Mualliflar

  • Ильфат Зайнуллин
    Kokand Universiteti Andijon filiali

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.universaljurnal.110734

Kalit so‘zlar:

русский язык искусственный интеллект билингвизм медицинские данные NLP EMR электронные медицинские карты языковая интерференция.

Annotasiya

Maqolada rus tilining raqamli o'zgarishidagi roli o'rganiladi
Oʻzbekistonda sogʻliqni saqlash, ikki tillilik va sunʼiy intellekt (AI) texnologiyalarining oʻzaro taʼsiriga eʼtibor qaratgan. Unda tarixiy holat tahlil qilinadi
tibbiy hujjatlarda rus tilining ustunligi, zamonaviy muammolar
gibrid (ruscha-o'zbekcha) matnlarni qayta ishlash va NLP (tabiiy) uchun amaliy yechimlar.
Tilni qayta ishlash). O'zbekistondagi klinikalardan olingan holatlardan foydalanib, qanday qilib ko'rsatilgan
algoritmlarni til xususiyatlariga moslashtirish diagnostikaning aniqligini oshiradi va
ma'lumotlarni boshqarish samaradorligi. Ishda korpus usullari qo'llaniladi
tilshunoslik va mashinani o'rganish modellarining qiyosiy tahlili. Natijalar
rus tilini sun'iy intellekt tizimlariga integratsiyalashuvi strategik ahamiyatga ega ekanligini ko'rsatadi,
lekin terminologiyani standartlashtirish va fanlararo yondashuvni talab qiladi.


background image

background image

background image

Bibliografik manbalar

Данные Министерства здравоохранения РУз. Отчёт «Цифровая трансформация-2023». Ташкент, 2023.

Губогло С.Н. Языковая политика в постсоветской медицине. М.: Изд-во ЛКИ, 2019. – 214 с.

Каримов Р.Р. Медицинские архивы Узбекистана: лингвистический аспект // Вестник НУУз. 2021. №3. С. 45–51.

Архив Ферганской областной больницы. Отчёт за 1990–2000 гг.

Ходжаев А.А. ИИ в медицине Узбекистана: вызовы билингвизма // Искусственный интеллект и данные. 2023. №1. С. 22–9.

Бурков А.Д. NLP в клинической практике. М.: Бином, 2022. – 189 с.7. Отчёт лаборатории DeepPavlov. Анализ морфологии медицинских текстов.

URL: https://deeppavlov.ai/reports (дата обращения: 21.10.2024).8. Weinberg L. Multilingual Healthcare NLP: Code-Switching // Journal of Medical AI. 2022. Vol. 10. P. 112–125. DOI:10.1016/j.jmai.2022.1001129. Эксперимент Tibbiyot.AI. URL: ttps://tibbiyot.ai/case-studies (дата обращения: 24.10.2023).

Проект MedTranslate. URL: https://medtranslate.uz/errors (дата обращения: 27.10.2023).

Тураев Д.Р. Опыт внедрения RuBERT в Ташкенте // Цифровая медицина. 2023. №4. С. 15–19.

Данные стартапа Tibbiyot.AI. URL: https://tibbiyot.ai/accuracy (дата обращения: 04.11.2023).