Авторы

  • Alisher Berdiyev
    Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU TRET kafedra mudiri, PhD.
  • Zulayxo Raxmonova
    Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU talabasi.

DOI:

https://doi.org/10.71337/inlibrary.uz.yosc.101258

Ключевые слова:

Furye qatori kvadrat to‘lqin (signal) harmonik tahlil gibbs hodisa.

Аннотация

Ushbu ilmiy maqola kvadrat shakldagi signallarni matematik modellashtirish va ularni Furye qatori yordamida hosil qilishni o‘rganishga asoslangan. Kvadrat signalning matematik ifodasi, uning asosiy xususiyatlari signalni sinus va kosinus funksiyalari orqali ifodalashning nazariy asoslari yoritilgan. Furye qatorining tashkil etuvchilari orqali signalning asosiy garmonik komponentlari ajratib ko‘rsatiladi, ularning amplituda va fazalarining o‘zgarishi ko‘rib chiqilgan..


background image

YOSH OLIMLAR

ILMIY-AMALIY KONFERENSIYASI

in-academy.uz/index.php/yo

138

KVADRAT SHAKLDAGI SIGNALLARNI FURYE QATORI YORDAMIDA HOSIL

QILISH

Berdiyev Alisher Alikulovich

Muhammad al-Xorazmiy nomidagi

TATU TRET kafedra mudiri, PhD.

Raxmonova Zulayxo Abdulxokim qizi

Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU talabasi.

E-mail: rahmonovanodiraxon2005@gmail.com

https://doi.org/10.5281/zenodo.15589467

Annotatsiya:

Ushbu ilmiy maqola kvadrat shakldagi signallarni matematik

modellashtirish va ularni Furye qatori yordamida hosil qilishni o‘rganishga asoslangan.
Kvadrat signalning matematik ifodasi, uning asosiy xususiyatlari signalni sinus va kosinus
funksiyalari orqali ifodalashning nazariy asoslari yoritilgan. Furye qatorining tashkil
etuvchilari orqali signalning asosiy garmonik komponentlari ajratib ko‘rsatiladi, ularning
amplituda va fazalarining o‘zgarishi ko‘rib chiqilgan..

Kalit so‘zlar:

Furye qatori, kvadrat to‘lqin (signal), harmonik tahlil, gibbs hodisa.


Kirish

.

Kvadrat shakldagi signallar, odatda, raqamli elektronika va aloqa tizimlari sohalarida

muhim ahamiyat kasb etadi. Bunday signallarni matematik jihatdan ifodalash uchun Furye
qatorlari usulidan foydalaniladi. Furye qatori signallarni trigonometrik funksiyalar orqali
ifodalash imkonini beradi va signallarning chastota sohasidagi xususiyatlarini ochib beradi [1].

Tabiatdagi ko‘plab signal va to‘lqinlar ideal garmonik shaklda bo‘lmaydi. Ularni tahlil

qilishda ularning tarkibidagi garmonik komponentlarni ajratib ko‘rish muhim ahamiyatga ega.
Bu ayniqsa signalni qayta tiklash, siqish, kodlash kabi sohalarda qo‘llaniladi [2].

Kvadrat to‘lqin – bu ko‘p sohalarda uchraydigan (masalan, raqamli signal, impulsli

modulyatsiya, raqamli elektronika) asosiy model hisoblanadi. Uning Furye qatori orqali biz
signalning spektral tarkibini, chastota komponentlarini o‘rganamiz. Davriy signallarning tahlil
qilishda Furye qatori asosiy matematik vositalardan biri hisoblanadi [3]. Bu metod har qanday
davriy signalni sinus va kosinus funksiyalarining yig‘indisi sifatida ifodalash imkonini beradi.
Ayniqsa, fizikada, muhandislikda, elektronikada va signalni qayta ishlashda bu usul keng
qo‘llaniladi. Furye qatorining umumiy shakli quyidagicha ta’riflash mumkin. Agar f(x)-bu
davriy va [-L, L] oraliqda aniqlangan funksiya bo‘lsa, uning Furye qatori quyidagicha
ifodalanadi (1):

𝑓(𝑥) =

𝑎

0

2

+ ∑

[𝑎

𝑛

cos (

𝑛𝜋𝑥

𝐿

) + 𝑏

𝑛

sin(

𝑛𝜋𝑥

𝐿

)]

𝑛=1

(1)

bu yerda:

𝑎

0

-doimiy (o‘rta) qiymat koeffitsienti;

𝑎

𝑛

,

𝑏

𝑛

- kosinus (2) va sinus (3) koeffitsienti.

