизе до сих пор основывается почти
исключительно на субъективных методах. Эксперты по почерку не
оснащены базовой удобной для пользователя техникой для выполнения
измерений нелинейных и изменчивых поведенческих артефактов .
В этой статье описывается техника, разработанная в ходе исследований в
области управления двигательными функциями человека, которая была
модифицирована для использования экспертами по почерку. Программа
предоставляет ряд инструментов измерения. Эти инструменты могут
применяться к отсканированным изображениям с целью определения
пространственной согласованности спорного образца с корпусом
известных почерков. Считается, что непосредственное применение этой
техники в судебно-экспертной среде заключается в сравнении спорных
рукописей. Кроме того, программу можно использовать для любого
судебно-исследовательского
проекта,
требующего
объективных
пространственных данных. Если область судебно-почерковедческой
SOLUTION OF SOCIAL PROBLEMS IN
MANAGEMENT AND ECONOMY
International scientific-online conference
31
экспертизы следует считать научным начинанием, то необходимо сделать
шаг к включению объективных измерений в качестве части общей
методологии сравнения.
Использования интеллектуальных систем в судебном почерковедении,
среди которых можно выделить необходимость объективизации и
повышение надежности экспертных исследований, уменьшение времени
на их проведение за счет применения современных информационных
технологий .
Интеллектуальные системы в комплексе методов моделирования,
используемых в судебном почерковедении, с позиции исторического и
методического подходов, то есть отнести применение интеллектуальных
систем к кибернетическому (компьютерному) направлению развития
применения математических методов в почерковедении, а также доказать,
что для применения интеллектуальных систем используются не только
логико-комбинаторные методы, но и различные вероятностно-
статистические, измерительно-статистические и иные методы.
Закон Республики Узбекистан «О судебной экспертизе» от 1 июня 2010
года, Указ Президента Республики Узбекистан от 5 июля 2021 года № ПФ-
6256 «О мерах по совершенствованию судебно-экспертной системы в
Республике Узбекистан», ПК-4125 Президента Республики Узбекистан от
17 января 2019 года «О мерах по дальнейшему совершенствованию
деятельности судебных экспертов», Постановление Кабинета Министров
Республики Узбекистан от 24 марта 2020 года № 180 «Об утверждении
Положения об организации деятельности негосударственных судебно-
экспертных организаций». В определенной мере служат Постановление №
73 от 21 февраля 2023 года «Об утверждении Типового положения о
порядке проведения судебных расследований» и другие нормативные
правовые документы, связанные с данной сферой, также указывает на
необходимость использования при проведении экспертных исследований
современных достижений науки и техники, к которым, безусловно,
относятся интеллектуальные системы.
При использовании систем, обладающих искусственным интеллектом,
компьютер, при помощи которого реализуется их функционирование,
оснащается программой, способной к самообучению и накоплению
знаний, поэтому изменения самой программы для решения иных задач не
требуется . Именно в этом видится особое преимущество при создании
инновационной
научно-исследовательской
среды
по
изучению
SOLUTION OF SOCIAL PROBLEMS IN
MANAGEMENT AND ECONOMY
International scientific-online conference
32
предметной области, в данном случае – почерка. Установлено, что
наиболее приемлемыми в целях решения задач судебного почерковедения
являются именно автоматизированные, а не автоматические программы, в
связи с тем, что первые позволяют оценить каждый этап
исследовательской работы и при необходимости внести нужные
корректировки.
Общеизвестно, что использование возможностей нескольких областей
знаний для разрешения одной задачи часто способствует более
эффективному ее решению. В связи с этим предлагаем обратиться к
возможностям современных информационных технологий, в частности —
к интеллектуальным системам. Кроме того, использование современных
достижений науки и техники при проведении экспертных исследований
является необходимым условием, о чем указано в Постановление № ПQ-
122 от 8 февраля 2022 года «О мерах по дальнейшему совершенствованию
экспертно-криминологической деятельности органов внутренних дел с
широким внедрением современных научных достижений».
Использование в экспертно-криминалистической практике современных
информационных технологий, а именно возможностей интеллектуальных
систем, позволит изучать почерк, являющимся самым сложным из видов
исследований на новом качественном уровне, а также будет
способствовать объективизации выводов экспертов, в том числе в рамках
проведения дополнительных, повторных и комиссионных экспертиз, тем
самым позволит повысить уровень эффективности судопроизводства.
Список литературы:
1.
Mangeshkumar, A., A., Harsha, G., Chandrashekar, A., Pranav, D., Konidala,
P., Poojitha, M., & Soumya, D. (2021). Handwriting Analysis Using Graphology
and Machine Learning. International Research Journal of Engineering and
Technology (IRJET), 08(11), 1322–1326.
2.
Spagnolo, G. S., Simonetti, C., & Cozzella, L. (2004). Superposed strokes
analysis by conoscopic holography as an aid for a handwriting expert. Journal of
Optics
A:
Pure
and
Applied
Optics,
6(9),
869–874.
https://doi.org/10.1088/1464-4258/6/9/009
3.
ЗРУ-249-сон 01.06.2010. О судебной экспертизе. (2010, June 2). Lex.Uz.
https://lex.uz/docs/1633100
4.
A new method for handwriting recognition using artificial neural
networks. (2006). In Intelligent Engineering Systems through Artificial Neural
Networks,
Volume
16
(pp.
459–464).
ASME
Press.
http://dx.doi.org/10.1115/1.802566.paper69
SOLUTION OF SOCIAL PROBLEMS IN
MANAGEMENT AND ECONOMY
International scientific-online conference
33
5.
ПП-122-сон 08.02.2022. О мерах по дальнейшему совершенствованию
экспертно-криминалистической деятельности органов внутренних дел с
широким внедрением достижений современной науки. (2022, February 9).
Lex.Uz. https://lex.uz/uz/docs/5851539
