Авторы

  • Muhammedova Umidabonu Abdurashidovna

Биография автора

  • Muhammedova Umidabonu Abdurashidovna

    Chilonzor tuman 2 son  politexnikumi Raqamli ahborotlarni qayta ishlash ustasi

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.tbir.99847

Ключевые слова:

Kalit so'zlar: global tarmoq Internet axborot qidiruvi qidiruv tizimlari axborot texnologiyalari axborot xavfsizligi qidiruv algoritmlari web-texnologiyalar katta ma'lumotlar (Big Data) sun'iy intellekt semantic web axborot savodxonligi filtrlash pufagi (filter bubble) etik dilemmalar shaxsiy ma'lumotlar himoyasi.

Аннотация

Annotatsiya: Ushbu maqola global tarmoqda (Internet) axborot qidiruv texnologiyalarining rivojlanishi, ularning imkoniyatlari, foydalanuvchilar duch keladigan muammolar va sohadagi tendensiyalarni chuqur tahlil qiladi. Qidiruv tizimlarining ishlash prinsiplari, samaradorligini oshirish usullari, axborot xavfsizligi masalalari, qidiruv natijalariga ta'sir etuvchi omillar va etik dilemmalar ko'rib chiqiladi. Shuningdek, global tarmoqda axborot qidiruv texnologiyalaridan foydalanishning istiqbollari, rivojlanish tendensiyalari va jamiyatga ta'siri o'rganiladi. Axborot savodxonligining ahamiyati, filtrlash pufagi va unga qarshi kurashish usullari, shaxsiy ma'lumotlarning himoyasi ham alohida ta'kidlanadi.


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-39_ Том-3_ Февраль-2025

54

GLOBAL TARMOQDA AXBOROT QIDIRUV

TEXNALOGIYALARIDAN FOYDALANISH

Chilonzor tuman 2 son politexnikumi Raqamli ahborotlarni qayta ishlash ustasi

Muhammedova Umidabonu Abdurashidovna

Elektron pochta:

bonu_8@gmail.com

Tel:

947337760

Annotatsiya: Ushbu maqola global tarmoqda (Internet) axborot qidiruv

texnologiyalarining rivojlanishi, ularning imkoniyatlari, foydalanuvchilar duch

keladigan muammolar va sohadagi tendensiyalarni chuqur tahlil qiladi. Qidiruv

tizimlarining ishlash prinsiplari, samaradorligini oshirish usullari, axborot

xavfsizligi masalalari, qidiruv natijalariga ta'sir etuvchi omillar va etik dilemmalar

ko'rib chiqiladi. Shuningdek, global tarmoqda axborot qidiruv texnologiyalaridan

foydalanishning istiqbollari, rivojlanish tendensiyalari va jamiyatga ta'siri

o'rganiladi. Axborot savodxonligining ahamiyati, filtrlash pufagi va unga qarshi

kurashish usullari, shaxsiy ma'lumotlarning himoyasi ham alohida ta'kidlanadi.

Kalit so'zlar: global tarmoq, Internet, axborot qidiruvi, qidiruv tizimlari,

axborot texnologiyalari, axborot xavfsizligi, qidiruv algoritmlari, web-

texnologiyalar, katta ma'lumotlar (Big Data), sun'iy intellekt, semantic web,

axborot savodxonligi, filtrlash pufagi (filter bubble), etik dilemmalar, shaxsiy

ma'lumotlar himoyasi.

Kirish

Axborot asrida global tarmoq (Internet) insoniyat uchun bilim olish, ma'lumot

almashish, kommunikatsiya qilish va iqtisodiy faoliyat yuritishning asosiy

vositasiga aylandi. Internetda mavjud bo'lgan ulkan hajmdagi axborotni tez va

samarali qidirish uchun turli xil texnologiyalar ishlab chiqilgan. Ushbu


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-39_ Том-3_ Февраль-2025

55

texnologiyalar qidiruv tizimlari (Google, Bing, Yandex, DuckDuckGo va

boshqalar) orqali amalga oshiriladi va foydalanuvchilarga kerakli ma'lumotlarni

topishda yordam beradi.