𝑎

𝑛

=

1

𝐿

∫ 𝑓(𝑥) cos(

𝑛𝜋𝑥

𝐿

𝐿

−𝐿

)𝑑𝑥

(2)

𝑏

𝑛

=

1

𝐿

∫ 𝑓(𝑥) sin (

𝑛𝜋𝑥

𝐿

) 𝑑𝑥

𝐿

−𝐿

(3)


Kvadrat to‘lqinlar asimmetrik shaklga ega bo‘lganligi hamda u juft funksiyalar sinfiga

mansubligini inobatga olgan holda uning matematik modelini hosil qilishda Furye qatorining


background image

YOSH OLIMLAR

ILMIY-AMALIY KONFERENSIYASI

in-academy.uz/index.php/yo

139

faqat sinus tashkil etuvchilari ishtirok etishini ta’kidlashimiz lozim. Bu holatning matematik
asosi quyidagicha:

Kvadrat to‘lqin – bu toq funksiya hisoblanadi

𝑓(−𝑥) = −𝑓(𝑥)

. Kosinus funksiyasi esa juft

funksiya hisoblanadi cos(

𝑛𝜋𝑥

𝐿

) = cos(

𝑛𝜋(−𝑥)

𝐿

). Toq va juft funksiyalar ko‘paytmasi toq funksiyani

hosil qilishi bizning holat uchun qoniqarsiz hisoblanadi hamda natijaviy funksiya yordamida
kvadrat funksiya hosil qilishning imkoni mavjud emas [4].

𝑓(𝑥) ∗ cos (

𝑛𝜋(−𝑥)

𝐿

) = −𝑓(𝑥) ∗ cos(

𝑛𝜋𝑥

𝐿

)

(3)

Mazkur ifodani (3) simmetrik intervalda integrallash orqali quyidagi holatga keltirish

mumkin(4):

𝑎

𝑛

=

1

𝐿

∫ 𝑓(𝑥) cos (

𝑛𝜋𝑥

𝐿

) 𝑑𝑥 = 𝑜 ⟹ 𝑎

𝑛

= 𝑜

𝐿

−𝐿

(4)

Shuning uchun kvadrat shakldagi to‘lqinlarni hosil qilishda Furye qatorining faqat sinus

tashkil etuvchilari ishtirok etadi.

Kvadrat to‘lqin – ikki darajadagi (odatda +1 va -1) signal bo‘lib, u keskin o‘zgarishlar bilan

tavsiflanadi. Kvadrat to‘lqinlarni Furye qatori orqali ifodalanganda,

𝑓(𝑥) =

4

𝜋

1

𝑛

sin(

𝑛𝜋𝑥

𝐿

)

𝑁

𝑛=1,3,5…

(5)

bu yerda:
n – faqat

toq sonlar

: 1, 3, 5, …;

4

𝜋

⁄ −

normalizatsiya koeffitsienti

, ya’ni signalning amplitudasi va energiyasini saqlab

qolish uchun kiritilgan qiymat;

L- signalning

yarim davri

[5].

Mazkur ifodalarning matematik xisoblash jarayonini excel dasturi yordamida

quyidagicha grafik natijalarga erishildi (1-rasm):

1-rasm. Kvadrat shakldagi signalning ko‘rinishi. (n=1,3,5)
Rasmda (1-rasm) tasvirlangan matematik ifoda – Furye qatori orqali ifodalangan kvadrat

signaldir.

Ushbu signalni sinusoidlar yig‘indisiga ajratish orqali uning spektral tarkibi

o‘rganiladi. Bunday tahlil Furye tahlili deb ataladi. Formulada faqat toq garmonikalar
ishtirok etadi, shuning uchun ham kvadrat signalni boshqaruvchi funksiya toq
funksiyadir. Uning koeffitsentlari esa sinuslar bilan aniqlanadi, kosinuslar esa yo‘qoladi.
Har bir sinus to‘lqin

𝟏 𝒏

koeffitsient bilan kamayib boradi, bu esa yuqori garmonikalar

ta’sirini pasaytiradi. Formulaning oldidagi

𝟒

𝝅

koeffitsient esa signalning energetik

tengligi va normalizatsiyasini ta’minlaydi. Bu jarayon amaliyotda siqish, signallarni
qayta ishlashva filtratsiya sohalarida keng qo‘llaniladi.


