Mualliflar

  • Нозимжон Кабулов
    Kokand Universiteti Andijon filiali
  • Шохрухбек Ярдамов
    Kokand Universiteti Andijon filiali

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.universaljurnal.110732

Kalit so‘zlar:

искусственный интеллект большие данные здравоохранение медицинская диагностика машинное обучение этика в медицине персонализированная медицина цифровое здоровье телемедицина управление медицинскими данными.

Annotasiya

Maqolada sun'iy intellekt (AI) va Big Data tahlil texnologiyalarining tibbiyot va sog'liqni saqlash rivojlanishiga ta'siri ko'rib chiqiladi. Ilmiy adabiyotlar tahlili o'tkaziladi, unda kasalliklarga tashxis qo'yish, bemorning ahvolini bashorat qilish, davolanishni shaxsiylashtirish va tibbiyot muassasalarini boshqarishda AI qo'llanilishining muvaffaqiyatli misollari tasvirlangan. Axloq, ma’lumotlar xavfsizligi, algoritmlarni talqin qilish masalalariga alohida e’tibor beriladi. Intellektual tibbiyot tizimlarini yanada rivojlantirishning dolzarb vazifalari va istiqbolli yo‘nalishlari keltirilgan. Olingan natijalar fanlararo yondashuv va sog‘liqni saqlashda raqamli texnologiyalarni har tomonlama integratsiyalashuvi zarurligini ta’kidlaydi.


background image

background image

background image

Bibliografik manbalar

Google Health (2022). AI in Medical Imaging. https://health.google/ai/imaging/

IBM Watson Health (2021). AI Applications in Clinical Research. https://www.ibm.com/watson-health

Obermeyer, Z., Emanuel, E.J. (2016). Predicting the Future — Big Data, Machine Learning, and Clinical Medicine. New England Journal of Medicine, 375(13), 1216–1219. https://doi.org/10.1056/NEJMp1606181

World Health Organization (2020). Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health. https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200

Esteva, A., Robicquet, A., Ramsundar, B. et al. (2019). A guide to deep learning in healthcare. Nature Medicine, 25(1), 24–29. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0316-z

Jiang, F., Jiang, Y., Zhi, H. et al. (2017). Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke and Vascular Neurology, 2(4), 230–243. https://doi.org/10.1136/svn-2017-000101

Муаллифнинг (муаллифоарнинг) энг кўп ўқилган мақолалари