Global tarmoqda axborot qidiruv texnologiyalarining rivojlanishi jamiyat

uchun katta imkoniyatlar yaratadi, lekin ayni paytda bir qator muammolarni ham

keltirib chiqaradi. Axborotning ishonchliligi, filtrlash, shaxsiy ma'lumotlarning

xavfsizligi, qidiruv natijalarining xolisligi, axborotdan noto'g'ri foydalanish va etik

dilemmalar shular jumlasidandir. Ushbu maqola mazkur muammolarni chuqur

o'rganishga qaratilgan.

Asosiy qism

1. Axborot qidiruv texnologiyalarining rivojlanish tarixi, asosiy

prinsiplari va arxitekturasi

Axborot qidiruv texnologiyalari XX asrning ikkinchi yarmida, Internetning

paydo bo'lishi bilan rivojlana boshladi. Dastlabki qidiruv tizimlari (Archie,

Veronica, Jughead) oddiy matnli qidiruv algoritmlariga asoslangan edi.

Keyinchalik, Google, Yahoo, Bing kabi zamonaviy qidiruv tizimlari paydo bo'ldi

va ular murakkab algoritmlar, sun'iy intellekt (AI), mashinali o'rganish (ML) va

katta ma'lumotlar (Big Data) texnologiyalaridan foydalana boshladi.

Qidiruv tizimlarining arxitekturasi:

Web-krawler (o'rgimchak):

Internetdagi veb-saytlarni avtomatik

ravishda kezib chiqadi va ularning tarkibini yuklab oladi. Veb-sahifalardagi

havolalar (link) orqali bir sahifadan boshqasiga o'tadi.

Indekslash:

Veb-saytlarning tarkibini tahlil qilib, kalit so'zlar,

metama'lumotlar va boshqa muhim ma'lumotlarni indekslash bazasida


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-39_ Том-3_ Февраль-2025

56

saqlaydi. Indekslash jarayonida so'zlarning morfologik shakllari, sinonimlari

va semantik aloqalari ham hisobga olinadi.

Qidiruv algoritmlari:

Foydalanuvchi so'roviga mos keladigan

natijalarni indekslash bazasidan qidirib topadi va ularni reyting asosida

tartiblaydi. Qidiruv algoritmlari turli xil omillarni hisobga oladi, masalan,

kalit so'zlarning zichligi, so'rov bilan veb-sahifaning mosligi, saytning

obro'si, foydalanuvchining qidiruv tarixi va geografik joylashuvi.

Reyting:

Veb-saytlarning muhimligini aniqlash uchun turli xil

omillarni hisobga oladi (masalan, kalit so'zlarning zichligi, saytga tashriflar

soni, boshqa saytlardan havolalar (backlink), foydalanuvchilarning o'zaro

ta'siri (click-through rate, bounce rate)).

Foydalanuvchi interfeysi:

Foydalanuvchiga qidiruv so'rovini kiritish

va natijalarni ko'rish imkonini beradi. Foydalanuvchi interfeysi qulay,

intuitiv va tezkor bo'lishi kerak.

2. Zamonaviy qidiruv tizimlarining imkoniyatlari, afzalliklari va

cheklovlari

Zamonaviy qidiruv tizimlari quyidagi imkoniyatlarga ega:

Aniqlik:

Foydalanuvchi so'roviga maksimal darajada mos keladigan

natijalarni topish. Sun'iy intellekt va mashinali o'rganish texnologiyalari

so'rovning ma'nosini tushunishga va shunga mos keladigan natijalarni

topishga yordam beradi.

Tezlik:

Ulkan hajmdagi axborotni qisqa vaqt ichida qidirish. Yuqori

unumdorlikka ega bo'lgan serverlar, parallel hisoblash va optimallashtirilgan

algoritmlardan foydalaniladi.


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-39_ Том-3_ Февраль-2025

57

Ko'p tillilik:

Turli tillardagi veb-saytlarni qidirish. Avtomatik tarjima

texnologiyalari turli tillardagi so'rovlarni tushunishga va natijalarni tarjima

qilishga qodir.