background image

YOSH OLIMLAR

ILMIY-AMALIY KONFERENSIYASI

in-academy.uz/index.php/yo

140

Gibbs hodisasi

— bu signalning

Furye qatori yordamida tiklanganida

keskin

o‘zgarishlar

(ya'ni, keskin uzilishlar) mavjud bo‘lganda yuzaga keladigan bir hodisadir [6]. Bu

hodisa, ayniqsa, signalning

kvadrat shakli

(yoki boshqa shakllar, masalan, tishli yoki

uchburchak shakl) tiklanayotganida sezilarli bo‘ladi. Qancha ko‘p garmonika ishlatilsa ham
kvadrat signalda “sakrashlar” yoki ortiqcha to‘lqinlar paydo bo‘ladi (2-rasm).

2-rasm. Gibbs hodisasi namoyon bo‘lish holati.

(6)-ifodada mos garmonikalari matematik modelining grafigini hosil qiluvchi formulasi

keltirilgan:

𝑓(𝑥) =

4

𝜋

∗ 𝐴 ∗ [sin(2𝜋𝑓𝑡) +

1

3

sin(2𝜋3𝑓𝑡) +

1

5

sin(2𝜋5𝑓𝑡) + … ]

(6)

Ushbu ifodada garmonikalar sonini oshirish orqali natijaviy signalning shaklini maksimal

darajada kvadrat shaklga yaqinlashtirish mumkin (3-rasm).

a)

b)

3-rasm. a) 3ta garmonikadan iborat kvadrat signal shakli; b) 11 ta garmonikadan iborat

kvadrat signal shakli

Grafikda ko‘rinib turgandek garmonikalar soni ortgani sari signal kvadrat shaklda

aniqroq nomayon bo‘ladi.

Xulosa.

Kvadrat shakldagi signallarni Furye qatori orqali tahlil qilish va modellashtirish

signalni qayta ishlash tizimlarida muhim vosita hisoblanadi. Ushbu usul signallarning
chastotaviy tarkibini samarali boshqarish va nazorat qilish imkonini beradi. Kvadrat shaklda
hosil qilingan signal raqamli ko‘rinishda uzatiladi va signallarni halaqtbardoshligini oshadi.
Kvadrat(raqamli) shakldagi signal

axborotni ishonchli, tez va aniq shaklda

uzatadi.


background image

YOSH OLIMLAR

ILMIY-AMALIY KONFERENSIYASI

in-academy.uz/index.php/yo

141

References:

Используемая литература:

Foydalanilgan adabiyotlar:

1.

Zygmund, A. (2002). Trigonometric Series (third ed.). Cambridge: Cambridge University

Press. ISBN 0-521-89053-5.
2.

Stade, Eric (2005). Fourier Analysis. Wiley. doi:10.1002/9781118165508. ISBN 978-0-

471-66984-5.
3.

Fourier, Joseph (2003). The Analytical Theory of Heat. Dover Publications. ISBN 0-486-

49531-0.
4.

Katznelson, Yitzhak (2004). An Introduction to Harmonic Analysis. Cambridge University

Press. doi:10.1017/cbo9781139165372. ISBN 978-0-521-83829-0
5.

Khare, Kedar; Butola, Mansi; Rajora, Sunaina (2023). Fourier Optics and Computational

Imaging.

Cham:

Springer

International

Publishing. doi:10.1007/978-3-031-18353-

9. ISBN 978-3-031-18352-2.
6.

Oppenheim, Alan V.; Schafer, Ronald W. (2010). Discrete-time Signal Processing. Upper

Saddle River Munich: Prentice Hall. p. 55. ISBN 978-0-13-198842-2.

Библиографические ссылки

Zygmund, A. (2002). Trigonometric Series (third ed.). Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 0-521-89053-5.

Stade, Eric (2005). Fourier Analysis. Wiley. doi:10.1002/9781118165508. ISBN 978-0-471-66984-5.

Fourier, Joseph (2003). The Analytical Theory of Heat. Dover Publications. ISBN 0-486-49531-0.

Katznelson, Yitzhak (2004). An Introduction to Harmonic Analysis. Cambridge University Press. doi:10.1017/cbo9781139165372. ISBN 978-0-521-83829-0

Khare, Kedar; Butola, Mansi; Rajora, Sunaina (2023). Fourier Optics and Computational Imaging. Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-18353-9. ISBN 978-3-031-18352-2.

Oppenheim, Alan V.; Schafer, Ronald W. (2010). Discrete-time Signal Processing. Upper Saddle River Munich: Prentice Hall. p. 55. ISBN 978-0-13-198842-2.