DOI:
https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.universaljurnal.111019Kalit so‘zlar:
Sun’iy intellekt funksional diagnostika tibbiyot texnologiyalari diagnostika aniqligi tahlil natijalari iqtisodiy samaradorlikAnnotasiya
Ushbu maqolada funksional diagnostika bo‘limida sun’iy intellekt (SI)
texnologiyalarining qo‘llanilishining afzalliklari va kamchiliklari tahlil qilinadi. Maqolada SI ning
nazariy, amaliy, iqtisodiy va tahliliy jihatlari yoritilib, uning diagnostika jarayonidagi o‘rni va
samaradorligi baholanadi. SI texnologiyalari tibbiy ko‘riklarni avtomatlashtirish, tashxis qo‘yish
jarayonini tezlashtirish va inson xatolarini kamaytirishga yordam beradi. Shu bilan birga, uning
joriy etilishida iqtisodiy xarajatlar, ma’lumotlar xavfsizligi va etik muammolar mavjudligi
ko‘rsatib o‘tiladi.
Bibliografik manbalar
Topol, E. (2019). Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Basic Books.
Rajpurkar, P., Irvin, J., Zhu, K., Yang, B., Mehta, H., Duan, T., ... & Ng, A. Y. (2017). "CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning." arXiv preprint arXiv:1711.05225.
Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., Ko, J., Swetter, S. M., Blau, H. M., & Thrun, S. (2017). "Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks." Nature, 542(7639), 115-118.
Shortliffe, E. H., & Cimino, J. J. (Eds.). (2013). Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine. Springer Science & Business Media.