Multimedia qidiruv:

Rasmlar, videolar, musiqa va boshqa

multimedia fayllarini qidirish. Rasm va video tahlil qilish texnologiyalari

multimedia fayllarining tarkibini tushunishga va shunga mos keladigan

natijalarni topishga harakat qiladi.

Shaxsiy qidiruv:

Foydalanuvchining qidiruv tarixiga, geografik

joylashuviga va boshqa shaxsiy ma'lumotlariga asoslangan shaxsiy

natijalarni taqdim etish. Bu ko'proq mos keladigan natijalarni topishga

yordam beradi, lekin ayni paytda shaxsiy ma'lumotlarning xavfsizligi va

filtrlash pufagi (filter bubble) muammosini keltirib chiqaradi.

Semantic qidiruv:

So'rovning ma'nosini tushunish va shunga mos

keladigan natijalarni topish. Semantic qidiruv ontologiyalar, bilimlar bazasi

va tabiiy tilni qayta ishlash texnologiyalaridan foydalanadi.

Cheklovlari:

Axborotning

ortiqchaligi:

Kerakli

ma'lumotlarni

topishni

qiyinlashtiradi.

Axborotning

ishonchsizligi:

Soxta,

noto'g'ri

yoki

eskirgan

ma'lumotlarning tarqalishi.

Axborotning filtrlash:

Qidiruv natijalarining siyosiy, iqtisodiy yoki

boshqa sabablarga ko'ra manipulyatsiya qilinishi.

Shaxsiy

ma'lumotlarning

xavfsizligi:

Qidiruv

tizimlarining

foydalanuvchilarning shaxsiy ma'lumotlarini to'plashi va ulardan

foydalanishi.

Qidiruv

natijalarining

xolisligi:

Qidiruv

tizimlarining

o'z

manfaatlariga mos keladigan veb-saytlarni ustun qo'yishi.


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-39_ Том-3_ Февраль-2025

58

Filtrlash

pufagi

(filter

bubble):

Qidiruv

tizimlarining

foydalanuvchiga faqat uning qarashlariga mos keladigan ma'lumotlarni

taqdim etishi.

Etik dilemmalar:

Qidiruv tizimlarining axborotni senzura qilish,

noto'g'ri ma'lumotlarni tarqatish va shaxsiy hayotga aralashish kabi etik

masalalarga duch kelishi.

3. Global tarmoqda axborot qidiruv bilan bog'liq muammolar va ularni

hal etish yo'llari

Global tarmoqda axborot qidiruv bilan bog'liq asosiy muammolar quyidagilar:

Axborotning ishonchsizligi:

Soxta yangiliklar, dezinformatsiya va

propaganda. Bunga qarshi kurashish uchun faktlarni tekshirish (fact-

checking) tashkilotlaridan foydalanish, turli manbalardan ma'lumot olish va

axborot savodxonligini oshirish zarur.

Filtrlash pufagi:

Algoritmlar foydalanuvchi e'tiqodlariga mos

keladigan ma'lumotlarni ustun qo'yadi, bu esa qarashlarning torayishiga olib

keladi. Bunga qarshi kurashish uchun shaxsiy qidiruvni o'chirish, turli nuqtai

nazarlarni o'rganish va algoritmik xolislikni talab qilish kerak.

Shaxsiy

ma'lumotlarning

himoyasi:

Qidiruv

tizimlari

foydalanuvchilarning shaxsiy ma'lumotlarini to'plashi va ulardan

foydalanishi mumkin. Bunga qarshi kurashish uchun maxfiylik

sozlamalarini sozlash, shifrlangan aloqadan foydalanish va shaxsiy hayotni

himoya qiluvchi qidiruv tizimlaridan foydalanish zarur.

Qidiruv

natijalaridagi

xolislik:

Qidiruv

tizimlari

tijorat

manfaatlariga yoki siyosiy maqsadlarga xizmat qilishi mumkin. Bunga

qarshi kurashish uchun qidiruv tizimlarining shaffofligini talab qilish, turli


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-39_ Том-3_ Февраль-2025

59

xil qidiruv tizimlaridan foydalanish va algoritmik adolatni rag'batlantirish

kerak.

4. Axborot qidiruv texnologiyalarining istiqbollari va rivojlanish

tendensiyalari

Axborot qidiruv texnologiyalari kelajakda quyidagi yo'nalishlarda rivojlanishi

kutilmoqda:

Sun'iy intellekt:

Qidiruv natijalarini shaxsiylashtirish, so'rovlarni

tushunish va axborotni tahlil qilishda muhim rol o'ynaydi.

Semantic Web:

Ma'lumotlarning o'zaro bog'liqligini tushunishga

yordam beradi va aniqroq natijalarni taqdim etadi.

Ovozli qidiruv:

Mobil qurilmalar va aqlli yordamchilar orqali keng

tarqaladi.

Visual Search:

Rasmlar orqali qidiruv imkoniyatlari rivojlanadi.

Blockchain:

Axborotning ishonchliligi va xavfsizligini ta'minlashda

qo'llaniladi.

Xulosa

Global tarmoqda axborot qidiruv texnologiyalari insoniyat uchun ulkan

imkoniyatlar yaratadi, lekin ayni paytda bir qator muammolarni ham keltirib

chiqaradi. Ushbu muammolarni hal etish va axborot qidiruv texnologiyalaridan

to'g'ri foydalanish uchun axborot savodxonligini oshirish, ishonchli manbalardan

foydalanish va shaxsiy ma'lumotlarning xavfsizligini ta'minlash zarur. Kelajakda

sun'iy intellekt, semantic web va blockchain texnologiyalari axborot qidiruv

tizimlarining rivojlanishida muhim rol o'ynashi kutilmoqda. Qidiruv tizimlarining

shaffofligi, algoritmik adolat va foydalanuvchilarning shaxsiy ma'lumotlarini


background image

https://scientific-jl.com/luch/

Часть-39_ Том-3_ Февраль-2025

60

himoya qilish – axborot qidiruv texnologiyalarini rivojlantirishda asosiy

yo'nalishlar bo'lishi kerak.

Adabiyotlar ro'yxati

1.

Abdurahmonov, G'., Mahmudov, N., Sobirov, A. (2017).

O'zbek tili grammatikasi. Toshkent: Nurafshon.

Ushbu grammatika

kitobi o'zbek tilining tuzilishi, sintaksisi va semantikasi haqida ma'lumot

beradi. Global tarmoqdagi axborotni tahlil qilish va qidiruv tizimlarining

o'zbek tilidagi so'rovlarni qanday tushunishini o'rganish uchun foydali

bo'lishi mumkin.

2.

Hojiyev, A. (2002). O'zbek tili sintaksisi. Toshkent:

O'qituvchi.

Ushbu kitob o'zbek tilidagi gap tuzilishini o'rganadi. Bu qidiruv

tizimlari uchun o'zbek tilidagi so'rovlarni tahlil qilish va ularning ma'nosini

to'g'ri aniqlashda muhim ahamiyatga ega.

3.

Quronov, D., Mamajonov, Z., Sheraliyeva, M. (2016).

Adabiyotshunoslik lug'ati. Toshkent: Akademnashr.

Ushbu lug'at adabiy

matnlarni tahlil qilish va ularning semantik xususiyatlarini o'rganish uchun

foydali bo'lishi mumkin. Bu qidiruv tizimlariga matnlarning ma'nosini

tushunish va ularni tegishli so'rovlarga moslashda yordam beradi.

4.

Yo'ldoshev, B., Qosimova, K. (2010). Hozirgi o'zbek adabiy

tili. Toshkent: Fan va texnologiya.

Ushbu kitob hozirgi o'zbek adabiy

tilining xususiyatlarini o'rganadi. Bu qidiruv tizimlariga zamonaviy o'zbek

tilidagi so'rovlarni va matnlarni tahlil qilishda yordam beradi.

5.

Zuboff, S. (2019). The Age of Surveillance Capitalism: The

Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. PublicAffairs.

6.

Domingos, P. (2015). The Master Algorithm: How the Quest for

the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. Basic Books.